大數據技術在證券交易中的應用分析

劉妍慧

摘 要：我國證券市場三十幾年的發展中，產生了海量的數據，面對大量的數據，通過大數據技術對數據的挖掘、分析和利用，提升各部門各環節的運營效率；對客戶市場進行細化，根據不同組內群體客戶，實施精細化管理，定向營銷；摸索出適合業務需求的算法，建設證券市場智能化平臺，強化風險管控，降低管理難度，從而推動證券市場的交易模式創新、業務轉型等。

關鍵詞：證券市場；大數據技術；數據分析；業務轉型

中圖分類號：F83 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.18.069

0 引言

自二十世紀八十年代初開始，我國首次發行國庫券后，就開啟了我國證券市場新時代。在這幾十年的發展中，雖然中國證券起起落落，但也在曲步前行，取得了一定了成績。截至到2017年8月11日，已經發展到了3328家上市公司，這么多加上市公司，每年因各種業務產生了海量的數據，海量數據的管理對任何一個行業任何一家企業而言，都是極具挑戰性的難題，更何況數據量增長較快且數據結構較為復雜的證券市場，證券市場每天都要處理大量的新舊迭代數據。由于證券行業業務多元化的特點，證券市場的大數據通常分散在相互獨立的各個業務部門之中，數據存在嚴重的孤島，無法進行數據共享，導致大數據處于嚴重的切割和分散狀態。

隨著現代信息技術的快速發展，大數據技術已經滲透到每一個行業，逐漸成為重要的生產因素。目前正被廣泛地應用于商業、政府等領域的現代信息技術之一的大數據技術剛好可以為上述問題提供很好的解決方案。……