大數據背景下大學生文獻檢索能力培養的思考

郭海兵 張黃 曹偉平

【摘要】隨著數據收集和數據處理技術的快速發展，大數據時代悄然而來，對我們產生了方方面面的改變，特別在知識的傳播和獲取上，產生了顛覆性變化。高等學校作為我國高級人才培養的主要機構，應該充分利用大數據時代的特征屬性，通過培養和提升學生的文獻檢索能力，推動學生學習和創新能力。本文結合當代學生檢索能力的現狀，分別從培養目標、培養模式以及培養體系闡述了大學生文獻檢索能力的培養和形成。

【關鍵詞】大數據；文獻檢索；信息化

【中圖分類號】G252.7-4 【文獻標識碼】B 【文章編號】2095-3089（2017）31-0005-02

近年來，我們社會生活的信息化、數字化得到了迅猛發展，大量的智能終端的使用和普及，各種各樣的數據呈現出爆發式的增長，數據的組成結構、存儲形態等也越來越呈現出多樣化，“大數據”時代來了。大數據改變了我們生產生活的方方面面，也必然對于人們學習知識、傳播知識方式方法產生深遠的影響。高校的教學體系中，文獻檢索技能的培養與信息技術發展最為緊密密切，也必將收到大數據的影響。信息作為各種新知識的土壤，催化出各種新技術發明；高度的信息化催生出“大數據”，而“大數據”改變了學生的學習形式和方法：除了傳統的課堂學習外，學生還可以通過在線討論、電子郵件以及網絡公開課等多種方式，向全球范圍的學者、專家獲取知識；除了傳統的文本形式的課本，還有以文字、聲音、圖像、動畫等多種形式的電子課本。面對幾何量級增長的信息量和復雜多樣的信息形式，學生如何在浩如煙海的信息中獲得有用的知識，如何對信息進行高效加工組織實現高效率的學習，對于學生至關重要。因此，大數據背景下的學生文獻檢索能力的培養和形成是一個值得認真思考和研究的問題。

一、大數據時代與高校圖書館

目前對于大數據沒有統一定義，但是“BigData”是美國人在20世紀80年代提出的。經過30多年的發展，這一概念的逐漸引起了全球關注。大數據不僅指數據體量大，并且具有多元化的形式和樣式，數據中間有一些內在的規律，需要我們通過科學方法解釋規律，解決人們生活、學習與工作中所面臨的相關問題。

目前我國高校圖書館基本完成數字化建設，數字化建設既提升廣大讀者的使用體驗，也提高了圖書館工作人員的工作效率。圖書館的數字化形成了諸如電子期刊、電子圖書、多媒體資料等多種形式的數據產品，這些產品無論在形式上多樣性還是體量方面，都符合“大數據”的屬性。因此，通過開設文獻檢索課可以提升學生自主學習能力、信息技術能力、獨立思考能力，對學生今后的學習與發展起到重要促進作用。教育部的規范文件中，也對高校學生文獻檢索能力的培養提出了要求，并對開設相關課程給出指導意見。

二、高校學生的文獻檢索能力的現狀

隨著網絡技術的提升和移動終端的普及，網絡已經逐漸的成為了我們生活之中不可或缺的一部分。但是筆者針對本校學生的一項調查表明，大約有65%的學生利用網絡從事與學習無關的活動，上網目的主要集中在聊天、玩游戲、看視頻等幾個方面。很多學生對于那些為學習提供幫助的綜合性、專業性的數據庫不夠了解；與此同時，盡管已經接受了一些文獻的培訓，還有少部分學生沒有獨立實踐。造成學生文獻檢索能力不足，特別是本科學生，主要原因有：第一，學生文獻檢索的意識淡薄，視野停留于自身專業課程的學習，慣于運用搜索引擎解決問題，對文獻檢索方法興趣不大；第二，網絡資源形態多樣、內容海量、缺乏組織體系，使得學生在文獻檢索過程中經常滿懷困惑。

三、大數據背景下學生文獻檢索能力的培養

大數據的快速發展對知識學習的提出了“短、平、快”的要求，人才培養也必然需要適應這個時代的要求，充分利用網絡平臺，培養學生系統化的知識檢索技能，實現“授之以漁”的華麗轉身。對于學生的文獻檢索能力的培養，筆者認為主要集中于以下幾個方面：

1.明確培養目標

關于學生文獻檢索能力的培養目標，需要立足于大數據的這一大背景，同時要兼顧學生的學習心理規律、生理條件，發展和提升學生的創新能力、實踐能力以及適應能力，推動學生綜合素質的提高。具體而言，包括以下幾個方面：（1）能夠熟練的使用各種網絡搜索工具，針對搜索的問題提取出關鍵特征詞；（2）具備一定的文獻分類的常識，特別對于自己所修專業的分類的了解有一定的廣度和深度；（3）能夠結合自己的學習目標收集各種信息資源和學習資料；（4）能夠對海量數據進行標簽化，運用歸納、分類等方法進行綜合分析和抽象整合；（5）形成正確的人生觀、價值觀，具備一定的甄別、自控以及自我調節能力，能夠自覺的抵制不良信息的侵蝕。

2.培養學生多元化的檢索工具

目前主流的文獻檢索教程中，通常將文獻檢索過程分成四個階段：確定檢索目標和主題；選擇檢索工具；分析問題，確定檢索詞；檢索輸出。這其中檢索工具的選擇，顯得尤為重要。傳統的文獻檢索能力的培養，非常重視對一些數據庫檢索的培訓。然而大數據時代的到來，很多的知識情報的獲取已經不再依賴于專業的數據庫，例如谷歌學術可以搜索到很多的免費的文獻資源，同樣可以在百度文庫和學術上收集到很多學術資料。邱璇在設定大學生的信息檢索素養的指標體系中，對信息渠道的界定過程中，提出圖書、期刊、電視、廣播、互聯網等都可以作為信息檢索的渠道；相應地，文獻檢索的方式也由傳統的數據庫的檢索拓展到搜索引擎。

傳統的文獻檢索技術，經過長期的積累和發展，已經形成了規范的體系；相應的，能為檢索技術的使用者所提供的情報知識是完全符合學術規范的，因此具有很好的確定性。但是往往由于出版周期等一些因素，這類信息在時效性上面，具有一定的滯后，并且在數據形式上比較單一。大數據時代，每時每刻都有大量的信息以聲、光、電等不同的形式存儲起來，運用現有的網絡搜索工具，可以實現及時的收集和檢索知識信息，特別是對于一些新興領域，諸如搜索引擎這類方式具有很好的優勢。但是那些混雜于大數據中的各種知識，既有“真知識”也有“偽科學”。因此，對于學生文獻檢索能力的培養，除了對學生進行傳統檢索工具的培訓外，還應與時俱進地開設一些主流的搜索引擎的使用方法課程。與此同時，要對學生進行適當知識“真偽”識別的培訓，例如教育學生將網絡搜索知識和傳統搜索結果進行對比分析來“存真去偽”。多元化的文獻檢索工具，能夠讓學生在文獻檢索能力提升方面，實現“多條腿”走路，實現文獻檢索的優缺互補，各盡所長。

3.提升學生知識關聯和發現的技能

文件檢索的過程，實際上就是利用知識之間的關聯度，運用一系列的關鍵詞匯，逐步精準知識發現和定位的過程。如何在浩瀚如海知識中，快速精確檢索到搜索者所需要的知識，對于大學生的文獻知識歸納和演繹能力有很高的要求。邱璇在大學生信息檢索能力度量的指標體系的構建過程中，特別地將學生的檢索技巧單獨作為一個指標，來度量學生文獻檢索能力。這些文獻檢索技巧包括選取合適關鍵知識點進行檢索、運用多關鍵詞進行關聯檢索以及多方位的高級檢索等方式。如果將各種文獻檢索的工具和方法的培養看成對學生進行“硬件”方面的提升；那么對學生進行知識關聯和發現技能的培養，就是對學生在“軟件”方面進行提升。這種“軟件”方面的技能更是學生能夠內化于心，受用一生的技能；能夠讓學生充分的實現知識歸納和演繹。當然這方面技能培養，更多職責在大學生的培養單位，要結合平時的教學，培養學生對所授知識進行歸納，抓取出關鍵知識點，逐步的提升知識關聯和發現能力。

4.數據分析技術和文獻檢索相結合

大數據時代，迅猛發展的信息數據在結構、類型以及存在的形態等方面變得更加復雜；大數據中包含著大量的隱性信息，科學研究和科技創新越來越依賴于對數據的管理和應用。培養學生從海量信息中發現知識、利用知識的技能，一方面需要學生形成一定文獻檢索的技能，另一方面還需要學生具備一些常用的數據分析的技術。

大數據時代，大部分的文獻和知識都是以網絡作為載體，因此需要首先培養學生數據思維模式。除去課堂所受課程內容，很多的知識都是以各種形式存儲于各種載體之中，需要對學生進行文獻管理和數據分析工具的使用的培訓，使得學生能夠挖掘數據之間的關聯性，揭示出知識結構，達到事半功倍的效果。事實上，諸如NoteExpress和EndNote等這類文獻管理軟件，能夠幫助學生高效收集、整理和管理文獻數據，對于學生后期延伸課程的學習和畢業論文寫作都會有很好的提升。

面對無論是數量和題量上都很巨大的海量知識數據，如何實現進行知識的精煉和提純，實現“去粗取精，去偽存真”，需要一些的必要的統計分析的手段。因此在對學生進行文獻檢索培養的同時，適當的引入數據分析技能也是很有必要的。一些統計軟件例如SPSS、Citespace、Ucinet，可以讓學生利用統計分析結合可視化工具，將復雜繁瑣的文獻數據，化繁為簡，從中發現新知識新規律；進而逐步的形成數據思維的模式。

猶如滋潤萬物的春雨，大數據已經悄然的進入了我們生活的方方面面，無論我們在意與否，它已經實實在在的改變了我們。這是一個大變革和大變化的時代，高校作為人才培養的重要單位，那些扎在象牙塔外的藩籬，已經逐漸的被互聯網和大數據打破了。文獻檢索能力培養為學生和知識之間架設了另一條橋梁，其穩定和堅固，需要每一個參與者不斷的改革和思考。

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