發(fā)達(dá)城市群的省域碳排放影響因素研究

趙晶

摘要：文章運(yùn)用面板數(shù)據(jù)滯后期工具變量分析發(fā)達(dá)城市群所在七省市的碳排放影響因素，主要包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整以及受教育程度。研究結(jié)果顯示，七省市人均GDP與碳排放之間存在EKC假說(shuō)的倒U型曲線。雖然產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化能夠抑制碳排放增加，但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化卻促進(jìn)了碳排放增加，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響存在抵沖。能源結(jié)構(gòu)調(diào)整促進(jìn)碳排放增加，而受教育程度則相反。

關(guān)鍵詞：碳排放；EKC曲線；滯后期工具

引言

經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入“新常態(tài)”后，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更加注重速度與質(zhì)量并舉，不斷深化改革，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，并將能源規(guī)劃作為“十三五”規(guī)劃的重中之重。長(zhǎng)三角、珠三角和京津冀地區(qū)是中國(guó)傳統(tǒng)三大城市群，三大城市群的能源消耗占全國(guó)能耗總量的30.38%。選取這三個(gè)城市群的七省市進(jìn)行碳排放影響因素的總體分析，有助于在促進(jìn)全國(guó)經(jīng)濟(jì)更好更快發(fā)展的同時(shí)，制定合理的節(jié)能減排政策，為其他城市群節(jié)能減排做出表率。

一、文獻(xiàn)綜述

運(yùn)用Tapio彈性系數(shù)法測(cè)算被廣泛運(yùn)用于測(cè)算經(jīng)濟(jì)與碳排放之間的關(guān)系，Ren etc（2013）和Zhao etc（2016）在結(jié)合LMDI模型基礎(chǔ)上對(duì)中國(guó)制造業(yè)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的排放影響因素進(jìn)行分解，并衡量了每個(gè)影響因素對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)。此外，面板數(shù)據(jù)也是研究碳排放的一項(xiàng)重要工具，尤其適合探討跨區(qū)域?qū)Ρ确治觯鐣缘龋?012），徐如濃等（2016）通過(guò)面板數(shù)據(jù)分別研究了中國(guó)30個(gè)省市和長(zhǎng)三角城市群碳排放與人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。近幾年也有將面板數(shù)據(jù)與EKC模型結(jié)合的趨勢(shì)，吳振信等（2012），Zoundi（2016）通過(guò)將面板數(shù)據(jù)與EKC模型結(jié)合研究了中國(guó)30個(gè)省市或不同國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的關(guān)系，并進(jìn)行非空間面板模型和空間面板模型轉(zhuǎn)折點(diǎn)之間的對(duì)比分析。

綜上，當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的關(guān)系研究主要存在以下幾個(gè)方面的不足：第一，方法選擇不夠契合，不能反映各區(qū)域之間的橫向關(guān)系；第二，沒(méi)有考慮到上一期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)當(dāng)期碳排放的影響。

二、模型構(gòu)建與指標(biāo)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文對(duì)七省市的碳排放數(shù)據(jù)的估算主要包括八種常見(jiàn)的化石能源，碳排放量的測(cè)算公式參考《IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南（2006）》。采用七省市2000～2014年15年的數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2001～2015）》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒（2001～2005）》和《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2001～2005）》。

（二）環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC）模型

為驗(yàn)證七省市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響，引入面板數(shù)據(jù)構(gòu)建EKC模型。

lncit=α1（lnyit）2+α2lnyit+Xitβ+δ1+ηi+εit（1）

其中，i表示區(qū)域，i=1，2，3，t表示時(shí)間；cit表示碳排放強(qiáng)度或碳排放總量；yit表示各地區(qū)的人均GDP；δt和ηi分別表示時(shí)間和地區(qū)非觀測(cè)效應(yīng)；εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)；X表示其他控制變量，本文選取了以下六個(gè)指標(biāo)：

受教育程度，用受過(guò)大專以上教育的人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎兀╔1，%）表示；產(chǎn)業(yè)合理化，用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重（X3，%）表示；產(chǎn)業(yè)高級(jí)化，用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占制造業(yè)增加值的比重（X2，%）表示；能源結(jié)構(gòu)，用非火力發(fā)電占發(fā)電總量的比重（X4，%）表示；地區(qū)開(kāi)放程度，用外商投資總額與社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額的比例（X5，%）表示；創(chuàng)新能力，用申請(qǐng)專利數(shù)與人均GDP的比值（X6，項(xiàng)/元/人）表示。

三、實(shí)證分析

回歸分析：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，本文選擇固定效應(yīng)對(duì)方程（1）進(jìn)行估計(jì)。根據(jù)表1的回歸結(jié)果可以看出，無(wú)論是模型1還是模型2，人均GDP的二次項(xiàng)在5%的檢驗(yàn)水平下始終為負(fù)，因此EKC假說(shuō)成立。為了解決模型2中存在的內(nèi)生性問(wèn)題，本文選擇滯后期工具變量法，將人均GDP對(duì)數(shù)的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)滯后一期作為當(dāng)期值得到模型3。

根據(jù)模型3的結(jié)果可知，人均GDP的一次項(xiàng)為正，二次項(xiàng)為負(fù)，且都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，因此模型3符合EKC假說(shuō)中的倒U型曲線。產(chǎn)業(yè)高級(jí)化對(duì)地區(qū)碳排放存在明顯的正效應(yīng)；雖然能源結(jié)構(gòu)僅在20%的檢驗(yàn)水平上顯著，但對(duì)地區(qū)碳排放的影響較大，促進(jìn)了地區(qū)碳排放量的增加。受教育程度和產(chǎn)業(yè)合理化對(duì)地區(qū)碳排放存在明顯的負(fù)效應(yīng)，是減少地區(qū)碳排放的主要原因。地區(qū)開(kāi)放程度和創(chuàng)新能力變量均不明顯，說(shuō)明這七省市的外商投資以及技術(shù)創(chuàng)新對(duì)地區(qū)碳排放的影響不大。

四、結(jié)論和建議

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)碳排放的影響存在抵沖效應(yīng)，能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放產(chǎn)生正效應(yīng)而受教育程度對(duì)碳排放產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化促進(jìn)碳排放增加，體現(xiàn)出高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的節(jié)能減排特性不明顯，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化抑制碳排放增加，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)于碳排放的影響取決于二者的影響系數(shù)大小。當(dāng)前能源結(jié)構(gòu)多樣性尚不足以抑制碳排放增加，需要進(jìn)一步優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，減少煤炭消費(fèi)，降低對(duì)化石燃料的依賴。受教育程度抑制碳排放增加，并且影響系數(shù)在變量中最大，這說(shuō)明教育水平越高越重視環(huán)境，進(jìn)而采取節(jié)能減排行為，因此可加大教育投入，提高減排意識(shí)從而降低碳排放。

開(kāi)放程度和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳排放影響未達(dá)到預(yù)期，說(shuō)明引入的外資和專利發(fā)明不具備節(jié)能減排特性。研究結(jié)論顯示對(duì)外開(kāi)放和技術(shù)創(chuàng)新影響系數(shù)不顯著，并在碳排放的強(qiáng)度和總量模型中出現(xiàn)正負(fù)變化。意味著當(dāng)前外資引入和技術(shù)創(chuàng)新并未對(duì)碳排放形成實(shí)質(zhì)影響，與以往研究結(jié)論認(rèn)為外資引入或技術(shù)創(chuàng)新可降低碳排放不同。建議增加外資引入和專利發(fā)明的節(jié)能減排導(dǎo)向，對(duì)于具備節(jié)能減排特性的外資和專利采取優(yōu)先引入和授權(quán)的措施。

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（作者單位：江蘇大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院）