大數據環境下涉警網絡輿情風險建模與實證研究

袁野 蘭月新 夏一雪

摘 要 涉警網絡輿情是各類網絡輿情中較受關注的一類，通過風險建模識別輿情風險，為涉警輿情的研判和應對提供支持。從涉警網絡輿情風險管理的角度出發，以實際案例為研究基礎，對樣本案例進行分析，運用HHM框架識別了涉警網絡輿情的風險要素，并根據研究結果進行實證分析。證明了通過HHM框架識別出的涉警網絡輿情風險要素在分析研判過程中的有效性。文章提供的涉警網絡輿情風險分析的6個維度希望能對實際工作開展具有參考意義，為涉警網絡輿情研判提供分析思路，豐富網絡輿情相關研究。

關鍵詞 涉警網絡輿情；風險識別；實證分析

中圖分類號 G206 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2018）05-0001-06

1 現狀分析

隨著互聯網發展在我國的高速推進，以及公民參與社會生活積極性的提高，網絡輿情越來越成為不可忽視甚至必須重視的一項內容。雖然大多數網民不能代表全體公民的意見，但是他們通過互聯網表達個人意見、態度和情緒，對我國社會的發展變化起著重要的影響作用。隨著黨中央、國務院對“互聯網+政務”和政務信息公開的高度重視，作為政府部門之一的公安機關在使用傳統官方網站公布信息的同時，更加注重通過微博、微信平臺或其他移動客戶端進行信息公開以及和網民的互動。另外，政府信息的公開使得網民獲知大量其關注的信息，進一步促進了公民通過網絡行使廣泛參政的權利。此外，伴隨著我國社會發展過程中出現的各種矛盾，作為執法機關的公安機關更容易成為網絡輿情中的熱點單位。因此，涉警網絡輿情逐漸成為每年網絡輿情中的熱點輿情，存在極大的網絡輿情風險。根據人民網輿情頻道的分析數據可知，從事件類型看，話題量居前五位的是涉警輿情、教育輿情、公共政策、醫療衛生、干部作風。

對目前我國學術界的涉警網絡輿情研究情況利用CitespaceV進行文獻分析，設定關鍵詞為“涉警AND輿情”，在知網中進行以篇名為條件的高級檢索，得到相關文獻151篇，時間跨度為2009年至2017年。設置顯示詞頻為3以上的關鍵詞，根據圖1顯示的關鍵詞聚類圖發現，當前我國學者對于涉警網絡輿情的研究主要集中在涉警輿情、公安機關、媒體平臺、警民關系等幾個關鍵詞上。

從時間上看，涉警網絡輿情的研究重點變化如圖2所示。

由此可見，近幾年關于涉警網絡輿情的研究主要集中于自媒體和新媒體上的涉警網絡輿情，進一步減少詞頻至2次，發現2017年的涉警網絡輿情主要集中于負面輿情、輿情翻轉和應對處置等關

鍵詞。

對內容進行分析發現，對于涉警網絡輿情的研究首先集中于涉警網絡輿情的應對與引導，屬于事件發生后的應對措施類研究，例如易凡、趙靜的《基于行動者網絡理論的微信涉警輿情導控研究》；馮淑珍的《新媒體時代的涉警輿情引導研究》；朱彤的《自媒體時代下突發涉警輿情引導研究》等，這些文章從自媒體在涉警網絡輿情傳播過程中的特殊性著手，提出變革傳統觀念和工作方法的建議，使公安機關緊跟時代步伐[1-3]。其次，集中于對涉警網絡輿情的研判與分析，從而發現其中的規律和特點，例如：周西平、張亞蓉的《基于馬爾可夫鏈的網絡涉警輿情熱度趨勢分析》；朱東風、何銀松的《論移動互聯網時代公安機關對涉警網絡輿情的分析與研判》；羅贊的《網絡涉警輿情應對的傳播學分析》；劉須群，羅華順的《近十年涉警網絡輿情危機事件的生成規律》等，這些文章或以案例研究為主要方法，或采用量化的方法，從定性定量兩個方法深入分析了涉警網絡輿情的傳播規律與其自身特點[4-7]。最后，還有一些文章主要研究涉警網絡輿情相關體制機制的建立與完善，例如：王冊、劉蘇嬋的《大眾傳媒時代涉警網絡輿情引導機制研究》；文捷、賴柳華的《全媒時代下涉警輿情導控機制研究》；莫興鑒、屈健、蘭月新的《涉警網絡輿情監測機制構建研究》等，這些文章結合公安工作的實際，著力于研究機制建設中可能出現的問題和需要改進的方面為相關制度的完善做出重要貢獻[8-10]。綜上所述，目前涉警網絡輿情研究領域側重于事件發生后對于涉警網絡輿情的應對，在應對措施實施前，對涉警網絡輿情事件本身的研究較為缺乏，因此本文立足于涉警網絡輿情事件，利用HHM分析法對涉警網絡輿情事件的風險進行識別，為涉警網絡輿情的應對提供科學的支持。

2 涉警網絡輿情的影響要素分析

涉警網絡輿情的影響要素即在涉警網絡輿情發生、發展過程中可能影響涉警網絡輿情風險評級的特點要素，不僅包括事件本身的要素，外部環境的變化也影響著涉警網絡輿情的風險評級。以2016年和2017年中發生的10起最受網民關注的涉警網絡輿情事件為研究樣本，分析可能影響涉警網絡輿情熱度的風險要素。選取樣本案例如表1所示。

案例的影響力大小可通過數字直觀的表現出來，因此，本文列舉了這些案例發生后，微博、微信平臺中的相關信息數量，以“條”為統計單位進行顯示，如表2所示[11]。

由表2可以得出，2016年涉警網絡輿情事件爆發時間集中，且熱度整體偏高，2017年的涉警網絡輿情事件在時間上呈現發散分布的特點，但是仍在9月集中發生兩起涉警網絡輿情事件。從傳播平臺來看，微博平臺的信息熱度明顯高于微信平臺的熱度。從事件本身并結合信息熱度來看，熱度最高的涉警網絡輿情事件均涉及人員的死亡，死者可能是犯罪嫌疑人，也可能是警察。另外，事件中如果包含除警察之外的職業、頭銜或名人等有特殊標記的名詞，該類事件的網絡輿情熱度也居高不下。

此外，較熱的涉警網絡輿情還包括對警察執法行為的分析，此外一些看似平常但并非人人可能遇到的事件也可能成為熱點涉警網絡輿情。由此，本文提煉出影響涉警網絡輿情的重要要素包括時間、傳播平臺、傷亡、標簽、執法行為、特殊性幾個要素，總結如圖3所示。

根據這些影響涉警網絡輿情風險大小的要素，進行進一步細致的識別，從而對涉警網絡輿情的風險評估提供更細致的理論依據。

3 基于HHM模型的涉警網絡輿情風險要素識別

進行風險識別的方法多種多樣，當前常用的一些方法有頭腦風暴法、德爾菲法、魚骨法等，本文使用HHM（Hierarchical Holographic Modeling）模型對涉警網絡輿情的風險進行識別，HHM方法對復雜等級結構的系統建模非常有效，涉警網絡輿情涉及面廣，內容多，因此本文將基于HHM識別涉警網絡輿情的風險因素。

將上文分析出的涉警網絡輿情影響要素作為涉警網絡輿情HHM模型的6個維度，分別從這6個維度著手，細化涉警網絡輿情的風險要素。

3.1 時間維度

在涉警網絡輿情的發生、發展過程中，通過時間維度來了解當前社會環境對于警察的關注度，并對涉警網絡輿情是否會受到環境的過度影響進行判斷。如果一起負面涉警網絡輿情事件發生的時間點與前一起涉警網絡輿情事件發生時間間隔較短，則第二起負面涉警網絡輿情事件就會引發網民更高的關注度，則其存在的風險度就更高。并且時間越臨近，風險就越高，少至幾天、幾周，多至幾個月。由于警察職業的特殊性，兩起負面涉警網絡輿情事件如果在時間上臨近，更易引發網民將事件主體擴散至整個警察群體，從而擴大事件影響范圍，對警察形象造成巨大的損害。因此在此維度下，將風險要素細分為“偶發”和“臨近”兩種。

3.2 傳播平臺維度

根據以往涉警網絡輿情傳播規律和統計數據來看，微博平臺因其時效性、簡易性、便捷性、廣泛性在網絡輿情中的影響力不可替代[12]。再根據2016年和2017年主要涉警網絡輿情信息數量統計，發現在微博上發布和傳播的涉警網絡輿情存在更大的風險，更易被網民關注，引起社會更大的轟動。除此之外，還有微信平臺、媒體平臺等。

3.3 傷亡維度

在這一維度中，存在三個種類：

第一種是涉警網絡輿情事件中有人死亡，死者可能是警察也可能是犯罪嫌疑人或其他人。

第二種是涉警網絡輿情事件中有人受傷并無生命危險。

第三種是未造成人員傷亡的事件。

根據分析，第一種事件中存在人員死亡，最易引起網民的關注以及造成輿論熱浪，其次是第二種事件，會引發網民一定的關注度，第三種事件未造成人員傷亡，因此對網民心理的沖擊較前兩種較為平和。

在面對網絡輿情事件時，網民存在一種貼靠心理或同理心，即會考慮如果自身在事件中會如何，以及自身是否會遇到類似的情況，并且生命本身只有一次，其珍貴程度也決定了在涉及生命安全的網絡輿情事件爆發時，難免會引發網民高度的關注，因此此類涉警網絡輿情的風險也最高。

3.4 標簽維度

“標簽化”是當前網絡環境中存在的重要現象，尤其在網絡輿情領域，通過對行為主體進行“標簽化”，更易博取網民的關注，同時，這種“標簽化”的現象使網民在了解客觀事實之前，內心提前對事件有了預判，產生定式思維，感情要素占據了較大比重，更易情緒化。在涉警網絡輿情中，“警察”本身已是一種“標簽”，如果同時再出現其他職業標簽，或者名人標簽，或是表示當事人身份的其他標簽都將影響涉警網絡輿情的風險級別。

3.5 執法行為維度

通過對案例的分析發現，警察的執法行為如果被傳播到網上，則必定會引發網民對執法行為的分析，對于熟悉執法相關規定以及靠執法維護社會治安的警察來說，對執法行為通常沒有特別在意其細節問題，但是對于不了解公安工作及相關法律、法規的網民來說，容易將個人置于被執法者的地位，從道德、細節等各個方面推敲警察的執法行為，這種立場對立已對涉警網絡輿情產生較大的風險。如果警察的執法行為確實存在不合規范之處，網民對其產生的爭議將更多。根據以往的涉警網絡輿情案例，將涉警網絡輿情案例中的警察執法行為分為執法暴力、執法不力、執法不當、正常執法等幾類。其中執法暴力即警察的執法行為存在正常強制性措施之外的暴力行為，執法不力即在警察應當采取強制性措施卻因各種原因未能及時消除違法行為惡果的行為，執法不當即警察的執法行為在程序或其他細節方面存在不合理、不合法之處，正常執法即警察的執法行為完全符合法律要求，偶爾遭遇執法對象對相關法律法規的無知或不當行為導致事件進一步發酵。

3.6 特殊性維度

在這一維度中，體現的是涉警網絡輿情中的一些特殊風險要素，例如涉及當前社會熱點話題、符合群眾獵奇心理的要素以及其他在日常生活中不常發生的事情。其中社會熱點話題根據社會環境的變化而變化，當前的熱點話題包括反腐、扶老人、反恐等關鍵熱點。隨著社會的發展，熱點話題將隨之發生變化，在判斷涉警網絡輿情風險時要緊跟社會發展現狀。符合群眾獵奇心理的要素主要包括一些表述，例如不為人知的、背后的、黑幕、真相、色情等與社會主義核心價值觀相違背的風險。其他在日常生活中不常發生的事情即一些與警察身份本應無密切聯系的行為，例如交警互毆、民警打護士等行為。

將以上風險以HHM模型的形式表現如圖4所示。

由于HHM框架具有延展性，因此隨著社會的發展，此HHM框架應當根據實際情況及時做出擴展，以確保風險識別的全面性和時效性。根據本文識別出的涉警網絡輿情風險要素，下文對一起實際發生的涉警網絡輿情案例進行具體分析，驗證涉警網絡輿情風險要素在涉警網絡輿情研判中的作用和意義，為涉警網絡輿情的應對提供支持。

4 “雷洋事件”實證分析

以“雷洋事件”為例，按照上文識別出的涉警網絡輿情風險要素對該案例進行分析，并提出分析意見，對照事件發展狀況，驗證涉警網絡輿情風險要素的合理性及有效性。

4.1 事件回顧

“雷洋事件”發生于2016年5月7日，事件被曝光于5月9日，源于網絡上一篇題為《剛為人父的人大碩士，為何一小時內離奇死亡？》的帖子。帖子稱一名畢業于中國人民大學的碩士雷洋，在2016年5月7日晚前往首都機場接機過程中離奇死亡。北京警方2016年5月9日晚發布消息稱，死者雷洋涉嫌嫖娼被抓獲后，因抗拒執法并企圖逃跑，警方依法采取強制約束措施。在帶回公安機關審查過程中，雷洋身體不適，經醫院搶救無效死亡。警方已通報檢察機關，檢方已介入并開展偵查監督。2016年5月11日凌晨1點44分，昌平公安官微再次發聲。這條500字左右的通報盡管增加了一些信息，但仍未完全釋疑人們的猜測。截至5月11日下午4點，累計監測到互聯網新聞、博客、論壇、平煤、微信媒介相關輿情曝光2 462篇次。2016年6月1日，“雷洋事件”相關民警被檢方立案偵查。2016年12月29日，雷洋案涉案警務人員和相關責任人受到黨政紀處理，涉案副所長被開除黨籍，一輔警、兩保安被開除[13]。

4.2 事件風險要素分析

4.2.1 時間維度分析

“雷洋事件”發生于2016年5月7日，在這一日期前沒有其他涉警網絡輿情的發生，因此在時間發生之初，不會受到其他案件較多的影響。但是，在“雷洋事件”發生后，5月10日河南鄭州發生“警察擊斃醉酒犯人事件”，5月17日發生了“張際勇失蹤事件”，5月27日“山西黑社會老大高調出獄事件”等，這些涉警網絡輿情事件均在“雷洋事件”塵埃落定之前發生，因此形成了集聚效應，從時間維度上看，對“雷洋事件”的輿情應對呈現不利態勢。因此，在應對該事件輿情時，昌平警方應當注意到輿情形勢的變化，對于公開發布的說辭要倍加謹慎，堅持以事實為依據，實事求是的應對事件，避免警察形象被妖魔化以及被輿論裹挾的情況發生。

4.2.2 平臺維度分析

根據“蟻坊輿情報告”內容顯示，該事件最初在知乎、貼吧平臺上被爆出，后昌平警方在微博平臺進行回應，隨后各類傳統媒體和網站媒體開始對相關內容進行大量的報道。對這一傳播路徑進行分析，在事件發生之初，借助于知乎、貼吧平臺，根據對這兩個平臺特點的分析發現，該事件傳播速度存在緩慢上升的階段，但是在內容上的敘述更詳盡，其中包含的質疑點必定不在少數。因此，通過對平臺維度風險的分析，昌平警方應當在后續回應中做到快速，并且針對各質疑點提供證據。

4.2.3 傷亡維度分析

該事件中，事件當事人雷洋在被警察逮捕過程中身亡，提高了事件的關注度，并且死亡發生在逮捕過程中，警方是否負有一定責任令人懷疑，因此昌平警方在事件發生時就應當提高警惕，意識到這是一個很棘手的輿情事件，從而謹慎發聲，并進行有理有據的發聲。

4.2.4 標簽維度分析

在輿情發酵過程中，出現了幾個標簽，“人大碩士”“剛為人父”“嫖娼”“警察”等幾個重要標簽，每個標簽背后都蘊含著網民的定式思維和感性認知，通過對“雷洋”標簽的分析，明顯將其塑造成可憐、文明的弱勢群體，而“警察”這一標簽在我國網絡輿情環境中呈現出其強勢，并存在被妖魔化的可能，“嫖娼”一詞更是刺激了網民的神經，因此通過標簽維度，昌平警察應迅速判斷出輿情環境對自己是不利的，不應在應對環節中再出現自己給自己挖坑的情況。

4.2.5 執法行為維度分析

這一維度中，昌平警方在執法過程中使用了強制措施，在正當執法行為和暴力執法行為的邊緣徘徊，當時輿情環境中更傾向于傳播昌平警方進行了“暴力執法”行為。因此該事件必定會引發網友熱議和持續的關注，并將此事件與警察以往的暴力執法行為相關聯，十分不利于事件的處置，昌平警方必須借助有關法律或執法視頻資料來自證清白，否則，難逃網民對其“暴力執法”的評說。

4.2.6 特殊性維度分析

該事件中包含許多特殊性要素，首先“暴力執法”是輿論場中長期存在的話題，屬于社會熱點，其次“嫖娼”行為涉及色情領域，刺激了網民的獵奇心理，這兩點特殊性足以使該事件的敏感性大大提升，勢必會引發網民高度的關注和熱議，因此昌平警方應當適時、適當的做好對事件的“脫敏”處理。

4.3 應對意見與實際效果

通過對以上風險要素的分析，可以確定“雷洋事件”必定是一件引發輿論高度關注的涉警網絡輿情事件，針對各維度存在的風險，可以提供如下

建議：

第一，在事件發生之初，即迅速發出詳細、邏輯清晰的情況通報，該通報應當符合經得起推敲，盡量避免致敏性字眼等要求。

第二，對犯罪嫌疑人的死亡表示哀悼，找準事件熱度不斷上升的源動力，針對網民關切的是否存在“暴力執法”行為做出有理有據的回應。對執法行為進行自檢自咎，有錯就承認并做出相關處理，沒錯就迅速補充相關證據，并根據法律規定對犯罪嫌疑人家屬進行慰問。

第三，請第三方機構介入調查，確保調查的公開透明。

第四，自始至終對于事件的描述保持準確性，避免前后矛盾，證據不足，自說自話等情況發生。

在實際應對過程中，昌平警方在事發時僅僅通過官方微博發布了則極短的事件說明，并在隨后的回應過程中，應答細節呈現模糊、前后矛盾、狀況多發的現象，并且無法證明執法行為的合理與合法，并將回應重點放在“雷洋”嫖娼上，無疑不利于事件的解決，隨后，第三方尸檢機構的介入以及尸檢結果的呈現才使事件熱度逐步下降。

綜上所述，通過風險識別得出的風險應對要點在一定程度上有利于昌平警方在輿論熱度高漲前正確客觀的認識“雷洋事件”，從而做出更加正確的輿情應對選擇，對輿情危機的后續略有助益。因此，本文構建涉警網絡輿情風險識別模型是合理和有

效的。

5 結束語

涉警網絡輿情是各類網絡輿情中較受關注的一類，對于公安機關來說，涉警網絡輿情的發生，一方面倒逼公安機關解決工作中出現的問題，向越來越完善的方向發展，另一方面，其存在的風險對公安機關的日常工作可能造成巨大的影響，如果應對不當，還會對警察個體心理產生巨大的影響。一旦對于涉警網絡輿情中存在的風險把握不當，使其風險得不到有效的認知和控制，很容易引發更大范圍的危害，甚至會導致社會秩序的混亂和社會治安危機。因此必須對涉警網絡輿情進行風險管理，本文通過實際案例進行研究，構建涉警網絡輿情風險識別模型，并最終將模型落腳于實例，用事實證明該模型的合理性和可用性，將對實際工作中的涉警網絡輿情認知和應對提供支持。

參考文獻

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[11]清博大數據：涉警輿情盤點[EB/OL].[2018-03-02].http：//www.gsdata.cn/.

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[13]蟻坊軟件輿情報告：雷洋事件[EB/OL].[2018-03-07].http：//www.eefung.com/hot-report/2016052009

4812-31436.

基金項目：河北省科技計劃項目“大數據環境下涉警輿情風險建模與預警機制研究”（編號：16455602）；國家社科基金青年項目“公共安全視角下網絡輿情風險建模與對策研究”（編號：15CXW015）。

作者簡介：袁 野，中國人民武裝警察部隊學院碩士研究生，研究方向為網絡輿情。

蘭月新，中國人民武裝警察部隊學院副教授，研究方向為網絡輿情。

夏一雪，中國人民武裝警察部隊學院講師，研究方向為網絡輿情。