何梅
【摘 要】 目的:探討秭歸縣2014-2017年新生兒出生缺陷監測結果。方法:采用回顧性方法分析,利用分層整群抽樣方法,選取秭歸縣2014年10月至2017年12月的圍產兒9322人進行篩查,分析新生兒出生缺陷的影響因素。結果:2014-2017年新生兒缺陷共164例,發生率1.76%。隨著年份增加,新生兒缺陷發生率也隨之而增加,其差異具有統計學意義(P<0.05)。出生缺陷類型:先天性心臟病占26.83%;多指(趾)占25.61%,生殖器畸形占18.90%。性別、母親年齡、母親文化程度、居住地是出生缺陷發生的相關危險因素(P<0.05)。結論:加強基層產前診斷技術,開展健康教育,鞏固三級預防,從而減少地區出生缺陷發生率。
【關鍵詞】 新生兒出生缺陷;影響因素;防治途徑
文章編號:WHR2018072540
出生缺陷是指胎兒在子宮內發育異常,出生后即存在結構、功能、代謝等方面的異常,是導致流產、死胎和新生兒死亡以及影響出生人口素質、兒童生命健康和生活質量的的重要因素[1]。本文作者回顧性分析秭歸縣2014年10月至2017年12月秭歸縣新生兒出生缺陷資料,為了解本縣出生缺陷發生率、構成情況和危險因素,為進一步開展出生缺陷的預防、制定干預措施和防治策略提供科學依據,現報告如下。
1 資料與方法
1.1 資料
選取本縣2014年10月至2017年12月秭歸縣圍產兒9322人做為此次研究對象,重點監測孕28周至產后42天出生缺陷兒,不包括孕28周前引產者。
1.2 方法
根據國際疾病分類標準編碼(ICD-10)對出生缺陷進行分類,按照中國出生缺陷監測中心制定的《中國出生缺陷監測實施方案》《中國出生缺陷監測系統疑難和微小畸形報告指南》要求,填寫《出生缺陷登記卡》,出生缺陷及其父母的相關資料均錄入到《湖北省婦幼健康信息系統》,每季度上報《出生缺陷監測季度報表》及《出生缺陷兒登記卡》,利用三級上報系統,由秭歸縣婦幼保健院負責資料的收集、整理及審核上報,對所有資料進行匯總,確保監測資料的準確性,每季度及年終對各轄區的出生缺陷資料進行質控。
1.3 統計學分析
臨床所有數據均采用SPSS 23.0軟件進行統計分析,例數采用%表示,用χ2檢驗;計量資料采用(±s)表示,用t檢驗。采用多因素的Logistic回歸分析,若差異P<0.05時,表示具有統計學意義。
2 結果
2.1 新生兒缺陷篩查結果
2014-2017年新生兒缺陷共164例,發生率1.76%。隨著年份增加,新生兒缺陷發生率也隨之而增加,其差異具有統計學意義(P<0.05)。詳見下表1所示。
2.2 出生缺陷的類型及占比
出生缺陷前三位:先天性心臟病、多指(趾)、生殖器畸形,分別占26.83%、25.61%、18.90%。詳見下表2所示。
2.3 出生缺陷的影響因素分析
男性出生缺陷兒75人,出生缺陷發生率為45.73%,女性出生缺陷兒89人,出生缺陷發生率為54.27%,女嬰出生缺陷發生率略高于男性(P<0.05)。胎齡、胎數出生缺陷發生率無顯著差異(P>0.05)。母親年齡中20~30歲占77.44%,與其他年齡有統計學意義(P<0.05)。母親文化程度高中、中專占52.44%,初中占34.76%,有顯著差異(P<0.05)。農村占56.71%。略高于城鎮,有顯著差異(P<0.05)。詳見下表3所示。
2.4 出生缺陷多因素的Logistic回歸分析
通過多因素的Logistic回歸分析得到:性別、母親年齡、母親文化程度、居住地是出生缺陷發生的相關危險因素(P<0.05)。詳見下表4所示。
3 討論
近幾年來,新生兒出生缺陷發病率日益增加,其缺陷發生率也是衡量婦幼工作質量的重要指標。在本次研究中,2014-2017年新生兒缺陷共164例,發生率1.76%。隨著年份增加,新生兒缺陷發生率也隨之而增加。在新生兒出生缺陷中,先天性心臟病占26.83%,容易導致患兒死亡。對于先天性心臟病發生的因素復雜多樣,與遺傳及環境等因素相關。分析新生兒出生缺陷的影響因素,得到性別、母親年齡、母親文化程度、居住地是導致缺陷發生的相關危險因素。
女性發病率高于男性,可能與尿道下裂等性別相關畸形有關。隨著母親年齡的日益增加,與高齡產婦卵巢功能減退,影響了卵子的質量,也相應導致新生兒出現腹裂、唇腭裂等,間接增加了出生缺陷率[2]。母親文化程度及農村地區也是新生兒出生缺陷的重要因素,主要是由于文化程度低,缺乏自我保健意識,且農村地區的產前診斷技術相對較落后,增加了新生兒缺陷發生率[3]。
鑒于以上原因,應做好以下工作:加強基層產前診斷技術,規范產前咨詢及產前篩查;開展健康教育,提高孕婦對新生兒缺陷相關知識掌握度,加強婚前檢查;鞏固三級預防,一級預防充分利用人口服務網,開展以社區為單位的群體預防工作,二級預防加強產前篩查及診斷管理,三級預防提高出生缺陷兒的生活質量,做好孕產婦的健康管理,減少地區出生缺陷發生率。
參考文獻
[1] 楊旻,汪吉梅,錢蓓倩,等.73498例新生兒出生缺陷監測分析[J].臨床兒科雜志,2015,01(06):553-557.
[2] 李娟,蘭仙朵.河池市金城江區2010-2014年新生兒出生缺陷監測分析[J].中國衛生產業,2015,02(33):106-108.
[3] 丘圣,林青梅.佛山市某區新生兒缺陷監測及影響因素分析[J].護理實踐與研究,2017,01(07):108-110.