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基于因子分析的育齡人群選擇分娩機(jī)構(gòu)影響因素的研究

2018-09-21 09:37:14張秋華王磊平
價值工程 2018年27期
關(guān)鍵詞:影響因素

張秋華 王磊平

摘要:近年來,育齡人群分娩就醫(yī)需求漸成多元化趨勢,其影響因素愈發(fā)紛繁復(fù)雜,而理論研究方面略顯匱乏。本文以二孩政策全面開放為時代背景,系統(tǒng)梳理了育齡人群分娩機(jī)構(gòu)選擇的影響因素,運(yùn)用皮爾遜相關(guān)分析法剔除相關(guān)性較低的因素,運(yùn)用因子分析法進(jìn)行因子分析,提取出具有較高信度和效度的四個主因子為診療保健因子、社會評價因子、就醫(yī)便捷因子、尊重需求因子,為研究分娩就醫(yī)行為乃至其他群體就醫(yī)行為提供一定的借鑒作用和參考價值。

Abstract: In recent years, the demand for childbirth for child-bearing age has gradually become diversified. The influencing factors have become more and more complicated, and there has been a lack of theoretical research. In this paper, the two-child policy is fully opened as the background of the era, systematically sorting out the factors influencing the choice of childbearing age grouping mechanism, using Pearson correlation analysis to eliminate low-relevant factors, and using factor analysis to perform factor analysis to extract four main factors with high reliability and validity: health care factors for diagnosis and treatment, social assessment factors, convenience factors for seeking medical care, and demand-respecting factors, providing certain reference value for the study of childbirth and medical behavior and other groups' medical behavior.

關(guān)鍵詞:分娩機(jī)構(gòu)選擇;影響因素;因子分析

Key words: delivery institution selection;influencing factors;factor analysis

中圖分類號:R197.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-4311(2018)27-0277-03

1 問題的提出

隨著人們物質(zhì)生活水平的提升,患者醫(yī)療消費(fèi)自主權(quán)擴(kuò)大,育齡人群的分娩就醫(yī)需求漸呈多元化趨勢,影響其分娩就醫(yī)選擇的因素紛繁復(fù)雜,有待系統(tǒng)研究;同時,隨著醫(yī)改的持續(xù)深化、二孩政策的全面鋪開,分娩市場面臨日益激烈行業(yè)競爭,亟待密切聯(lián)系患者需求,有目標(biāo)、有靶向地改善醫(yī)療服務(wù)水平,提升群眾就醫(yī)獲得感;此外,隨著分級診療格局的建成,深入研究分娩就醫(yī)選擇因素有助于分析群體就醫(yī)偏好,加強(qiáng)基層?jì)D幼保健機(jī)構(gòu)內(nèi)涵建設(shè),促進(jìn)區(qū)域醫(yī)療資源的整合,推進(jìn)醫(yī)療聯(lián)合體的建設(shè)和發(fā)展。因此,本題的研究具有必要性和可行性。

2 文獻(xiàn)的回顧

國內(nèi)外學(xué)者分別從兩個角度對影響患者就醫(yī)機(jī)構(gòu)的選擇進(jìn)行研究:一是從衛(wèi)生服務(wù)提供方的角度,研究醫(yī)院的因素對患者就醫(yī)機(jī)構(gòu)選擇的影響;Mitchell(1997)等人利用Probit估計(jì)方法研究了美國各種保險類型對于患有乳腺癌的年輕女性選擇醫(yī)院的影響結(jié)果顯示,參加HMO的女性更愿意去較近的癌癥醫(yī)院而不是較遠(yuǎn)的大醫(yī)院[1];Hanson(2001)等研究了公立和私立醫(yī)院的價格和質(zhì)量對于居民就診行為的影響。[2]吳婷等對成都市居民就醫(yī)行為進(jìn)行總體分析,發(fā)現(xiàn)調(diào)查人群在就醫(yī)行為上對三級甲等醫(yī)院有明顯的傾向性[3]。第二是從需方角度即患者角度分析患者的年齡、受教育程度等對其就醫(yī)選擇的影響。Yip(1998)采用多元logit模型考察了北京順義縣農(nóng)民就醫(yī)選擇的決定因素。[4]Jowett等人(2001)年的文章主要討論的是在越南保險對于人們在選擇門診、住院還是自我治療和選擇去公立醫(yī)院、私立醫(yī)院和自我治療這兩種行為的影響。[5]李寧秀等(2001)討論了患者的不同特征(年齡、文化程度和醫(yī)療保險等)對醫(yī)院級別選擇影響。前人的研究僅限于從需求方或者供給方對部分因素進(jìn)行研究,并沒有針對某一病種或群體,泛泛而談而不能突出不同群體的特征;此外,前人僅僅針對幾個因素進(jìn)行分析,缺乏全面性。因此,本文以育齡人群的分娩就醫(yī)行為為研究內(nèi)容,對其影響因素進(jìn)行全面梳理,系統(tǒng)分析,以期對相關(guān)理論研究進(jìn)行補(bǔ)充。

3 影響因素的獲取及問卷的發(fā)放

筆者通過文獻(xiàn)查閱結(jié)合實(shí)地訪談初步獲取20個影響因素。為使獲取的影響因素更具有科學(xué)性,筆者運(yùn)用專家德爾菲法,邀請5名資深婦幼保健專家領(lǐng)導(dǎo)對上述影響因素進(jìn)篩選,經(jīng)過數(shù)輪討論直到專家意見趨于一致,提煉出的影響因素如表1。

本文根據(jù)提煉的18項(xiàng)影響因素設(shè)計(jì)調(diào)查問卷題項(xiàng),采用李克特(likert)五級量表形式,問卷的評分等級為5級,即:非常重要:5分;比較重要:4分;一般重要:3分;不太重要:2分;完全不重要:1分。根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,測試題項(xiàng)與測試樣本數(shù)量比例應(yīng)下1:5到1:10之間。本文于2017年3月到6月在HFY醫(yī)院共發(fā)放問卷150份,回收問卷129份,回收率為86%,其中,有效問卷124份,有效率82.7%。

4 相關(guān)分析及因子分析

4.1 相關(guān)分析

相關(guān)分析(Correlation Analysis )是指對題項(xiàng)與總分之間的關(guān)系進(jìn)行的分析。相關(guān)系數(shù)越小表示題項(xiàng)與總分之間的關(guān)聯(lián)程度越低,即相對重要性越低。根據(jù)分析結(jié)果須將顯著性較低的題項(xiàng)刪除,以便進(jìn)行下一步分析本文用Pearson相關(guān)系數(shù)來分析各題項(xiàng)與總分之間的相關(guān)程度。

由表2可知,第13、18題項(xiàng)沒有達(dá)到顯著性相關(guān)水平,而第13、15題項(xiàng)分別為健教等延伸服務(wù)和周邊商超齊全。當(dāng)下,患者獲取健教資訊途徑廣泛,相較于醫(yī)院提供健教知識不受時間和空間的限制。所以13題項(xiàng)沒有達(dá)到顯著性相關(guān)符合實(shí)際予以刪除;網(wǎng)絡(luò)購物、訂單外賣的很大程度的改變了人們的生活習(xí)慣,衣食住行便利性大幅提高,受空間地域限制低,因此題項(xiàng)18相關(guān)水平不顯著符合實(shí)際,予以刪除。

4.2 因子分析

因子分析(Factor Analysis)是一種從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù),目的是描述隱藏在一組測量變量里的一些最基本,但又無法直接測量的隱形變量。在做因子分析之前,必須先確定各變量觀測值之間的相關(guān)性,本文采用KMO檢驗(yàn)和巴特利特球形檢驗(yàn)來確定是否適合進(jìn)行因子分析。

一般認(rèn)為當(dāng)0.8

用方差最大正交旋轉(zhuǎn)進(jìn)行共同因素正交旋轉(zhuǎn)處理,使旋轉(zhuǎn)后的每一個因素內(nèi)的各個題項(xiàng)的因素負(fù)載大小相差額能達(dá)到最大,以有利于共同因素的辨別和命名。

如表4中共提取出了4個主因子。

因子1包括題項(xiàng)7設(shè)備設(shè)施齊全;題項(xiàng)8專家名醫(yī);題項(xiàng)11診療及時、高質(zhì)安全;題項(xiàng)12乳房護(hù)理和產(chǎn)后康復(fù),因子反映的是診療保健效果因子。

因子2包含題項(xiàng)1醫(yī)院等級、題項(xiàng)2醫(yī)院口碑、題項(xiàng)3相關(guān)群體影響、題項(xiàng)4院內(nèi)有熟人,因子二反映的是醫(yī)院的社會評價因子。

因子3包含題項(xiàng)5醫(yī)保報銷、題項(xiàng)14程序便捷、題項(xiàng)15收費(fèi)清晰合理、題項(xiàng)16院區(qū)安全,題項(xiàng)17交通便利停車方便,因子3反映的是就醫(yī)便捷因子;

因子4包含題項(xiàng)6環(huán)境整潔、題項(xiàng)9醫(yī)護(hù)服務(wù)態(tài)度好,題項(xiàng)10醫(yī)患溝通充分,因子4反映的尊重需求因子。

4.3 效度分析與信度分析

本文從內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度對量表進(jìn)行檢測。內(nèi)容效度是指題項(xiàng)能否代表所要測量的內(nèi)容或者主題。本文的題項(xiàng)設(shè)計(jì)是在研究相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,剔除了相關(guān)性較低的題項(xiàng),故本研究的量表架構(gòu)和題項(xiàng)具有較好的內(nèi)容效度。結(jié)構(gòu)效度是指測量結(jié)果體現(xiàn)出某種結(jié)構(gòu)與測值之間的對應(yīng)程度。在因子分析結(jié)果中,用來評價結(jié)構(gòu)效度的主要指標(biāo)是累計(jì)貢獻(xiàn)率、共同度以及因子負(fù)荷。累計(jì)貢獻(xiàn)率反應(yīng)公因子對量表的累計(jì)有效程度;共同度反映了由公因子解釋原變量的有效程度;因子負(fù)荷反映出原變量與某公因子的相關(guān)程度。通過上文的因子分析和信度分析可知,各題項(xiàng)的總相關(guān)系數(shù)和共同度都較高,從表5可知,因子分析共提取4個特征值大于1的因素,累計(jì)貢獻(xiàn)率高達(dá)89.6%,具有較高的效度。

由表6信度分析結(jié)果看,問卷整體和各因子的信度系數(shù)值均達(dá)到較高水平,本文設(shè)計(jì)的調(diào)查問卷對影響育齡人群分娩就醫(yī)機(jī)構(gòu)選擇的度量是可靠的,可以滿足統(tǒng)計(jì)分析的需要。

5 結(jié)語

本文系統(tǒng)的梳理了影響育齡人群分娩就醫(yī)機(jī)構(gòu)選擇的影響因素,利用相關(guān)分析對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,建立因子分析模型,將原有眾多指標(biāo)濃縮成為診療保健因子、社會評價因子、就醫(yī)便捷因子、尊重需求因子這四個具有命名解釋性的因子,各因子健相互獨(dú)立并且能夠反映原有變量絕大部分的信息,最終確立了影響育齡人群分娩就醫(yī)選擇的因素指標(biāo),本文建立的指標(biāo)模型對討論影響分娩就醫(yī)機(jī)構(gòu)選擇乃至其他就醫(yī)選擇的研究具有一定的借鑒作用和參考價值。

參考文獻(xiàn):

[1]Mitchell,Jean M.and Jack Hadley(1997)"The Effect of Insurance Coverage on Breast ancer Patients Treatment and Hospital Choices”The American Economic Review,V01.87,No.2,PP.448-453.

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[3]Hanson, Kara,WinnieⅥp and William Hsiao(2004) "The impact of quality on the demand for outpatient services in Cyprus"Health Economics Published online in Wiley IntersScience (www.interscience.wiley.corn).DOI:10.1002/hec.898.

[4]Yip,Winnie,Hong Wang and Yuanli Liu(1998)“Determinants of patient choice of medical provider:a case study in rural China'Journal of Health Policy and Planning,13(3):311-322.

[5]吳婷,宋靜媛,朱昌蕙.成都市居民就醫(yī)行為的調(diào)查與醫(yī)療服務(wù)建議[J].實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué),2010,37(5):856-858.

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