大數據時代學生綜合素質評價：方法論、價值與實踐導向術

楊鴻 朱德全 宋乃慶 周永平

摘要：為深入推進學生綜合素質評價改革，有效解決學生綜合素質評價中的現有問題。該文從大數據的視角探尋學生綜合素質評價的改革方略。研究發現，大數據的整體思維、復雜思維和相關思維是方法論的變革，正引領著學生綜合素質評價的范式轉型。大數據對學生綜合素質的全面診斷、精準預測可以促進學生的生命成長，實現教育價值的回歸。大數據對學生綜合素質評價的全域關照、立體全息和主體增值，可以推進“以學生為中心”智慧評價體系的構建。

關鍵詞：大數據;學生綜合素質評價;方法論變革;價值回歸;實踐導向

中圖分類號：G434

文獻標識碼：A

一、問題緣起

學生綜合素質評價是國家政策推動的“自上而下式”教育制度改革。1999年，中共中央國務院《關于深化教育改革全面推進素質教育的決定》最先提出“高考改革應進一步對學生突出能力和綜合素質的考查?！盵1]2005年，《國家基礎教育課程改革實驗區初中畢業考試與普通高中招生制度改革的指導意見》第一次提出了“綜合素質評價”[2]。2014年，《關于深化考試招生制度改革的實施意見》明確提出要“探索基于統一高考和高中學業水平考試成績、參考綜合素質評價的多元錄取機制”[3]。如今，學生綜合素質評價實施十多年以來，各地陸續開展系列探索性行動，如，依據基礎性發展目標形成了復雜的評價指標體系，形成了自評、互評、教師評、家長評相結合的多元化評價方式，評價結果用等級加評語的評價方式呈現并指向高校招生[4]。從國家宏觀定位來看， “綜合素質評價是對學生全面發展狀況的觀察、記錄、分析，是發現和培育學生良好個性的重要手段?！盵5]參照這樣的定位，綜合素質評價的深層問題浮出水面，主要是價值偏差導致的目標與方法錯位、權力分配造成的教育不公平、心理定勢引發的抵制行為等[6]?！熬C合素質”內涵不明確，評價功能迷失、評價實施流于形式，缺乏有效的評價機制、妨礙了綜合素質評價的順利實施[7]。因此，如何解決這些突出問題，變革學生綜合素質評價，成為教育改革與新高考改革的關鍵問題之一。

如今，大數據開啟了一次重大的時代轉型，就像望遠鏡讓我們遙觀宇宙，顯微鏡讓我們觀察微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式[8]。因為大數據不僅是依托于互聯網的技術革命[9]，更是思維方式的革命和世界關系的革命[10]，這種深度的技術變革正影響著各行各業的發展，同時，也將成為學生綜合素質評價的新型革命力量。大數據能成為學生綜合素質評價變革力量，關鍵在于大數據技術極大地提高了學生綜合素質評價的信度和效度。一是評價數據的可靠性、次量性提升了評價結果的可信度。由于綜合素質評價可能會關系到考生的錄取機會，在評價過程中學生可能會刻意表現非本真狀態的行為，造成應激反應下的“行為表象”或“數據失真”。同時，學生綜合素質具有較強的內隱性與難測性， “次少量小”的數據難以真正反映學生的素質發展情況，只有當評價數據足夠豐富與精細，才能無限接近并反映被評價者的真實狀態。大數據技術能采集真實狀態下的全樣本評價數據，確保數據“次多量大”，可極大提高評價結果的可信度。二是評價過程的可行性、持續性增強綜合素質評價的信度與效度。由于綜合素質評價指標眾多，操作過程比較繁瑣，加上教師和學生對這項工作認識不到位，所以大多數學生綜合素質評價都簡化為高考之前集中突擊數據采集與檔案編制。加之傳統技術無法深度挖掘與分析評價數據，只是采用簡單統計進行分析，這種操作模式嚴重限制了綜合素質評價的信度與效度，進而無法發揮其應有的功能。而大數據技術可以極大地簡化評價操作，將比較繁瑣的終結性評價變為持續跟蹤的形成性評價，提高評價實施的可行性與持續性，深度挖掘海量數據之間的橫向、縱向關系，深刻揭示學生綜合素質發展特點、優勢、潛能與不足。三是多個評價主體的深度參與和多種評價方法的深度融合，才能確保綜合素質評價目標的實現。綜合素質評價推行的初衷是“從只看‘冷冰冰的分到關注‘活生生的人”[11]。不同利益主體所期待的人的素質結構與水平不同，只有不同利益主體分別從不同角度對學生綜合素質進行評價，才能全面發現學生素質發展的結構特點與水平。大數據技術可分層設計并管理評價主體的權限，不僅可以保障多個評價主體的評價權力，按照各自的評價任務與責任深度參與評價過程，還可以將定性與定量深度融合，從不同角度去發現“活生生的人”的發展情況，確保綜合素質評價目標的有效達成。

大數據能成為學生綜合素質評價變革力量，還在于大數據技術與學生綜合素質評價過程具有內在的耦合機理。大數據技術可以縱深融入到學生綜合素質評價的各個環節，極大地提高操作效率、評價效果和評價效能，二者耦合的邏輯框架如下圖所示。

在評價輸入階段，可采用物聯網、視頻監控、智能錄播、點陣數碼筆、校園一卡通等技術實時采集全樣本、全時空數據，主要包括學生日常學習與生活的文字、圖片、音頻、視頻、作品等各類“數據”或“證據”。在評價處理階段，大數據處理技術可快速準確地清洗與集成海量數據，進行數據轉換與數據歸約，實現評價數據從“非量化”到“可量化”，從“碎片”到“集約”。在評價分析階段，大數據提供分類、關聯與聚類等分析，深刻揭示學生素質發展共性與個性，深度挖掘綜合素質發展的過程與特點，精準預測未來的發展潛力與趨勢。在評價輸出階段，大數據提供智能化、共享化、可視化的輸出技術，可直觀呈現學生發展的現狀與趨勢，整體揭示學生發展的過程與結果、優勢與劣勢。在評價反饋階段，大數據提供智能化、個性化、精準化的推送技術，為學生提供個性化的評價反饋與差異化的發展建議。可以說，大數據與學生綜合素質評價的耦合，為評價過程提供強大的技術支撐與全新的操作模式，確保綜合素質評價輸入的真實性與全面性、評價處理的準確性與有效性、評價分析的深刻性與豐富性、評價輸出的系統性與精準性、評價反饋的及時性與指導性，從而發現和培育學生的個性、優勢與需求，發展和挖掘學生的未來潛能，促進學生的全面發展與個性發展，達成“立德樹人”的教育目標。

二、方法論變革：大數據思維驅動學生綜合素質評價范式轉型

維克托·邁爾一舍恩伯格（Viktor MayerSchonberger）在《大數據時代》中指出： “大數據的價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，絕大部分都隱藏在表面之下。只要善于、敢于發掘，就會帶來無窮的價值?！薄彼敬髷祿皇请S機樣本，而是全體數據，即“樣本=總體”。大數據并不要求精確性，而是接受混雜性和模糊性;大數據關注相關關系，不僅僅拘泥于因果關系[13]。由于大數據對數據的規模、規格和關系邏輯有獨特的主張，形成了獨具一格的大數據思維，并引動了教育評價的方法論革命，驅動著學生綜合素質評價范式的轉型。

（一）從樣本到總體：強調全體數據的整體思維

近代科技革命以來，數據是科學研究的關鍵要素，搜集數據與分析數據是科學研究的核心工作之一。由于受到數據采集與處理能力的限制，研究者只能借助抽樣方法去獲取有代表性的樣本數據，根據樣本數據去推斷總體數據的特征。而樣本數據往往只能反映事物的部分特征，并不能揭示總體概貌與具體細節，降低了研究的信度與效度。大數據以全樣本為研究對象而非小樣本。從哲學的觀點來看，小樣本反映的是強調孤立、封閉、靜態的機械論自然觀，終結研究對象自身的動態發展與演化過程。全樣本反映的是倡導聯系、開放、動態的整體論系統觀，注重研究對象與環境之間的物質、能量和信息交流，肯定研究對象自身的動態發展與演化的可能性。即，全樣本與小樣本不僅是數量上的差異，更是整體性與非整體性之間的差異。整體性是研究對象存在的本質特性，只有以整體性思維去關注與把握研究對象，才能真實揭示研究對象的本質與規律，動態把握研究對象的發展與趨勢。因此，大數據特別強調全樣本的整體思維，重視全體數據的搜集與保存，強調全體數據的挖掘與分析，從整體上把握研究對象。

傳統學生綜合素質評價的數據采集主要通過抽樣間接測量獲得，通過監測學生某些方面的表現來推斷學生綜合素質整體水平。這種評價依據一次性采集的小樣本信息，是“以小見大”式評價，其評價依據相對單一，評價結果比較簡單片面?；诖髷祿膶W生綜合素質評價采用常態化、智能化的數據采集技術，獲取的數據從學業成績拓展為學生每學期、每門課程、每節課、每次作業、每次活動的情況，數據采集場域從課堂延伸到圖書館、食堂、宿舍、家庭、社區等，對評價對象的判斷經歷了從局部到整體、從表象到本質的持續分析過程，對評價對象的認識是整體的、深刻的，所作出的評價比較準確。當然要獲取關于學生綜合素質的“全體數據”不現實也不具有實際意義，因為“數據小于某個閾值，問題解決不了;達到某個閾值，就可以解決以前解決不了的大問題;而數據規模超過某個閾值，對解決問題也沒有更多的幫助”[14]。在評價分析階段，大數據學生綜合素質評價善于挖掘與分析反映學生的離散的海量數據，分析的目的并不是為了證實或證偽“預設命題”，不是判斷學生的好與差，而是在于揭示隱藏在海量數據之間的關系或特點，全面多元地發現與培育學生的優勢與特點，準確判斷學生的整體素質水平與潛能特質。綜合素質評價的對象是綜合性、整體性素質，不是多個素質的簡單“組裝”。大數據學生綜合素質評價推崇數據采集的全樣本，從整體思維的視角來認識、發現學生，善于在“量大質散” “持續跟蹤”的大數據中過濾、挖掘隱含的特點與規律，揭示學生在特定時空中綜合素質變化的過程與特征，從而整體把握學生發展過程、發展特點與發展趨勢。

（二）從精確到模糊：強調數據來源的復雜思維

隨著牛頓經典力學的成功，精確性被確定為自然科學的基本原則之一，這一思想逐漸滲透到哲學及人文社會科學領域。研究者進行隨機樣本分析時，采用各種辦法確保單次抽樣盡可能準確，并排除那些“不準確”的樣本，減小錯誤發生的概率。其哲學前提是“單次隨機抽樣結果越準確，推斷結果就越準確?！盵15]這樣的假設與操作受限于當時的數據采集、儲存、傳輸、分析的技術與工具，數據僅限于精確化、結構化的數據，而大量混雜化、非結構化的數據被拋棄，只能采用“以小見大”的思維進行推理判斷，也是精確思維的經典操作范式。然而，大數據時代人們擁有了采集、儲存、傳輸、挖掘、分析混雜與非結構化數據的技術與工具，不同來源、不同類型、不同結構的海量數據成為主要來源，逐漸形成“以大觀小”數據分析邏輯。這種“以大觀小”的邏輯與技術接受混雜、模糊數據，通過對大量模糊數據進行集約與建模，嘗試在數據之間建立聯系，從宏觀上、整體上把握和判斷事物發展的規律以及事物之間的關系，從而揭示研究對象的本質特征與整體規律。

學生綜合素質是一個比較復雜的系統，素質眾多且結構復雜。多數素質潛藏于內，難以外顯，由此評價學生的綜合素質情況是極其困難的，很難用明確的評價標準來考量素質的發展水平。在評價的實踐上存在評價指標的分解與合成、評價標準的模糊與精確以及評價結果的軟參考與硬掛鉤等“兩難”問題[16]。故而，采用傳統的精確測量式評價很難進行量化。如今，借助大數據的模糊思維，在數據采集上完全可以接受和容納接受混亂和不確定性的各類形態的數據，允許數據來源的紛繁混雜。同時，在數據挖掘分析上，不刻意追求一對一的精確關系，運用復雜思維和模糊思維，從整體上關注學生綜合素質的發展和變化?？梢灶A見，這將對學生全面發展與綜合素質發展水平作出整體性、科學性的判斷，避免出現“只見樹木、不見森林”的評價困境。

（三）從因果到相關：強調非線性關系的相關思維

自古希臘哲學家泰勒斯提出“萬物源于水”的論斷后，哲學家熱衷于用有限的理性去思考萬物背后的關系[17]，這種事物與事物之間關系的理性追問開啟了科學發展史中因果關系探究。科學發展在較大程度上受益于邏輯推理，對事物之間的因果關系進行演繹。這種“大膽假設一小心求證”的由“果”尋“因”的邏輯也存在一定的局限，對于假設的確立?？坎聹y或經驗，會出現猜測錯誤與經驗不靠譜。大數據提出了“不是因果性，而是相關性”的論點，相關性追求“是什么”而不探求“為什么”。相關性的核心是將兩個事物之間的關系用數據的方式進行量化，衡量兩個事物之間的變化關系。大數據的相關性分析立足于全樣本、大范圍、深層次的關聯性挖掘，相關分析無須建立抽象的理論模型，完全從數據出發去挖掘事物之間或者事物與環境之間的精確關聯，發掘海量數據蘊含的深層價值。當然，大數據強調相關關系并沒有否定因果關系，是對因果關系的發展但并不限于因果關系[18]。

傳統學生綜合素質評價根據學生的某科成績、某次表現便推斷其所具有的素質或能力，嘗試建立行為表現與素質水平的簡單對應關系，這是因果關系邏輯使然。實際上，綜合素質具有內隱性與不可分解性。一種素質很難用幾種具體行為來表征，明確具體的評價標準也無法反映內涵豐富、關系復雜的綜合素質，數量偏少、類型單一的評價數據難以證實是否達到評價標準的要求。大數據使得廣泛采集學生在漫長學習進程中的各類數據成為可能，這些不同結構、不同類型數據形成一個巨大的“數據池”，某些看似互不相關的獨立行為與事件，通過大數據技術進行處理、挖掘與分析，就可勾勒刻畫出學生的綜合素質。因為學生發展的每個歷程、每個行為、每個事件是息息相關并相互影響的，對這些歷程、行為、事件進行深入挖掘和分析，可以全面了解學生的素質發展情況，從而對學生作出精準的價值判斷。由此可見，大數據學生綜合素質評價避免把復雜的學生世界抽象化，而是關注學生發展過程與生活世界的豐富性，關注學生具體與個性的發展過程，還原豐富的生活世界，才能實現對學生綜合素質發展的觀察、記錄、分析，從而發現和培育學生的核心素養與良好個性。

三、價值回歸：大數據技術推動學生綜合素質評價功能革新

評價在本質上是一種價值判斷。Stufflebeam D.L的觀點， “評價不是為了證明（Prove），而是為了改進（Impmve）?！盵19]所以，價值是教育評價的生長點，也是學生綜合素質評價的生長點。一方面，立足于人之生命存在的意義是學生綜合素質評價價值取向的重要基礎。因為學生綜合素質評價的終極目的是促進學生的當下發展與未來發展，促進生命意義的豐盈與完善。另一方面，學生綜合素質評價的基本邏輯是“以評價促發展”，依據評價標準對學生各項素質的優勢與不足、對生命發展做出價值判斷，及時診斷發展問題與困難，精準預測發展潛力與空間，真正促進學生生命成長。但是，無論是生命價值的再現還是“以評價促發展”的實踐，都需要大數據評價技術。而大數據對于學生綜合素質評價的價值主要體現在學生發展的三個時域，發展前的全面診斷、發展中的促進生長、發展后的精準預測。

（一）本體價值：全面診斷

綜合素質評價原本就具有診斷功能，只是過去對學生的診斷主要基于教師的主觀感受與個體經驗，大數據技術使得這種診斷從經驗走向科學。大數據學生綜合素質評價在海量數據的基礎上，依據全面、深入、精細的統計分析，挖掘出有價值的核心數據，判斷學生的整體發展，診斷學生存在的問題與困難，分析問題原因與形成機制，進而給予指導建議或預警防范。

大數據學生綜合素質評價有完整的數據采集、處理、分析與應用系統，這個系統尤其突出“數據采集一數據分析一數據反饋”三個關鍵節點。首先，在數據采集時，通過物聯網感知技術、視頻監控技術、智能錄播技術、在線學習與管理平臺技術、電子書包、移動APP技術、可穿戴技術、校園一卡通技術、情感識別技術、點陣數碼筆技術等記錄學生在校園、班級、課程學習、社會實踐等多個場域的情況，包括道德品質與公民素養、學習品質與文化素養、身體品質與健康素養、藝術品質與審美素養、實踐品質與創新素養等數據。其次，在數據分析時，當學生的各種時空、各種狀態、各種類型的數據形成大規模的海量數據時，可以對這些數據進行整合、挖掘和分析，通過相應的挖掘算法可全面分析學生學習態度、學習行為、學習成效，對無數個獨立的學習事件進行關聯、聚類，可以深刻揭示學生的行為模式、素質發展、發展特點、優勢特長。再根據學生個體情況建立相應的診斷模型，診斷出學生在各項素質上的優勢與個性、問題與困難。并且可以根據全國行數據設置預警常模，當某一學生的監測數據超過一定的閾值就發出確切的預警信息，提前調控學生的素質發展狀況與未來發展態勢，及時采取干預措施，促進綜合素質達標。再次，在數據反饋時，提供可視化的診斷報告。同時，大數據學生綜合素質評價根據學生的學習風格、個性偏好，挖掘潛藏的學習規律與特點，為學生的持續發展提供“智能化處方”，推送系統會推送個性化的發展路徑與學習資源，提供問題改進與行為完善的重要依據。

（二）生命價值：促進生長

教育活動是生命生長的沃土，生命是教育活動的出發點與歸宿點[20]。教育活動的起點是為了生命，過程是促進生命生長，結果是實現生命自由超越本質。因此，教育評價的價值觀必須充分體現促進生長的生命價值，學生綜合素質評價也不例外。從價值追求上，傳統學生綜合素質評價過度追求功利價值，學生的發展被條分縷析的評價指標體系與統一的評價標準所控制。學生的生命活力在這種控制中逐漸消失，生命的精神追求逐漸衰落，生命的個性特征逐漸消亡，生命在教育場域中嚴重扭曲。評價逐漸喪失本我的真諦，異化原有的使命，導致教育“太忙碌于現實，太馳鶩于外界”，忽視引導學生喚醒自己的生命意識、啟迪自我的精神世界和提升個人的生命價值，最終使學生最終成為“物質上的巨人，精神上的矮子”。所以在實踐中，傳統學生綜合素質評價通常集中在某個時間段進行，一般在學年或者學段結束時進行，所發揮的作用主要在于鑒定學生在某種素質上的等級，而對學生素質發展過程與變化卻很少關注。

學生綜合素質評價的根本目的是促進學生全面發展與個性發展，發展的核心在于生命的生長。大數據采集的持續性與數據推送的匹配性可持久關注并促進學生的生命生長。大數據可以實時采集與監控學生的學習進度、學習特點與學習效果的情況，關注學生的學習感受與體驗，管理者可及時引導學生在感受中體驗、在體驗中成長，這個過程不僅可以發現和認識學生，還可以持續關注學生生命生長。同時，學?；蚪處熆梢愿鶕O控情況適時推送匹配的學習資源，學生可以獲得適合的學習內容與發展資源，最大程度地支持學生的按需學習與有效學習。同時，大數據學生綜合素質評價可以直觀展現學生的成長軌跡，全面記錄學生在每個階段的表現與進步，建立學生發展的坐標軸，實時展現學生的縱向發展軌跡與橫向比較差距。可見，大數據學生綜合素質評價聚焦于學生生命生長的全過程，不僅可以實時采集與持續關注學生發展數據，及時引導發展方向與適時推送匹配資源，著力喚醒學生的生命意識，啟迪學生的生命精神，全程展現成長軌跡，建構學生的生命存在方式，引導學生實現生命價值。

（三）工具價值：精準預測

預測是人類根據事物發展變化的內在聯系及規律來推測未知事物或者事物發展趨勢的認識活動。大數據預測是通過近似全樣本的收集，在分析現象或事件之間相關性的基礎上，判斷數據之間是否存在某種相關性，挖掘變量之間深層的、潛在的關系，建立變量之間的數學表達式與模型，預測變量的發展趨勢與未來走向[21]。其方法論意義在于，從“已知”的現實發現“未知”的可能，從“未知”的可能發現問題與規律。大數據學生綜合素質評價的核心價值在于挖掘與預測學生的潛在發展與未來方向。

大數據預測可提高學生綜合素質評價預測資源的支持度和預測結果的精準度。從預測資源看，大數據時代學生綜合素質評價的數據來源廣泛、類型多樣、實時持續、客觀真實。從覆蓋時空看，數據可覆蓋學習與成長的全過程、全時域，數據更具有實時性與持續性。數據可以通過傳感設備實時、持續地獲取與追蹤，對發展的過程與軌跡、各項素質的表現與變化進行實時、持續采集。從數據寬度看，數據可展現學生的每個課堂、每門課程、每個學期的過程表現數據，數據顆粒度更精細與更微觀。學生在學校場域會留下無數痕跡，各種數據采集器會存儲多種形態的、零散的數據碎片，當這些存儲無數痕跡的數據碎片被整合、關聯與挖掘，學生的生活軌跡、發展動態與行為模式便會呈現。從數據質量看，大數據提供學生學習與發展過程的全景式記錄、全息性數據，數據更具有真實性與客觀性[22]。從預測結果看，在整合與挖掘學習者多維度信息的基礎上，如：認知、情感、意志、行為、態度、動機、個性等，深度研究數據變量之間的關系，深入探索學生綜合素質過程變量與結果變量之間的關系，深刻挖掘過程變量與過程變量之間的關系，建立學生綜合發展模型，預測其未來的發展態勢與發展走向，其精準度與細致度有強大的數據基礎與模型支撐。

四、實踐導向：大數據技術引領學生綜合素質評價智慧運行

大數據正在推動著教育行業的深度變革，基于大數據的綜合素質評價改革勢在必行。然而，改革不僅僅是思維與觀念的轉變，更是實踐的探索。大數據時代的學生綜合素質評價最核心的實踐在于實施“以學生為中心”的智慧評價，智慧評價體現全域關照、立體全息和主體增值的導向。 “以學生為中心”的智慧評價的主要表征在于：一是數據采集的智慧性。具有類型多樣、能力強大、常態運行的評價數據采集技術與工具，實時采集學生日常學習與生活的全樣本、混雜數據，確保評價數據的真實性與豐富性，這是智慧評價運行的“源頭活水”。二是數據處理的智慧性。具有存儲容量大、速度快、質量高的數據處理平臺，可以有效清洗、集成、轉換與歸約龐雜的數據，為智慧評價過濾良好的“數據類”與篩選相關的“數據群”，確保數據處理的快速高效。三是評價實施的智慧性。具有處理多個評價主體深度參與和多種評價方法的深度融合的機制與能力，有效解決評價主體“只是形式上參與而實質上應付”和評價方法“各自為陣”的問題。四是數據分析的智慧性。具有智能化的數據挖掘分析技術與方法，可以橫向關聯與縱向挖掘各類數據，這是智慧評價的關鍵。五是評價結果的智慧性。具有智能化的評價決策力與判斷力，可以自動作出評價診斷與預測，進行科學的價值判斷，這是智慧評價的核心。六是評價反饋的智慧性。具有智能化的評價反饋指導能力，能夠提供個性化的評價診斷報告與精準化的發展潛能預估。

（一）全域關照：學生綜合素質大數據評價改革實踐的目標導向

學生綜合素質不是某個方面、某個時段的局部發展，不是此時此刻的靜態發展，而是所有領域的層次性與共同性發展，所有過程的動態性與持續性發展[23]。因此， “以學生為中心”的智慧評價是整體性評價，是全域關照的評價。整體性發展是學生綜合素質評價的內在要求，在實踐操作上要將學生的各方面發展看作一個整體，在方法論與方法層面確立整體性思維與整體性原則，要整體把握學生綜合素質發展的不同階段、重點內容、關鍵支撐與有效評價，按照學生發展的整體規律去引領與完善，真正滿足學生主體發展的需要。全域關照的核心在于全局性、可持續性、辯證性地認識與推動學生綜合素質的發展，關鍵在于真實、客觀、全面、具體、本質地促進學生的全面發展與全程發展。大數據學生綜合素質評價建立統一的數據采集交換平臺，各類采集終端將學生在各個場所的數據連接起來，采集全樣本、混雜、海量的數據，形成一個立體化的智能“網絡”，實現學生綜合素質的全域關注與監測，引領學生生命的整體生長。

（二）系統全息：學生綜合素質大數據評價改革實踐的過程導向

“以學生為中心”的智慧評價有強大的技術支撐，實現評價過程的系統全息。一是評價數據的全息，即“全數據”。評價數據涉及學生發展的各個場域，從課內到課外，從食堂到教室，從體育場到圖書館，從學校到社區，數據采集范圍包括學生在學習、生活、運動等多個場域的各類信息，這些場域的片斷信息反映著學生綜合素質的整體情況。評價數據涉及道德品質與公民素養、學習品質與文化素養、身體品質與健康素養、藝術品質與審美素養、實踐品質與創新素養等。二是評價內容的全息，即“全面”。學生綜合素質評價的評價內容涉及學生發展的各方面，不僅反映學生的學習習慣、學習方式、學習進度、學習狀態、學習效果和興趣愛好、個性特征、情緒情感、意志品質，還展現學生的身體素質、運動習慣、運動技能、運動水平，甚至包括心理素質、心理狀態、心理品質，全面描述學生素質發展軌跡、展現學生素質發展狀態、評價學生素質發展水平和預測學生素質發展趨勢。三是評價過程的全息，即“全程”。 “全程”是指支撐學生發展的每天、每學期、每學年的課堂、實踐活動、體育運動、社區服務等都可成為評價的時空，真正實現全時空的采集與監測。四是評價人員的全息，即“全員”?！叭珕T”是指參與或影響學生發展的各類人員，如校長、班主任、學科教師、社區人員、家長、學生等都可作為評價主體，甚至由大數據技術演變而來的“大數據專家”也成為重要的評價主體。

（三）主體增值：學生綜合素質大數據評價改革實踐的結果導向

增值評價不僅僅強調對學生的發展結果的客觀再現，還特別關注評價過程給學生帶來其他的促進作用，實現過程賦值與結果增值。基于我國經濟社會發展整體轉型的需求與教育改革深入推進的要求，學生綜合素質評價的功能也從單一鑒定性轉型為主體的全面增值性。“以學生為中心”的智慧評價能有效地實現主體增值，這種增值既指學生學業水平的進步，也指學生學習方法、學習習慣、學習行為等各方面的改善;既指認知上的進步，也指非認知上的發展;既指學生共性素質的發展，也指學生個性素質的發展。強調主體增值的“以學生為中心”的智慧評價有以下幾個變化：一是評價標準的變化，從設定“統一性標準”到“開放性表現”。標準的表述從明確具體的要求到概括性、模糊性的要求，并呈現主要經歷、典型行為與關鍵事件。評價結果從重“輸出”到重“增量=輸出一輸入”，主要考察學生在過程中所取得的無數進步與變化、所獲得的諸多成績與成就。二是評價角度的變化，從“針孔式評價”到“全域式評價”。由于數據采樣從“樣本”擴展到“總體”，學生在日常學習與生活中的任何一個事件、行為都可能成為評價要點，而不是只考察特定時期的特定表現。三是評價主體的變化，從“單主體”到“多主體融合”。大數據使得教師不再是學生評價的唯一主體，每類主體基于各自對評價對象的了解進行適度評價。尤其對于學生來說，他們既是評價對象，又是評價主體，不僅可以深入了解他人是如何學習如何發展的，更可以反思自己的缺陷與不足，增強自主發展的意識與能力。

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