讓貸款農戶“白名單”真正明白

農業銀行丹陽市支行： 華元成

一是加強“三農”客戶數據庫建設。在線上，整合內部系統資源，提取存量客戶信息，構建準確詳實的基礎數據體系；采用大數據分析技術，分類匯總客戶數據。在線下，按區域、經濟規模、特色產業等維度，繪制本地農戶金融生態圖譜，實地走訪村支書、村長，對接農委等政府部門，建立專業合作社、家庭農場、種養大戶、農業產業化龍頭企業、“一村一品”示范村鎮等名錄，獲取準確的農戶信息。二是科學設計“白名單”授信準入評級模型。對接總行基本準入條件，參考本地區農戶金融資產平均水平，制定具體準入標準。根據總行“授信額度=基礎額度+追加額度-扣減額度”模型，區分客戶金融資產流動性賦予不同權重，綜合測算基礎額度；結合客戶資金交易、還款記錄等情況設定調節系數，合理計算追加額度；根據征信查詢結果，剔除客戶已有信用、保證貸款，以及對外擔保等額度，科學確定扣減額度。 三是建立風險自動預警系統。建立互聯網金融風險管控機制，實行逾期貸款每旬通報、失信農戶“黑名單”等管理制度，動態調整貸款農戶“白名單”，確保“三農”業務穩健發展。