在城購房農民家庭消費影響因素實證研究

李勝杰 楊春河 馬穎

摘 要：農村剩余勞動力以家庭式流動進入城鎮成為新趨勢。農民進入城鎮成了打工、消費的農民工，實現了從“生產工具”到“消費主體”的轉變。本文采取經濟計量學方法，運用Tobit回歸模型分析影響在城購房農民家庭消費的各種因素。結果表明，在城工資性收入、丈夫目前職業類型、雙薪家庭對消費有顯著正的影響效果；同住人口數與消費有顯著負的影響效果，貸款購房的家庭各項消費支出會減少；對此提出提高在城購房農民家庭消費水平的建議。

關鍵詞：農民家庭；消費；影響因素；Tobit模型

中圖分類號：F124.7 文獻標識碼：A DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2018.06.006

Empirical Study on Influencing Factors of Household Consumption of Farmers in Cities： Take Kongjiazhuang Village Nandagang District as an Example

LI Shengjie，YANG Chunhe，MA Ying

（College of Business， Hebei Agricultural University， Baoding， Hebei 071000， China）

Abstract： The rural labor force has been transferred in large numbers， and the farmers have entered the town with the family flow to become the new trend. Farmers enter the town become rural migrant workers in cities who work and consume. This paper adopted the econometric method to analyze the factors affecting the household consumption of farmers in the city by using Tobit regression model. The results showed that in urban wage income， husband's current career type， dual-income households have a significant positive effect on consumption. There was a significant negative effect on population and consumption. Consumer spending on home purchases would be reduced， and proposed suggestions to improve the consumption of farmers' households on this basis.

Key words： farmer family； consumption； influencing factors； Tobit model

從房價調控到樓市限購，關于購房的相關政策不斷出臺，相關條例的實行并沒有削減全國人民的購房熱情。不同于第一代農民“進城打工、回鄉消費”，越來越多的農民以家庭式流動進入城鎮，在城鎮生活消費，他們渴望在城鎮立足。加之適婚人口增加，迫于大城市高房價，越來越多的農民家庭選擇在本地城鎮購房。他們在城鎮從事建筑、餐飲、服務等勞動密集型行業，帶動了城市建設和經濟的發展，同時作為消費者，成為城鎮消費市場的重要組成部分。農民進入城鎮打工、消費，實現了從“生產工具”到“消費主體”的轉變。

消費活動既是經濟活動的起點，又是經濟活動的終點，消費是拉動經濟增長的動力。我國農民工是一個非常龐大的消費群體，研究農民工消費問題對解決我國“三農問題”、擴大內需和促進經濟增長具有很強的現實意義[1]。目前，關于農民定居城市的研究很多，關于進城農民家庭消費的研究也不少，然而，關于已經在城購房農民家庭消費的研究較少。

本文以河北省南大港孔家莊村為研究對象，通過Tobit模型分析影響在城購房農民消費的因素，探討提高其消費水平的建議，這對于拉動農民消費、優化消費結構、加快城鎮化進程具有重要的意義。

1 調查對象的選擇與調查方法

本研究的研究對象為河北省滄州市南大港孔家莊村已在城購房的農民家庭。采用入戶調查方法，結合調查問卷及訪談形式，共得到141份有效數據。其中，年齡方面，30歲以下占45.77%，31～40歲占20.42%，41～50歲占24.65%。戶主文化程度方面，初中以下占31.66%，高中或中專占19.72%，大專及以上占48.59%。其配偶文化水平方面，初中及以下占34.51%，高中或中專占26.06%，大專及以上占33.1%。從事制造業、建筑業、服務業、餐飲業以及其他行業的分別占14.79%，3.52%，39.43%，2.82%，39.44%。家中擁有農村承包土地的僅占16.3%。本研究所選樣本購房區域在南大港、中捷、黃驊以及周邊城市，所以，在城購房農民多為本地農民工。

2 模型設定與變量選擇

2.1 模型設定

Tobit模型是概率單位模型的一個延伸，是由諾貝爾經濟學獎獲得者Tobin推演出來的[2]。本文采用的Tobit模型來源于計量經濟學中Tobin關于家庭耐用品消費支出的研究，是受限因變量模型在左截取點為0的一種特殊形式[3]。Tobin觀察到，大多數家庭在特定時間內，對于汽車或冰箱等主要家庭耐用消費品的消費通常都是0支出，因此，常會出現大量的0觀測值[4]，如果把因變量定義為0，以OLS估計時，會產生截距高估、斜率低估的不一致之估計式，如果把因變量0支出的觀測值刪除，則會出現截距低估、斜率高估的不一致之估計式。這種現象破壞了線性假設，故基于最小二乘法的一般線性回歸并不適用于分析此類資料。因此，Tobin在分析家庭耐用消費品支出水平及影響因素時，使用了一種可以涵蓋支出不存在負值的回歸模型，即結合了Probit模型與多元線性回歸模型的依循最大似然估計的Tobit模型，此后，Tobit模型在經濟學領域廣為應用[4]，該模型被廣泛應用于工資模型、保險理賠、企業效率評價、醫療費用研究中。

令Y取正值時，為連續同時有一定的概率取0的變量；并且當Y取正值時，是解釋變量X的線性函數，將Tobit應用于影響實際消費支出模型。

yi*=βxi+μi （1）

實際消費支出yi*與觀測到的消費支出yi關系如下：

yi=yi*，（yi*>0）（2）

yi=0，（yi*≤0）（3）

其中，yi*為潛變量， xi為影響消費支出的解釋變量，β為未知的參數，μi為殘差且μi～N（0，σ2）[2]。

2.2 變量選擇

本文設定的自變量及因變量描述如表1所示。

3 實證分析及解釋

消費總支出方程中，在城工資所得收入、文化水平、雙薪家庭、丈夫目前職業類型、房屋持有狀況變量均通過1%水平下的顯著性檢驗，自身有工作、家庭生命周期、超前消費變量分別通過5%，5%，10%水平下的顯著性檢驗，且上述變量系數均為正值。同住人口數、勞動人口數變量分別通過1%，5%水平下的顯著性檢驗，且系數為負值。

飲食支出方程中，在城工資所得收入、丈夫目前職業類型變量均通過1%水平下的顯著性檢驗，性別變量通過10%水平下的顯著性檢驗，且上述變量系數均為正。同住人口數、工作行業（餐飲業）變量分別通過1%，10%水平下的顯著性檢驗，且系數為負值。

衣著消費支出方程中，在城工資所得收入、性別變量分別通過1%，10%水平下顯著性檢驗、自身有工作、雙薪家庭變量均通過5%水平下的顯著性檢驗，且上述變量系數均為正值。勞動人口數、房屋持有狀況分別通過10%，5%水平下的顯著性檢驗，且系數為負值。

交通消費支出方程中，在城工資所得收入、丈夫目前職業類型變量通過了5%水平下的顯著性檢驗，且系數均為正值。同住人口數、房屋持有狀況變量分別通過1%，10%的顯著性檢驗，且系數均為負值。

通訊消費支出方程中，在城工資所得收入、丈夫目前職業類型、妻子目前職業類型變量分別通過1%，5%，5%水平下的顯著性檢驗，且系數為正值。

娛樂消費支出模型中，在城工資所得收入通過1%的顯著性檢驗，文化水平、妻子目前職業類型變量均通過5%的顯著性檢驗，工作行業（服務業）、雙薪家庭變量均通過10%水平下的顯著性檢驗，且上述變量系數均為正值。同住人口數、保險變量分別通過5%，10%水平下的顯著性，且系數均為負值。

家用消費支出模型中，丈夫目前職業類型、簽訂勞動合同、雙薪家庭變量分別通過了5%，5%，10%水平下的顯著性檢驗，且系數均為正值。同住人口數變量通過10%水平下的顯著性檢驗，且系數均為負值。

醫療費用支出方程中，在城工資所得收入、雙薪家庭變量通過1%水平下的顯著性檢驗。工作行業1（建筑業）變量通過5%水平下的顯著性檢驗，且上述變量系數均為正值。勞動人口數、工作崗位變量分別通過5%和10%水平下的顯著性檢驗，且系數為負值。

房貸費用支出模型中，房屋持有狀況、在城工資所得收入分別通過1%和5%水平下的顯著性檢驗，且系數均為正值。同住人口數變量通過1%水平下的顯著性檢驗，且系數為負值。

教育消費支出模型中，自身有工作、文化水平變量通過5%水平下的顯著性檢驗，家庭生命周期、雙薪家庭分別通過1%和10%水平下的顯著性檢驗，且上述變量系數均為正值。勞動人口數變量通過1%水平下的顯著性檢驗，且系數為負值。

儲蓄消費模型中，在城工資所得收入、雙薪家庭變量分別通過1%和5%水平下的顯著性檢驗，且系數為正值。同住人口數、房屋持有狀況均通過10%水平下的顯著性檢驗，且系數為負值。

實證結果表明，在城工資所得收入對各項消費均有較為顯著的促進作用。唯在教育、家用消費上并不顯著。農村土地承包收入在各項消費支出方程中系數均為負值，有農村土地承包收入的在城購房家庭會對消費產生抑制作用，但均未通過顯著性檢驗。性別變量上，女性在飲食和衣著消費上比男性花費的多。文化水平越高，總消費、娛樂消費、教育消費支出越多。本身有工作的農民家庭在總消費、衣著、教育支出上會比較青睞。雙薪家庭在衣著、娛樂、教育、醫療、儲蓄、家用支出上會有所增加。丈夫從事的職業類型越好，總消費、飲食、交通、通訊支出上越高。妻子職業類型與通訊、娛樂消費有正向促進作用。工作行業上，從事建筑業工作的醫療方面支出相對較高，從事餐飲業工作的家庭飲食消費支出會有所減少，從事服務業工作會對娛樂消費支出起到促進作用。工作崗位級別越高，醫療消費越少。同住人口數對總消費、飲食、交通、娛樂、家用、儲蓄支出有著顯著的抑制作用。家庭生命周期中，處于育齡階段以及子女上學階段的家庭教育消費會有所增加。勞動人口數與總消費、醫療、教育、衣著有顯著的負向影響效果。貸款購房對衣著、交通、儲蓄消費都會有所抑制。存在超前消費觀念的對總消費起到促進作用。有保險的會抑制娛樂消費的增加。

4 提高消費水平的建議[5-12]

4.1 提高在城農民家庭收入水平，擴展就業渠道

隨著適婚人口不斷增加，處于育幼階段的家庭隊伍不斷壯大。為照顧家中幼小孩童，很多職場女性迫于壓力辭職在家。房貸壓力、物價水平的上升以及工資水平的徘徊不前，使得在城購房農民家庭不得不謹慎消費。中小城鎮不應盲目注重開發房地產，應大力引進投資項目，增加就業機會。同時應積極搭建就業信息平臺，擴展就業渠道。企業應加大對農民的崗前培訓，提高技術能力，工作效率提高，收入也會相應增加。微商行業的迅速發展，帶動了一批育幼寶媽的創業熱情，即使賦閑在家也能跟隨自己的興趣和自身條件開啟微商之路。

4.2 建立健全信貸、信用體系，鼓勵農民家庭理性理財和投資

調查結果顯示，有33%的在城購房家庭存在超前消費行為。以買車付款來看，4S店銷售人員會建議貸款買車，他們明確告訴顧客貸款買車會比付全款買車更加優惠。各大商場、飯店推出的優惠活動中會著重寫到持有某某銀行信用卡消費會有滿減活動。各大銀行推出的信用卡，商場手機分期，淘寶、京東等網上商城的花唄分期還款以及一些小額貸款公司的迅速興起，都意味著超前消費的時代來了。政府機構應建立健全信貸、信用體系，鼓勵農民家庭合理消費、超前消費，減少一些不必要的儲蓄，理性理財和投資。

4.3 加快制度的改革創新，統籌城鄉社會保障體系

中小城市也存在較為嚴重的戶籍限制情況。從就業來看，南大港、中捷、黃驊為平級縣級市，均屬于滄州，南大港、中捷有關事業單位、學校招聘時會加限制條件戶籍為本縣居民或配偶為本縣居民。醫療保險方面，南大港市民在黃驊住院就醫，若想享受醫保報銷，必須得到南大港醫院開具的“不能治療轉往黃驊就醫”的證明。教育方面也有同樣戶籍制度的限制。同時，一些農民進入城鎮就業，顧及到企業職工保險較高，會減少工資性收入，再加上工作不穩定，更換頻率較高，保險續接手續較麻煩，更削減了購買保險的熱情。政府應該簡化中小城市戶籍遷移手續，加快制度的改革創新，統籌城鄉社會保障體系，讓農民家庭享受更多的社會福利。

參考文獻：

[1]朱述知.我國農村居民消費影響因素的主成分回歸分析[J].內江師范學院學報，2014（6）：89-93.

[2]張潤清.計量經濟學[M].北京：中國農業出版社，2007：267.

[3]TOBIN J. Estimation of relationships for limited dependent variables[J].Econometrica，1958，26（1）：24-36.

[4]WILLIAM H G. Econometric analysis[M]. 5th ed. New Jersey： Prentice-Hall， 2002： 728-750.

[5]洪小良.城市農民工的家庭遷移行為及影響因素研究——以北京市為例[J].中國人口科學，2007（6）：42-50， 96.

[6]楊菊華.陳傳波流動家庭的現狀與特征分析[J].人口學刊，2013（5）： 48-62.

[7]彭毅.農民工市民化對家庭消費需求的影響[D].湘潭：湖南科技大學，2015.

[8]王莉.農民工家庭務工地消費行為及影響因素研究——基于全國988個樣本問卷調查[D].杭州：浙江大學，2014.

[9]盧新璞，吳明.北京市外來農村流動人口家庭醫療支出的影響因素——Tobit模型方法[J].北京大學學報（醫學版），2010（5）：565-569.

[10]褚榮偉，張曉冬.中國農民工消費市場解讀——金字塔底層的財富[J].經濟理論與經濟管理，2011（7）：34-46.

[11]李敏，李佳航，楊云漢.新生代農民工家庭收入與消費結構研究——以湖北省L村為例[J].農銀學刊，2015（3）：20-24.

[12]段彩麗，鐘春泉，張嶺.大學生農民工城市融入困境及解決路徑研究[J].環渤海經濟瞭望，2016（6）：41-44.