牛兵 范君暉
摘 要:自媒體上的網絡輿論之爭,歸根結底是意識形態之爭,事關高校的和諧穩定,事關黨、國家和民族的前途未來。自媒體時代的輿論傳播具有覆蓋范圍廣、傳播速度快,用戶黏度高、影響力大,草根化大眾化、監督機制缺乏等顯著特點。高校開展自媒體時代的網絡輿情管理,應在把握自媒體時代高校網絡輿論內容和傳播特點的基礎上,構建全面系統設計,探索聯動式網絡輿情管理模式;加強技術支持,增強高校輿情研判和預警能力;活躍文化建設,提升高校網絡輿情柔性管理能力的輿情管理機制,營造風清氣正的高校網絡環境。
關鍵詞:自媒體;高校;網絡輿情;機制;管理
中圖分類號:G122 文獻標志碼:A 文章編號:1002-2589(2018)03-0190-02
黨的十九大報告中明確提出“加強互聯網內容建設,建立網絡綜合治理體系,營造清朗的網絡空間。落實意識形態工作責任制,加強陣地建設和管理,注意區分政治原則問題、思想認識問題、學術觀點問題,旗幟鮮明反對和抵制各種錯誤觀點。”輿論斗爭的本質是意識形態的斗爭,意識形態工作,事關黨的前途命運、國家長治久安、民心所向。伴隨移動互聯網的普及,自媒體發展迅猛,輿論斗爭的主陣地,逐漸向自媒體陣地轉移。高校宣傳思想工作肩負著“培養什么樣的人、為誰培養人”的歷史重任,此舉關乎黨、國家和民族的未來,自媒體時代加強對高校網絡輿論管理的意義重大。
一、我國自媒體發展現狀
2003年7月美國新聞學會的媒體中心所出版的研究報告里,謝因·波曼與克里斯·威理斯首次對“We Media(自媒體)”進行了定義。受制于當時技術條件,自媒體僅停留在概念層面,并沒有興起。伴隨移動互聯網技術的突飛猛進,為自媒體的迅猛發展創造了便利條件。
截至2017年6月,我國網民規模達到7.51億,其中手機網民規模達7.24億,較2016年底增加2830萬人。網民使用手機上網的比例由2016年底的95.1%提升至96.3%。近年來,移動互聯網的飛速發展,帶動了自媒體平臺的蓬勃發展。目前,我國自媒體行業專業從業人員約有260萬,規模初顯。我國主流自媒體平臺大致分為:文章綜合、直播、短視頻等類型。各平臺內又具備獨立的信息發布主體,以微信平臺為例:最近的四年(2013-2016年)微信公眾號數量增長了近10倍,2016年的微信公共號數量已超過1200萬。
二、自媒體時代輿論傳播特點
1.覆蓋范圍廣,傳播速度快。傳統媒體不論是報紙、廣播,還是電視,都有一定的地域性,各地對于傳統媒體有一定的選擇和控制權,信息難以在全球自由傳播。自媒體則不受空間的限制,可讓信息跨出國門,覆蓋全球,實現“方寸之間、洞察全球”。自媒體有傳統媒體無法比擬的傳播速度。傳統媒體的新聞發布,即使是現場直播,也需要記者先趕到現場,再發回報道。記者的數量、新聞收集的渠道、發布新聞的平臺等客觀條件,都限制了傳統媒體信息傳播的速度。現實中往往記者還未到現場,自媒體上關于該事件的報道已經“沸沸揚揚”。傳統媒體扮演角色由信息權威發布者,成為各種信息確認者或者辟謠者。
2.用戶黏度高,影響力大。智能手機的簡便易用、視聽享受、選擇多樣、溝通零壓力、匿名安全等特點,讓其成為當今中國社會人們生活中的必需品。“低頭族”“世界上最遙遠的距離不是生與死,而是我站在你面前,你卻在低頭玩手機”,等網絡流行語就是對這一現象的真實寫照。每天刷刷微博、逛逛微信朋友圈,日益已經成為人們日常生活中不可或缺的一部分。自媒體平臺注冊用戶多,覆蓋人數廣,瀏覽量大,轉發自由,提高了自媒體傳播的影響力。微博大V、知名微信公號對熱點事件的報道、評論,廣大網友紛紛進行轉播、熱論和轉發,傳播范圍迅速擴大,達到一種“引爆全網”的傳播效果,自媒體已經逐漸成為網絡輿情的集散地。
3.草根化、大眾化,監督機制缺乏。自媒體發展,讓大眾對熱點事件的公開評論有了可能,民眾言論自由在一定程度上得到最大限度發揮,對于民眾參與到政府和公共管理部門工作監督有積極意義。當自媒體成為一個產業,有了商業利益驅使,監督機制不完善,使得自媒體行業“亂象叢生”。大眾愛看熱鬧,存在盲目跟風的情況。旁觀者中不乏造謠者,有些謠言還得到了廣泛的傳播,少數網絡直播平臺,甚至存在淫穢色情現象。自媒體上一些“三俗”內容,助長了社會不良之風的傳播,發明了的劣質詞語,對于中國優秀傳統文化存在侵蝕的情況。
三、高校網絡輿情內容和特點
在移動互聯網的用戶中,學生群體占24.8%,位列各被調查人群類別的首位。在高校網絡輿情內容上大致可以分為:社會時政、教育教學、學生權益等三大類。社會時政類有主要包含社會焦點熱點和國內外重要時政,比如2016年,蔡英文當選臺灣地區領導人和周子瑜事件后的“帝吧出征”行動,大量網民“翻墻”前往蔡英文等人臉書發表評論。今年年初的韓國部署“薩德”系統也引發高校師生熱議。教育教學類主要包含教育政策法規和教育過程管理,比如招生錄取、學生管理、費用收取等規章制度和程序不透明、有漏洞,一旦矛盾積壓爆發,就會形成一定的破壞力、影響力的網絡負面輿情;學生權益類則包括學生學習和學生生活,比如師生學術不端、師德師風敗壞、評獎評優不公,部分老師言行失當被曝光,實驗室發生爆炸、化學泄露等學習生活設施突發意外情況。
高校網絡輿情雖隸屬于網絡輿情,由于大學生普遍文化知識水平較高,思維活躍度高,接收新生事物能力強,但是身心發展均未完全穩定,仍處在正確的世界觀、人生觀和價值觀的樹立階段,有時看待事物易偏激,易被煽動等特點。因此,高校網絡輿情有著鮮明的特色。
1.便捷性和直接性。高校網絡輿情主體知識水平高,接收新生事物能力強,相較于其他群體更能熟練掌握各種自媒體操作的方法,為輿論在自媒體中傳播創造了便利條件。此外,網絡平臺具有的隱匿性,高校大學生喜歡也善于利用微博、微信“朋友圈”等自媒體,直接發出自己的聲音、表達自己的訴求和發泄自己的情緒。目前高校缺乏專門網絡輿論監管部門,很多輿論事件都是未經核實便被直接放到網上,經廣泛轉發后形成網絡輿情,更嚴重會導致群體性事件。
2.偏差性和可控性。網絡的匿名性和現階段的監管機制不完善,導致網上一度出現不實消息、流言、謠言泛濫的情況,也有一些煽動民族矛盾,國家對立情緒的過激言論。高校的網絡環境,容易成為部分網民傳播不實消息、發泄個人情緒的空間。大學生價值觀尚未穩定,對于社會問題認識難免存在不全面的情況,如果沒有合適引導久而久之會影響他們的正確價值觀的樹立。如果思想政治教育及時介入,引導及時,網絡輿情則完全可以避免。
3.復雜性和規律性。一個網絡熱點事件綜合大學生一種情緒化意見,意見具有煽動性,就容易形成破壞力很強的高校網絡輿情,高校網絡輿情的具體表現包羅萬象。由于高校網絡輿情的主體在高校,所以在一定程度上遵循教育規律和大學生心理發展規律,使得看似紛繁復雜的網絡輿情存在顯著的規律性。招生錄取階段的“招生門”網絡輿情,管理條例修訂時“管理門”網絡輿情,職稱評定階段的“學術門”網絡輿情等都是高校網絡輿情遵循教育周期規律。
四、高校進行網絡輿情管理對策
1.系統設計。探索聯動式網絡輿情管理模式。高校網絡輿情管理存在部門之間、管理層之間相對獨立,缺乏獲取信息共享平臺,易出現“信息孤島”。高校的網絡輿論管理是高校管理職責之一。高校網絡輿論的系統聯動管理以學校各部門聯動、高校師生自我管理和相關規章制度約束為基礎,高校不僅肩負著網絡輿情管理職責,更肩負管理過程中的教育與引導職責,實現立德樹人這個根本。作為高校網絡輿情的管理部門主要包括宣傳部門、保衛部門、學生部門、信息部門、團委等,各部門之間要形成“共同體”,實現目標一致、統一防范、信息共享、聯動治理、齊抓共管的工作格局。作為高校網絡輿論的主體,高校師生應當在充分行使網絡輿論所賦予的言論自由的前提下,意識到所承擔網絡輿論治理的義務。網絡的隱匿性特性,僅僅依靠高校進行的硬控制,無法對負面網絡輿情標本兼治,因此需要所有成員自覺履行網絡輿情管理的義務。作為高校網絡輿情治理主體的相關部門則是通過規章制度制定的方式,加強技術監管,實現高校網絡輿情管理的科學化、法治化。
2.技術支持。增強高校輿情研判和預警能力。目前高校網絡輿情管理的模式主要是“事前預防”、“事后追責”兩種。由于網絡輿情具有突發性,管理模式以“事后追責”為主,但破壞性已不可逆。自媒體是伴隨著網絡信息技術發展而發展,同時網絡信息技術也可以成為自媒體時代高校網絡輿情“事中研判”的工具。高校網絡輿情的技術支持可以采取智能過濾的預審普查,與人工篩選的重點調查相結合的方式。針對網絡輿論的監測技術、研判技術、傳播演化的研究相對成熟,成為進行網絡輿情技術管理的有效工具。因此,高校可以建立完善的數據庫,為高校進行網絡輿情信息收集、挖掘、分析與研判提供原始數據資料。此外,相較于網絡輿情,高校網絡輿情的周期、內容等規律均顯著,為此高校網絡輿論管理的工作者可以事先進行預防并做好預案,一旦有網絡輿情的苗頭,第一時間進行引導,將有害的網絡輿情扼殺在萌芽狀態。
3.文化建設。提升高校網絡輿情柔性管理能力。目前高校對于網絡輿情處理辦法主要有“硬控制”和“軟引導”。在非緊急情況下采取“硬控制”的方法,結果往往適得其反。為此高校網絡輿論管理既要以規章制度為準繩,明確網絡言論自由的界限,需要更多地采取柔性的管理,依靠網絡管理網絡。高校可成立由老師指導,學生自主管理,貼合學生特點和興趣的“半官方”自媒體,培養意見領袖,對網絡的流言、謠言給予第一時間正面回應,對負面網絡輿論進行正面的引導。利用自媒體的便捷性特點,弘揚正能量,樹立正面典型,榜樣示范,引導鼓舞廣大學子。通過積極搭建多種可以供高校師生展示自我的舞臺,營造積極向上、清新高雅、健康文明、公平公正的校園文化氛圍,打造和諧校園,積極展示師生的精神風貌,在校園內激發愛國、愛校的熱情與動力,培養辨別是非和審美能力,發掘個性特長。通過推進校園精神文明建設,線下的“怨氣”少了、價值判斷科學了,有害的網絡輿情自然也就少了。
參考文獻:
[1]Bowans,Willisc. Wemedia: how audiences are shaping thefuture of news and information[EB/OL].[2013-02-11].http: //www.hypergene.net /wemedia /weblog. php.
[2]中國互聯網絡信息中心.第40次中國互聯網絡發展狀況統計報告[EB/OL].[2017-08-04].http://cnnic.cn/gywm/xwzx/rdxw/201708/t20170804_69449.htm.
[3]牛兵,范君暉.自媒體時代高校網絡輿情傳播及引導機制研究[J].學理論,2014(12).
[4]牛兵,范君暉.基于傳播閾值的高校網絡輿情預警體系構建[J].統計與管理,2016(2).