大數據時代下的金融企業人力資源管理分析與研究

陽 星

（深圳前海凱遠資產管理有限公司，廣東 深圳 518040）

一、引言

一般情況下，人力資源管理是指根據企業自身發展的需要，通過一系列的工作來調配和管理企業的人力資源，如招聘、培訓、考核等，以此來促進企業員工工作積極性的提升，充分挖掘他們的能力，為企業的效益和發展提供更多的動力[1]。隨著國民經濟的快速發展，金融行業也在迅猛發展，金融企業的數量呈爆炸性的增長，導致同行業之間的競爭日益加劇，企業的生存和發展面臨著巨大的挑戰。金融行業是國民經濟中十分重要的行業，而人力資源是金融企業中極其重要的資源，也是企業未來發展的關鍵[2,3]。

目前，金融企業的人力資源管理存在著很多問題，如人員素質較低、管理體制落后、人才流失嚴重、缺乏創新性等，因此，必須采取相關措施加強金融企業的人力資源管理。隨著科技的快速發展，我們已經進入了大數據時代，大數據已經成為經濟變革的新契機，會給社會經濟的發展帶來巨大的變革[1,3]。各行各業都已經開始使用大數據進行人力資源管理，金融行業同樣如此。在大數據的背景下，金融行業可以對人力資源管理體系進行優化，改變企業的人才格局，提高企業員工的綜合素質，為企業的進一步發展奠定良好的基礎。

二、目前金融企業人力資源管理存在的問題

（一）管理理念不科學

近些年以來，由于受到多方面的影響，如計劃經濟體制、人事管理理念、對人力資源管理缺乏足夠的認識等，大部分的金融企業往往對人力資源管理不夠重視，并沒有清楚地認識到其對金融企業發展的重要性。極小一部分企業雖已經開始重視人力資源管理，但是管理理念比較落后，仍然沿用傳統的人力資源管理方式，并沒有對人力資源進行進一步的分析和挖掘，導致企業在實際管理過程中會遇到很多問題，嚴重打擊了員工的主動性和積極性，大大降低了工作效率，從而阻礙了金融企業的發展。

（二）從業人員素質有待提高

隨著經濟和科技的快速發展和不斷進步，金融行業對從業人員的要求也日益增高，但是目前金融企業員工的素質普遍較低，對金融企業的發展產生了嚴重影響。根據有關部門的調查分析，截止到2016年，在我國金融企業中，大部分的員工的學歷都是本科和?？?，僅有1.7%的從業人員具有研究生及以上學歷，僅有38%的從業人員受過系統的培訓，企業人才的外流十分嚴重，這些情況都嚴重降低了金融企業的業務水平和效率，非常不利于金融企業的可持續發展。

（三）管理機制及體制較為落后

目前，很多金融企業的人力資源管理體制比較落后，并沒有制定一套適合自身的人力資源管理體制，根本不能對人力資源進行系統、合理、規范化地管理，這些問題會降低金融行業的服務質量和發展潛力，從而嚴重影響了企業人力資源的建設和進一步發展。例如，如果企業沒有建立相應的績效管理機制，會造成員工的薪資水平差不多，企業員工基本沒有工作動力；如果企業沒有建立獎懲機制，則會降低企業員工的積極性；如果企業沒有建立競爭機制，則會降低工作效率。

三、大數據時代下金融企業人力資源管理策略分析

在科技和金融行業融合程度日益提高的時代下，大數據技術具有其獨特的優勢，一方面能夠給金融企業的創新提供更好的方向，另一方面也能夠解決目前金融企業人力資源管理所存在的問題。

（一）樹立大數據理念

在金融企業的日常經營管理過程中，都存在著大量的人力資源數據，因此企業的相關部門應該樹立大數據的理念，在平時的人力資源管理工作中應該時刻注意搜集企業員工的各種數據，如基礎數據、能力數據、效率數據和潛力數據等。與此同時，也要對人力資源管理系統的各項功能進行優化和提升，增加數據積累的種類和規模，引進更加科學的數學模型，對企業人力資源走勢進行定期預測和分析，然后采取相關措施，不斷優化企業的人力資源，從而促進企業的發展。

（二）增強專業培訓效果

針對目前金融企業員工素質較低的問題，企業的人力資源管理部門可以采用大數據技術來搭建員工培訓和學習的平臺，如在線課堂、網絡大學等，從而提高企業員工的綜合素質。首先，利用大數據技術對員工的各種信息進行分析，了解不同員工的培訓需求。然后，將線上培訓和線下測評相互結合，構建一體化的培訓測評模式。最后，構建開放、便捷的移動平臺，為不同的學員提供更加方便的學習交流平臺。

（三）優化員工職業生涯管理

目前，企業逐漸重視人才培養和留住人才，但是人才流失的現象仍然十分普遍，亟待解決，這時可以采用大數據技術來解決這一問題。首先，應該不斷完善企業內部人才市場的建設，知人善用，合理安排企業員工的崗位和薪酬，盡可能地減小企業人才外流的概率。然后應該加強專業人才的培養力度，通過數據分析對那些潛在的人才制定更加完善的培訓和升遷方案，并且適時地提高他們的薪酬待遇，為他們的成才營造一個良好的環境，為企業的發展提供更多的優秀人才。

（四）提升人力資源配置效率

一般情況下，金融企業的人力資源管理的最大問題是管理體制比較落后，如人崗不匹配、績效管理不合理等，大數據技術在一定程度上有助于解決上述問題。首先，大數據技術可以為人崗匹配提供更多的數據支撐，從而為員工的招聘、崗位輪換、晉升提供更加科學、客觀、合理的依據。其次，大數據技術可以利用數據挖掘的手段獲取大量的信息，如員工工作情況、企業業績等，從而為人力資源管理部門的績效考核提供更加精細化的考核依據。

四、結論

總而言之，金融行業是國民經濟發展的重要組成部分，對經濟的貢獻是不言而喻的。因此，必須不斷完善金融企業的人力資源管理。在大數據時代下，可以使用大數據技術對金融企業的人力資源管理進行優化和升級，建立更加科學、合理的人才培養方案，優選更加精細化的績效考核機制，留住更多的人才，不斷提高金融企業人力資源管理水平，提高企業的綜合實力和競爭力，從而促進企業的可持續發展。