基于DEA的遼寧省農業生產效率分析

◎李子君

一、引言

農業是我國國民經濟的基礎，習近平總書記在十九大報告中指出：“農業農村農民問題是關系國計民生的根本性問題。”農業產出持續增加，是發展農業經濟、增加農民收入和建設社會主義新農村的重要前提。近年來，我國耕地資源不斷減少，耕地質量持續退化，水資源短缺及污染問題嚴重，環境資源制約等問題凸顯，單純依賴農業生產要素投入擴張難以實現農業產出的可持續增長，因此，提高農業投入產出效率迫在眉睫。

遼寧省作為我國重要糧食生產基地，截至2015年底，全省第一產業就業人數占總就業人數比例為28.6%，農業生產總值達到2068.6億元，農業發展在遼寧省經濟發展中占有十分重要的地位。科學評價遼寧省不同地區的農業生產效率，并尋求農業生產效率提高途徑，對于遼寧省更清楚地了解自身農業發展現狀，制定三農政策，有效提高農業產出、促進經濟發展具有十分重要的現實意義。

二、研究方法和數據來源

（一）研究方法

本文利用DEA-BCC模型和超效率DEA模型來評價遼寧省農業生產的投入產出效率。

DEA也稱為數據包絡分析，是評價同類決策單元相對有效性的一種方法。具體來說，DEA通過數學規劃建立評價模型，根據決策單元（DMU）的投入產出數據，做出一個數據包絡，確定生產前沿面（包絡面），效率反映的就是DMU達到生產前沿面的能力。如果DMU達到了生產前沿面上，則說明它是技術有效的，反之則為技術無效。本文基于可變規模報酬假設下的DEA-BBC模型，可計算出各DMU的綜合技術效率值、純技術效率值和規模效率值，據此可以判斷各決策單元的投入產出效率。

傳統的DEA模型（CCR和BCC模型）可以將DMU分為兩類：有效和無效，但是卻無法再進一步區分出有效DMU的投入產出效率。超效率DEA模型可以彌補經典DEA的局限性，這種方法可以將有效DMU排除在生產可能集之外，允許綜合技術效率的值大于1。［1］利用超效率DEA模型，可以得出各DMU的綜合技術超效率值，進一步對有效DMU的效率進行分析。

（二）評價指標選取和數據來源

本文以遼寧省14個地級市作為決策單元，在參考相關文獻研究的基礎上，考慮數據可得性，確定了農作物播種面積、農林牧漁業從業人數、農業機械總動力、農用化肥施用量（折純量）和有效灌溉面積為投入指標；農林牧漁業總產值（以2010年不變價格計算）和糧食總產量為產出指標。上述指標的數據來源于《遼寧統計年鑒2015》和《遼寧統計年鑒2016》。

三、實證結果與分析

（一）生產效率分析

根據遼寧省 14 個地級市農業生產的投入產出數據，本文利用DEAP2.1和MyDEA軟件測算了2014和2015年遼寧省各地級市的農業生產效率，具體結果見表1。

結合綜合技術效率、技術效率和規模效率來看，第一，2014和2015年DEA有效的地區相同，分別為大連、本溪、盤錦、鐵嶺共4個市，說明這4個市投入產出處于生產前沿上，不存在投入冗余和產出不足，農業生產規模達到最佳狀態。第二，在DEA無效的10個地市中，沈陽和遼陽在2014和2015年都是技術有效的，但是它們的規模效率不足，說明這類地區同樣不存在投入冗余和產出不足，但是需要調整生產規模來實現DEA有效。第三，其余技術無效的8個地市中，撫順和營口兩年純技術效率和規模效率都大于0.9，說明二者短期內農業生產技術和規模容易改善。鞍山、丹東、錦州、阜新和葫蘆島五個市兩年規模效率都大于0.9，但是2015年純技術效率都小于0.9，這說明這五個市DEA無效的主要原因是技術無效。朝陽市連續兩年的純技術效率都在0.9以上，但是2015年的規模效率低至0.848，且規模報酬遞減，說明朝陽農業生產的主要問題是生產規模相對過大。

由超效率DEA結果可以獲得遼寧省各市農業生產效率的排名，2014年和2015年的前8名沒有變化，由高到低依次是：大連、本溪、鐵嶺、盤錦、沈陽、撫順、營口、遼陽，說明遼寧省農業生產效率領先地區的區域差異性的排序具有一定穩定性。此外，從綜合技術超效率值可以看出，DEA有效地區的生產效率是遙遙領先于DEA無效地區的。理論上說，在農業生產技術、資源配置和生產規模等方面，四個DEA有效地區對于DEA無效地區都有一定的借鑒意義，但是從超效率DEA結果可以看出，最值得借鑒參考的DMU是連續兩年生產效率第一的大連市。

從遼寧省整體來看，全省規模效率平均值比較接近1，純技術效率有更大的提升空間，說明遼寧省綜合技術效率的不足更多是由純技術效率導致的。所以要想提高遼寧省的農業生產效率，重點應該放在提高農業生產的純技術效率上，即改善資源配置結構，提高投入要素的利用率。

表1 遼寧省各地級市農業生產效率測算結果

（二）要素投入優化分析

為了進一步分析無效率DMU生產效率低下的原因，對2015年遼寧省的14個DMU進行投入導向的DEA投影分析，發現鞍山、撫順、丹東、錦州、營口、阜新、朝陽和葫蘆島8個市的各項要素投入存在不同程度的冗余，投入的冗余量即為無效DMU到達生產前沿面所需的調整量。投入導向的要素投入調整分為兩個部分：首先是徑向調整，指的是對所有要素進行同比例調整，即在保持產出水平不變時，為達到生產前沿面，找出所有要素投入所需減少的最小比例，然后按照這一比例同時對所有要素進行調整；其次是松弛調整，即因要素投入結構不合理，在徑向調整之后，還需要對個別要素進行縮減調整。根據DEA投影分析，分別得出無效率DMU的要素投入徑向調整和松弛調整比例，結果見表2。

由松弛調整結果可以得出，地區之間要素松弛調整的重點存在差異。考察調整比例達到10%的要素，鞍山松弛調整的重點是勞動力（24%）；撫順松弛調整應以勞動力為主（40%），其次是土地（21%）和化肥（17%）；丹東松弛調整的重點是機械（26%）和勞動力（25%）；錦州的調整重點為勞動力（10%）；營口松弛調整以化肥（41%）和勞動力（40%）為主，其次是機械（31%）和灌溉（26%）；阜新松弛調整以機械（46%）為主，其次為土地（33%）和化肥（31%）；朝陽松弛調整以勞動力（43%）為主，其次為土地（29%）；葫蘆島的調整重點為勞動力（20%）。

將徑向調整比例與松弛調整比例相加來看要素投入總體冗余情況，冗余度越高反映出要素利用率越低，遼寧省各要素投入冗余度由高到低依次為：勞動力、機械、化肥、土地和灌溉。其次，考察各要素投入冗余達到25%以上的地區，勞動力投入冗余度較高的地區依次為：葫蘆島（63%）、朝陽（47%）、營口（42%）、撫順（41%）、丹東（41%）、鞍山（39%）、錦州（33%）和阜新（28%）；機械投入冗余度較高的地區依次為：阜新（74%）、葫蘆島（43%）、丹東（42%）、營口（33%）和錦州（27%）；化肥投入冗余度較高的地區依次為：阜新（59%）、葫蘆島（47%）和營口（43%）；土地投入冗余度較高的地區依次為：阜新（61%）、葫蘆島（48%）和朝陽（33%）；灌溉投入冗余度較高的地區依次為：葫蘆島（43%）、營口（28%）和阜新（28%）。

表2 遼寧省技術無效地區農業生產投入優化調整情況

四、結論和建議

本文通過DEA分析得出的主要結論有：影響遼寧省農業生產效率的主要因素為純技術效率，遼寧省區域農業生產效率發展不平衡，各市之間綜合技術效率（超效率值）差異較大。在遼寧省14個地級市中，只有大連、本溪、鐵嶺、盤錦四個市是DEA有效單元，沈陽、撫順、營口和遼陽屬于短期易改善的生產單元，鞍山、丹東、錦州、阜新和葫蘆島DEA無效的主要原因是技術無效率，朝陽市的主要問題是生產規模過大。通過進一步投影分析得出，技術無效地區均存在較多的投入冗余，不同決策單元的主要冗余指標也存在差異，投入冗余問題最突出的要素是勞動力，其次是機械、化肥和土地。

為提高遼寧省的農業投入產出效率，基于分析結果提出以下建議：一是要以家庭承包為基礎，加快培育專業大戶、家庭農場、農民專業合作社等新型農業經營主體，并強化土地流轉的管理和服務，使土地經營權有序流向新型農業經營主體，在此基礎上建立優秀的農產品生產基地，推動農業適度規模經營。二是要建立健全農業技術推廣體系，尤其注重節肥、節藥、節水等技術的推廣，注重提升農戶合理配置生產資料的能力。三是積極解決遼寧省農業生產中廣泛存在的勞動力冗余問題，有效地引導農村剩余勞動力向第二、第三產業轉移，政府部門應完善城鄉戶籍和社會保障制度，加快小城鎮建設，打破城鄉二元格局，增加農民的就業渠道。四是推動農業機械化生產，不僅要增加農機推廣數量，更應注重通過引導農機戶聯合作業，通過加強農機部門的農機技術培訓和維護保障服務等方式，提高農業機械的使用和管理效率。五是大連、本溪等農業生產高效率地區應進一步發揮其優勢，促進農業產業化發展，并發揮對周邊地區的輻射帶動作用；葫蘆島、阜新等農業生產低效率地區應參考要素投入松弛分析結果，調整農業生產投入結構，建立效率主導型農業。遼寧省各市應發揮資源稟賦優勢，發展區域特色農業，同時積極發展休閑觀光、綠色生態等新型農業，增加農業發展活力。

［1］蔣萍，王勇. 全口徑中國文化產業投入產出效率研究——基于三階段DEA模型和超效率DEA模型的分析［J］.數量經濟技術經濟研究，2011（12）：73.

［2］李幸子，馬恒運. 糧食大省要素投入結構調整及經濟效果估價——以河南省為例［J］.農業技術經濟，2016（1）：82-89

［3］周腰華，張廣勝. 遼寧省農業生產效率的DEA分析［J］.農業經濟，2010（2）：12-13.

［4］王丹，王征兵，李雙元. 青海省農業生產效率動態評價及提升對策研究［J］.青海社會科學，2016（3）：107-115.