大數據思維視域下高校學生管理工作模式研究

姜鈺

【摘要】學生管理是高校教育中的重要組成部分，是為社會輸出創新型、實踐型人才的關鍵手段。在大數據思維視域下，高校學生管理工作在面臨新的機遇的同時也面臨著更大的挑戰。因此，為了更好地進行高校學生管理工作，相關管理工作者需轉變自己的管理模式，以實現管理工作的轉型及發展。本文先對大數據進行簡要概述，然后對大數據背景下高校學生管理工作面臨的機遇與挑戰進行分析，并探討了大數據思維視域下高校學生管理工作的有效模式，僅供參考。

【關鍵詞】大數據；高校學生管理；管理模式

【中圖分類號】G647 【文獻標識碼】A

引言

大數據在當前各行各業均得到了廣泛的應用，在實際應用中，憑借著前所未有的方式洞察事物發展趨勢，影響人們知識架構、價值體系及生活方式。現代高校作為培養高素質人才的前沿陣地，為了持續輸出創新型及實踐型的專業化人才，在學生管理工作中就要在大數據思維視域的理念下，構建有效的學生管理工作模式，以提升學生管理工作效率及管理質量，促進高校可持續發展。

一、大數據概述

大數據中的“數據”有著特殊的含義，一個數據為背后的背景數字、評論數字及對比數字的綜合。大數據屬于數據、技術及應用的統一，因此它不僅僅屬于信息技術的一種類型，更是一種價值觀、方法論。

大數據在當前的企業生產、企業管理、數據分析等行業得到了廣泛的應用，尤其是在人員管理及信息管理上，大數據所展現出的范圍廣、精度高等特點，為現代管理工作提供了巨大幫助，因為對于現代學校管理而言，大數據起到著至關重要的作用。[1]近幾年，隨著高校的擴招，高校招生規模在不斷擴大，學生人數及學校面積也在不斷增大，這為學生管理工作帶來新的挑戰。為了提高高校學生管理效率，很多學校在積極構建基于大數據的管理模式，嘗試運用信息技術及大數據模式解決學生管理工作中出現的問題。

二、大數據思維視域下高校學生管理面臨的機遇及挑戰

（一）機遇

首先，大數據時代讓數據收集從以往的碎片化發展成全面真實化，借助多樣的信息獲取方式，為管理者提供全面、真實、客觀的數據信息。[2]同時，在數據收集的時候還兼顧非結構性及交互數據，讓高校不但可從多角度考慮所有信息，還可全面掌握事物的信息。

其次，大數據時代下，常借助計算機設備收集數據信息，且借助多渠道對學生在校信息進行收集，可真實反映學生本來面目，保證數據信息的全面性及真實性。

最后，數據信息的時效性在大數據時代下得到明顯增強。大數據技術可縮短學生面對變化的反應時間，并且準確收集學生變化的數據信息，以掌握學生思維動向的動態發展，這樣可讓管理工作者及時了解學生當前的情況，并以此制定出個性化的管理方案，以保證學生管理工作的順利進行。

（二）挑戰

在大數據時代下，高校數據信息更新換代迅速，然而，很多高校在管理模式上并沒有作出相應的調整。如信息不能匯總進行集中處理，導致學生管理經常出現重復工作的情況。在數據信息不斷完善過程中，很多高校購買符合學生管理工作的數據信息系統，但是，因為這是外校后者企業開發的，因此，系統的數據交換通用性常常不佳。[3]現有的數據信息繼承共享上存在著困難，這使得數據的利用率下降。與此同時，數據錄入工作中也經常出現數據維護不及時、不準確的問題，這樣常影響到數據信息的質量。

在高校學生管理工作中，很多管理人員常過于強調信息系統技術，重點放在信息，不放在技術上，在業務處理系統的操作中也不重視在線分析系統的功用，這樣的情況常導致數據分析系統的建設忽略，無法應對時代的變革及高校發現需求。此外，在學生管理數據分析上也常常受到傳統思維的干擾。在大多數高校中，針對學生信息的收集還應用著傳統問卷調查與樣本數據分析研究，這樣常花費大量的時間，同時信息的準確性、合理性上有待提升。在大數據時代下，數據基本都可以輸入到計算機中，傳統的調查方式顯然是多此一舉，如果不轉變必然會影響高校學生管理工作的高效開展。

三、大數據思維視域下高校學生管理工作模式的重構

在大數據的幫助下，高校學生管理過程可借助網絡信息及網絡通信平臺獲取海量的數據，如學生課堂、實踐、生活等數據均可匯入到大數據中，為學生管理工作提供重要的參考。

（一）構建全新的高校學生管理研究范式

在大數據時代下，精準與及時的大數據樣本，擺脫了對實驗小樣本或者調查問卷采集隨機樣本的依賴，面向的是更加全面的數據，這樣可以擴大潛在研究對象，獲得總體樣本，最大程度保證研究結果的客觀性與全面性。[4]在學生管理研究中，定量研究的效果經常會受到很多因素的限制，比如學生思想多變性、隱藏性及復雜性常常使得量化工作變得異常困難。而在大數據的幫助下，可以將一些事物數據化，比如學生的思維、情緒情感、行為模式、溝通等均可以變成數據并收集起來，這些數據可以為學生管理領域定量分析提供巨大的幫助；同時還可以拓寬學生管理研究范圍，使得諸如學生思想動態、高校輿情、主觀幸福感、個體行為偏好等學生管理問題均可借助大數據進行準確的呈現。

（二）構建高校學生管理預測體系

在大數據時代的高校學生管理中，收集并整合學生個人學習、日常生活的點滴，這些數據雖然看似雜亂無章，但反映學生的思想動態、情感變化及心智成長。[5]在實際學生管理過程中，需要對學生的各種數據進行整合、挖掘與分析，以對學生進行有效的管理，同時對學生未來一段時間的行為及思維動態進行預測。

為了實現上述目標，可以構建學生管理預測體系。比如，中國計量大學為學生發放的校園卡，就可以將學生在校消費進行跟蹤記錄，這些數據可用于評估學生家庭狀況，形成預警系統以及時補充及了解可能存在經濟困難的學生，然后將這些信息反饋到學校的后勤中心，后勤中心通過分析、對比學生家庭信息后，判定學生是否真的面臨經濟困難并且給予學生經濟支持。該預測體系可以省去傳統助學金評比煩瑣過程，并且還可使結果更貼合學生實際。

（三）構建高校學生管理決策體系

大數據下的高校學生管理中的決策行為同傳統決策方法有很大差異，管理者需通過收集及挖掘數據，綜合分析學生學習、生活等數據，以在最大時間獲得同學生實際相符的信息數據庫。這樣不但可以讓管理問題量化成實證事實，幫助決策目標及方案制定。同時，還可以實現問題的實時性及全面性，使得分析及決策具有動態性特征。[6]比如，針對高校校園突發事件，可將監控中獲得的事件發生過程發回數據庫，并且獲得同學生對應的信息數據，形成完整的突發事件信息匯總表，在分析決策時間后可制定應急預案，提高反應及處理能力。同時，若決策同實際偏差較大還可及時調整決策方案，以進行決策目標的有效管理。

（四）構建學生管理中思政教育新模式

在高校學生管理中，思想政治教育是重要的工作。在大數據時代下，高校管理者可以充分借助大數據開放性、多樣性及互動性的特點，建立以學生自主學習為主體的“云課堂”。在云的實踐過程中，首先針對教師及學生的重要信息進行收集，如教師教育背景、教學長項、研究領域等，學生家庭環境、測驗分數、興趣愛好等。在云課堂中，教師與學生可以自由選擇受教育時間、地點，且在接受教育的同時，還可對學生思想動態、政治水平等重要的數據進行匯總、分析及挖掘，讓教師可以針對性地進行思政教育。云課堂可讓學校管理者、教師與學生從中獲益，為高校學生思想政治教育的高效開展提供巨大幫助。

四、結語

總之，在大數據時代下，高校學生管理工作面臨新的機遇及挑戰。因此，為了促進高校學生管理工作的高效開展，對于管理人員，就需要考慮如何抓住大數據管理的優勢，采取合理的策略應對學生管理工作中面臨的挑戰，以實現有效的管理，幫助學生樹立正確的價值觀，引導學生逐漸朝社會需求的方向轉變。

參考文獻：

[1]單耀軍.大數據背景下高校學生管理信息化研究[J].教育與職業，2014，7（23）：27-29.

[2]潘婷.大數據時代背景下的高校學生管理工作探究[J].中國成人教育，2016，22（6）：62-65.

[3]陳文，蒲清平，鄒放鳴.大數據時代的高校學生教育管理模式轉變與應對策略[J].江蘇高教，2017，15（1）：67-69.

[4]王鑫家.大數據思維在高校學生信息化管理中的支撐作用[J].黑龍江高教研究，2016，34（7）：47-50.

[5]左飛.大數據視域下高校學生管理工作信息化路徑[J].中國統計， 2017，21（11）：14-16.

[6]魏偉華.大數據時代高校學生教育管理工作個性化研究[J].中國成人教育，2016，5（20）：60-63.