大數據下財務管理的挑戰與創新思維

袁華

【摘 要】大數據是現在互聯網經濟時代各種經濟體不可忽視的新課題，同時也給企業提高財務管理的水平帶來機遇和挑戰。財務管理是企業運營的中心環節，也是關系著企業能否盈利的關鍵。所以在大數據的浪潮里，企業必須要與時俱進積極的尋求新的方法進行創新。

【關鍵詞】大數據；財務管理；創新思維

隨著我國經濟和網絡技術的發展，隨之而來的是信息化和大數據的時代。大數據的出現給傳統的行業及生活方式帶來很多的改變和影響。而與此對應的是大數據下的財務管理，其生存和發展在激烈的競爭中也面臨著巨大的挑戰。本文就以大數據下的財務管理方面入手，分析其面對的挑戰和問題，為其更好的發展提供淺薄的意見[1]。

一、大數據給企業財務管理帶來的機遇和挑戰

（一）大數據給企業財務管理帶來的機遇

首先，大數據采用巨量數據集合技術采集海量數據并進行分析，使企業財務人員從浩如煙海的數據中得到潛在的、具有關鍵財務價值的信息，為企業制定發展戰略和重要決策提供有力的數據支持。其次，通過對企業內外部龐雜信息的篩選和梳理，幫助企業找到影響自身發展和健康運行的負面因素。如經過大數據對企業投資、利益分配、運營管理等與財務相關的活動分析，不但為企業指出可能存在的風險因素，也為企業風險管理指明方向。有助于企業清醒的認識存在問題和潛在風險，提前做好規避財務風險的準備，制定具有針對性的事前、事中和事后控制方案，有效降低風險發生概率，使財務管理更加穩定可靠地為企業服務。再次，大數據可以為不同企業提供智能化的、形式統一的、內外融合的財務分析工具。一方面，大數據分析能夠有效降低企業財務管理水平，降低財務管理工作量；另一方面，大數據通過綜合性分析結果，提供以往財務部門和其他部門都無法提供的企業戰略依據，使財務部門在企業中的地位得到了大幅度提升。最后，大數據將促進企業內部人員架構向更科學的方向發展。企業應用大數據處理財務管理問題時，不僅僅要收集財務數據，也要收集表面上看起來與財務“完全不相關”的數據。財務部門與其他部門共同調取、選擇和分析數據，這就要求財務部門與其他部門建立更直接和更協調的關系，財務部門關注企業運行的范圍更廣，工作內容更全面。這些改變要么促使財務部門獲得更高的管理職權，如長虹的“財務共享系統”使企業財務部門向高端化轉型，成為企業運營的中心樞紐部門；要么促使企業重新規劃財務框架，例如海爾集團為了創新“人單合一的預算管理模式”，提高了一線員工對預案財務化的責權利，徹底改變了企業領導與普通員工之間的管理關系。無論哪一種，都帶動企業人員架構向更合理的方向發展，為企業帶來更高的利潤[2]。

（二）大數據給企業財務管理帶來的挑戰

首先是如何科學有效應用大數據的挑戰。大數據浩如煙海、種類龐雜，如何快速提取、挖掘和分析數據對于企業財務部門來說是一項全新的挑戰。從硬件角度來看，多數企業帶寬不足，也不具備大數據所需的數據儲存和處理條件。從軟件角度來看，多數企業也不具備自行開發海量數據處理、建立超大型數據倉庫和進行深度數據挖掘的能力。從財務人員角度來看，很多企業的財務管理人員并不具備應用大數據技術的技能。其次，企業將面對財務管理模式轉型的挑戰。大數據環境下，企業財務管理將向信息化、智能化方向轉變，變事后處理為事中處理。最重要的變化是傳統的管理型財務方式向現代的價值型財務管理體系的轉型，即將普通的記賬管理工作模式轉變為管理價值和創造價值的工作體系。如何實現這種改變并真正發揮新模式的作用，對企業來說是新的挑戰。最后，企業將面臨尋找和培養新型財務管理人才的挑戰。大數據的應用對企業財務管理人員提出了新的要求，包括如何保護企業商業機密、如何提取具有價值的數據、如何結合企業所處行業特點和發展戰略進行個性化數據分析等等，都需要同時具有財務管理知識、統計知識、計算機知識和大數據應用技能的高水平人才。當前我國多數企業都缺乏相應的人才儲備，因此如何尋找和培養新型財務管理人才是對我國企業的重要挑戰。

二、大數據下財務管理的創新思維

（一）組織結構創新

企業必須要在財務管理組織中建立單獨的部門，對財務數據以及相關的非財務數據進行專門管理，對企業自身所處行業的數據充分收集進行整理、分析。但我國大部分的企業都不具備大數據財務管理體系創建能力，這就需要向第三方平臺購買大數據技術的使用權，聘請專業的人才進行管理。應用大數據使財務管理部門加強了與其他部門的合作，所以企業管理人員必須要充分認識到財務管理的重要性。

（二）構建大數據系統

應用大數據技術的時候，需要收集海量的信息，但是大部分的數據對企業來說是無用的，有效信息的密度非常低。這就需要從這些數據中有效提取需要的數據，通過大數據財務管理系統得以實現。這一系統可以對這些數據進行充分挖掘、整理、分析，不但可以提供全方面的數據，并且對企業存在的問題、潛在的危險進行預警，對企業現今的財務經營狀況進行分析，從而制定企業未來的發展戰略方向。企業可以購買第三方的數據平臺，降低企業的成本投入。這一方式也適用于大部分企業。

（三）建設大數據人才隊伍

不論是購買的第三方大數據財務分析體系，還是自己建立的分析體系，企業的財管部門都必須要有專業人才操作才能得以運轉。在大數據背景下，企業財務管理部門的人才不僅要對基礎的財務知識充分掌握，并且對統計學、計算機技術以及大數據技術也要懂得運用。只有綜合性、高素質的人才，才能使大數據的作用得到最大程度的發揮，為企業的發展提供保障。這就需要企業定期對財務人員進行培訓，并且還要適當地加大培訓力度，盡快使財務人員的綜合能力得到提高。

（四）提前建立財務管理預警系統，躲避數據危險

一個企業要很好的適應大數據時代，就要建立更健全的風險防范系統，特別針對如何獲取信息數據并如何對其管理要進行深入的研究。管理者可以建立一個信息鏈，通過信息鏈了解公司各環節的數據信息運行狀況和可能出現的風險，對數據偏離預期進行預防和評估，讓公司避免因為信息來源的準確性或是丟失而承受損失。所以，作為大數據時代的企業也有必要進行一定的數據風險測試，來評估企業在數據收集、使用管理中的水平，從而真正的進行預測風險減少損失。

三、結論

在信息高度發展和大數據的時代下，財務管理這一項傳統工作面臨著極大的挑戰。需要企業經營者和財務管理人員進行思索和尋求變革。財務管理要進行創新，最重要的還要培養適應新環境的人才。只有在財務人員具有互聯網思維和了解大數據的運轉規則后才能真正的推動企業融入飛速發展的大數據時代[3]。

【參考文獻】

[1]葛菁.大數據下財務管理面臨的挑戰及變革[J].企業經濟，2017，（12）.

[2]戴皓彥.淺析大數據下中小企業人力資源管理面臨的變革與挑戰[J].湖北省武昌實驗中學，2017，（7）.

[3]張燕.大數據時代下高職財務管理專業人才培養模式建設研究[J]南京旅游職業學院，2017，（08）.