從數據分析的角度淺談供水企業漏損診斷

邱志磊　史顏玲

摘要：本文從供水企業累積的歷史數據為出發點，借助相關的必要設備，與數據分析手段相結合，對管網漏損問題提出了有益的建議，對于企業在解決管網漏損診斷上有一定的實踐意義。

關鍵詞：智慧水務；爆管定位；歷史數據；數據分析

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）06-0206-01

隨著信息化進程的快速推進，傳統的供水行業正在進行著深刻的變革，智慧水務建設正在各個水司如火如荼地進行。目前，大多數供水企業都已經安裝了類似SCADA系統的數據采集與遠程控制系統、營業收費系統等等，對供水系統中的重要部位可以實現定時的數據采集與調度管理，對企業經營產生的各類型數據可以有效并長時間的記錄。日積月累，供水企業的服務器上產生了大量的數據，目前來看，對于數據的挖掘是與分析十分有限的。因此，進一步發掘這些歷史數據的價值是十分有益與必要的。

1結合爆管歷史數據進行爆管位置的大致定位

實際的供水管網系統是一個大型的、各節點相互影響的統一整體。目前，在重要的管段與節點都布置有數量可觀的傳感器，這些傳感器可以監測到管道壓力、流量以及流速等量。當爆管發生時，周圍的傳感器記錄下的數據勢必與正常工況下的數據有所差異，以對爆管感知最為靈敏的壓力為例，爆管發生后，壓力值會有較為明顯的降低。另外，流量也會有不同幅度的增大。根據累積的爆管歷史數據，可以粗略地對管網進行一個大致的分區，從而在爆管再次發生時，能夠更快速的大致定位。具體方法如下：不同位置發生程度相當的爆管時，對SCA-DA系統中監測點的壓降影響是不同的；同一位置發生程度差別較大的爆管時，對監測點的壓降影響也是區別比較明顯的。因此，根據累計的爆管歷史數據，借助一定的分類算法（比如概率神經網絡算法），可以建立起爆管位置、程度與引起的壓降情況之間一一對應的關系，當爆管再次發生時，首先計算出引起的壓降情況，進而與以往的歷史壓降情況進行分析與比對，這對爆管的快速定位是十分有益的。

2 DMA分區與營業收費系統數據相結合來進行大致定位

DMA（District Metering Area，即獨立計量區域）是指通過截斷管段或關閉管段上閥門的方法，將管網分為若干個相對獨立的區域，并在每個區域的進水管和出水管上安裝流量計，從而實現對各個區域人流量與出流量的監測。另外，根據營業收費系統記錄的居民用水繳費數據，可以較為準確地計算出該DMA分區內居民實際的用水量，再結合DMA計量儀器監測到的數據進行分析，可以有效地診斷出該區域內的漏損情況。這一方法在目前的管網漏損診斷中是十分有效的，各水司也在相繼開展DMA分區建設。

3借助管網中二次供水設施的運行數據進行漏損診斷

在一定時間段內，一個城市的供水管網規模、用水量是一定的或者說是連續變化的，其波動范圍有一定的閾值，因此，管網中的二次供水設施的運行數據也呈現出相對穩定的態勢，比如耗電量、供水量，這些數據相對于臨近日期的數據應大致相符，在實際的管網管理中，有必要觀察這些量的變化情況，當某個設施的運行數據產生較大幅度的變化時，應予以關注并派人查明情況。

數據蘊含著豐富的內在規律與價值，在智慧水務建設如火如荼的今天，各種信息化設備產生的數據是十分豐富的，也是十分便于保存的，進一步、深度挖掘這些歷史數據對于水司來說意義重大，不僅有助于解決困擾行業的漏損診斷等問題，也必將產生可觀的經濟效益。