基于大數據技術的高校圖書館服務優化研究

李豐

（三）服務時間的優化

由于高校的教學特點和學生生活作息習慣不同，高校圖書館每天各時段的圖書借閱頻次是不一樣的，有時借閱人數較多，圖書館工作人員有限，不能夠很好地服務于讀者；有時借閱人數較少，工作人員出現閑置狀態。根據大數據分析得出的工作日和休息日不同時段學生借閱頻率圖，可以使圖書館合理掌握學生在不同時段的借閱情況，從而適當安排圖書館負責圖書借閱工作人員的人數和上下班時間，使員工能更好休息的同時也能更好地服務于高校師生（下表為山西一所在校生為3500人的高職院校2016年平均每天借閱時間和頻次關系表）。

（四）圖書上架的優化

傳統圖書館的圖書分類方式，是按照中國圖書館分類法[1]，將所有學科的圖書按其學科內容分為22個基本大類，每一大類下分許多小類，每一小類下再分子小類。最后，每一種書都可以分到某一個類目下，每一個類目都有一個類號，圖書上架方式完全根據類號進行排列，最大的優點是圖書整齊有序、方便管理。

1.設置讀者常借圖書欄

傳統的圖書上架方式存在的一個缺點是，一部分借閱頻率特別高的圖書，有可能位于圖書館書架的最里面，每次師生借書時都要從門口開始查起，跨越很長一段距離，然后在某一角落找到擬閱讀的書籍。在圖書的借閱過程中也存在一個“二八定律”[2]，即一般情況下，80%的讀者借閱了館藏圖書中20%的最熱門圖書，其余圖書卻存在借閱量較少的現象。我們在對圖書信息管理系統中的相關大數據進行分類匯總后，提取出上一年度借閱頻次最高的前20種圖書，打破傳統的分類方式單獨歸為一類，不以學科為類別進行圖書上架編排，排列在離門口最近的書架上，在書架醒目位置標明“本館最受歡迎書目”，使讀者能夠在第一時間看到并瀏覽書目，方便讀者借閱（表3為某高職院校借閱次數最高的前20種圖書）。

2.改變圖書上架位置

除熱門圖書外，其余圖書可按照傳統的大類整理上架，但上架圖書的擺放位置需進行調整。可根據本類圖書的借閱頻次進行排序，在按照小類和子小類進行圖書上架的同時，盡量將借閱頻次較高的圖書擺放于書架1.4～1.8米高的地方，因為一般大學生男生的身高在1.73米左右，女生的身高在1.61米左右，這個位置正好方便師生找尋并拿取圖書。大類中借閱頻次較低的圖書可放置于書架底部或最上部。

（五）預借完成后的圖書管理

高校的圖書管理信息系統可實行圖書網上預借，預借成功后，師生可憑本人借書卡到圖書館登記領取預借圖書。根據這一環節的特點，高校圖書館可以在圖書借閱處放置一個移動取書架，圖書館工作人員在時間允許的情況下，將網上預借成功的圖書從書庫取出放置于移動書架內。讀者到圖書館取書時，可先查看放置于工作人員身旁的移動書架上有沒有自己網上預借的圖書，若沒有再到書庫內取書，這樣可以節約讀者領取時間。

（六）相似圖書推薦

根據讀者的借閱目的，可以將圖書分為兩大類：一類是師生為了解決專業問題，學習拓寬專業知識而借閱的專業書籍；另一類是師生為了愉悅身心、提高自身修養而借閱的文學類、暢銷類的書籍。針對這兩種圖書借閱情況，圖書館可以在圖書上架時增加一條圖書屬性，分成A、B兩類，讀者在網上利用圖書信息管理系統進行借閱時，根據讀者瀏覽的圖書內容進行有目的的圖書推薦。

①如果讀者查詢A類圖書，在圖書推薦欄中應當推薦相同的圖書分類、相同或相似的圖書名稱和關鍵字、本大類中借閱頻次比較高的圖書。②如果讀者在系統中查詢B類圖書，推薦欄中應當推薦各書單中比較暢銷、年內借閱頻次高、“最受歡迎類別”的圖書。

三、借出圖書管理

由于高校師生教學或學習任務重，生活節奏快，經常會有師生因不小心遺忘導致借書逾期的情況發生。這給自己造成不便的同時，還會客觀上形成圖書資源閑置、浪費等情況。針對這一問題，因師生在注冊圖書信息系統會員或辦理圖書借閱卡時，填寫了本人的聯系方式（要求聯系方式必須有手機號），在系統開發時可加入一個短信提醒模塊，該模塊的主要功能為：①當讀者現場取書成功后，其綁定的手機號會收到一條短信：“**先生/女士，您借閱的《***》圖書已取書成功，祝您閱讀愉快！”；②讀者借書一個月后，會收到另一條短信：“**先生/女士，《***》圖書已借閱一個月，請您盡快完成閱讀！”；③離截止日期還剩兩天時，會收到短信：“**先生/女士，《***》圖書于兩天后借閱到期，請您務必按時歸還！”。通過短信提醒模塊，可以有效通知讀者借閱時間，減少圖書借閱逾期情況的發生。

四、結束語

隨著我國適齡人口的減少和國外優質教育資源的引進，高校之間的生源競爭日趨激烈，高校發展由以前的教育引領型向教育引領和服務學生并重的方向邁進。圖書館服務是高校服務學生非常重要的一個方面，服務優化是一個長期性、持續性問題，受圖書館建設水平的制約和影響，與信息技術的發展有密切關聯。未來的圖書館服務不僅提供優質的圖書信息資源，便捷的資源查詢，還會提供食物、飲水、休息等人文關懷和舒適的閱讀環境，幫助廣大師生愛上閱讀，愛上圖書館。

[ 參 考 文 獻 ]

[1] 國家圖書館《中國圖書館分類法》編制委員會. 中國圖書館分類法（第五版）[M]. 北京：國家圖書館出版社，2010：3.

[2] 徐光輝. 基于二八定律的中文圖書采訪模式研究與探討[J].圖書情報工作，2010（S1）：116-118.

[3] 馮佳，張麗，陸曉曦.《2050年高校圖書館尸檢報告》解讀[J].圖書館建設，2011（2）：13-15.

[4] 黃恒軍，漆威. 海量半結構化數據采集、存儲及分析——基于實時空氣質量數據處理的實踐[J].統計研究，2014（5）：10-16.

[5] 陳吉榮，樂嘉錦.基于Hadoop生態系統的大數據解決方案綜述 [J].計算機工程與科學，2013（10）：25-35.

[責任編輯：劉鳳華]