我國城鎮居民家庭純收入與生活消費支出的典型相關分析

陳欽凌

本文介紹7兩組隨機變量相關性的一種統計分析方法——典型相關分析，然后利用這種方法，借助SPSS v19：0軟件，分析2012年我國城鎮居民家庭收入的五個指標和生活消費支出的八個指標的數據，研究了我國31個省市自治區城鎮居民家庭純收入與生活消費支出的相關關系。

典型相關分析

家庭純收入 生活消費支出

文章背景與意義

在市場經濟條件下，影響居民消費支出的因素很多，諸如現期收入、預期收入、利率水平、借貸限制、財富存量、持久收入、暫時收入、消費者所在群體的平均消費水平、消費者曾經達到的最高消費水平等。但對于我國的城鎮居民來說，收入仍然是決定居民生活消費的最主要因素。因此本文認為有必要就城鎮居民家庭純收入與生活消費支出之間的關系進行典型相關分析，日的在于尋求影響城鎮居民生活消費結構的深層次因素，為相關部門機構進行決策提供參考。

典型相關分析的概念

典型相關分析是近年來開始使用的一種新型多元統計分析方法。它最早由H.Hotelling于1936年在《生物統計》期刊上提出，經過長期應用發展，到70年代臻于成熟。典型相關分析所揭示的是兩組多元隨機變量之間的關系。

建模與實證分析

（1）數據來源。本文所用的數據為2016年我國31個省市自治區城鎮居民家庭收入和消費性支出數據，數據來自國家統計局——國家數據網站。由于國家數據網站對各數據的記錄截止至2016年，因此只能選擇2016年的數據進行分析。

（2）確定指標。確定下面兩組指標為分析基礎。第一組為反映城鎮居民家庭純收入的變量（共5個）：Xl一國有單位就業人員平均工資（元），X2一集體單位就業人員平均工資（元），X3一其他單位就業人員平均工資（元），X4財產性收入（元），X5一轉移性收入（元）；第二組為反映城鎮居民家庭生活費用支出的變量（共8個）：Y1一食品消費支出（元），Y2一衣著消費支出（元），Y3一居住消費支出（元），Y4家庭設備及用品消費支出（元），Y5一醫療保健消費支出（元），Y6_交通和通訊消費支出（元），Y7一文教娛樂服務消費支出（元），Y8一其他消費支出（元）。

（3）實證分析

1.典型相關系數顯著性檢驗

將數據通過SPSS運算后，可以得出典型相關系數檢驗表，如表l所示

從上述表中可以很明顯地得出以下結論：由典型相關系數檢驗可知，第1對典型相關的似然率卡方檢驗值P=0.000<=0.05，說明第一對典型相關是非常顯著的；第2對典型相關的似然率卡方檢驗值為P=0.004<=0.05，說明第二對典型相關也是非常顯著的；第3對典型相關的似然率卡方檢驗值為P=0.154>0.05.說明第三對典型相關不是顯著的。而由上述輸出可知對于剩余兩對典型變量，其相關都不顯著。因此可以看出 X變量（我國31個省市自治區城鎮居民家庭純收入變量）與Y變量（城鎮居民家庭生活消費支出變量）間存在交互效應。

2.線性結合模型與結論分析

由于X變量與Y變量之間有顯著的交互效應，因此可以建立線性結合模型。由于前兩對典型變量通過檢驗，根據相關系數表，可以得到典型相關模型如下表2：

第一個典型變量：第一組變量把國有單位就業人員平均工資從其他類型的收入中區分開來（典型載荷為-0.659），第二組變量中與之有密切關系的相應變量主要是食品消費支出和交通和通訊消費支出（相應的典型載荷分別為-0.407、-0.667）。我國城鎮居民收入來源大部分是國有單位就業人員平均工資，即工薪收入，而這部分收入的增加會直接促使城鎮居民的食品消費支出和娛交通和通訊消費支出的增加。從而給政府刺激城鎮居民消費需求提供了一定的指導依據。

第二個典型變量：第一組變量把財產性收人和轉移性收入從其他類型的收人中區分開來（典型載荷分別為0.585、 -0.825），第二組變量中與之有密切關系的相應變量豐要是醫療保健消費支iLH和其他消費支出（相應的典型載荷分別為-1.017、-1.230）。城鎮居民收入來源中的財產性收人和轉移性收入，這部分收人的增加會直接促使城鎮居民的醫療保健消費支出和其他消費支出的增加。

結論

從全國平均水平來看，城鎮居民家庭純收入的大部分來源于工薪收入，因而其對城鎮居民的消費結構有著舉足輕重的影響。而居民消費主要取決于收入，消費質量的進一步提高也主要取決于收入水平的提高，現階段一個突出的問題就是人均可支配收入增長慢于經濟增長。應該看到，工薪收入仍將是居民家庭收入增長的主要動力。