初中數(shù)學(xué)應(yīng)用題教學(xué)初探

曾雪峰

摘要：在初中數(shù)學(xué)教學(xué)中注重應(yīng)用題教學(xué)，不僅能夠為高中的數(shù)學(xué)知識學(xué)習(xí)打下良好的基礎(chǔ)，還能優(yōu)化初中學(xué)生的數(shù)學(xué)思維品質(zhì)，還能使學(xué)生應(yīng)用初中數(shù)學(xué)知識解決實際生活中的一些問題，增強(qiáng)學(xué)生“應(yīng)用數(shù)學(xué)”的意識。

關(guān)鍵詞：初中數(shù)學(xué)；應(yīng)用題；學(xué)習(xí)

作為初中數(shù)學(xué)課的主要內(nèi)容，應(yīng)用題教學(xué)一直備受關(guān)注，尤其是新課標(biāo)提出培養(yǎng)學(xué)生思維及創(chuàng)新能力，對應(yīng)用題教學(xué)有了更高的要求。

一、應(yīng)用題教學(xué)實際情況

由于以往教育方式的影響，使學(xué)生過于重視教材，而忽視生活。進(jìn)而導(dǎo)致生活閱歷十分有限，對于應(yīng)用題的背景以及情景不是十分熟悉，教師經(jīng)常會抱怨學(xué)生閱讀理解能力較差，其實，導(dǎo)致學(xué)生閱讀能力大的根本原因并不是學(xué)生閱讀能力真的不行，而是因為學(xué)生不具備豐富的生活閱歷所導(dǎo)致的。還有，很大一部分學(xué)生在解答那些文字較多的應(yīng)用題時，通常不知道如何去對其進(jìn)行分析，找出題中重要的數(shù)量關(guān)系，不知道如何將實際的問題轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)問題，構(gòu)建數(shù)學(xué)模型。由于之前教師一直比較注重教授知識還有解題方面，比較忽視采取實踐性活動去開展教學(xué)，并且以往教材也缺少這方面的內(nèi)容，缺乏實踐性活動，同時部分應(yīng)用題素材十分陳舊，無法和現(xiàn)在的實際生活之間聯(lián)系起來，讓學(xué)生感覺十分無聊，還有就是因為就是沒有注重對學(xué)生的引導(dǎo)，對于應(yīng)用題教學(xué)的效果造成一定的影響，嚴(yán)重的甚至影響到整個數(shù)學(xué)教學(xué)的效果。由于應(yīng)試教育的影響下，部分教師覺得應(yīng)用題描述文字較多，分析起來十分麻煩，課堂效率較低。并且應(yīng)用題解題能力在短時間內(nèi)沒有辦法形成，在以前考試當(dāng)中所長比重較小。因此在教學(xué)的過程中，教師經(jīng)常簡略應(yīng)用題分析和探索的過程中，并且沒有當(dāng)做專題對其進(jìn)行學(xué)法指引，導(dǎo)致學(xué)生很少有機(jī)會得到訓(xùn)練，進(jìn)而應(yīng)用題解題能力普遍較差。

二、應(yīng)用題解題技巧

（一）閱讀題目，篩選信息

通常情況下，應(yīng)用題題目的文字較多，但并不是說給出的所有文字或數(shù)據(jù)對解決問題都是有用的。學(xué)生要善于發(fā)現(xiàn)題目中的干擾項，這就要求學(xué)生具備良好的邏輯推理能力及對題目的分析能力和對題目中條件的處理能力，在認(rèn)真審題之后能夠篩選出有用的條件，排除無用的干擾項。因此，學(xué)生在審題時，不僅要理解題目本身，還要通過閱讀，根據(jù)自己所學(xué)的知識找出有用的條件和數(shù)據(jù)，不被背景性或干擾性的條件所影響，這就要求學(xué)生要牢固掌握基礎(chǔ)公式，鍛煉分析問題的能力。

（二）在常規(guī)教學(xué)中融入應(yīng)用題教學(xué)

要想提高學(xué)生應(yīng)用題的解題能力，在平常的教學(xué)中，應(yīng)根據(jù)教學(xué)內(nèi)容滲透一些應(yīng)用題教學(xué)，使學(xué)生在非應(yīng)用題專題學(xué)習(xí)時也可以得到應(yīng)用題解題的訓(xùn)練。數(shù)學(xué)應(yīng)用于生活，這一點在教材中體現(xiàn)得淋漓盡致。教師結(jié)合每一章節(jié)的知識點聯(lián)系生活提出數(shù)學(xué)問題，讓學(xué)生產(chǎn)生無限的遐想與極大的興趣，帶著好奇心與求知欲去學(xué)習(xí)。作為教師，應(yīng)善于把握和應(yīng)用好這樣的教學(xué)機(jī)會，在教學(xué)上注意引導(dǎo)學(xué)生。比如，北師大版九年級上冊“一元二次方程”這一章導(dǎo)入部分的一道應(yīng)用題：“幼兒園某教室矩形地面的長為8m，寬為5m，現(xiàn)準(zhǔn)備在地面正中間鋪設(shè)一塊面積為18m2的地毯，四周未鋪地毯的條形區(qū)域的寬度都相同，你能求出這個寬度嗎？”。這是一道比較簡單的問題，大部分學(xué)生都能在較短的時間里設(shè)未知數(shù)并且列出方程。可當(dāng)學(xué)生想要得到方程的解時，會發(fā)現(xiàn)用以前學(xué)過的知識解決不了，這便能更好地激發(fā)他們的求知欲望。教師在創(chuàng)設(shè)情境、導(dǎo)入新課時，在選題上要結(jié)合當(dāng)前對知識的應(yīng)用，根據(jù)學(xué)生現(xiàn)有的知識積累，由淺入深，循序漸近。應(yīng)用題設(shè)置不能過于復(fù)雜，這樣易使學(xué)生產(chǎn)生畏懼心理，起到適得其反的不良效果，更談不上引起學(xué)生對學(xué)習(xí)新內(nèi)容的興趣。

（三）鍛煉學(xué)生的建模能力

其實在應(yīng)用題的教學(xué)中，很多情況下我們可以把一類問題用統(tǒng)一的處理方式展現(xiàn)出來，所以在教學(xué)中，我們應(yīng)該鍛煉學(xué)生的建模能力，促進(jìn)應(yīng)用題教學(xué)效果，要做到這點雖然不易，但也是可以實現(xiàn)的。（1）重視教材。雖然很多時候我們會覺得教材太過陳舊，但是通常建模能力的培養(yǎng)都是通過教材來體現(xiàn)的。教材中往往會出現(xiàn)大家耳熟能詳?shù)捏w積、面積、航行、分配等一系列問題的解決方式和方法，這些都是解答應(yīng)用題的套路，我們要重視教材的講解，力爭讓學(xué)生通過這些問題了解數(shù)學(xué)建模的主要方法，并鼓勵學(xué)生自行解決相關(guān)問題，培養(yǎng)學(xué)生解答應(yīng)用題的興趣。（2）重視歸類整理。應(yīng)用題文字較長，數(shù)據(jù)信息較多，對學(xué)生閱讀理解、信息篩選的能力要求較高，同時還必須提取已儲存的信息，迅速實現(xiàn)信息轉(zhuǎn)換，使實際問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)符號、數(shù)量關(guān)系，從而建立數(shù)學(xué)模型。信息加工理論告訴我們，在提取存貯的信息時，提取線索起著重要的作用。提取線索與記憶痕跡越接近，提取越有效。為此，在教學(xué)中應(yīng)指導(dǎo)學(xué)生對應(yīng)用題進(jìn)行歸類整理，并提供一般的建模思路，使之能迅速、準(zhǔn)確地進(jìn)行數(shù)學(xué)建模。此外，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力是解決初中應(yīng)用題教學(xué)的又一大方法。應(yīng)用題同其他計算類題目最大的不同就在于應(yīng)用題的發(fā)散性思維，所以有意培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力，激發(fā)學(xué)生的發(fā)散思維是提升應(yīng)用題教學(xué)效果的又一途徑。

（四）針對教學(xué)內(nèi)容對應(yīng)用題進(jìn)行補(bǔ)充

在初中課本當(dāng)中，列方程和不等式解應(yīng)用題占有較大比重，別的知識的應(yīng)用題所占比重較小，很多學(xué)生對于基本列方程解決應(yīng)用題的方式掌握的比較牢固，對于別的種類的應(yīng)用題掌握較少。所以，在學(xué)生對于相關(guān)知識以及根本方法進(jìn)行學(xué)習(xí)之后，應(yīng)該適當(dāng)補(bǔ)充一定的應(yīng)用題。利用增加應(yīng)用題的方式，指引學(xué)生應(yīng)該注重實際，關(guān)注社會。例如，教師在講解旋轉(zhuǎn)體圓錐這一課程時，在講解完其概念和性質(zhì)之后，和生活中的實際進(jìn)行聯(lián)系，可以設(shè)計下面的問題：在半徑是30米的圓形廣場中心，設(shè)置照明設(shè)備，光射到地面上顯示圓錐形，并且軸截面的頂角是120度，如果想要光源剛搞能夠照射到廣場的每個角落，那么其高度最低為多少米。通過補(bǔ)充應(yīng)用題能夠擴(kuò)大學(xué)生掌握的知識面，使其具備解決各種應(yīng)用題的能力，從而從根本上提升學(xué)生解題的能力。

在實際教學(xué)過程中，教師應(yīng)加強(qiáng)對存在問題進(jìn)行全面分析，并采取有效措施進(jìn)行積極應(yīng)用。在教學(xué)過程中不斷更新教學(xué)理念，創(chuàng)新教學(xué)模式，只有這樣才能促進(jìn)應(yīng)用題教學(xué)質(zhì)量得到不斷提升。

參考文獻(xiàn)：

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