大數據和AI技術在新媒體傳播渠道中的運用探討

侯承

摘 要 現階段大數據和AI技術在媒體領域有著較為重要的影響。利用大數據技術和AI技術提升新媒體的傳播實力，可以讓人們在對新媒體的傳播角度和傳播方向進行革新的基礎上，提升新媒體的活力和影響力。文章主要從大數據時代下AI技術在新媒體傳播中的普適方向入手，對大數據技術及AI技術在新媒體傳播渠道中的應用問題進行了探究。

關鍵詞 大數據技術；AI技術；新媒體傳播渠道；傳播效率；新媒體受眾

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2018）211-0098-02

隨著信息技術的不斷發展，新媒體活動傳統媒體已經成為了人們獲取信息資訊的重要載體。大數據技術和AI（人工智能）技術在新媒體技術的發展過程中發揮著較為重要的作用。所謂的人工智能技術，是人們借助計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科模擬人的意識與思維信息過程，實現不同領域高層次應用的技術。現階段人工智能所涵蓋的知識系統具有一定的復雜性，它可以幫助人們完成復雜化、多元化的工作。對大數據和AI技術在新媒體傳播渠道中的應用問題進行探究，有助于新媒體技術的發展進步。

1 大數據時代下AI技術在新媒體傳播中的普適方向

1.1 數據處理

信息化時代的到來，讓數據滲透到了社會生活的各個領域。大數據技術的出現，有助于新媒體技術的信息處理能力的提升[ 1 ]。現階段新媒體傳播已經在數據收集、數據管理和數據分析等方面取得了一定的優勢。數據是事關人工智能技術發展的重要因素。數據的數量與質量可以被看作是人工智能發展水平的決定因素。人工智能技術與大數據技術在新媒體傳播領域的應用，有助于新媒體自身的不斷發展。

1.2 語音與圖像識別

新媒體傳播中的語音與圖像識別，與利用人工智能技術模擬人類的聽覺、視覺和基本語言能力的措施之間存在著一定的相似性。現階段視頻語音已經成為了新媒體傳播的主要內容。智能手機的產生與發展，也在一定程度上降低了制作音頻視頻內容的難度。現階段人工智能技術已經在語言與圖像識別領域取得了對一定的優勢，在大數據時代到來以后，人工智能技術會與新媒體基礎之間表現出多維度的結合。

1.3 機器學習與深度學習

機器學習是人工智能技術領域的好多新內容。它也可以被看作是計算機智能化功能的根本保障。大數據時代的到來，讓新媒體環境呈現出了復雜化的特點，因而新媒體人需要在不斷學習的基礎上，順應新媒體整體環境的變化。在人類自我意識應用于機器硬件的過程是一個遞進化的過程，機器學習可以讓計算機模擬或實現人類的學習行為。隨著人工智能技術的發展，深度學習可以讓新媒體更好地滿足自身發展過程所需的各方面應用需求，進而為新媒體技術的發展提供保障。

1.4 算法方向

算法是計算機解決問題的基本方法。依照不同算法將信息分發給不同受眾的措施，是數據積累過程與維度刻畫過程的反映。在新媒體受眾長期使用某種新媒體應用瀏覽內容的情況下，人們可以借助反饋至數據庫中的信息完成用戶畫像的制備，在用戶數量不斷增加的情況下，人們可以借助人工智能技術進行相似點描繪，并在對不同受眾進行分群處理的基礎上，進行群體分發，最后完成智能化推薦。

2 大數據技術在新媒體傳播渠道中的應用策略

現階段大數據和AI技術在媒體領域有著較為重要的影響。利用大數據技術和AI技術提升新媒體的傳播實力，可以讓人們在對新媒體的傳播角度和傳播方向進行革新的基礎上，提升新媒體的活力和影響力。以下內容為大數據技術在新媒體傳播渠道中的應用策略。

2.1 審核機制的完善

根據新媒體技術的發展現狀，不良信息對社會的負面影響已經得到了社會的關注。在大數據環境下，新媒體可以借助大數據技術鼓勵受眾行使自身的監督權，并要對一些嚴重危害社會穩定的謠言及虛假信息進行控制。基于大數據技術的舉報系統的構建，大數據環境下，優化新媒體傳播渠道審核機制的有效措施。以新浪微博為例，現階段新浪微博已經構建了針對虛假信息及淫穢信息的舉報功能，大數據技術應用于監督舉報機制以后，人們可以借助大數據技術確定一些新的審核方法，進而提升處理措施的針對性。以淫穢文字審核機制為例，在機械化的文章關鍵字屏蔽機制下，不良文字內容制作者可以通過改用“網絡衍生詞”的方式，繞開文字過濾[ 2 ]。在將大數據技術應用于文字審核以后，人們可以對一些存在違規信息的文章進行標記，并及時進行處理。在音視頻審核方面，大數據技術可以讓人們對在同一時間節點對全內容判斷進行逐幀分析的處理措施進行應用。

2.2 信息投放的精準化

社交媒體也可以被看作是新媒體的重要組成部分。社交媒體也在信息傳播領域發揮著至關重要的作用。商業價值是新媒體運營商所關注的重要內容。大數據技術與新媒體傳播渠道之間的融合，可以發揮出拓展新媒體傳播渠道的作用。對于社交媒體而言，在獲取和分析用戶的數控的基礎上，人們可以通過對用戶數據進行分析的方式，確定用戶潛在的消費需求，進而讓借助有針對性的投放行為滿足用戶的需求。用戶瀏覽所留下的痕跡也可以成為新媒體拓寬自身傳播渠道的工具。

3 AI技術在新媒體傳播渠道中的應用策略

3.1 利用AI技術提升新媒體的傳播效率

人工智能技術在新媒體傳播渠道中的應用，可以發揮出提升新媒體傳播效率的特點。在新媒體傳播內容制作方面，人工智能技術可以借助數據邏輯分析措施，分析文字內容或音視頻內容的合法性。文字內容向音視頻內容的轉換，也可以新媒體新聞報道形式呈現出多樣化的特點。智能手機在新媒體傳播渠道中發揮著較為重要的作用。智能手機所具有的拍攝功能也在新媒體傳播渠道中發揮著較為重要的作用。根據現階段人工智能技術的發展現狀，智能手機的人工智能技術主要應用在了日常拍照方面。以vivo手機為例，vivo X21將圖象魔方技術應用在了手機拍攝功能之中，在AI逆光自拍技術和AI美顏技術應用于手機拍攝以后，智能手機可以為逆光狀態下的亮度平衡提供保障，基于人工智能技術的美顏功能可以從用戶的膚質、用戶所在區域的場景光線和膚色等因素入手，提升美顏方案的針對性。

除了內容制作以外，人們也可以在從內容反饋與數據反饋等方面入手，提升新媒體的傳播效率。現階段網絡門戶網站所使用的內容分發方式主要包含有以下內容：第一，根據時間和點擊量排序將信息內容展示給受眾；第二，借助編輯推薦和精選的方式，將信息內容展示給受眾；第三，根據用戶自主搜索對其展示內容，在不同人的興趣愛好及其所需了解的信息存在差異的情況下，人們可能會表現出對自己所需要的信息難以確定的問題。

在人工智能技術應用于新媒體傳播以后，新媒體傳播渠道管理者可以借助人工智能技術記錄受眾的行為，并在對受眾的行為進行分析的基礎上，為不同受眾構建不同的專屬圖表。一般情況下，與受眾信息檢索行為有關的專屬圖表中包含有受眾的地理位置、興趣愛好、政治偏向以及情感狀態等內容。在借助算法分析對用戶所感興趣的內容進行總結以后，運營方在信息傳播方面會將他們所感興趣的內容優先推送至用戶，進而提升新媒體的信息傳播效率。數據反饋涉及到了信息的閱讀量、點擊率、轉發量和收藏量等內容[3]。

從新媒體技術的特點來看，數據收集過程不是新媒體技術領域的重要內容，信息的分析處理可以被看作是其中的關鍵內容。在人工智能技術應用于新媒體傳播渠道以后，相關人員可以根據用戶的使用數據，將一些需要極力推廣的內容置于用戶最為關注的位置。

3.2 利用AI技術改善新媒體受眾的應用體驗

新媒體受眾的應用體驗與受眾的閱讀方式之間有著較為密切的聯系。根據閱讀喜好和閱讀記錄等內容判定受眾群體的愛好，并在此基礎上滿足用戶的閱讀需求，可以讓用戶群體對新媒體的滿意度得到提升。數據安全和人工智能的準確性，是人們在未來一段時期內所不可忽視的問題。

4 結論

信息時代的到來，讓大數據技術和AI技術給人們的思維模式和行為模式帶來了一定的轉變。上述兩種技術具有著拓展新媒體傳播渠道的作用。數據安全和人工智能的準確性，是人們在未來一段時期內所不可忽視的問題。

參考文獻

[1]李景妹，楊光錦.基于大數據分析技術與AI理論雙結合的通信運營商存量經營體系初探[J].技術與市場，2018，25（3）：30-32.

[2]Nick Tausanovitch.人工智能AI需要的硬件技術分析[J].集成電路應用，2018，35（1）：30-32.

[3]趙子蒙.大數據和AI技術在新媒體傳播渠道中的應用分析[J].新媒體研究，2017，3（22）：26-27.