數據新聞的建構方式和關鍵點的研究

趙錦彬

（黑龍江省農墾寶泉嶺廣播電視局，黑龍江 鶴崗 154211）

數據新聞作為新聞生產過程的全新內容，不僅需要新聞媒體人換一個角度思考問題，還應該以數據為研究主體，通過分析數據關系和數據來源，揭示出新聞背后隱含的深意。同時，通過建立數據模型等方式，還需要轉變當代媒體人的思維模式，改良傳統只報道新聞事實的思想，從數據出發，注重民眾體驗，從而增加新聞的可信度和客觀性。

一、數據與新聞之間的關系

（一）數據新聞、數據可視化以及信息圖表

綜合各國學者對數據新聞的界定，筆者認為，數據新聞指通過對大量的數據進行分析、過濾以及加工，由此構成的新聞報道。數據新聞與傳統計算機輔助新聞報道的形式和隱含意義是不同的，后者是把數據的分析和采集作為促進報道真實性的重要方式；前者則應該將注意力放在大規模的數據上，而不是一種附加形式。但是也有學者認為兩個沒有本質上的區別。

通常情況下，數據新聞常常與數據可視化和信息圖表連用，雖然三者之間存在密不可分，但依然具有明顯區別。數據新聞是新聞報道的全流程，而數據可視化只是這些環節中細小的一部分，一切新聞都能用數據解釋和呈現，但是并不一定要求呈現結果的可視化。數據的可視化具有兩大因素，一是分析數據，二是呈現方式的形象化。用可視化技術處理數據，包括文本型、數據型、資源型等，同時需要一些技術型軟件的輔助。因此，數據可視化并不僅能呈現在新聞領域，還可以在其他行業獲得利潤，如商業領域等。

信息圖表與數據可視化也存在一定聯系，但兩者也有區別。信息圖表是一種載體和手段，用以將信息數據形象化和可視化，其中包括表格、圖形、圖解以及列表等。這些數據的呈現，并不需要完全以數據加工和整理為前提，只需要將簡單的數據加工成易懂的符號就可以了。因此，信息圖表的應用范圍更廣泛。從某種意義上來講，數據新聞、數據可視化以及信息圖表的融合，對新聞報道的質量具有積極的促進作用。信息圖表和數據新聞作為報道類型的一個載體，能夠有效融合信息資源，有效提升新聞事實的說理性，為受眾還原新聞真相。

（二）數據新聞的構建過程

和傳統的新聞內容相比，數據新聞具有很多方面的含義和構建過程。其中包括：數據收集，通過各類途徑收集新聞報道數據資源；數據清洗，首先是剔除由于人為失誤造成的數據失真，其次是對數據格式進行轉變的過程；了解數據背景，在搜集和采集數據的過程中，新聞記者也需要了解數據的來源和出處，認識相關術語并理解其背后含義。例如，記者想要獲取當前城市的犯罪率，只通過搜集當前犯罪案件是遠遠不夠的，還應該明確城市的總人口和警察數量等，確定合理的百分比；數據結合，將兩種不同類型的數據結合起來，通常都能發現更多深層次的問題。例如當將數據和地圖資源結合的過程中，可以將某一空間和地域的屬性歸納完整，從而得到數據分布規律。

通過上述步驟，可以有效清理數據中的雜質，從而篩選出可傳播的新聞數據內容，并將最終結果呈現出來。對新聞記者來說，數據搜集是新聞報道過程中最關鍵的環節，盡管數據來源和渠道比較廣泛，但是新聞記者通過走訪、調研獲得的數據結果，通常都來自互聯網等社會媒體資源庫，這些數據的真實性還有待考證，因此需要新聞記者利用各種凈化方式，精確數據資源的準確性和真實性，從而形成客觀報道。

二、在數據中報道新聞的關鍵點分析

（一）在數據分析中發現新聞背景

當今人們處于大數據時代，對于新聞事實的關注點不止局限于因公關系，而是更加注重新聞的相關性和關鍵背景。但是在數據新聞的報道過程中，不僅需要新聞記者努力挖掘因果關系，還應該找到數據和新聞之間的相關性。因為當前新聞報道的任務，除了要告訴受眾想表達什么，還要告訴人們為什么會發生類似事件，揭示背后原因的同時，還要追根溯源，找到數據與新聞的因果關系。例如在2011年的時候，整個英國發生了爆發性的騷亂事件，當時執政者的主要觀點并不認為發生騷亂的主要原因是由于貧困。但是在該事件發生一段時間之后，當地媒體開啟了一項關于該事件的數據分析報道，其目標就是通過分析當地信息數據并采取合理的分析方法，對產生騷亂的原因進行深度解讀和深層次研究。

該項目報道記者在充分分析當地法庭數據的基礎上，發布了一張騷亂與貧富關系的示意圖，其中，兩千多個參與騷亂的家庭被標識出來，而其中大多數參與者都來自貧困家庭。由此可見，當騷亂也按貧富等級被標識出來之后，其中存在的關聯也被揭示出來，為受眾做參考。

（二）在數據關系中找到共性

即使是經驗再豐富的記者，如果用傳統的報道方式呈現新聞采訪內容，所得到的結果也只不過是一個側面或是局部。但是如果從局部入手，深入挖掘背后隱含的內容和普遍性，則需要將新聞與數據融合在一起，為新聞報道提供新的可能。

例如，騰訊網以中國發言人為切入點，將外交部發言人的發言以可視化的形式分析出來。這也是新聞呈現、數據新聞與新聞可視化融合的典型案例。該案例以四年間外交部網站上的一千篇新聞內容為基礎，對歷任發言人、眾多議題以及回答的問題進行數據分析。第一是對發言人經常使用的詞匯進行頻率分析，不同詞語在不同的語境中出現的頻率不同。雖然這種詞頻分析法在新聞報道中屢見不鮮，但是該項目除了統計詞頻數據之外，還通過其關聯詞匯和相關語境進行分析，得到了中國外交部常見的發言態度以及內在規律。

（三）在數據關系中構建可視化模型

當新聞信息的關系更加明朗的同時，新聞記者可以通過構建模型的方式，呈現新聞的背景和含義。例如英國BBC電視臺在拍攝《大數據時代》的過程中，數據分析學者就提出：數據模型可以幫助人們揭示事物變化的起因和結果，而一切新聞行為都是有跡可循的。同時，專家通過分析英國當地的犯罪記錄和警察局等，建立了當地的犯罪模型，通過分析人們的大腦圖像信息也可以預知未來的犯罪信息情況。這個案例雖然發生在媒體之外，但卻為媒體采集大數據信息和經濟預測等方面工作提供了可行性。由此可見，未來的技術媒介和媒體之間的聯系還會因為數據新聞而大大加強，數據新聞在受眾面前的呈現方式也會大大改良。

（四）增強用戶的可視化體驗

在新聞報道中，除了要重視新聞報道真實性以外，還需要增強新聞數據的可視化。作為新聞傳播效果的關鍵性評價指標，還應該增強用戶的體驗感。因此，新聞記者想要提升新聞作品的用戶體驗度，應該明晰新聞內容，例如圖表的圖例、內在邏輯等需要讓受眾一目了然。從用戶的體驗感覺來看，衡量新聞價值的一個關鍵因素就是新聞是否具有可看性，也就是傳統意義上的“好看”，即受眾無須動用太大的腦力勞動，就能看清數據新聞中所呈現出來的內容，并可以深入思考，并留下深刻印象。很多可視化數據新聞，所呈現出來的內容十分清晰明了。但是因為時間的限制和版面狹窄，內容無法整體展現在受眾眼前，因此很難分辨其“好看指數”。因此如果新聞記者遇到這樣的問題，需要落實可視化模型的建設，保證數據新聞融娛樂性和科學性于一身。

綜上所述可知，當今時代下，數據和新聞的相遇，不僅使新聞的呈現方式發生了巨大的轉變，對新聞記者的要求也更加嚴格。因此在新聞數據結果的采集過程中，新聞媒體人需要從全局出發，在數據分析中發現新聞背景，在數據關系中找到共性，在數據關系中構建可視化模型，從而促進新聞報道的客觀性和可看性。