“互聯網+”趨勢下產業鏈大數據整合與應用研究

康芳玲

【摘 要】如今，隨著經濟和科技的不斷發展，“互聯網+”已經影響著各行各業的發展，在這種趨勢下，很多產業鏈大數據都在不斷地進行增長。產業鏈大數據的信息融合技術需求以及定制服務各個方面對大數據平臺建設和統計思路帶來了非常巨大的挑戰。所以根據實踐經驗對“互聯網+”的內涵進行總結，并且在此基礎上分析“互聯網+”趨勢產業鏈大數據的主要特征，保障產業鏈大數據安全進行，為產業的發展和創新帶來更多機遇和挑戰。

【關鍵詞】互聯網+；產業鏈；大數據

互聯網+”的實現帶給人無限的想象。互聯網作為一個工具，可以與多個方面相結合。“互聯網+"已經融入到經濟社會、民生、軍事、政治、文化、教育各個領域，制定“互聯網+”的實現，推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展，引導互聯網企業更快的走向國際市場，提高經濟生產的效率，最終擴大經濟生產總量。“互聯網+”是互聯網思維更高級的實踐成果，一種新的經濟形態，它代表一種先進的生產力的發展，在一定程度上促使社會經濟形態發生改變。提高了傳統產業的效率，從而帶動了經濟的發展。“互聯網+”的誕生，為社會經濟實體注入了一股新的生命力，為社會改革、技術創新、經濟發展提供廣闊的空間。

一、“互聯網+”的內涵

2015年3月5日，李克強總理在12屆全國人大三次會議的政府工作報告中首次提出“互聯網+”行動計劃，同年7月，國務院印發了《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》。“互聯網+”是互聯網發展的新形態，新業態，是知識社會創新2.0推動下的互聯網形態，創新2.0是由新一代信息技術的發展而產生的，同時創新2.0又反作用于新一代信息技術形態的形成以及發展，從而重塑了大數據、云計算等新一代信息技術的新形態，進一步推進了知識型社會，以開放創新、大眾創新等為特點的創新2.0時代。他在一定程度上改變了人們的生產生活和工作方式，引領了創新驅動發展的新形態。

“互聯網+”是傳統產品服務的升級，也是一種經濟形態的創新，很多機構已經能夠充分的利用互聯網，結合電子計算機的技術，實現產業融合，從而對生產進行優化和全面整合。在“互聯網+”的模式帶動下，傳統的商業模式已經發生了根本性的變化，實現經濟轉型，促進產品服務和質量的升級。我們可以把互聯網技術理解為完成工作的執行工具，“+”便可理解為傳統的產業，“互聯網+”則是一個整體，對產業鏈的大數據進行整合成文，而對產業的供求關系進行準確的研究和分析，從而為經濟更快更好的發展提供更多的條件。

二、“互聯網+”大數據的特征

（一）集成性

“+”代表跨界，也就是變革、開放，融合，這考驗的都是系統的重組能力，這邊要求企業系統重組，系統再生能力足夠的強大。企業利用互聯網進行全方位、多層次、多角度地進行集成，從而為企業的生產經營提供各種各樣便利條件，有效的作用“互聯網+”能夠充分的保護商業機密及個人隱私，并在此基礎上對大數據平臺進行融合，從而使產業鏈發揮協同作用，共同促進企業的發展。

（二）準確性

利用這種模式對大數據進行整合，楞在很大程度上提高決策的準確性，從而使其發生本質上的變化，最大可能的促進企業的發展，這樣使得產業鏈的數據分析更加具有可控性，同時對企業的投資管理發揮指導作用。

（三）體驗性

所謂體驗性，指的是企業依靠“互聯網+”中的信息，結合大數據平臺中的相關資源，對用戶性質進行區分，從而對目標客戶進行準確的定位，使得用戶的定制更加專業，滿足其個性化需求，帶來更好的體驗。另一方面，企業通過進行大數據整合，能加速生產，促進信息流動，有效地促進企業在新時期新發展的環境中實現轉型。

三、產業鏈大數據平臺的主要問題

產業鏈大數據改變了傳統數據的運作方式，大數據和云計算的供給與產業鏈的需求得到了更科學的匹配，隨著各種中小企業用戶的生產需求，產業鏈大數據的時效性、復雜性對現有的系統發展提出了巨大的挑戰：第一，缺乏自動化學習機制；第二，數據訪問控制復雜；第三，領域建模融合有限，易用性較差；第四，商業模式單一服務模式類似。

四、產業鏈大數據整合與應用的注意事項

（一）促進良好運行

保證大數據的安全需要注意三個方面，首先，系統運行維護安全管理，利用云數據的管理模式，對系統安全運行提供一定的解決方法，可以使用安全模擬器對原有的硬件進行替代，確保服務器數據的安全進行；其次，對數據使用安全提供保障，在多源數據產生過程中，要對多方數據進行保護，并一次為保障的條件在可信的環境下來開展相應的計算；最后是保證數據本身的安全性，比如靜態數據，動態數據等，在“互聯網+”模式下，對數據的關聯水平操作技能，保護能力等方面內容進行強化，能保證數據本身的安全性和可靠性。

（二）實現數據收集

在“互聯網+”模式驅動下，將產業鏈大數據視為戰略性資產，能夠有效地集成大量有用的信息和數據來促進產業創新。對數據進行可視化的處理是產業鏈大數據整合的前提，所以在處理大數據的過程中，需要呈現在不同領域和不同狀態的模式下。從而實現數據的準確收集，對軟件系統進行開發，有效地減少成本支出，并且充分利用第三方大數據管理平臺對數據進行收集，完善分工系統，協調合作，促進企業的發展。

（三）創新服務環節

產業鏈大數據中包含很多內容，比如處理，儲存數據收集等。同時也包括數據可視化處理以及可視化應用服務，這不僅僅貫穿于產業鏈數據整個循環周期，同時也能夠在“互聯網+”這種模式的影響下對商業模式進行變革。

在這種模式下最為主要的是智能制造，它能夠實現智能化的數據融合，跨越各種不同的學科和領域，使不同的數據之間有了交流，從而交叉融合。就比如自動化學習機制，產業鏈大數據平臺中，儲存著很多大數據平臺、軟件、硬件、信息等，最主要的是將這些產業鏈全部接入其中，對于這些信息維度，其中存在著非常豐富的結構數據，其中存在很多制定好的復雜的算法，然后再進行主觀假設，通過這種方式，進行自動在線的流式學習。

五、小結

總的來說，如今的互聯網經濟指人們在互聯網上的經濟活動的總和，互聯網經濟是隨著信息網絡化的發展而逐漸產生的一種經濟現象。在互聯網經濟中，生產、交換、分配、消費等經濟環節，主體的經濟行為，獲取經濟信息，進行預測、決策甚至包括交易過程都嚴重依賴互聯網絡。其實大數據并不是新出現的概念，它之前在物理學、天文學、自動化等學術領域，以及金融、通訊等相關行業已經存在相當長的時間。特點是在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策的資訊。而大數據不僅描述海量數據，還包括數據的復雜形式、數據的快速時間特性以及對禧金數據的分析、處理等專業化處理，并最終獲得有價值信息的能力。總而言之，在“互聯網+”趨勢下，保障產業鏈大數據安全進行，能為產業的發展和創新帶來更多機遇和挑戰。

【參考文獻】

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