談大數據時代的計算機網絡安全及防范措施

王加龍 朱訓玲

【摘要】現代科學技術的快速發展，使得大數據發揮著重要的價值和作用，在大數據時代更要有效的面對來自網絡的威脅，應當形成完善的網絡安全防范體系，加強對具體安全問題的研究，保證數據信息網絡使用的有效性。

【關鍵詞】網絡 數據信息 安全性 管理措施

【中圖分類號】TP393.08 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2018）30-0284-02

網絡攻擊是大數據時代的常見現象，為了保證網絡中計算機的安全可靠，保證數據信息的安全高質量的傳遞使用，需要提高網絡安全防范的有效性，應當根據實現情況，建立完善的防護體系，提高安全防護的功能，從而更好的為計算機使用者服務，滿足用戶的計算機使用需求。

一、大數據時代網絡安全的問題

1.網絡系統漏洞

計算機網絡系統不可避免的存在著漏洞，這些漏洞是造成計算機網絡安全問題的主要原因，任何操作系統都不可避免的存在著系統安全性問題。當前無論是用戶自行安裝的軟件，還是因網絡數據傳遞而帶來的問題，這些問題都可能導致網絡安全漏洞，致使計算機在網絡系中存在安全隱患。一般性的計算機系統的安全漏洞是可以有效預防的，但是計算機在網絡數據交換的環境下造成的危害較大，還有一些不法分子利用網絡漏洞竊取用戶信息，這使得網絡安全存在著一定的隱患和風險。

2.信息內容安全隱患

在大數據時代，數據信息的數量與質量不斷提高，計算機在網絡空間內實時接收著大量的數據，數據內容日漸豐富，數據量也在不斷的增加，在自由開放的網絡環境下數據安全性降低，數據在網絡環境下存在著潛在安全風險，數據信息的泄漏與被篡改的可能增加，因為非法竊取數據的問題還可能導致數據被破壞，甚至還有可能因為數據問題使計算機系統感染病毒，從而數據信息的可用性降低，數據的完整性遭到破壞，與數據信息有關的區塊被侵蝕，從而影響整個數據體系的安全。

3.人為操作不安全

當前還存在著人為操作的安全隱患問題，大數據時代的到來，意味著計算機網絡安全更面臨著復雜的操作方式。由于計算機操作用戶的水平參差不齊，不少用戶往往缺乏對計算機安全使用的知識缺乏全面的了解，不善于使用科學的計算機管理方法，這導致計算機在操作過程中存在著錯誤應用方式，因此給計算機系統留下了安全漏洞。由于操作人員操作不當導致數據泄漏、密碼丟失、數據毀壞等嚴重問題時有發生。不正當的操作往往造成數據信息的冗余，而且給不法分子侵入計算機系統留下可乘之機，由于計算機操作不安全，導致計算機信息的完整性與有效性受到影響，計算機數據信息因此經常性的受到截取。操作不當給計算機數據信息造成了嚴重的威脅，影響了計算機數據信息使用的有效性。

4.網絡攻擊的問題

網絡攻擊已經成為當前侵害計算機的常見現象，特別是在大數據時代，網絡攻擊常常有隱蔽性，而且網絡攻擊造成的毀壞較大。因網絡攻擊使得網絡中的數據信息的價值含量有所降低，數據信息常常被黑客侵害，數據信息面臨著各種危機，而且面臨著網絡感染造成的連帶安全問題。由于網絡攻擊造成的病毒蔓延，不僅導致計算機程序會受到破壞，而且大量有價值的信息被盜竊，嚴重的情況下還會導致計算機癱瘓。

二、大數據時代網絡安全的特點

1.分析用戶行為

提高大數據時代的網絡安全性，應當提升大數據時代網絡安全的針對性，注重根據用戶的網絡使用行為，網絡運用需要，科學的進行網絡用戶的安全評估，從而提供針對性的安全措施。首先，需要對用戶的使用日志進行分析，了解用戶訪問的個體差異，根據用戶的訪問特征對比找出異常用戶。其次，建立網絡用戶特點庫，在分析網絡用戶特點的基礎上，更好的找出假冒合法用戶，有效的減少對系統的破壞問題，利用相應的科技，更好的實現用戶管理，全面提高用戶安全管理質量。

2.監控網絡流量

流量是網絡運行情況的重要數據指標，實現對網絡流量的全面監控，可以在點對點的網絡通信中實現不同計算機間資源監控，從而有效的避免網絡管理瓶頸。當前來自網絡對計算機的攻擊主要以分布式攻擊的方式出現，它主要采用一對多的方式進行攻南，攻擊時主要使用被合法控制的主機對被攻擊服務器發出請求，從而分布式攻擊會導致流量的異常。實現對流量的監控，可以有效的找出計算機存在的異常現象，從而實現全面控制的目標，達到自動啟動預防與管理控制程序的目標。

三、大數據時代網絡安全防范措施

1.提高網絡安全感知能力

提高網絡安全管理能力，有效的防止計算機在大數據時代遭受來自網絡的攻擊，需要建立完善的安全管理機制，提高安全意識，具體可以通過脆弱性感知、資產管理、異常行為感知與安全事件的意識與分析判斷入手，著力在系統更新的基礎上，進一步對網絡系統進行安全分析。首先，在系統感知的過程中能自動收集與承攬網絡漏洞與硬件方面表現出的問題，對異常行為進行及時的判斷分析，從而找出未發現的隱患和問題。其次，網絡安全感知來源于通過大數據技術及時準確的處理，依靠相關的設備日志與有關各種數據的監控，從而實現對網絡用戶流量與用戶行為的分析，這樣可以更好的區分正常用戶與攻擊訪問行為。實現有效的安全感知，這對于加大網絡安全的控制能力，實現對病毒、漏洞、黑客行為的識別有重要大意義，是提高預判性的基礎。

2.提高大數據的安全融合性

提高大數據的安全融合性可以更好的保證處于網絡中計算機的安全運行。只有實現安全與日常管理的有效融合，才能提高安全業務的質量，才能更好的運行安全管理技術。當前只使用一種安全防范技術的網絡安全管理方式難以保證計算機的安全，需要從網絡發展的情況出發，使用多種網絡安全管理技術。例如，應當結合防火墻、病毒防護、用戶訪問控制、系列漏洞修復等方式，從而形成完善全面的安全防護體系。因此需要在網絡防護中使用各種安全技術，注重對入侵的軟件進行特別的分析，從而提高整個網絡安全性。在終端進行數據保護時還要實現安全與虛擬介質的融合，實現對應用、用戶、內容等的全面監控。在提高業務處理系統性的基礎上，實現對有關流程與技術的全面整合。

四、結語

大數據時代網絡中的計算機面臨著前所未有的威脅，只有形成完善的安全防控體系，不斷更新硬件與軟件的安全管理機制，創新安全管理方法，建立過程性的防控體系，明確防控工作的重點，才能提高安全防范的有效性，解決來自網絡攻擊的問題，達到防患未然的效果。

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