史錦偉 李相林
摘 要:隨著經濟的不斷發展,物流行業也取得了快速的發展。對于實體經濟來說,如何進行物流成本的降低是企業取得經濟效益的有效途徑,而運輸成本在物流成本中所占的比重最大。因此,企業必須在物流運輸最優化上下功夫。本文將通過介紹一種新型的物流運輸方式——無人駕駛技術,并分析此運輸的原理以及優缺點,從而得出未來無人駕駛技術在降低物流成本中廣闊的應用前景。
關鍵詞:無人駕駛 降低 物流成本 前景
中圖分類號:F259 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2018)04(c)-007-02
物流業作為融合運輸、倉儲、貨代、信息等產業的復合型服務業,對于支撐國民經濟的發展有著基礎性、戰略性和引領性的作用。加快發展現代物流業,就是降低產生物流費用企業的物流成本,實現企業物流的轉型升級,從而有效地促進我國產業結構的調整,提高國民經濟的競爭力。尤其是隨著發改委對于企業在供給側結構改革中的五大任務中就明確的提出了降成本。因此,作為企業在物流成本的運輸方式方面如何進行優化是降低成本的最有效途徑之一。本文將通過對無人駕駛技術在物流成本降低的過程中所具有的優勢和不足進行逐一剖析,從而得出其在未來的運用前景。
1 無人駕駛技術原理
所謂無人駕駛技術,就是在汽車或者飛機運輸的過程中,不再像以前一樣由專門的司機進行駕駛運輸,而是一種智能汽車或者無人機,也被稱作是移動的機器人。它主要的運轉原理是依靠內部的計算機為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛,從而節省了人工成本。它是電子信息化和計算機技術高度發展和應用的產物,通過強大的軟件處理系統對路面進行分析判斷,從而實現對無人汽車或者無人機在行駛速度和方向上的操控。因此,如果能在物流行業中被利用,將會大大的降低物流的成本。
2 無人駕駛技術在物流市場的優勢
2.1 直線距離最短
無人駕駛技術中不僅僅包括無人駕駛汽車,還包括無人機。在物流行業運用無人駕駛技術,尤其是無人機,在空中的飛行路線是直線,距離最短,不受地形等的限制,也就擁有更多的自由,在速度上可以更快。這種差別在偏遠的山區更加明顯,在時間和效率上能比在路面上的形式和運輸有很大的提升,平時有可能需要40分鐘的路程,在使用無人機運輸后,時間可以節約到僅僅用十幾分鐘就可以完成。避免了傳統的快遞配送在運輸路線上的局限性,能夠為客戶提供更高時效的配送物流服務。
2.2 運營成本較低
普通的、傳統的物流運輸,由于采用的是人工駕駛進行運輸,在遇到一些行政村分布區域比較分散的時候,每個投遞點都得跑一遍,繞來繞去可能多走了幾百公里,有時候路途較遠,時間上來不及,物流投遞的成本非常高。而采用無人駕駛技術之后,首先在人工成本上運營成本較少。其次,在運用到無人機后,這種效果更加的顯著。無人機可以避免對分散區域的來回重復路線運輸,尤其是針對偏遠地區、運載效能需求較低的應用場景,無人機都具有較強的運營成本優勢。
2.3 運輸效率高,速度快
無人駕駛技術主要是通過對體內的計算機智能系統來進行操作,從而實現對于物流運輸過程中路面以及車速的控制。因此,可以有效地避免人為因素,比如司機的疲勞及司機的駕駛水平的限制所造成的行駛速度和安全方面的影響。因此,在運輸效率和運輸安全上更加有保障。而且智能系統對路面的準確把控也可以避免傳統物流運輸中司機對路面的不熟悉造成在行駛速度上的忽快忽慢,從而影響投遞效率。如果使用無人機,效果會更好更快。無人機不僅在速度上有著不可超越的高度而且拓展了空間的使用效率,避免了出現堵車的風險,因此,運輸的效率會大大的提升。
2.4 適用于小批量,高頻次的運輸
小批量、高頻次的運輸是快遞物流的關鍵特征,而快遞物流又是物流行業的重要組成部分。在快遞運輸中使用無人駕駛技術,可以避免載重過大造成司機技術上的難度增加,或者由于高頻次的運輸造成的司機疲勞以及司機輪班在人數上的增加,從而引起的人工運輸成本的增加。而使用無人駕駛技術皆可以避免這種風險,不僅在效率上大大提高,而在成本上也有著明顯的優勢。隨著網購的狂潮和快遞業的蓬勃發展,在快遞物流運輸這一塊的規模也會越來越大。因此,在物流行業采用無人駕駛技術有著充分的優勢。
3 無人駕駛技術在物流市場中的劣勢
3.1 初始投資成本較高
目前,無人駕駛技術還處在研究階段,還沒有在市場上進行大規模的運營和投放,尤其是物流行業還沒有進行使用,應用的成熟度還不是很高。而且無人駕駛技術工作原理所依靠的各種傳感器、電池、電機以及智能系統等硬件成本都非常的高,這就使得無人駕駛設備的采購成本居高不下。物流運營單位或者有物流運輸的企業在進行物流方式的選擇時,通常會受到價格的影響比較大,而且也是首要考慮的因素。雖然在未來長久的運用中會降低成本,提高效率,但是,初始投資成本的高昂會讓許多企業望而卻步。
3.2 電池持續時間短,載重有限
目前市場上的無人駕駛汽車和無人駕駛機大都是以電池為儲能介質的,與傳統的汽油或者化石燃料相比,其儲能的效率相對較低,無法滿足在長久的路程上面的行駛要求。現行的無人駕駛能持續的時間主要在幾十分鐘左右,因此這就限制了無人駕駛所能服務的物流范圍。而且無人駕駛由于在技術上還在起步階段,不成熟,大多在運輸的過程中穩定性較差,一旦出現故障,則無法通過后臺進行維修的情況也是時有發生,這就會大大的影響了正常的物流運輸,從而降低了效率。此外,目前的無人駕駛機體型普遍較小,因此貨物的承重十分受限制,這也會使得它在物流行業中的運用和推廣受阻。
3.3 容易受到天氣的影響
無人駕駛不同于人工駕駛,主要依靠的是體內的一套智能系統的感應從而進行對設備的把控。但是,電子計算機設備和系統容易受到天氣的干擾從而造成信號的減弱,導致智能系統感應不準確,進而導致在運輸過程中的安全隱患增加。甚至可能因為出現突發的天氣狀況造成的設備故障而無法進行繼續運輸,這就會影響物流的效率,反而會增加物流行業的成本。特別是在無人駕駛中使用無人機,那受天氣的影響更為敏感。由于天空的特殊性,其環境更加的變化莫測,由可見的風、雨、雪、雷、霧等大范圍的天氣因素,到仍然困擾無人機的晴空風切變、突發氣流等難以預見的情況。都讓天氣因素對無人機的使用產生了較大的影響。這種局限性在短期內難以突破。
3.4 國家監管較為嚴格
由于無人駕駛技術還處在不成熟的階段,因此,目前在物流行業要進行無人駕駛技術,受到的監管是比較嚴格的。首先,國家已經限定了無人駕駛汽車以及無人機所能行駛的固定區域和范圍,并且要提前數日進行申請的提交,只有申請審核通過之后,才可以進行下一步的運輸計劃。其次,對于無人駕駛智能系統的操作員必須進行嚴格的培訓,熟練的掌握對智能系統的操控并且在無人駕駛運輸的過程中進行實時的監控,保障無人駕駛技術的安全運行。再次,目前國家還沒有相關的法律法規對無人駕駛在物流運輸中的注意事項以及規則等進行管理和約束,因此只是在交通運輸部門的監管力度比較大,而隨著無人駕駛技術在降低物流成本中的優勢和作用越來越明顯,則也會出現相應的法律法規進行約束和管理。
4 未來無人駕駛技術發展的前景和機遇
4.1 行業發展迅速,技術進步快
隨著人工智能以及計算機技術的不斷發展和進步,未來無人駕駛技術存在的劣勢肯定會進一步被彌補,從有人駕駛到遠程操作再到無人駕駛,未來無人駕駛技術在物流運輸行業的作用肯定會越來越頻繁。與此同時,隨著儲能技術的不斷升級,無人駕駛機在電池持續能力、荷載能力上將會進一步提高,劣勢會逐漸進行避免,而優勢又將日益突出。所以使得無人駕駛行業整體發展迅速,在未來物流中的運用前景也會進一步的擴大。它的運用能夠幫助物流企業大大的節省了開支,降低了成本,取得了更大的經濟利益,因此將受到物流行業的普遍推崇。
4.2 硬件成本進一步降低
無人駕駛技術之所以得不到推廣和應用,主要的原因是成本過于昂貴導致的價格較高,物流企業難以接受,而成本的關鍵點集中在智能設備的運用上。隨著相關傳感、智能控制系統以及其他相關設備的大規模使用,無人駕駛技術的硬件成本將會進一步的降低,尤其是在物流行業中存在著大量的大規模使用無人駕駛技術的使用者,將會使無人機在技術市場活力和運用規模中進一步擴大。市場上廣泛的應用率將會直接導致無人駕駛技術的設備成本降低,而成本的低廉又會反過來刺激物流市場的運用,這兩者相互作用,相互促進。
4.3 農村物流、電商市場的巨大潛力
隨著國家對農村經濟的大力發展和新農村的建設力度,農村的經濟得到了快速的發展,農民的物質生活水平也得到了很大的提高。這就促進了農村物流市場的擴大和農民在電商網購交易的重要作用,而農村市場巨大的物流運輸潛力這就刺激了物流行業的發展。但是,農村由于地處偏遠,地形復雜多變,有的時候送件量小,路途遙遠,用傳統的運輸方式成本高昂。而且,物流成本主要在于最后一公里的配送環節,這是很多物流行業的運輸痛點。但是,使用無人駕駛技術尤其是無人機,可以很好的避免這一痛點。由于農村的交通基礎設施不完善,因此無人機配送將在農村物流運輸中大顯身手。并且由于物流的成本問題,農村的電商很難得到大規模的發展,但是無人機的運用和發展為農村帶來了新的可能。無人機可以直接從倉庫送往農村,省去中間的車輛換乘、司機等成本,解決了最后一公里的運輸痛點。
4.4 終端客戶的新要求
隨著時代的發展,速度和服務將會是物流行業提升物流價值的切入點。除了干線通道的建設之后,末端的配送速度將是物流發展的另一個瓶頸。而未來使用無人駕駛技術之后,會通過智能系統的操作實現對駕駛速度的提升,從而提升時效,爭取在最短的時間內將客戶的物品和貨物送達,滿足終端客戶的運輸需求,這是物流行業生存和發展的立身之本。只有客戶的滿意度才能促進物流行業的長遠立足。
5 結語
總之,隨著物流行業的不斷發展,降低成本是其保持經濟利益的必要途徑。而運輸方式的選擇對于物流成本有著至關重要的影響。本文通過對無人駕駛技術的原理以及優缺點的分析和探討,包括從運輸時效、運輸成本以及市場方面進行分析,從而得出了無人駕駛技術在物流運輸中尤其是在降低物流成本方面所發揮的重要作用以及在未來的物流行業中所具有的廣闊的運用前景和巨大的市場潛力。
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①基金項目:基于經濟轉型背景下物流成本預算管理研究(2016JDMS34)。