大數據背景下高校教學管理模式的探索與實踐

翟薇 李新 孔麗新

摘要：隨著大數據時代的來臨，高校教學管理工作面臨著新的機遇與挑戰。結合高校教學管理工作的特點，從大數據源的分析入手，將大數據和高校教學管理工作結合起來，介紹了大數據技術在教學管理中應用現狀，結合我院大數據應用的實際情況，論述了大數據技術對教學管理的促進作用，對其今后的發展進行了展望。

關鍵詞：教學管理；大數據；探索

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2018）36-0017-02

隨著信息化社會的到來，尤其是大數據技術的發展，對高校的教學管理將產生深遠的影響。學院與大數據分析公司合作，提出了相應需求和建議，并為其提供了有效的信息采集渠道。大數據分析公司作為第三方獨立完成了數據的調查回收和各指標計算。學院結合公司提供的數據對實際教學管理工作進行客觀分析，促進高校量化管理理念創新、培養方案管理創新、評價方式管理創新及決策管理創新。

一、大數據及大數據的意義

“大數據”需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產；麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。

二、高校教學管理中應用大數據技術的現狀

1.信息化時代背景下高校教學管理的特點。信息技術的發展，尤其是移動終端的普及，信息公開的內容及范圍進一步擴大，基于web2.0的交互技術增強了個體間的溝通能力，使得基于網絡的教學管理主體從校內的學生、教師、教學管理人員等延伸到校外以至整個社會。同時，大數據技術背景下，學生自身也呈現出多元化的特點，表現在專業基礎知識的學習、學習方向及學習能力等的差異上，需要進行個性化差別式的管理。價值高且可靠的數據將與信息技術相融合，通過挖掘、分析、決策與自動化、科研、學習、溝通相結合，創造出更豐富的體驗，同時改變高校決策者的管理模式，推進管理創新。

2.高校課程以及教學管理數據的產生。教育信息化的時代，知識總量迅猛地增長，在高校的教學管理中相對于傳統教學過程，其課程體系的穩定性就會提出嚴峻的挑戰，使得傳統教學就顯得嚴重不適應。除了知識總量增加以外，知識將以碎片化向完整的知識形態發生轉變，碎片化的知識形態使得系統化教學過程就顯得很不適應，這些顯然會對高校專業設置和學科建設的穩定性提出挑戰，為此要主動適應這種社會的變革，去推動教育教學的方式和學校形態的變革。針對教學管理中存在的數據不清晰化，越來越多高校政策的實施和項目的開展，都需要有先進的教學理論作為指導以及客觀科學的有力數據作為支撐，才能更加有效地指導教學活動，開展學院的未來建設。因此信息學院與大數據統計公司進行合作，對本校的教學活動的相關數據進行統計分析，對數據資源進行管理與傳播。

三、大數據資源在本校教學管理中的應用

大數據時代，數據已經變成和物質資產、人力資本同樣重要的生產要素。大數據服務教育行業，不僅服務學生學習，而且更應該注重其在學校管理領域作用的發揮。

1.建立高校數據分析庫。信息學院積極推動信息技術與教育教學深度融合，探索利用大數據等新技術構建先進、準確、過程可控的信息化課堂教學管理模式，促進高校課堂教學管理的精細化、科學化、現代化。學院領導者在課程資源建設、師資隊伍建設、學生個性化管理等方面進行前瞻性布局，現以社會對學院測控儀器類專門人才需求為例，建立數據分析。隨著學院招生宣傳力度不斷擴大，報考本專業的考生質量非常好，報考學生數量逐年增加。據數據統計，本專業2013級生源中，25%的新生來自國家級/省直重點高中，54%的新生來自市/區/縣級重點高中，21%的新生來自普通高中；2013級新生優先考慮本專業的主要原因是“該專業找工作容易”（45%），其次是“興趣愛好”（25%）；選擇本校的主要信息渠道是“招生手冊（簡章）”（72%），其后依次是“高中訂閱的報考資料”（40%）、“大學招生網站”（39%）、“教育類網頁”（24%）等；2013級新生認為各類信息渠道中最有幫助的是“高中訂閱的報考資料”（89%），其后依次是“招生手冊（簡章）”（88%）、“大學招生網站”（68%）、“微信、微博等在線交流”（67%）等。通過以上數據分析得出：以信息化輔助教育教學管理，加快形成以數據化為導向的精細化教育教學管理體系在學院管理中勢在必行。

2.大數據為教學管理改革提供良好條件。信息化以及大數據探索對于現階段教學改革的影響是非常深刻的，并提供了良好的條件，使得在分析與處理教學管理中的數據時，能夠快速而清晰地得出結果，客觀有效地解決教務管理中的問題。以本專業各年級在校生對本專業的認同程度為例。在本院教務管理中，整理出關于學生學習成績評價的數據，每學期的學籍處理結果只能得出當學期的學習成績大體情況，結合數據化分析，就能夠把每個學院、每個專業、每個年級甚至每個班級本科四年的學習成績呈現正態分布統計出來，與各個時間節點進行對比分析，評估當年的培養方案的設定，教學計劃的修訂是否符合教育規律等等。

3.利用大數據處理多元化研究。大數據技術背景下展開的活動，能夠讓我們把客觀世界的許多事實和現象運用數據來描述和處理，以數據的形態儲存在空間當中，以科學的方法生產處理和應用教學規律，能夠使得我們對于高校教學管理的研究更有效，為教育教學研究走向科學化和信息化提供了重要支撐。例如：本學院在對學生就業數據研究時，不再單純地關注就業率，而是更多地關注學生的就業穩定性，跳槽是否頻繁，尤其是大學生自主創業高校更加關注和重視，并注重后續服務工作的跟進。現以信息學院測控技術與儀器專業的畢業生就業情況分析為例：測控技術與儀器專業近三年畢業生主要就業單位有：東軟集團股份有限公司、沈陽鼓風機集團股份有限公司、渤海船舶重工有限責任公司、中國聯合網絡通信有限公司遼寧省分公司、核工業工程研究設計有限公司、特變電工沈陽變壓器集團有限公司、華晨寶馬汽車有限公司等。調查結果顯示，用人單位普遍認為測控技術與儀器專業培養的畢業生工作踏實、穩重、綜合素質高、專業基礎知識扎實、實踐動手能力強、適應能力強，畢業生五年后即成為所在單位的科研、技術骨干，少部分已成為技術領導或管理干部，為專業贏得了很高的知名度和良好的社會聲譽。除用人單位調查外，測控技術與儀器專業還積極利用畢業生調查、校友會、科技合作、網絡反饋、校友論壇等多種形式，評價畢業生是否達到培養目標。借助大數據分析和挖掘學生的生活潛能，培養學生盡快融入復雜的社會中，大數據不只是技術更是方法，掌握科學的研究方法，應用于高校管理平臺，并逐漸形成高校教學管理的數據學，使得高校教育改革的研究就又上到了一個新的層次。各項調查結果見表1。

結束語：

大數據技術在高校教學管理中的有效應用，對于高校教學管理規律的探索存在著積極作用。未來高校的教育管理模式必然會以大數據分析作為出路，實現教學管理高效率，保證培養的人才更加符合社會需求。

參考文獻：

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