陜西省人均衛生費用影響因素分析

馬蛸婷 湯榕

[摘要] 目的 通過對陜西省人均衛生費用影響因素的分析，為該省醫療衛生體制改革提供參考依據。方法 運用主成分回歸分析方法對陜西省2007—2014年人均衛生費用的影響因素進行分析。結果 經濟、人口、醫療費用為主要影響因素，個人衛生支出占比與居民消費價格指數為次要影響因素，政府衛生投入與人均衛生費用成負相關關系。結論 為控制衛生費用不合理增長，建議政府加強優化產業結構，提高居民收入；擴大醫保覆蓋范圍，推動分級診療實施；加大衛生投入，合理配置醫療資源。

[關鍵詞] 主成分回歸；人均衛生費用；影響因素

[中圖分類號] R197.1 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654（2018）03（a）-0033-04

Influencing Factors of Per Capita Health Expenditure in Shaanxi Province

MA Xiao-ting， TANG Rong

School of Public Health and Management， Ningxia Medical University， Yinchuan， Ningxia， 750000 China

[Abstract] Objective Through the analysis of the influential factors of per capita health expenditure in Shaanxi Province， it provides a reference for the medical and health system reform in Shaanxi Province. Methods The principal component regression analysis was used to analyze the influencing factors of per capita health expenditure in Shaanxi Province from 2007 to 2014. Results Economic， population and medical expenses were the main influential factors， the proportion of personal health expenditure and consumer price index were the secondary factors， and there was a negative correlation between government health expenditure and per capita health expenditure. Conclusion In order to control the unreasonable increase of health expenses， it is suggested that the government should strengthen the optimization of industrial structure and increase the income of residents； expand the coverage of medical insurance and promote the implementation of graded medical treatment； increase the investment in health and rationally allocate medical resources.

[Key words] Main component regression； Per capita health costs； Influencing factors

健康和衛生與民生息息相關，黨的十八大提出了2020年全面建成小康社會的宏偉目標，醫療衛生服務體系的發展面臨新的歷史任務，而中西部地區醫療資源分配不均，醫療服務能力與全國水平相比較低，因此如何提高中西部衛生資源的公平性，對于實現全面建成小康社會意義非凡。而人均衛生費用又是消除人口增長因素對衛生總費用的絕對值的影響[1]，是評價衛生總費用公平性的重要指標。因此，該文旨在通過分析陜西省人均衛生費用的影響因素，控制衛生費用不合理增長因素，從而為減輕居民就醫經濟負擔以及該省衛生體制改革提供參考依據。

1 資料與方法

1.1 資料來源

該研究數據主要來源于2007—2014年《陜西省年衛生計生事業發展統計公報》《陜西省國民經濟和社會發展統計公報》《中國衛生統計年鑒》以及省衛計委經濟發展研究中心返回的衛生總費用核算數據。

1.2 數據分析方法

通過對國內外相關文獻進行系統回顧的方法確定該研究中關于人均衛生費用的影響因素；并利用Excel整理相關數據，運用SPSS 20.0統計學軟件對選中指標的數據進行相關性分析，然后以人均衛生費用作為因變量，其他因素為自變量進行主成分回歸分析。

2 結果

2.1 指標確定

通過文獻復習，該研究選取的指標為：人均GDP（X1）、居民消費價格指數（X2）、人口總數（X3）、政府衛生支出占的比例（X4）、個人衛生費用支出比例（X5）、住院患者人均醫療費用（X6）、門診患者人均醫療費用（X7）。

2.2 KMO和Bartletts檢驗

通過對該研究確定的7個解釋變量進行KOM和Bartlett數據檢驗，測出其KMO值為0.78，大于0.50，Bartletts球形檢驗得出P=0.00，結合兩項檢驗結果，說明變量之間相關性較強，分析效果較好，且數據來自正態分布，符合分析條件，表明原變量較適合主成分分析，見表1。

2.3 相關系數矩陣和特征值

相關數據可得人均衛生費用解釋變量之間的相關系數矩陣及特征值，見表2、表3。解釋變量之間的相關系數很多都接近1，表明相關性很強，適合做主成分分析。表3結果顯示，各個因子變量分析的共同程度很高，解釋變量中的大部分信息能夠被提取。從特征根來看，主成分一和主成分二初始特征根都大于1，第三個及以后的特征值均小于1，另外前兩個主成分累計貢獻率高達93.770%，表示可以代替原來指標的93.770%的信息。后面5個累計貢獻率不足7%，故提取前兩個成分較為合適。主成分一的貢獻率較大，解釋了74.718%的總變異，主成分二解釋了19.052%的總變異。各主成分具體載荷情況見表4成分矩陣。

2.4 回歸分析

2.4.1回歸模型及系數檢驗 回歸模型的建立首先要寫出主成分F1和F2的表達式，依據表4的成分矩陣除以相應特征值的平方根，即可得到主成分系數得分矩陣，見表5，從而寫出主成分表達式：F1=0.256X1+0.108X2+0.234X3-0.178X4+0.156X5+0.208X6+0.234X7；F2=0.125X1+0.528X2 +0.067X3+0.020X4+0.592X5+0.070X7。

2.4.2 模型效果評價 分別計算兩個主成分得分，建立與人均衛生費用之間的回歸模型，標化后的人均衛生費用為因變量，標化后的主成分F1、F2為自變量。經統計學軟件線性回歸擬合可得模型的復相關系數R=0.990，決定系數R2=0.980，調整R2=0.972，表明該次線性擬合具有較好的效果，98%的信息可通過回歸方程進行表達。利用方差分析的思想，進行對模型的假設檢驗，F=123.356，P=0.000，模型建立差異有統計學意義。

2.4.3 各指標對人均衛生費用影響程度 由模型系數可知β1=0.910，β2=-0.197，標準化后的人均衛生費用和F1、F2之間的關系為F=0.970F1-0.197F2，將F1和F2的具體表達式代入，即得到F=0.224X1+0.001X2+0.214X3-0.177X4+0.035X5+0.202X6+0.233X7；將標化后的偏回歸系數排序，即可得到各指標對人均衛生費用的影響程度，見表6。

3 討論

從表6中可以看出，人均GDP的影響程度最大，每提高0.224%的人均GDP，就會帶動1%的人均費用的增長。經濟的快速發展，拉動了消費力，直接帶動人民生活水平的提高，人們的健康觀念開始轉變，由“病后就醫”逐步轉變為“預防為主”“治未病”，從而促進了醫療保健行業的發展以及健康促進和健康教育的發展。人們對自身健康的投入逐漸增加，人均衛生費用也相應提高。

我國是一個人口大國，年底人口總數的增長，勢必會對我國的經濟、衛生等方面造成影響。在該文研究中，0.214%的人口增長就會造成1%的人均衛生費用的波動，在一個地區內的人口總數增多，會使得人們對衛生服務的需求量和利用量上升，進而影響衛生總費用的變化，人均衛生費用也會相應的變動。人口因素對人均衛生費用存在長期積累效應[2]。人口增長成為第二大影響陜西省人均衛生費用的要素，提示應在擴大醫保范圍、加強基層醫療建設等方面提高居民的衛生服務利用。居民消費價格指數對人均醫療費用的影響程度較弱，說明居民的生活水平會成為就醫選擇的影響因素，但不是主導因素。

醫療費用是影響人均衛生費用的第三大因素。門診和住院病人人均醫療費用每變動0.213%、0.202%則會帶動1%的人均衛生費用的變動。醫療費用的快速增長以及由此造成的“看病貴，看病難”問題表明當前中國的醫療服務體系亟需深化改革。提示在控制人均費用增長的過程中應注重醫療保障的覆蓋范圍和保障力度最優，以及推動分級診療的實施，加強基層衛生人力和設施建設。

政府衛生支出反映了中央及地方財政對衛生事業的投入水平和支持力度[3]。該文研究結果表明政府衛生支出占比與人均衛生費用成反比，每提高0.177%的政府衛生投入，就會降低1%的人均衛生費用。提示控制衛生費用的不合理增長或過快增長，政府部門應該加快加大對衛生事業的投入，在衛生設施建設、資源配置和衛生服務提供等方面進行大力改革，努力降低居民就醫負擔。仵富濤[4]在我國政府衛生支出及其對居民健康影響的研究中也表明政府衛生支出在全國和地區層面對健康水平都有很好的促進作用。個人衛生支出費用也在一定程度上影響人均衛生費用，成正相關變化。政府在大力投入衛生事業時，也應將個人衛生支出費用考慮在內，綜合把握投入力度。

4 建議

4.1 優化產業結構，提高居民收入

經濟和人口是影響人均衛生費用的最重要的兩大因素，在控制衛生費用的過程中應重點考慮促進經濟發展的途徑和提高人均可支配收入的方式。產業結構的合理化，能夠促進國民生產總值的增加，帶動國家經濟的發展，提高人均GDP。居民可支配收入增加，衛生支出比例出現下沉趨勢。張樂等人[5]的研究結果也說明雖然恩格爾系數的下降雖然會降低居民個人衛生投入比重，但是居民個人衛生投入占自身收入的比例卻沒有降低，反而上升了，這意味著居民醫療衛生經濟負擔的進一步加重。居民收入的提高，在一定程度上能夠緩解居民的就醫經濟負擔。

4.2 擴大醫保覆蓋范圍，推動分級診療實施

新醫改以來，國家極為重視居民的衛生和健康狀況，陜西省從2007年開始醫療改革試點工作，十多年來取得較為可觀的成效。2017年6月6日，陜西省公布了《陜西省深化醫藥衛生體制改革2017年重點工作任務》，重點醫改任務就包括了全省醫療增幅不超過10%。醫療保障也是一項重要建設任務，從目前的數據來看99%以上的居民都能夠享受全民基本醫療保險，但仍存在部分人群未能享受國家政策，政府應加大對這部分人群的關照，往往是這些人在就醫上存在困難，大病重病未能得到及時有效治療。分級診療也是緩解“看病難、看病貴”的有效途徑，加強基層醫療機構的人力和物力的投入，讓老百姓看病更加方便、放心的同時也能緩解其他醫院的壓力，從而降低人均衛生費用。

4.3 加大政府衛生投入，合理配置醫療資源

政府的衛生投入每年都在增加，衛生總費用逐年上升，控制人均衛生費用方面成效不顯著。因此建議①建立合理完善的政府衛生投入保障機制，加強衛生設施建設，合理配置醫療資源；②進行預算體制改革，提高政府衛生支出的配置效率[6]；③城鄉二元化的差異也造成了就醫上的困難，應考慮完善轉移支付制度和衛生保障制度，旨在解決政府衛生支出的地區內差異；④繼續推動公立醫院試點工作，提高醫療機構的服務能力。政府投入不斷強化，有利于衛生資源配置的合理化發展，從而控制衛生費用的支出，達到減輕居民就醫負擔的目的，促進全民健康目標的實現。

[參考文獻]

[1] 周綠林，卞琳琳.基于主成分分析的我國人均衛生費用研究[J].中國衛生事業管理，2010（2）：80-82.

[2] 陳國勇，霍劍，馮倩.中國人均衛生費用影響因素實證研究[J].中國物價，2017（4）：86-88.

[3] 祁華金，周成超，薛青云，等.我國衛生總費用影響因素分析[J].中國衛生經濟，2012（10）：13-15.

[4] 仵富濤.我國政府衛生支出及其對居民健康影響的研究[D].成都：西南財經大學，2014.

[5] 張樂，曹爽，徐凌忠.區域經濟對衛生總費用結構的影響研究[J].中國衛生經濟，2014（3）：48-49.

[6] 楊亮.中國政府衛生支出的問題與對策[D].武漢：武漢大學，2012.

（收稿日期：2017-12-09）