人工智能背景下高職人才培養(yǎng)的思考

摘 要：人工智能的發(fā)展，未來很多技能操作型職業(yè)將被取代或改造，對(duì)技能人才的素質(zhì)與能力提出了新的要求。人工智能背景下職業(yè)教育人才培養(yǎng)存在問題，需加強(qiáng)學(xué)習(xí)引導(dǎo)，開展理論研究，注重實(shí)踐探索，開發(fā)新型師資，做好教育規(guī)劃與創(chuàng)新培養(yǎng)體系等。

關(guān)鍵詞：人工智能；職業(yè)教育；人才培養(yǎng)

作者簡介：李秋斌（1963-），福建壽寧人，福州職業(yè)技術(shù)學(xué)院校長，教授，博士，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)、高等教育、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。

基金項(xiàng)目：福建省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“福建省高職產(chǎn)教融合協(xié)同創(chuàng)新研究”（編號(hào)：2018CG01382），主持人：李秋斌。

中圖分類號(hào)：G710 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-7518（2018）10-0132-05

從1950年阿蘭·圖靈出版《計(jì)算機(jī)與智能》一書開始，人類正式踏入人工智能領(lǐng)域。近年來，隨著基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的突破，人工智能得到了廣泛的應(yīng)用。有人認(rèn)為在未來20年內(nèi)，有超過一半以上的工作將會(huì)被人工智能代替[1]，這必將會(huì)對(duì)職業(yè)教育和高職人才培養(yǎng)產(chǎn)生深刻影響。高等職業(yè)教育要應(yīng)對(duì)技術(shù)和生產(chǎn)方式變革帶來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與人才需求發(fā)展，抓住機(jī)遇，及時(shí)變革，調(diào)整人才的培養(yǎng)方向和培養(yǎng)目標(biāo)，打造大批能夠勝任人工智能背景下的新型技能人才。

一、人工智能對(duì)職業(yè)的影響及其人才新要求

（一）未來很多職業(yè)將被人工智能所取代

“機(jī)器人未來能否替代人類工作？”從科幻小說到科學(xué)研究，不斷地被討論。BBC新聞報(bào)道[2]，根據(jù)研究表明英國現(xiàn)有35%的職業(yè)，在未來20年內(nèi)將被機(jī)器人取代。Frey and Osborne（2017）[3]分析了勞動(dòng)力市場(chǎng)702個(gè)職業(yè)被智能化替代的風(fēng)險(xiǎn)概率，認(rèn)為多數(shù)第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的職業(yè)被認(rèn)為很有可能被淘汰。

這些研究普遍認(rèn)為，那些不需要發(fā)揮創(chuàng)造力和想象力，機(jī)械、重復(fù)的工作最容易被機(jī)器人取代，例如公司的普通文員、打字員、流水線上的工人、司機(jī)、保安、建筑工人、快遞員、抄表員、收銀員等。 但同時(shí)，大量需要?jiǎng)?chuàng)造力、想象力的工作機(jī)器人是無法勝任的，大量“個(gè)性化”、“人性化”、“人際互動(dòng)情感化”、“未知探索實(shí)驗(yàn)性”與“創(chuàng)新創(chuàng)造性”的工作崗位會(huì)被創(chuàng)造出來[4]。

（二）很多職業(yè)將被人工智能所創(chuàng)造與改造

《與機(jī)器人共舞》一書作者John Markoff認(rèn)為，未來每部署一位機(jī)器人就會(huì)創(chuàng)造3.6個(gè)工作崗位[5]。在人工智能時(shí)代，目前沒有的大量新職業(yè)會(huì)被創(chuàng)造出來，而原有的大量職業(yè)與崗位會(huì)借助人工智能進(jìn)行升級(jí)、細(xì)分與改造。例如，當(dāng)前掃地機(jī)器人基本普及[6]，可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)污物并幫助打掃，對(duì)保潔員這個(gè)職業(yè)的影響是，保潔員不再做清掃工作，而轉(zhuǎn)為掃地機(jī)器人的管理與維護(hù)。總之在未來社會(huì)中，人工智能將會(huì)為我們提供足夠的數(shù)據(jù)，幫助我們更好更快更方便的完成崗位工作，經(jīng)過人工智能改造的職業(yè)會(huì)更加人性化、數(shù)據(jù)化與自動(dòng)化，幫助人們更好地發(fā)揮自己的創(chuàng)造力與人際情感能力。

（三）人工智能發(fā)展對(duì)職業(yè)人才有新要求

雖然人工智能的計(jì)算能力遠(yuǎn)超人類，但在創(chuàng)造力、藝術(shù)表現(xiàn)力、想象力、談判能力、與人的溝通能力等方面人工智能遠(yuǎn)不及人類[4]。因此，在進(jìn)行職業(yè)人才培養(yǎng)時(shí)要將職業(yè)教育和未來職業(yè)發(fā)展趨勢(shì)相結(jié)合，加強(qiáng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力，除了要培養(yǎng)學(xué)生相關(guān)技能以外更要拓展學(xué)生視野，要提高學(xué)生的綜合能力。培養(yǎng)學(xué)生綜合能力要求學(xué)校改變傳統(tǒng)教學(xué)觀念，在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)形式、教學(xué)評(píng)估等各個(gè)方面做出改革。

二、人工智能發(fā)展對(duì)職業(yè)教育的影響

（一）人工智能發(fā)展拉高職業(yè)教育人才培養(yǎng)規(guī)格

人工智能的發(fā)展促進(jìn)了社會(huì)生產(chǎn)、生活的變化，也拉高了職業(yè)教育人才培養(yǎng)的規(guī)格。人工智能時(shí)代，人才規(guī)格的提高主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

第一，傳統(tǒng)職業(yè)教育的知識(shí)容量和知識(shí)體系要做出一系列調(diào)整。筆者認(rèn)為這種調(diào)整主要從兩方面切入，一是我們傳統(tǒng)上給學(xué)生講解、傳授的知識(shí)要與時(shí)俱進(jìn)，不斷更新，適應(yīng)現(xiàn)代化和人工智能發(fā)展的需求；二是接受職業(yè)教育的學(xué)生最好都要掌握一點(diǎn)與人工智能相關(guān)的知識(shí)，比如最基本的編程、腳本語言等。今后人工智能必將深度參與到我們的生產(chǎn)生活中，學(xué)會(huì)人工智能基本的編程就能將一些工作交給自己的智能助手完成[7]。

第二，人工智能時(shí)代對(duì)工業(yè)時(shí)代的替代，對(duì)職業(yè)技能的需求也相應(yīng)地發(fā)生新舊交替。未來傳統(tǒng)的制造業(yè)、服務(wù)業(yè)必將會(huì)被人工智能改造升級(jí)，與之相適應(yīng)的職業(yè)會(huì)被保留、整合、改造。人工智能的發(fā)展也將促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)和發(fā)展，比如大數(shù)據(jù)、智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)等，與之相適應(yīng)的職業(yè)技能將會(huì)被嵌入到職業(yè)技能系統(tǒng)框架中。

第三，人工智能時(shí)代要求從業(yè)者比以往更具創(chuàng)新精神、合作精神。首先，人工智能時(shí)代的生產(chǎn)方式的變化，新的生產(chǎn)方式在生產(chǎn)流程再造、價(jià)值鏈重組等方面將和以往有較大差別，將來的產(chǎn)業(yè)必定是以知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)為核心的，這就要求從業(yè)者不僅掌握與之相關(guān)的科學(xué)文化知識(shí)，還要不斷學(xué)習(xí)，不斷創(chuàng)新。

（二）人工智能發(fā)展改變職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式

現(xiàn)代世界主流的教育模式是來源于普魯士的班級(jí)授課制，這種教育模式產(chǎn)生的時(shí)代背景是第一次工業(yè)革命在歐洲的興起和發(fā)展。班級(jí)授課制人才培養(yǎng)模式的優(yōu)點(diǎn)一是可以在較短時(shí)間內(nèi)大量的培養(yǎng)人才，效率較高，二是降低了教育成本，使普通人也有機(jī)會(huì)接受教育，提高了教育普及率。但是這種教育模式有一個(gè)非常顯著的弊端就是忽視了個(gè)體的發(fā)展，無法平衡個(gè)性與共性二者之間的關(guān)系。人工智能的發(fā)展能夠改變傳統(tǒng)職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式輕個(gè)性、重共性的問題。首先人工智能能夠提高教學(xué)內(nèi)容質(zhì)量。通過數(shù)據(jù)分析決定該職業(yè)課程的教學(xué)內(nèi)容和評(píng)估方法。其次人工智能促進(jìn)了老師由“教師”向“導(dǎo)師”身份的轉(zhuǎn)變[8]。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)學(xué)生的貼身服務(wù)，打破了傳統(tǒng)職業(yè)教育模式時(shí)間和空間的限制。

未來職業(yè)教育模式下，工業(yè)領(lǐng)域中實(shí)踐教學(xué)的內(nèi)容和比例將發(fā)生變化。未來社會(huì)工業(yè)領(lǐng)域?qū)?shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化，機(jī)械臂得到更加廣泛的應(yīng)用。實(shí)踐教學(xué)由之前自己親身實(shí)踐變成機(jī)械臂的操作實(shí)踐教學(xué)。關(guān)于人工智能的相關(guān)知識(shí)將會(huì)成為未來職業(yè)技能課程的重點(diǎn)。

（三）人工智能發(fā)展變革職業(yè)教育人才培養(yǎng)體系

為了適應(yīng)未來人工智能時(shí)代的發(fā)展要求，需要對(duì)現(xiàn)有的職業(yè)教育人才體系做出相應(yīng)的變革，包括教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)形式、教學(xué)組織、教學(xué)評(píng)估等方面。

教學(xué)內(nèi)容：人工智能時(shí)代機(jī)械、簡單、重復(fù)的工作都由機(jī)器人或機(jī)械手臂完成，人們?nèi)绻麤]有創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力就很難得到工作機(jī)會(huì)。所以在教學(xué)過程中要減少死記硬背的內(nèi)容，著重訓(xùn)練學(xué)生創(chuàng)造性解決問題的能力。而且關(guān)于人工智能的相關(guān)課程要成為學(xué)生的必修課，使學(xué)生掌握最基本與人工智能相關(guān)的知識(shí)。

教學(xué)形式和教學(xué)組織：在傳統(tǒng)教學(xué)活動(dòng)中一般都是老師在講臺(tái)上一板一眼的上課，學(xué)生趴在桌子上一頁一頁地做筆記。新興的教學(xué)形式要摒棄這種說教式的上課，倡導(dǎo)平等的師生關(guān)系，學(xué)生與老師之間，學(xué)生與學(xué)生之間多交流、多溝通。運(yùn)用人工智能這一教學(xué)手段更好地指導(dǎo)學(xué)生們的學(xué)習(xí)。當(dāng)然，將智能設(shè)備引入教學(xué)活動(dòng)中可能會(huì)導(dǎo)致學(xué)生成為“低頭族”，和機(jī)器交流的多了，和同學(xué)、老師交流的少了。所以在教學(xué)組織方面要鼓勵(lì)學(xué)生多發(fā)言、多討論、多協(xié)作，培養(yǎng)學(xué)生多元獨(dú)立思考能力、多元價(jià)值觀念、同理心等。

教學(xué)評(píng)估方面：傳統(tǒng)教學(xué)評(píng)估主要是通過考試手段完成，考試有固定的試卷，固定的答案，這種教學(xué)評(píng)估雖然有效率，但是比較刻板，不能客觀顯示出學(xué)生真實(shí)水平，尤其是對(duì)于接受職業(yè)教育的學(xué)生來說，傳統(tǒng)的考試并不是最好的選擇。在人工智能時(shí)代，我們可以借助人工智能通過分析每個(gè)學(xué)生的數(shù)據(jù)綜合考察學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。教學(xué)評(píng)價(jià)不僅僅在學(xué)期期末進(jìn)行，而是伴隨著整個(gè)教學(xué)過程。

三、當(dāng)前職業(yè)教育應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展存在的問題

（一）教育理念亟待更新

當(dāng)前我國職業(yè)教育理念仍停留在“適應(yīng)”與“匹配”區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)人才需求的被動(dòng)發(fā)展階段，而針對(duì)迅速發(fā)展的“互聯(lián)網(wǎng)+”、“工業(yè)4.0”和人工智能則缺乏“引領(lǐng)”與“創(chuàng)新”的主導(dǎo)發(fā)展理念。誠然，職業(yè)教育的人才培養(yǎng)一方面是滿足現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)人才需求；另一方面，職業(yè)教育更為重要的使命與職能是培養(yǎng)“開啟未來”、革新現(xiàn)有技術(shù)并創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)。因此，筆者認(rèn)為，我國職業(yè)教育的理念要由“被動(dòng)跟隨”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皠?chuàng)新引領(lǐng)”，用全新的視角、理念來重新構(gòu)建職業(yè)教育人才培養(yǎng)的目標(biāo)與定位。我國職業(yè)教育一直缺少研究社會(huì)前沿問題的專家學(xué)者，對(duì)于人工智能對(duì)當(dāng)前職業(yè)教育產(chǎn)生的潛在沖擊我們也沒有進(jìn)行相應(yīng)的研究[9]。為應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)我國職業(yè)教育的挑戰(zhàn)，學(xué)校要進(jìn)一步調(diào)整人才培養(yǎng)戰(zhàn)略，完善職業(yè)教育體制，突出“高精尖缺”導(dǎo)向，實(shí)施“高新人才”工程，著力培養(yǎng)適應(yīng)人工智能發(fā)展的社科人才和高技能人才。目前職業(yè)院校很少開設(shè)有關(guān)人工智能的專業(yè)，人工智能雖然是現(xiàn)代科技前沿，但是職業(yè)院校仍可根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮專業(yè)特長，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)對(duì)人工智能挑戰(zhàn)的能力。

（二）教育理論亟待完善

現(xiàn)代教育體系的出現(xiàn)是從第一次工業(yè)革命才開始的，距今也僅僅只有150年左右的時(shí)間，現(xiàn)代職業(yè)教育理論出現(xiàn)的時(shí)間更晚，我國職業(yè)教育理論的代表人物是黃炎培，美國職業(yè)教育理論的代表人物是實(shí)用主義代表學(xué)者杜威，雖然各家研究范式不同，但是本質(zhì)上都是為了滿足個(gè)體就業(yè)需求與工作崗位需求。傳統(tǒng)職業(yè)教育理論是工業(yè)化時(shí)期形成的，帶有明顯的時(shí)代烙印。現(xiàn)代社會(huì)正在處于工業(yè)化、信息化向人工智能化時(shí)代的過渡時(shí)期，滿足大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能條件下的職業(yè)教育理論還沒最終形成，尤其是人工智能條件下的職業(yè)教育理論還屬于社會(huì)交叉、前沿學(xué)科，鮮有人觸及。

（三）教育模式亟待探索

人工智能雖然是近兩年才成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)，但是早就應(yīng)用在實(shí)際的生產(chǎn)過程中，工廠自動(dòng)化，機(jī)械手臂的廣泛應(yīng)用就是人工智能發(fā)展的明顯特征，廣東早在幾年前就大規(guī)模出現(xiàn)用機(jī)器取代工人的現(xiàn)象，面對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)，職業(yè)院校缺乏教育模式與人才培養(yǎng)途徑的創(chuàng)新。當(dāng)前我國的職業(yè)教育模式表現(xiàn)為產(chǎn)教融合、校企合作的應(yīng)用型人才和技術(shù)技能人才培養(yǎng)模式。該模式是在“工業(yè)1.0”和“工業(yè)2.0”背景下，以滿足產(chǎn)業(yè)當(dāng)前人才需求、匹配崗位素質(zhì)與技能要求的前提下誕生并發(fā)展的。產(chǎn)教融合與校企合作的教育模式，較好地解決了人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)人才需求“不對(duì)稱”問題，解決了人才培養(yǎng)的出口問題（即就業(yè)問題）。但我們也認(rèn)識(shí)到，這種教育模式，在強(qiáng)調(diào)解決“人才當(dāng)前需求”與“學(xué)生就業(yè)”問題的同時(shí)，降低甚至忽略了“人才前瞻性需求”和“學(xué)生職業(yè)生涯發(fā)展質(zhì)量與終身發(fā)展”問題。在該教育模式的引導(dǎo)與作用下，導(dǎo)致我國職業(yè)院校在學(xué)科設(shè)置中過于迎合市場(chǎng)需求，片面求多、求全，課程設(shè)置、教學(xué)內(nèi)容上少有創(chuàng)新，對(duì)市場(chǎng)上出現(xiàn)的新科技、新工藝、新趨勢(shì)反應(yīng)遲鈍，滯后技術(shù)和社會(huì)發(fā)展。

（四）師資隊(duì)伍亟待培養(yǎng)

人工智能的廣泛應(yīng)用是未來社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)，人工智能代替人類工作是科技發(fā)展的必然結(jié)果，作為培養(yǎng)專業(yè)技能人才的高職院校首當(dāng)其沖。但是受教學(xué)任務(wù)繁重、學(xué)歷層次低、“雙師型”教師隊(duì)伍力量薄弱等因素的影響，目前我國高職院校在人工智能方面的研究還處于起步階段。根據(jù)國家規(guī)定，高職院校師生比標(biāo)準(zhǔn)為1：20，但實(shí)際上大部分高職院校師生比例達(dá)不到國家標(biāo)準(zhǔn)，從教育部高教司的調(diào)查結(jié)果來看，高職院校師資比例一般在1：25左右，有的甚至達(dá)到1：30。專任教師的周課時(shí)一般在18-20課時(shí)，高于國家周課時(shí)低于12節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)。高職院校教師疲于應(yīng)對(duì)教學(xué)任務(wù)，在科研、繼續(xù)教育方面投入精力有限，教師發(fā)展后勁不足，導(dǎo)致其在交叉專業(yè)和前沿學(xué)科方面難以取得成績。

四、人工智能背景下職業(yè)教育人才培養(yǎng)的思考

（一）加強(qiáng)學(xué)習(xí)引導(dǎo)，轉(zhuǎn)變理念

第一，職業(yè)教育要主動(dòng)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。職業(yè)教育與普通高等教育相比最大的特點(diǎn)在于職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)緊密結(jié)合。職業(yè)教育的目的是培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)素質(zhì)。在以信息技術(shù)、空間技術(shù)、生物技術(shù)為代表的第三次工業(yè)革命影響下，各種產(chǎn)業(yè)不斷轉(zhuǎn)型、升級(jí)。產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型對(duì)職業(yè)素質(zhì)和技能提出了新的要求。為了適應(yīng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型，適應(yīng)人工智能時(shí)代對(duì)勞動(dòng)者素質(zhì)的要求，職業(yè)教育理念需要做出相應(yīng)轉(zhuǎn)變。

第二，職業(yè)教育要更加人性化。未來會(huì)被人工智能取代的工作大多是重復(fù)性、機(jī)械性、不需要特殊技能和知識(shí)的工作。那些需要?jiǎng)?chuàng)造性、審美能力、情感交流的工作是人工智能無法取代的，雖然人工智能可以快速識(shí)別人臉，但是在情感交流方面卻不及一個(gè)五歲的孩子。情感交流、創(chuàng)新創(chuàng)造、藝術(shù)審美、價(jià)值判斷等這些我們?nèi)祟愖瞠?dú)特的能力在現(xiàn)代職業(yè)教育中并沒有受到重視。

第三，職業(yè)教育要定制化。人工智能在取代一些人類工作崗位的同時(shí)會(huì)創(chuàng)造出更多的工作崗位。未來新的職業(yè)會(huì)層出不窮，有些新興的職業(yè)是職業(yè)教育還沒有涉及到的領(lǐng)域，在這種情況下，人們需要足夠的資源為自己量身打造學(xué)習(xí)方案，所以未來的職業(yè)教育是非標(biāo)準(zhǔn)化的，能夠讓學(xué)生根據(jù)自身情況定制自己所需要的學(xué)科教育。

（二）開展理論研究，夯實(shí)基礎(chǔ)

開展職業(yè)教育理論研究的核心價(jià)值是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展和提升個(gè)人價(jià)值。為加快職業(yè)教育在我國的發(fā)展，黨的十八屆三中全會(huì)做出了“加快現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)”的戰(zhàn)略部署[10]，職業(yè)教育的發(fā)展離不開理論研究的支撐。筆者認(rèn)為人工智能背景下的職業(yè)教育理論研究要重點(diǎn)涉及新技術(shù)新產(chǎn)業(yè)人才需求研究、職業(yè)教育的新模式新方法新體系研究、職業(yè)教育的新課程新師資新教法研究三個(gè)方面。

新技術(shù)新產(chǎn)業(yè)人才需求的研究重點(diǎn)是在新技術(shù)新產(chǎn)業(yè)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、組織管理與運(yùn)作模式等方面的人才需求和勝任標(biāo)準(zhǔn)；職業(yè)教育的新模式新方法新體系研究重點(diǎn)是在人工智能背景下有效的人才培養(yǎng)新理念、新模式，運(yùn)用哪些新方法，構(gòu)建什么樣的人才培養(yǎng)新體系；職業(yè)教育的新課程新師資新教法研究重點(diǎn)是對(duì)應(yīng)新的人才需求和標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建哪些新學(xué)科、新專業(yè)及新課程，由哪些師資來實(shí)施人才培養(yǎng)，更新哪些新的教學(xué)方法，以改進(jìn)和完善人才培養(yǎng)質(zhì)量。

（三）注重實(shí)踐探索，精益準(zhǔn)備

人工智能背景下職業(yè)教育的目的，是將學(xué)生培養(yǎng)為掌握新知識(shí)新技能的新型職業(yè)人才，實(shí)踐是探索新模式、新方法的根本途徑，是培養(yǎng)學(xué)生新技能的主要手段。實(shí)踐探索要遵循“精益思維”，即在實(shí)踐過程中要從“點(diǎn)”上的需求出發(fā)，分析問題的關(guān)鍵，構(gòu)建“原型”，通過實(shí)踐試錯(cuò)，快速迭代解決方案。精益思維的優(yōu)勢(shì)在于可以點(diǎn)帶面，降低實(shí)踐探索的試錯(cuò)成本。一旦找到科學(xué)路徑，可以快速拓展。在職業(yè)教育辦學(xué)實(shí)踐過程中，筆者主張應(yīng)用精益方法，一方面要充分發(fā)揮人工智能系統(tǒng)在教學(xué)活動(dòng)中的作用，另一方面要在課程設(shè)置、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)組織形式、師資隊(duì)伍建設(shè)中多進(jìn)行“精益”實(shí)踐探索，找到應(yīng)對(duì)人工智能挑戰(zhàn)的有效途徑。

（四）開發(fā)新型師資，迎接挑戰(zhàn)

我們所處的時(shí)代是高速發(fā)展的時(shí)代，理念不斷更新，技術(shù)快速迭代，“雙師型”教師所掌握的傳統(tǒng)教育理念和本學(xué)科相關(guān)技能可能早已成為過去式，作為職業(yè)院校教師在社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的今天要樹立“終身學(xué)習(xí)”的觀念，只有不斷學(xué)習(xí)新內(nèi)容，不斷研究新課題才能將本領(lǐng)域最新的知識(shí)傳授給學(xué)生[11]。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與普及為終身學(xué)習(xí)開辟了新的可能性。互聯(lián)網(wǎng)打破了時(shí)間和空間的限制，為教師提供靈活多樣的個(gè)性化學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。

人工智能背景下高等職業(yè)院校的師資隊(duì)伍結(jié)構(gòu)，不僅僅要求具備“雙師型”師資，還應(yīng)具備新技術(shù)領(lǐng)域的科研人員、新教育技術(shù)應(yīng)用人才和新人力資源開發(fā)人才。高等職業(yè)教育師資隊(duì)伍建設(shè)與培養(yǎng)，一方面要通過“引進(jìn)來”，另一方面要通過“走出去”，加強(qiáng)繼續(xù)教育和培訓(xùn)以“升級(jí)轉(zhuǎn)化”現(xiàn)有師資，做到師資隊(duì)伍的結(jié)構(gòu)合理和專業(yè)化發(fā)展，保障職業(yè)教育新模式的實(shí)施發(fā)展。

（五）做好教育規(guī)劃，搭建平臺(tái)

職業(yè)教育要想實(shí)現(xiàn)長期良性發(fā)展，離不開教育規(guī)劃。第一，高職高專院校教育規(guī)劃要符合自身辦學(xué)規(guī)律。職業(yè)教育的核心功能是培養(yǎng)、輸送高素質(zhì)應(yīng)用型人才。培養(yǎng)高素質(zhì)應(yīng)用型人才要以高質(zhì)量的學(xué)科專業(yè)做支撐，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的影響是顛覆性的，高職高專院校要緊隨時(shí)代發(fā)展，及時(shí)調(diào)整、設(shè)置相關(guān)專業(yè)，培養(yǎng)高素質(zhì)應(yīng)用型人才。第二，高職高專院校要注重服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，深入研究適應(yīng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的人才需求，為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供高質(zhì)量的人才保障。

（六）創(chuàng)新培養(yǎng)體系，保障發(fā)展

在人工智能技術(shù)發(fā)展背景下，我國職業(yè)院校要不斷探索符合市場(chǎng)規(guī)律和人才培養(yǎng)規(guī)律的新教育模式，推動(dòng)我國職業(yè)院校人才培養(yǎng)向縱深發(fā)展。面對(duì)以人工智能和共享經(jīng)濟(jì)為代表的新技術(shù)和新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，筆者提出“科研”、“教育”、“政府”、“行業(yè)”和“企業(yè)”五方協(xié)同的職業(yè)教育發(fā)展新模式。即以科研機(jī)構(gòu)引領(lǐng)、教育單位牽頭、政府相關(guān)部門協(xié)調(diào)、行業(yè)協(xié)會(huì)制訂標(biāo)準(zhǔn)和人工智能代表新企業(yè)共同參與，發(fā)揮各自職能與優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建全新的協(xié)同創(chuàng)新教育模式，以未來職業(yè)發(fā)展力、創(chuàng)新力、學(xué)習(xí)力為導(dǎo)向，改革人才培養(yǎng)方案。一是根據(jù)未來行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)對(duì)應(yīng)用型人才知識(shí)、技能、素質(zhì)的要求進(jìn)行人才培養(yǎng)方案改革，圍繞學(xué)生創(chuàng)新力、學(xué)習(xí)力、社會(huì)適應(yīng)能力建立“模塊化”課程體系，增加實(shí)踐環(huán)節(jié)和創(chuàng)新能力的學(xué)分。增加企業(yè)培養(yǎng)在人才培養(yǎng)方案中的比重，學(xué)校培養(yǎng)學(xué)生綜合素養(yǎng)，企業(yè)挖掘?qū)W生個(gè)性與特色。二是推進(jìn)實(shí)踐教學(xué)改革，以培養(yǎng)未來職業(yè)所需要的各種能力為導(dǎo)向，優(yōu)化實(shí)踐內(nèi)容。將傳統(tǒng)重視理論講解的教學(xué)模式轉(zhuǎn)變?yōu)槔碚摵蛯?shí)踐相結(jié)合，構(gòu)建實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)、產(chǎn)學(xué)研實(shí)踐基地，為實(shí)踐教學(xué)改革提供硬件保障。三是加強(qiáng)高職高專院校和高新技術(shù)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)交流與合作，將其意見納入到人才培養(yǎng)方案改革中。

在知識(shí)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)與人工智能時(shí)代，傳統(tǒng)工業(yè)制造經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)經(jīng)濟(jì)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能機(jī)器將越來越多地取代傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，工人由重復(fù)性體力勞動(dòng)的產(chǎn)業(yè)工人逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄懿僮鳌?chuàng)新創(chuàng)造的知識(shí)服務(wù)型腦力勞動(dòng)者。我國職業(yè)教育在此大背景下，要做好教育理念轉(zhuǎn)變、人才培養(yǎng)模式革新與師資課程教法的突破發(fā)展，主動(dòng)承擔(dān)起培育大批適應(yīng)未來發(fā)展需要的、具有新素質(zhì)、新技能與工匠精神的高素質(zhì)職業(yè)人才使命，盡快融入創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、“互聯(lián)網(wǎng)+”和“中國制造2025”的國家戰(zhàn)略，助力我國供給側(cè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)改革，打造面向未來的職業(yè)教育。

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責(zé)任編輯 劉揚(yáng)軍