大數據驅動下數字化教學資源建設框架及實施機制

林觀德

[摘 要] 大數據驅動給數字化教學資源平臺建設提供了發展契機，以大數據思維對數字化教學資源平臺的建設框架與實施機制展開探析，為提高高職院校數字化教學資源平臺建設共享度、開發教學大數據的應用效能、進一步優化數字教學資源信息環境提供理論與實踐探析。

[關 鍵 詞] 大數據驅動；數字化教學資源平臺；建設框架；實施機制

[中圖分類號] G642 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2018）13-0108-02

隨著大數據時代來臨，數字化教學資源平臺建設在大數據的驅動下正走向更高層次的教學信息智能化階段。在數字化教學資源的教學數據處理方面，高職院校已初具規模，為教學大數據的深化應用奠定了一定基礎。然而目前高職院校數字化教學資源存在重復開發、數字資源耦合度低、不同系統多點登錄、各應用系統形成信息孤島、數據不能共享和互通等現象，是數字化教學資源平臺建設過程中最突出的問題。因此，建設順應大數據時代趨勢、契合高職院校教學信息化要求的數字化教學資源平臺是亟待完成的任務。

一、面向大數據的數字化教學資源平臺建設框架

在教育信息化的發展進程中，大數據已成為推動發展的助力因素。沒有教育大數據的驅動，教育信息化很可能流于形式。因此，基于大數據驅動，構建一個數字化教學資源平臺的框架，已經成為當前高職院校數字化教學資源建設中迫切需要研究和實施的重要問題。

基于大數據的數字化教學資源平臺框架的規劃：數字化教學資源平臺由多個主要功能模塊組成，是一個多層體系結構，設置了信息門戶應用系統、大數據的整合功能模塊、大數據信息服務功能模塊、大數據推送功能模塊等系統結構，其框架以分布式海量儲存的數字教學資源庫為支撐，對各類數字化教學資源信息進行分層，具有多種定制檢索、精準推送的技術手段，并擁有數據挖掘、數據整合、數據分析以及共享和發布數字教學資源等的應用功能，能夠滿足數字化教學資源共建共享的需求。

（一）建立信息門戶應用系統

大數據是指數據源以及數據技術指數性的增長，指數性增長的數據既包括結構化的數據，也包括非結構化的數據。大數據的數據源信息容量大、存取速度快、類型多樣。信息容量大的特點是因為大數據以自動化調查的手段作為輔助，幫助采集大量信息源，不易出錯，較為客觀，解決了人工調查統計耗時多、成本高的問題。存取速度快的特點是因為大數據產生的過程都是自動的，從采集到形成最終的數據表格都是非常迅速的，這一特點能夠滿足教學一線應用者的最新需求，從而采取相應的教學決策。類型多樣性是大數據的關鍵特點之一，目前教學數據不是實時采集，類型比較單一，很多是結果性數據，并非實時的過程性數據。而大數據源中不僅包含了某一方面的數據信息，還囊括了不同方面的數據信息。這樣有利于教學一線應用者將不同方面的數據信息結合起來進行統計分析，找出其中的聯系。當然大數據技術的局限性也體現在對非結構化數據的統一分析能力仍然較弱。但總體上，得益于大數據技術的這三個特點，對構建數字化教學資源平臺可以提供更好的核心支持。

構建數字化教學資源平臺，首先要共建跨越校內各部門的信息門戶應用系統，實行信息統一整合、信息統一共享，明確信息門戶資源數據的管理權限，通過數字資源的URL建立數字資源導航系統。改變目前各成體系、標準不一、信息重復、數據雜亂的校內教學資源狀況，將學科信息、學術資源等按照學科門類分層整合，實現資源的搜集、分類、組織的有序化、規范化，對導航信息進行多途徑內容標示，方便校內用戶按學科查找相關教學資源信息。

（二）建設大數據整合功能模塊

與傳統數據整合的不夠完整、不夠及時相比較，大數據更側重于完整收集和及時分析數據。建設大數據的整合功能模塊，是采用“伴隨式采集”機制來制定資源的采集標準，對教學過程中產生的教學數據、用戶訪問行為數據、管理數據等統一采集并匯聚到大數據整合模塊中，從而形成校內教學大數據。大數據整合模塊還具有大數據的治理功能，在數據整合過程中，利用技術手段對數據采集與分析、轉換與加載以及使用的各個環節進行實時監控和定期審查，能確保數據的完整性、及時性、準確性。

大數據整合功能模塊的建設，并不意味著僅是對資源的簡單整合。目前，高職院校的信息資源庫里不少數據都是同質化的或低水平的資源，而且沒有形成系統的整體，這首先不利于有效率的教學資源管理，也不利于教學資源使用者的資源信息應用。因此，建設大數據整合功能模塊時，對數字資源整合要明確資源邏輯結構和存儲方式，并以知識點（技能點）為基本單位進行資源素材建設，依據學科課程需要，運用大數據技術將各個相對獨立的數字資源系統中的數據對象與功能結構及其互動關系進行自主開發和融合重組，形成一個效能更好、效率更高的龐大的新資源體系區域。采用建立適應數字化教學資源共享的數據集成方案，根據學科與課程特點設計優質數字化教學資源中心，中心內包括教學素材資源庫、課程課件資源庫、課程視頻資源庫、精品課程資源庫、試卷試題資源庫等分層，并從不同維度運用大數據分析和挖掘技術對各類大數據進行相關分析以及在線數據分析和圖形呈現，為高職院校作出更優的教學決策提供數據支撐。改變信息孤島狀況，促成教學數據整合共享，促進數字化教學資源對教學發展的效應及功能，最大限度地滿足優質教學的需求。

（三）建設大數據信息服務功能模塊

促進優質教學資源共享是教育信息化追求的目標。建設校內統一的大數據信息服務功能模塊，旨在打破教育的信息化邊界，提高數字化教學資源信息的共享度，讓校內師生擁有一個共享資源的服務平臺。

數字化教學資源的供給歸結為四種模式，而高職院校供給模式為校際共享。建設大數據信息服務功能模塊，按校際資源共享通用規范和標準建設，并通過系統內的權限管理監控、分級調節監控、智能調度監控等方式，構建統一檢索、分級揭示、互聯互通的信息服務體系，并拓展在線交流、在線測試等功能，為不同類型、不同內容的數字資源發布和展示提供技術支持，為校內用戶提供方便快捷的、開放式的、多途徑的信息服務。隨著大數據技術的進一步發展，以校內所采集的大數據信息門戶資源數據為對象，開展信息資源采集、分類、加工、存儲、組織、發布與利用為一體的信息服務，能夠更大程度上促進資源自由交換和共享，提高教學資源庫的利用率，推進數字教學資源共建共享的生態化循環。

（四）建設大數據推送功能模塊

建設大數據推送功能模塊，可以提供大數據決策分析和推送應用功能，實施智能化信息推送服務。推送技術是一種主動的信息獲取技術，其本質在于讓信息主動地尋找用戶。推送技術的優勢在于信息服務的個性化、及時性和主動性。通過使用該技術，可以將用戶需要的信息推送給用戶，既避免了尋找信息之苦，又避免了信息垃圾之擾，從而能夠高效獲取所需要的有價值的信息。能夠將數據快速地轉化為知識和信息傳達給用戶，實現知識傳播的針對性、及時性和有效性，有效避免了重復創新，大幅度降低了搜尋知識的成本。因此，對高職院校的創新實踐與教學應用來說，信息推送是大數據驅動信息服務管理的新手段和新趨勢。

當然，將上百個數字化校園應用系統產生的數據資源訪問權限賦予數萬校園用戶，需要一個極其復雜的權限管理系統，現有校園統一信息推送平臺基于結構化的用戶數據模型尚無法提供靈活的自動賦權，目前還有不少技術問題需要攻克。

二、數字化教學資源平臺在大數據驅動下的實施機制

（一）國家層面：建立頂層規劃機制

近年來，大數據驅動教育的理念推進了國家教育信息化戰略發展，教學資源庫建設作為教學環節實施過程中的支持條件，國家高度重視，制定了一系列教學資源庫建設的頂層設計規劃， 并建立了多種有效的實施機制，這將更有利于數字化教學資源庫平臺建設在大數據驅動下的實現與完善。

《國家中長期教育改革和發展規劃綱要》提出“建設有效共享、覆蓋各級各類教育的國家數字化教學資源庫和公共服務平臺”。為了完成教育信息化任務的目標，教育部又印發了《教育信息化“十三五”規劃》，要求“不斷擴大優質教育資源覆蓋面”“加快探索數字教育資源服務供給模式，有效提升數字教育資源服務水平與能力”。而在《教育部關于全面提高高等職業教育教學質量的若干意見》中，教育部指出要“重視優質教學資源和網絡信息資源的利用，把現代信息技術作為提高教學質量的重要手段，不斷推進教學資源的共建共享，提高優質教學資源的使用效率，擴大受益面”。

“十三五”期間，在國家的政策導向下，大數據與教育的深度融合已成為必然趨勢。可以預見，數據驅動教育的潛質，將給數字化教學資源平臺建設帶來更大的發展空間。

（二）學校層面：建立發展策略實施機制

1.做到統一部署、逐步發展、模塊化實現

大數據驅動下，在學校層面要統一部署，明確任務目標，建立實施機制，逐步推進基于大數據的數字化教學資源平臺建設策略，以及教學資源模塊化發展策略的實施。在數字化教學資源平臺建設中，采用模塊化的發展策略，是因為模塊化系統的設計具有動態靈活性，可以不斷對模塊內部的數字教學資源進行與時俱進的修改、更新、擴充，更有利于教學的持續發展需求。要立足高職院校實際，分期分批建設例如網上備課模塊、網絡教學模塊、精品課程模塊等，逐步地、有序地實現數字化教學資源模塊化的平臺建設。

2.深化工作思路，倡導內涵式建設

在大數據技術的驅動下，應該建立大數據思維，調整和深化工作思路，加強大數據應用方面的制度建設和規范建設，摒棄粗放式的數字化教學資源平臺建設模式，對數字化教學資源平臺進行內涵式建設，更好地提升數字化教學資源的應用價值。對教師最需要的數字化教學資源，例如，教學課件、電子教案、視頻課程、考試題庫等使用頻率較高的教學資源進行優先開發、整合，實現大數據驅動的精準教學資源優化配置，持續不斷提高資源庫質量，實施“定制式”數字化教學資源共享以優化教學效果。在基于大數據環境驅動下，數字化教學資源的共建與共享工作應進一步由“規模和速度”向“品質和內涵”的內涵式建設發展策略轉型。

參考文獻：

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[3]岑磊.大數據背景下高校教育資源云平臺建設研究[J].大學教育，2017（11）.