大數據分析技術在開放大學教務管理中的應用研究

許雁飛

[摘? ? ? ? ? ?要]? 自 2012年起，中央廣播電視大學（電大）更名為國家開放大學。開放大學區別于普通高校，以終身教育功能為主體，現代信息技術為支撐，將現代技術與大學教育工作相融合。隨著大數據時代來臨，數據分析技術越發完善，在學籍管理、考試管理、學生管理工作等方面有了較大改變，實現了教育管理工作的優化，提高了教師的工作效率。結合一些個人感悟，對大數據分析技術在開放大學教務管理中的應用研究進行簡略分析。

[關? ? 鍵? ?詞]? 開放大學;信息技術;教務管理;大數據分析技術

[中圖分類號]? G647? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2018）35-0254-02

國家開放大學由中央廣播電視大學及地方廣播電視大學組建發展而來，緊跟社會發展潮流，滿足廣大人民的受教育愿望。開放大學作為一個廣大的平臺，成為社會推進繼續教育以及終身教育的重要支撐。在辦學過程中，學歷與非學歷教育并重，面向全體社會成員，是一所沒有“圍墻”的新型大學。但是開放的招生及教育使人員管理工作也更加困難，這時候大數據技術應用便有了極大的作用，大數據分析技術在課程信息、人才培養、自我管理方面，可將簡單的數據查詢轉變為高層次的數據分析，總結歸納規律，讓大數據的分析結果能夠影響教務處的日常工作，成為教務處工作的支撐材料，輔助開放大學完成學科建設工作、教職工職業發展、學生考核管理等工作，提高辦學質量。

一、大數據分析技術的相關知識

（一）大數據分析技術的概念

大數據分析從字面上可理解為對規模巨大的數據進行分析，大數據本身可總結為五個V特點，分別是Volume（數據數量大）、Velocity（速度快）、Variety（種類多）、Value（價值高）、Veracity（真實可靠）。依據大數據的種種特點，大數據分為數據倉庫、數據安全、數據挖掘等多項技術為各行各業人士帶來了極大的便捷，獲得了極大的利潤，目前大數據分析技術也愈加成熟，并受到大家的追捧。

（二）大數據分析的具體方式

大數據分析作為新型信息技術，在完成一系列分析工作時，首先需要用于展現分析的前端開源工具有JasperSoft，Pentaho，Spagobi，Openi，Birt等;用于展現分析商用分析工具有Style Intelli-gence、RapidMiner Radoop、Cognos，BO，Microsoft Power BI，Oracle，Microstrategy，QlikView、Tableau等。在合適的分析工具的輔助下，大數據分析工作完成更加高效準確。在完成大數據分析工作時，主要從以下六個方面入手： Analytic Visualizations（可視化分析）、Data Mining Algorithms（數據挖掘算法）、Predictive Analytic Cap-abilities（預測性分析能力）、Semantic Engines（語義引擎）、Data Quality and Master Data Management（數據質量和數據管理）、數據存儲，數據倉庫，而在開放大學的教務管理中，可視化分析有著巨大作用，通過數據說話，讓觀眾自己看到結果，增強可信度。

二、大數據對開放大學教務管理模式的影響

隨著科技進步，大數據必定成為時代發展的最終潮流，在開放大學的教務管理中，大數據可預測需求、緩沖風險、個性化服務、優化改善學生教師體驗、提供相關產品。在開放大學人員較多，學生組成復雜的情況下，改善常規管理中復雜冗長、耗時長、管理人員需求量大等問題，最大程度上減少人力物力，提高資源利用率，使開放大學的教務管理更加輕便、迅速。

三、大數據分析技術在開放大學教務管理中的應用

在不同的管理方面，大數據分析技術將會表現為不同的形式，并且對學生、教師有不同的影響。

（一）考試管理方面

考試管理與課程及成績息息相關，在沒有應用大數據進行細致分析時，整個界面呈現出凌亂、簡單、不成體系、專業化程度低、管理不規范等不足，教師無法透過現象看本質，并且在收到一堆雜亂的課程及成績信息反饋時，教師沒有精力進行系統性歸類分析，往往會導致工作者工作效率低下，無法及時將信息準確反饋給相關教師及學生。在大數據分析管理下，教師可通過不同角度、不同范圍及課程對應的成績進行橫向及縱向分析，找出成績的分布規律，為人才培養方案提供最直接的依據，在結合時代背景要求，對學生進行分析，總結出培養要求，設計不同課程，做出一套適合學生的學習選課、上課、結課模式。大數據分析為教學管理者、教務處管理者均提供了資料，作為改善學生教學環境的指導材料。

（二）學籍、教學檢查管理方面

學籍記載了一名學生成長的全部歷程，大數據分析可對學生進行全面分析，將不同的學生進行分類，對不同的學生采取不同的教育方式，“天生我材必有用，千金散盡還復來”，學校應根據學生的自身成長要求，將學生培養為國家需要的棟梁之材。而教學檢查不僅檢查的是學習成果，對學習的開始、學習的過程、學習的結果都需要進行面面俱到的分析，分析總結在學習的開始，學習方式是否正確，設立課程是否合適，學生能否得到良好發展;在學習過程中進行分析，考驗學習方法是否需要進行方法調整;在對學習結果進行考查時，更加需要細致分析，歸納總結學習經驗，將成功的經驗分享給大家，同時將失敗的經驗，進行總結，分析失敗原因，以期待下一次能夠做得更好。大數據分析讓成功不再困難重重，搭建學生溝通平臺，為大家帶來更多的益處。

（三）專業規則設置方面

每一名學生志趣不同，所以其選擇的專業不同，興趣決定了專業，而專業也決定了興趣，兩者是互相影響、共同發展、相互制約的。在開放大學內，根據社會導向、設置了不同專業，每一個專業的規則設置內容不同，對應不同的學生興趣，主要分為：文法學院、理工學院、經濟管理學院、教育學院，例如理工學院，理論實踐均需要多樣訓練，學生常常在書本上獲得知識，在實踐中，進行創新創作，發現新理論，得到新規律;文科類專業，要求對文字敏銳度更加強烈，學生的邏輯能力，語言組織能力較強，學生們通過材料的閱讀，能夠迅速提煉出主干內容，能夠將自我意識表述清楚。通過大數據總結提煉分析，可得到最貼切學生的專業分類，學生依據個人興趣愛好，提出要求，學校根據合理要求，對專業規則進行不同設置，幫助學生大放異彩。

（四）畢業作業管理方面

開放大學各專業，每一年畢業人群均特別廣泛，而不同的專業，不同的選題，學生的畢業作業是不同的，這是就需要大數據進行管理。首先是作業的發放，每一個群體作業不同，發生錯誤會對學校產生極大的不良影響，通過大數據管理，將學生的相關信息（姓名、學號、專業年級）進行歸納總結，反饋給相應教師，需要將對應作業的要求，傳達到對應學生手里，督促學生按照要求，在規定時間內，完成作業，再次反饋給教師，教師根據作業情況，進行批注，讓學生進行修改，在多次指導下，完成好作業，并完成歸檔工作。畢業作業的管理不同于其他作業的進行，與每一位學生的畢業息息相關，在學生畢業之后，如果出現問題，仍然會對學生的畢業進行檢查，所以每一位學生的畢業作業必須做好統計歸納。收集好的畢業作業，除了以防抽查以外，還可以對學生進行橫向縱向分析，與普通大學進行對比，改進開放大學的工作不足，輔助學生不斷成長成才，適應社會。

（五）免修免考管理方面

對比前面的幾項工作，免修免考較為特殊，但是特殊的地方更要特殊標記。開放大學致力于建立繼續教育、終身教育，對于開放大學而言，學生的學習狀況、學習思想尤其重要，可通過大數據分析，定期總結這部分學生，并挑選優秀的學生，給其他同學樹立學習的榜樣。以榜樣的力量，帶動開放大學中各層次學生一起欣欣向榮，增強凝聚力。

四、大數據分析對開放大學發展的意義

（一）提升開放大學的管理水平

大數據分析可讓信息反饋更加快速、靈活、全面，可幫助教師解決大量在平時教育管理工作中未發現的問題，對學生學習、生活、心理變化等方面進行了更深層次的發現和提煉，增加了開放大學的信息可信度以及傳播率，在原有的教務管理基礎上，提高了管理者的管理水平，促進了學校的發展。開放大學面向全社會招生，相較于普通的大學學生關系更為復雜，在管理工作中，更需要管理者的細心耐心。大數據分析可以通過在不同的位置部署先進的分析技術，可以提高教務管理工作中的效率，提高管理者管理能力，在細節方面更加注重學生體驗，根據學校發展需求及學生要求，組織人員進行工作。數據分析的最佳化使用可以帶來端對端的視圖，對關鍵運營指標進行衡量，最后確保工作的完美進行以及不斷地改進創新。

（二）打破傳統管理桎梏

在傳統的開放大學中，追求標準化、規范化、產量化管理，穩中求勝，不敢進行改革創新，但是大數據以動態、形式多樣、變化迅速等特點，越來越被更多的大學采納使用，同時大數據時代更加注重資源的共享與交流，能夠有效降低成本，讓資金花在刀刃上。通過對學生的想法進行整理總結及利用第三方工具，最后采取有效數據，再根據開放大學的特殊要求，再次進行分析，幫助學生及學校應對社會的不斷改變與進步，對未來發展進行預測分析，走在時代發展的前沿，最后根據管理需求研發新興產品，打破桎梏，發展創新工作。

（三）減輕管理負擔

開放大學專業較多，學生種類復雜，涵蓋各階層，在已有的教務管理系統中，操作復雜，形式刻板，常常將簡單的問題復雜化，一個地方可解決的問題，往往需要多個場合奔走才能完成，這在一定程度上造成了資源的浪費、人員管理的負擔、學習辦事的艱難，而大數據分析技術，重視科技的利用，采用各項軟件硬件對工作進行分配，在很大程度上減輕了教師與學生工作學習的負擔，讓開放大學高效運行。

大數據不僅是在開放大學的教務管理系統中有著不可或缺的作用，在平時的生活學習中也格外重要，大數據分析，讓事情變得有規律可遵循，更加簡單明了。大數據分析，是順應時代發展潮流的結果，讓科技成果發展更加迅猛，人們在多個方面享受科技帶來的便捷，希望大家都能正確應用大數據分析技術，讓學習、生活、工作更加高效有序。

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