高芬芬
摘 要 隨著我國社會日新月異的的發展,社會矛盾日益凸顯,視頻監控系統在邊境安防、社會安防等方面起著巨大作用,它能客觀、真實地記錄監控區域內的各種活動,形成的視頻圖像資料為人們事后的分析和判斷提供了重要的線索和證據。我國視頻監控技術從初期的模擬信息傳輸在短短三十年內飛速發展到數字化、網絡化信息傳輸。迄今為止,主要經過了三個發展階段,按時間順序排列分為模擬閉路電視系統、數字化視頻監控系統、基于嵌入式的網絡化視頻系統。
關鍵詞 雷達指引 視頻監控
中圖分類號:TN911 文獻標識碼:A
0引言
目前,傳統的視頻監控系統大多采用模擬視頻監控技術和數字化視頻監控技術。盡管這兩種技術已經非常成熟但目前仍然存在很多問題,如遠距離監控受限、目標針對性不強、監控范圍和監控對象匹配程度不高等。為解決這一問題,本文提出雷達指引的視頻監控系統。
1系統原理
雷達指引的視頻監控系統由雷達、網絡攝像機、服務器和客戶端構成。如圖1所示,服務器采用網絡交叉線接收雷達發送的數據(目標速度、回波率、x軸距離和y軸距離),服務器解析數據后,通過網絡通信將解析后的數據傳送到云臺,從而控制攝像頭轉動。最后,攝像頭將拍攝到的畫面顯示上傳到客戶端,形成視頻錄像。系統設計中,雷達向服務器發送數據的過程結合多線程技術,保證多個客戶端與服務器連接。通信協議采用面向連接的、可靠的傳輸協議,即TCP(Transmission Control Protocol)協議。控制網絡攝像頭旋轉采用ONVIF(Open Network Video Interface Forum)協議。ONVIF標準規范了網絡視頻的接口、模型、數據類型以及數據交互的模式。
傳統的視頻監控系統中攝像頭方向限定為八個,分別是東、西、南、北、東南、東北、西南、西北,且視頻監控距離有限。要實現全方位、遠距離監控時,該系統體現出一定的局限性。而雷達指引的視頻監控系統,能夠根據目標所在位置,實時計算出方位角和俯仰角,控制云臺指向目標,結合雷達探測距離遠的特性,系統實現360度無死角遠距離監控。除此之外,該系統還可根據目標運動的速度調節云臺旋轉速度;根據目標與攝像頭的距離,自動調節攝像頭焦距;根據雷達獲取目標的回波率特性,實時追蹤該目標。
本文提出雷達指引的視頻監控系統利用雷達發出電磁波與物體發生碰撞,并將反射波返回給雷達,雷達控制系統接收反射波,分析并處理目標的數據信息,如距離、速度、回波率等,并將這些數據發送到控制中心,根據云臺控制算法驅使網絡攝像頭轉動,能夠迅速定位找出可疑目標,有效控制和減少不安全因素。
2雷達指引的視頻監控的優勢
視頻監控系統具有畫面觀看直觀、準確、信息內容豐富的特點,應用領域也十分廣泛,如家庭、小區、校園、交通、城市治安、邊境安防等。傳統的視頻監控系統已經實現24小時錄像功能,通過人員輪班監視,有效保護人民的生命安全和財產安全。
目前,視頻監控內容僅供事后參考。并不能有效制止異常情況和突發事故的發生。尤其是在值班員疲憊的時候,注意力往往不能集中,在不經意間異常畫面閃過,使監控人員不能及時通過錄像對其分析和判斷。當異常情況和突發事故發生時,將無法挽回其造成的影響和損失。只能通過視頻資料查找蛛絲馬跡,這種“亡羊補牢”式 的“被動監控”不能有效干預或制止事件的發生,也不能達到防微杜漸的效果。
傳統的視頻監控系統具有傳統的視頻監控系統雖然應用在各個領域,但其自身的局限性并不能滿足當今社會人民對安防的需求。在實際應用中,傳統的視頻監控系統也不能快速、準確的鎖定可疑目標,對可疑對象不能實施針對性的監控。且其監控范圍有限,對監控區域的死角不能做出有效措施。本文提出的雷達指引的視頻監控系統能夠結合雷達自身優點,不受時間影響,晝夜探測遠距離目標,指引攝像機監控;不受雨、霧、云等天氣因素的阻擋,能夠全天候、全天時的實現監控。雷達指引的視頻監控系統還融合移動互聯網技術、網絡通信技術、視頻技術、圖像處理技術等,解決了傳統視頻監控中視頻搜索速度慢、操作復雜、精度差等問題。提高了系統的使用效率和價值,降低了執勤人員的工作強度。
3結語
本文介紹了一種雷達和視頻監控相結合系統,利用雷達全天候、全天時特性,指引攝像頭有效地工作。該系統可應用在邊境安防、油田安防、海防等地理位置復雜,無人值守的邊防站,利用該系統對分布較廣的區域重點監控。該系統避免了傳統的視頻監控點數量龐大、圖像密集、管理不變、事后查找資料困難等缺陷,結合雷達遠距離探測的特性,大大減少了監控站點的分布。并且,系統能根據目標的與攝像頭的距離,使網絡攝像機自動調焦,在監控顯示區展現清晰的畫面。結合網絡通信、串口通信、多線程技術、視頻處理等技術,該系統目前已實現在局域網內傳輸視頻數據。伴隨著人工智能、大數據等新技術的不斷涌現,雷達指引視頻監控系統將會有更好地發展前景,更加廣泛的應用到邊防管理系統。本文的意義在于提供一種穩定可靠的視頻傳輸,實現遠距離監控,有針對性的監控可疑目標,從而降低誤判率。