發(fā)達城市群的省域碳排放影響因素研究

趙晶

摘要：文章運用面板數(shù)據(jù)滯后期工具變量分析發(fā)達城市群所在七省市的碳排放影響因素，主要包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整以及受教育程度。研究結(jié)果顯示，七省市人均GDP與碳排放之間存在EKC假說的倒U型曲線。雖然產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化能夠抑制碳排放增加，但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化卻促進了碳排放增加，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放的影響存在抵沖。能源結(jié)構(gòu)調(diào)整促進碳排放增加，而受教育程度則相反。

關(guān)鍵詞：碳排放；EKC曲線；滯后期工具

引言

經(jīng)濟發(fā)展進入“新常態(tài)”后，中國經(jīng)濟增長更加注重速度與質(zhì)量并舉，不斷深化改革，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，并將能源規(guī)劃作為“十三五”規(guī)劃的重中之重。長三角、珠三角和京津冀地區(qū)是中國傳統(tǒng)三大城市群，三大城市群的能源消耗占全國能耗總量的30.38%。選取這三個城市群的七省市進行碳排放影響因素的總體分析，有助于在促進全國經(jīng)濟更好更快發(fā)展的同時，制定合理的節(jié)能減排政策，為其他城市群節(jié)能減排做出表率。

一、文獻綜述

運用Tapio彈性系數(shù)法測算被廣泛運用于測算經(jīng)濟與碳排放之間的關(guān)系，Ren etc（2013）和Zhao etc（2016）在結(jié)合LMDI模型基礎(chǔ)上對中國制造業(yè)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的排放影響因素進行分解，并衡量了每個影響因素對碳排放的貢獻。此外，面板數(shù)據(jù)也是研究碳排放的一項重要工具，尤其適合探討跨區(qū)域?qū)Ρ确治觯鐣缘龋?012），徐如濃等（2016）通過面板數(shù)據(jù)分別研究了中國30個省市和長三角城市群碳排放與人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)和能源消費與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。近幾年也有將面板數(shù)據(jù)與EKC模型結(jié)合的趨勢，吳振信等（2012），Zoundi（2016）通過將面板數(shù)據(jù)與EKC模型結(jié)合研究了中國30個省市或不同國家經(jīng)濟增長與碳排放之間的關(guān)系，并進行非空間面板模型和空間面板模型轉(zhuǎn)折點之間的對比分析。

綜上，當(dāng)前經(jīng)濟增長與碳排放之間的關(guān)系研究主要存在以下幾個方面的不足：第一，方法選擇不夠契合，不能反映各區(qū)域之間的橫向關(guān)系；第二，沒有考慮到上一期經(jīng)濟增長對當(dāng)期碳排放的影響。

二、模型構(gòu)建與指標(biāo)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文對七省市的碳排放數(shù)據(jù)的估算主要包括八種常見的化石能源，碳排放量的測算公式參考《IPCC國家溫室氣體清單指南（2006）》。采用七省市2000～2014年15年的數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒（2001～2015）》、《中國能源統(tǒng)計年鑒（2001～2005）》和《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒（2001～2005）》。

（二）環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）模型

為驗證七省市的經(jīng)濟增長對碳排放的影響，引入面板數(shù)據(jù)構(gòu)建EKC模型。

lncit=α1（lnyit）2+α2lnyit+Xitβ+δ1+ηi+εit（1）

其中，i表示區(qū)域，i=1，2，3，t表示時間；cit表示碳排放強度或碳排放總量；yit表示各地區(qū)的人均GDP；δt和ηi分別表示時間和地區(qū)非觀測效應(yīng)；εit表示隨機誤差項；X表示其他控制變量，本文選取了以下六個指標(biāo)：

受教育程度，用受過大專以上教育的人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎兀╔1，%）表示；產(chǎn)業(yè)合理化，用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重（X3，%）表示；產(chǎn)業(yè)高級化，用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占制造業(yè)增加值的比重（X2，%）表示；能源結(jié)構(gòu)，用非火力發(fā)電占發(fā)電總量的比重（X4，%）表示；地區(qū)開放程度，用外商投資總額與社會固定資產(chǎn)投資總額的比例（X5，%）表示；創(chuàng)新能力，用申請專利數(shù)與人均GDP的比值（X6，項/元/人）表示。

三、實證分析

回歸分析：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的Hausman檢驗結(jié)果，本文選擇固定效應(yīng)對方程（1）進行估計。根據(jù)表1的回歸結(jié)果可以看出，無論是模型1還是模型2，人均GDP的二次項在5%的檢驗水平下始終為負，因此EKC假說成立。為了解決模型2中存在的內(nèi)生性問題，本文選擇滯后期工具變量法，將人均GDP對數(shù)的一次項和二次項滯后一期作為當(dāng)期值得到模型3。

根據(jù)模型3的結(jié)果可知，人均GDP的一次項為正，二次項為負，且都通過了顯著性檢驗，因此模型3符合EKC假說中的倒U型曲線。產(chǎn)業(yè)高級化對地區(qū)碳排放存在明顯的正效應(yīng)；雖然能源結(jié)構(gòu)僅在20%的檢驗水平上顯著，但對地區(qū)碳排放的影響較大，促進了地區(qū)碳排放量的增加。受教育程度和產(chǎn)業(yè)合理化對地區(qū)碳排放存在明顯的負效應(yīng)，是減少地區(qū)碳排放的主要原因。地區(qū)開放程度和創(chuàng)新能力變量均不明顯，說明這七省市的外商投資以及技術(shù)創(chuàng)新對地區(qū)碳排放的影響不大。

四、結(jié)論和建議

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對碳排放的影響存在抵沖效應(yīng)，能源結(jié)構(gòu)對碳排放產(chǎn)生正效應(yīng)而受教育程度對碳排放產(chǎn)生負效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化促進碳排放增加，體現(xiàn)出高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的節(jié)能減排特性不明顯，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化抑制碳排放增加，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對于碳排放的影響取決于二者的影響系數(shù)大小。當(dāng)前能源結(jié)構(gòu)多樣性尚不足以抑制碳排放增加，需要進一步優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，減少煤炭消費，降低對化石燃料的依賴。受教育程度抑制碳排放增加，并且影響系數(shù)在變量中最大，這說明教育水平越高越重視環(huán)境，進而采取節(jié)能減排行為，因此可加大教育投入，提高減排意識從而降低碳排放。

開放程度和技術(shù)創(chuàng)新對碳排放影響未達到預(yù)期，說明引入的外資和專利發(fā)明不具備節(jié)能減排特性。研究結(jié)論顯示對外開放和技術(shù)創(chuàng)新影響系數(shù)不顯著，并在碳排放的強度和總量模型中出現(xiàn)正負變化。意味著當(dāng)前外資引入和技術(shù)創(chuàng)新并未對碳排放形成實質(zhì)影響，與以往研究結(jié)論認為外資引入或技術(shù)創(chuàng)新可降低碳排放不同。建議增加外資引入和專利發(fā)明的節(jié)能減排導(dǎo)向，對于具備節(jié)能減排特性的外資和專利采取優(yōu)先引入和授權(quán)的措施。

參考文獻：

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[6]Zakaria Zoundi. CO2 emissions， renewable energy and the Environmental Kuznets Curve， a panel cointegration approach[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews， November 2016，In Press.

（作者單位：江蘇大學(xué)財經(jīng)學(xué)院）