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智能技術在電力系統自動化中的運用

2018-06-05 10:17:28趙承勝
科技創新導報 2017年34期
關鍵詞:智能技術電力系統運用

趙承勝

摘 要:伴隨著人類科學技術的不斷發展進步,智能技術已經逐漸大量應用在各行各業中,完美地促進了系統的升級和完善。同樣,在電力系統中,其既提高了系統的安全性,同時也提高了系統的運行質量。文中筆者主要對智能化技術在電力系統中的應用進行簡要分析和論述。

關鍵詞:智能技術 電力系統 運用

中圖分類號:TM76 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2017)12(a)-0131-02

經過這些年科學技術的發展,中國的電子自動化智能技術也得到了較大的發展,取得了較為顯著的成果。與以往相比,智能化技術在解決問題和反饋問題上,都有很大的優勢,然而,隨著我國城市化的腳步越來越快,相關電力工程的建設也需要提升同等的步伐,這就使我們不得不去開發和研究。智能化技術在電力系統自動化中具有高效能的控制技術,由此,智能技術在電力系統的自動化應用中得以推廣,從而保障電力系統運行的穩定性和安全性。

1 模糊控制技術在電力系統中的應用

模糊控制技術,即通過建立模糊模型,在自動化過程實現對電力系統的控制。這種方法最大的特點是簡單易行,家用電器領域常常采用這種方式。從應用效果和應范圍上總結,這種方法是目前最有實用且最有優越性的一種技術。電磁爐、電飯煲等我們日常生活常用的這些家用電器,都是模糊控制方法在電力系統中應用的一種體現。斯洛文尼亞學者采用這種方法改造了常規恒溫器,分為兩種工作方式做對比:

冷態加熱到100℃,具體情況見表1。

熱態保持100℃,具體情況見表2。

通過表1,表2數據可知,采用模糊控制技術,把水從冷態加熱到100℃,節電16.3%;恒溫水100℃,可以節電15.7%,這是不小的數字。所以,模糊控制技術這種既操作簡單,又行之有效,且使用范圍之廣的技術,在我們建立電力系統模型時,一定會是我們的優先選擇。

2 電力系統線性最優控制

將最優化的理論體現于控制問題上,就是我們所說的最優控制,也是組成現代控制理論的一個重要部分。將電力系統最優線性控制理論應用在水輪發電機制動電阻上,在最優時間控制方面獲得了成功。目前,在生產電力系統中,已經普遍應用了最優線性控制,其控制效果發揮了非常重要的作用。其替代了傳統勵磁方式的最優勵磁控制手段,不僅改善了輸送電力動態的品質,而且還提高了遠距離輸送電力線路的能力。

3 專家智能系統控制技術

將專家的解決方案集中到智能系統中,能夠及時識別系統的異常運行狀況,并且能夠及時通過處理,防止擴大故障面,以及避免系統安全隱患的技術叫作專家智能系統控制技術。因為這種技術的安全防護功能較為特殊,因此,專家智能系統控制技術提供的控制管理涵蓋的范圍也特別廣泛。不僅包括動態和靜態的安全分析、緊急狀態處理、系統控制的恢復,還涉及系統規劃、隔離故障點、電壓無功控制等各方面的問題。對當今城市范圍廣大的電力系統,能夠實現配電管理自動化,控制電網系統中各個管理環節。以上列舉了專家系統控制技術的優點,但其也有自身的局限性。系統控制沒有專家人腦的創造性思維,也沒有專家人腦的學習和分析能力,因此,只能是采用較為淺顯的知識、而不能夠深入層次地理解與運用,對于一些復雜的、以往沒有出現的問題,不能進行深入分析,從而得出有效的處理結論。

4 綜合的智能系統控制技術

所謂智能系統控制技術,表現為兩個方面:一方面是各種不同的智能控制技術之間的相互結合;另一方面是智能系統控制技術和現代的一些管理方法的結合,如模糊技術的變結構控制、自組織或自適應的模糊控制、自適應神經網絡控制等。電力系統自動化智能技術是現如今龐大而復雜的電力大系統發展的必然需求,只有更加綜合地運用各種智能控制技術,才能發揮電力系統自動化智能技術的優勢。早在20世紀50年代初,就已經產生了人工神經網絡,其發展歷史悠久,在其發展過程中,也有著不同的高低潮時期,最終形成自己在模型結構等方面的優越特性,而且廣泛應用于現在的智能控制系統中,尤其是電力系統自動化控制管理以及一些圖像處理上,都有非常好的發展。這種人工神經網絡和模糊控制技術,恰恰完美互補了對方,模糊控制技術能夠為人工神經網絡提供其應用的框架,而人工神經網絡則能夠把感智來的數據進行合理的安排和分析,兩種技術相結合有非常優沃的技術土壤支持,電力智能系統從不同角度使用兩種技術,模糊控制技術主要目的是處理一些不在常規統計范圍內的非確定性問題,而人工神經網絡則主是做用在淺顯的計算的方法上,如此互補,相信對于電力系統自動化控制是再好不過。

5 智能技術在電力系統自動化中應用的發展趨勢

隨著科學技術的不斷發展,電力系統自動化進程也需要加快自己的步伐,緊跟時代發展節奏,伴隨而來的是對電力系統自動化的高要求,只有通過技術的不斷發展與完善,才能更好的與時俱進。實時監控技術,能夠對電力系統的實時數據,進行科學而有效的數據分析和監管,從而從整體上提高整個電力系統的管控能力,強化電力系統的智能化自動控制,才能相對減少電力設備的耗損,從而創造更的經濟和社會效益。

將人機相結合,這兩者結合應用到電力系統自動中,從而達到電力系統自動化智能技術在電力系統中的完美應用。只單一利用智能控制技術,其必然是有所局限的,尤其是應對電力系統自動化中的一些問題和不常見故障等,一般性的故障診斷不能夠大范圍的涵蓋整個電力系統網絡,而且與現在科技發展相比,也確實是非顯要有些遲緩,這對于我們整個電力系統的發展也是一個不利的影響。在電力系統故障診斷中,有了人工與智能相結合的故障診斷技術,無論是單個還是整體,無論是大范圍還是小局部的問題的處理,都能夠及時且有效的進行,從而能夠更好的提高電力系統的運行質量和效果。

6 總結

通過以上幾個方面的介紹,由此,我們不難看出,電力系統自動化智能技術已經在電力系統中應用的非常廣泛,而傳統的電力系統控制已經不能夠完全適應現代的科技發展的需求,而電力系統自動的控制也是勢在必行的趨勢,而且智能化的技術控制,又恰恰是重中之重,雖然智能化的技術還存在著一些局限性和一些缺點,但是經過不斷研究和改善,加強電力系統自動智能技術的效果和作用,相信,一定會推動整個電力系統的發展,對綜合智能控制電力系統起到不可或缺的作用。

參考文獻

[1] 劉圳.智能技術在電力系統自動化中的應用[J].廣東科技,2014,Z1:35+39.

[2] 黃安林.淺析智能技術在電力系統自動化中的應用[J].中國高新技術企業,2014,14:148-149

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