談大數據技術在新聞采寫與編輯中的應用

王方

摘 要：隨著科技的不斷進步，信息技術的發(fā)展速度越來越快，社會各行各業(yè)信息數據量急速增加，對行業(yè)的發(fā)展產生了重要的影響。面對如此龐大的信息量大數據技術便應運而生。如何從這些信息里面找到更具有報道價值的新聞成為現在的主要發(fā)力點。可以通過大數據技術進行預測分析，對于市場行情的掌握有著重要的指導意義。應用到新聞行業(yè)中，大數據技術在新聞信息的手機、查詢、分析和處理方面都可以發(fā)揮更大的作用。并且大數據技術對于這些信息的處理效率更高，分析能力更強，對于新聞行業(yè)的發(fā)展有著巨大的幫助作用。本文分析了大數據技術對新聞采寫和編輯的影響，以期在新聞行業(yè)中的應用會起到一定作用。

關鍵詞：大數據技術；新聞采寫；新聞編輯

中圖分類號：G210.7 文獻標識碼：A

文章編號：1671-0134（2018）09-093-02 DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2018.09.038

引言

新聞行業(yè)與我們的生活息息相關，我們每天都能看到大量的時事新聞，離不開新聞工作者的辛苦付出。在現代科技高度發(fā)達的今天，通信技術變得更加發(fā)達，我們能夠獲得信息的途徑也越來越多。新聞工作也進入了大數據時代，新聞工作者所面臨的工作壓力也會越來越大。為了能夠更好地處理這些信息，將大數據技術引入新聞工作中。大數據技術能夠對海量的信息進行高效的分析和處理，通過信息采集、數據存儲和處理的方式挖掘海量信息中的有用信息。這種方式在很大程度上能夠幫助新聞工作者減輕工作壓力，能夠更加方便地獲得有用信息。并且大數據技術還可以通過可視化的手段進行新聞傳播，大大提高了新聞的時效性。在信息技術高度發(fā)達的今天，大數據中蘊含了較多的信息，如何對這些信息進行加工和利用是我們面臨的重要課題。新聞采寫與編輯本身就需要面對海量的信息，有了大數據技術的幫助會對新聞工作者今后的工作提供諸多便利。

1.大數據技術在新聞采寫中的應用

大數據技術在現代社會已經得到了廣泛的應用，通過對數據的分析能夠找到我們以前沒有注意過的信息，幫助我們發(fā)現更好的切入途徑。新聞采寫和新聞編輯在實踐的過程中也會遇到大量的數據，以往的處理方式很難做到對信息的細致分析，現在有了大數據技術能夠對我們對以往經常忽略但非常有用的信息加以利用。

1.1新聞采寫的介紹

新聞采寫是指新聞采訪和寫作，是作為一名新聞工作者的基礎能力。新聞采訪是記者獲取信息的重要途徑，通過走訪和實地探訪，從知情者口中獲得相應的信息。而新聞寫作是在采訪完成之后對相關的話題進行寫作，在寫作的過程中新聞工作者應該遵循實事求是的原則，在其中不能夠摻雜自己的想法，一切要根據實際情況進行。同時，新聞要有時效性，新聞要有新聞價值，采訪時要少說多聽，寫作時要核實信息、不偏不倚、客觀公正。

1.2大數據技術對于新聞采寫的重要性

新聞采寫之前要進行充分的準備，要對采訪的人物進行提前了解，同時準備好所要提問的問題，只有這樣才能夠在采訪中獲得更多有價值的信息。但是，之前的這些準備并不是那么簡單，需要記者對各類問題進行查找和分析總結，這些信息量往往是巨大的，這樣的話會帶來較大的工作壓力。大數據技術能夠在信息處理方面提供許多幫助。大數據技術在信息挖掘和處理方面有著較大的優(yōu)勢，同時能夠進行問題的預測。所以，大數據技術在信息的挖掘、處理和預測方面對新聞采寫有著重要的作用，充分發(fā)揮大數據技術的優(yōu)勢，能夠讓我們的工作更加精細和高效。

1.3大數據技術在新聞采寫中的應用

1.3.1信息分類

新聞采寫要對各種新聞事件進行分類，在這個信息量爆炸的時代，單純依靠人力進行數據信息分類，其工作效率會很低，而大數據技術在信息的收集、分類和挖掘過程中有著巨大的優(yōu)勢，所以，現在許多新聞工作者大多會利用大數據技術對信息進行收集、分類和處理。將數據整合之后反饋給受眾，能讓受眾更好地體會新聞情景、感受新聞場景。大數據時代對新聞從業(yè)者和行業(yè)的發(fā)展提出了更高的要求，不僅能收集數據，也要能夠整合和處理數據，還要通過對大數據的分析更好地洞察對社會的影響，感知社會情緒。

1.3.2熱點預測與捕捉

大數據技術在對大量信息處理方面有著較大的優(yōu)勢，所以，將大數據技術應用于新聞采寫中會大大工作效率。首先，可以用大數據技術進行熱點預測和捕捉。現在，利用大數據進行預測的方法主要有兩種：一種是實時監(jiān)控詞頻以達到熱點預測；另一種則是建立媒體資源數據庫。通過大數據技術實時監(jiān)控熱點詞頻，能夠讓我們掌握現在社交媒體和觀眾所關注和關心的熱點問題，通過這些問題能夠更加方便地掌握人們的關注動向。并且通過對于詞頻的監(jiān)控，還能夠通過大數據系統(tǒng)找到這些熱點詞頻的聯系，有助于我們對今后的工作進行提前布置。新聞講求的是時效性，并且要能夠抓住觀眾的眼球，而新鮮事物對于人們的吸引力是最大的。利用大數據技術建立數據庫對新聞采訪是非常重要的，通過數據庫能夠了解更多的被采訪者信息，通過這些信息可以設計采訪問題，對于采訪過程中可能出現的突發(fā)狀況也可以有充分的準備。

2大數據技術在新聞編輯中的應用

2.1大數據技術對于新聞編輯的重要性

新聞編輯的主要任務是對新聞作品的呈現，這在大多數人眼中貌似沒有太大的工作量，但是，新聞編輯是實現新聞出版的主要監(jiān)督和控制手段，能否達到新聞出版的標準，能否讓大眾容易接受這些信息是編輯人員重點考慮的問題，在這個過程中，工作量是巨大的。可視化主要是將數值型的數據及數據間的內在聯系視覺化的手段，主要的轉化呈現方式為圖片、動畫等。大數據技術能夠更好地處理數據之間的聯系，它能夠更加高效地實現數據的可視化，并且相比于人工處理的方式，大數據技術能夠找到更加深層次的聯系，并且效率更高。同時，新聞編輯中數據匯編、數據整理、數據編輯和數據整合都是工作量較大的系統(tǒng)事項，這些事項的處理需要耗費大量的人力和物力。大數據技術能夠按照我們設定的處理方式自動對這些數據進行處理分類，大大提高新聞編輯的工作效率。從這些我們可以看出，大數據技術對新聞編輯是非常重要的。

2.2大數據技術在新聞編輯中的應用

2.2.1新聞的可視化處理

大數據技術在新聞編輯中的主要應用便是數據的可視化處理，現在，大數據技術對新聞呈現方式產生的最直觀也是最主要的影響就是，數據新聞的產生與崛起，并且在現在的新聞中應用十分廣泛。通過數據新聞的形式，能夠將新聞內容以圖片或者圖表的形式更加直觀地展現給觀眾。比如，將某個地區(qū)的經濟發(fā)展狀況做成折線圖的形式，這樣不僅能夠直觀地展示當地的經濟發(fā)展數據，而且還能夠通過折線的變化趨勢進行對比，更加容易發(fā)現該地區(qū)的經濟發(fā)展問題和優(yōu)勢。

2.2.2新聞編輯的創(chuàng)新性

新聞編輯的過程可以說是對新聞初稿進行處理的過程，新聞初稿中可能會存在各種各樣的問題，比如文章內容是否符合事實需要進一步核實，新聞語言是否符合大眾的閱讀習慣等，這些都需要在編輯的過程中進行考慮。同時，新聞編輯的過程中更需要創(chuàng)新性，時代的發(fā)展需要不斷創(chuàng)新，如果一件事物不能緊跟時代的潮流，不能夠創(chuàng)造出符合時代的產物，最終將會導致受眾大量減小。所以，不斷進行創(chuàng)新，在新聞中融入時代發(fā)展的符號，吸引更多的人來關注。在這個過程中，利用大數據技術通過對當今時代民眾的閱讀習慣分析，能夠在文章排版的過程中創(chuàng)造更加符合大眾口味的版式。

通過大數據技術我們能夠實現海量信息的高效分析和利用，在新聞采訪和編輯的過程中需要用到大量的數據信息處理，這正是大數據技術所擅長的。如今，在新聞行業(yè)中大數據技術的應用得到了推廣，并且對新聞行業(yè)的發(fā)展起到了重要的作用。

結語

大數據技術是進行數據挖掘和信息處理的關鍵技術，在對各類信息高度重視的今天，如何有效利用這些信息并從中對有價值信息進行挖掘和分析成為當今社會各行各業(yè)討論的焦點。新聞采寫和編輯的過程中面對巨大的信息量，在進行信息處理的過程中利用大數據技術可大大提高工作效率。

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