基于灰色關聯分析的河南省居民消費水平影響因素研究

李貞貞

摘要： 本文利用灰色關聯分析方法，對河南省居民消費水平影響因素進行排序。研究結果表明，GDP的影響最為重要，地方財政社會保障和就業支出、地方財政稅收收入、教育經費、城鎮化率、常住人口總撫養系數等排在其后。據此，提出相關意見建議。

Abstract： Using the grey correlation analysis， this paper analyses certain number of factors that could influence consumption level of Residents. The empirical result shows that GDP plays most important role. Social security and obtain employment， taxes， educational funds， urban proportion and total dependency ratio of population are followed. In view of the above conclusions， some suggestions are proposed.

關鍵詞： 居民消費水平；灰色關聯分析；影響因素

Key words： consumption level of residents；grey correlation analysis；influence factors

中圖分類號：F126.1 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）10-0176-02

0 引言

隨著經濟的發展，河南省居民消費水平也在不斷的提高，從2007年的5141元到2016年的16043元，年平均增長速度為13.48%。研究居民消費水平的影響因素，對于消費水平的提高有一定的參考意義。

在已有的研究中，不同的學者從不同的角度、方法進行了研究。王芳[1]、耿修林[2]、李偉[3]、晁江鋒[4]、程松柏[5]等分別從某一或某些方面對消費水平的影響進行了研究，如人口年齡結構、收入分配、城鎮化、社會保障、教育程度、GDP。研究方法有回歸分析方法、時變參數模型、系統GMM方法、灰色關聯分析等。

在文獻研究的基礎上，采用灰色關聯分析進行研究，因該方法對數據的要求較低，且計算量較小，但是可以反映多序列之間關系的強弱、次序。本文最終選擇了GDP、城鎮化、年齡結構、社會保障和就業、稅收、教育等方面，探討它們對居民消費水平的影響程度。

1 研究方法

1.1 灰色關聯分析

灰色關聯分析是一種多因素統計分析方法，根據數據序列曲線變化的態勢進行判斷，如果其曲線的幾何形狀越接近，則其因素的關聯度越大，若曲線越分散，則關聯度弱。

從實證結果，指標灰色關聯度排序結果為：GDP>地方財政社會保障和就業支出>地方財政稅收收入>教育經費>城鎮化率>常住人口總撫養系數。關聯度最大的為GDP，GDP的增長有利于居民生活水平的提高。

3 結論和建議

居民消費水平的提高是居民生活水平提高的標志與反映，分析其影響因素有著一定的參考意義。基于以上數據分析，提出以下建議：第一，財政繼續支持社會保障和就業支出。社會保障、就業是涉及改善民生的重要工作，繼續支持做好相關工作，是對居民生活的重要保障，對居民消費水平有重要影響。第二，合理調整稅收工具、稅收政策，提升居民消費水平。第三，注重教育經費的投入，更合理有效地使用教育經費，以實現各個階段教育的發展目標。教育經費的投入對教育、經濟的發展有直接的影響，對居民消費水平有著較為重要的影響。

參考文獻：

[1]王芳.人口年齡結構對居民消費水平的影響：理論模型與實證檢驗[J].統計與決策，2016（16）：33-37.

[2]耿修林.收入分配、城鎮化、社會保障對居民消費的影響[J].統計與信息論壇，2017，32（12）：58-63.

[3]李偉.教育程度對消費水平的影響以農村居民消費為例[J].商業經濟研究，2015（22）：33-35.

[4]晁江鋒.基于灰色關聯方法的收入、年齡結構差異與居民消費的相關性分析[J].當代經濟管理，2017，39（06）：70-75.

[5]程松柏.我國居民消費水平影響因素的計量分析與政策建議[J].商業時代，2010（35）：20-21，58.