人工智能背景下的職業教育發展困境及對策研究

摘 要：人工智能的開啟，對職業教育的培養崗位和職業教育本身造成了極大的沖擊，社會、行業及企業對勞動者的知識結構有著更高的要求，整個社會的勞動者素質也急需提升，在此背景下，亟須開展職業教育的再定位，職業教育特征的再剖析，職業教育技能的再分析，進而開展職業教育專業體系的再重建，職業教育課程體系的再重組，職業教育教學內容的再改革，職業教育實驗實訓設備的再提升，職業教育師資隊伍的再培養，職業教育教學模式的再改革，職業教育評價體系的再重建。

關鍵詞：人工智能教育；職業教育；發展對策

中圖分類號：G712 文獻標志碼：A 文章編號：1002-2589（2018）09-0217-02

2016年3月，谷歌旗下團隊開發的人工智能機器人AlphaGo 4：1完勝韓國超一流棋手李世石，標志著人工智能時代元年開啟。2017年8月，我國頒發了《新一代人工智能發展規劃》，提出將發展人工智能放在國家戰略層面進行系統謀劃和布局。作為保障措施，國家將“實施全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育”，標志著國家對人工智能教育的重視。作為職業教育，在此大背景下，也面臨著極大的機遇與挑戰。

一、人工智能教育背景下的職業教育發展困境研究

人工智能對職業教育的影響是廣而深的，根據性質不同，人工智能將在以下兩個方面對職教育造成極大的沖擊和挑戰。

（一）人工智能將對職業教育的培養崗位造成極大沖擊

據聯合國教科文組織預測，到2020年，人工智能將替代20億個工作崗位，而這些崗位基本都是職業教育培養對象從事的崗位，在此背景下，人工智能對職業教育的生存造成極大的沖擊，原來職業教育模式培養的那些技術含量低、重復性強的技能將被數字化、智能化，最終都將被工業機器人取代。與此同時，社會和企業對職業教育的人才培養質量將有著更高要求，原有職業教育人才培養模式將很難適應未來工業發展需要，未來職業教育必須重新剖析職業教育的崗位特征，重建職業教育的人才培養模式，重構職業人才的知識結構和知識體系。

（二）人工智能將對職業教育的教學模式造成極大的沖擊

人工智能在威脅職業教育培養對象就業崗位的同時，對職業教育的本身也帶來了一定的機遇和挑戰。人工智能教育的發展，將不斷突破時間和空間限制，讓優質教育資源得以科學配置與整合。此外，人工智能教育將更加重視職業學生的個性化學習，體現職業教育的更高價值，例如學生的創造力、好奇心、多學科思維能力、創造力、批判性思維及解決問題的能力。此外，人工智能教育的發展，將在分析職業院校學生優缺點、性格特點的基礎上，矯正其學習習慣、行為習慣，并能夠因材施教，根據學生的自我特征，定制、推進、評測個性化的學習計劃，進而提升其學習的興趣愛好。

二、人工智能教育背景下的職業教育發展對策研究

面對人工智能時代，社會、行業及企業對勞動者的知識結構有著更高的要求，整個社會的勞動者素質也急需提升，在具體實施過程中，需要采取以下措施。

（一）人工智能教育背景下職業教育的再定位

未來的職業教育不再是低端教育，而是一個既要懂原理，又要會操作的高端復合型教育，其工作環境和工作崗位將發生根本性的改變。因此，國家和職業教育群體應該以新的深度、力度和廣度，對職業教育目標進行再定位，職業教育應該以服務人工智能為目標，著力培養一批強電、懂控制原理的高技能人才。

（二）人工智能教育背景下職業教育特征的再剖析

在人工智能時代，傳統職業教育的人才培養模式已無法滿足社會發展的要求，需要對職業教育的特征進行再剖析。原有的職業教育非常重視技能的提升，而忽略了相關原理的講解，人工智能背景下的職業教育的最大特征是技能的訓練將不斷減少，而基礎知識原理的講解將大大加強，因為這些技能崗位將被機器人取代，而職業教育畢業生只要操作這些機器人即可。

（三）人工智能教育背景下職業教育技能的再分析

人工智能背景下，將產生海量的新技術、新工藝、新技能，與此同時，智能制造人才的崗位也將顛覆傳統的技能需求，因此，需要對智能制造人才所需的職業技能進行再分析。原有的職業教育非常重視單個技能熟練程度的訓練，而通過職業教育特征的再剖析可知，未來的職業教育將更加重視設備的組裝、維修與調試，而單個產品的加工將由機械人完成。

（四）人工智能教育背景下職業教育專業體系的再重建

前三次的工業革命都已經證明：新的發明、技術在社會大生產中的推廣、運用將會改變社會大生產模式，進而改變人的就業崗位，從而又催生了高校相關專業的誕生。本次人工智能革命和前三次工業革命相比，最大的特點是技術突破實現多點開花，前三次的工業革命主要是以某一個技術點的突破帶動整個工業革命的產生，本次人工智能革命則在多個領域實現技術突破。因此，在此背景下，職業院校的專業受到了極大的沖擊，原有一些專業中的一些元素、技術被弱化、甚至被淘汰，而一些新的技術特點被放大，從而使得原有一些專業都要重組。

（五）人工智能教育背景下職業教育課程體系的再重組

人工智能背景下的職業教育最直觀特征是學生要學習的內容增加了，對學生的理論水平和知識結構的要求更為嚴格，學生要學習的面更廣，學習的深度更深，但學生學習的時間是一定的，如何讓學生掌握必須掌握的知識呢？“課程重組”就成為人工智能背景下職業教育改革的必然之舉。未來的一段時間內，人工智能主要以智能制造和工業機器人為主要方向，因此，職業院校急需整合機械方面的課程，增加控制和電類課程。

（六）人工智能教育背景下職業教育教學內容的再改革

面向人工智能，社會大生產的模式都將發生改變，因此，教學內容也勢必發生改革，一些傳統的教學內容將會逐步被淘汰。以機械制造及其自動化專業為例，在教學過程中，三維設計軟件的教學內容一直在革新，由功能單一的三維軟件向功能強大的三維軟件進行教學革新，再由功能強大的綜合型軟件向功能更加強大的單一型三維軟件革新，在職業教育中，三維軟件的教學內容一直就是按照這樣的模式進行教學改革，其他課程的教學內容也都在遵循課程的自我規律進行革新。

（七）人工智能教育背景下職業教育實驗實訓設備的再提升

由上述高等職業教育特征的再剖析、教育技能的再分析可知，人工智能背景下加強實驗實訓室建設和傳統工業形式下加強實驗實訓室建設的含義和側重點各不相同。傳統工業形式下加強實驗實訓室建設重在訓練學生的操作技能，使得學生一出學校就有良好的操作技能，節約上崗時間。因此，傳統工業形式下加強實驗實訓室建設重在實訓室的建設。而在人工智能背景下，學生的操作技能將被弱化，學生的理論技能將要加深，學生的學習難度將增大，對基本原理的理解將要加強，學生在學習的過程中，必須借助這些實物才可能更好的學習和理解。因此，人工智能背景下加強實驗實訓室建設重在實驗室的建設。

（八）人工智能教育背景下職業教育師資隊伍的再培養

高素質的師資隊伍是提高現代高等職業院校辦學水平的基本保障，經過近20年的發展，我國高等職業院校已經培養了一批高水平的師資隊伍，但是面對新一輪的人工智能，這一批“雙師型”師資隊伍已呈現“發展性”落后，即由于新技術的變革，原有的知識體系已呈現老化，亟須對原有的“雙師型”進行再造。因此，師資隊伍的再培養是人工智能人才培養質量提升的保障。以制造大類專業為例，經過本課題組調研，高職院校機械制造大類專業近60%教師的學科背景以機械制造類專業為主，而未來這樣的教師只需要30%，其他70%的教師需要以強電類和控制類專業為背景的教師，在此情況下，急需對這些教師進行再培養。

（九）人工智能教育背景下職業教育教學模式的再改革

實施人工智能導向的教學模式再改革是創新人工智能人才培養模式的重點。人工智能導向教學并不是一種具體的教學方法，而是以人工智能為導向的一種職業教育教學指導思想與策略，是由一系列的以學生為主體的教學方式和方法所構成。職業學生在校時間非常有限，需要學習的內容越來越多，如何在有限的時間內將相關的知識傳授給學生，這就要求我們的師資隊伍優化教學方法加大再造力度，廢除注入式的滿堂灌，推行研討式、互動式、調動學生的積極性、主動性，不斷提高學生獨立自主獲取知識的能力，由傳授知識為主轉向培養學生的學習能力為主，加強學生學習方法的教育與能力的訓練，使學生通過教學不僅能掌握系統專業知識，而且還能獲得獨立思考與更新知識的方法和能力。

（十）人工智能教育背景下職業教育評價體系的再重建

“雙一流”的提出標志著我國對高等院校的評價模式發生了根本性的改變，作為職業院校也不能袖手旁觀，也應該以“創雙一流”為導向，改變職業院校的評價模式。特別是高等職業教育，尤其要以“創雙一流”為目標，高等職業教育有別于普通高等教育，高等職業教育的雙一流應以“一流的大學和一流的專業群”作為主導，引導高等職業院校辦出特色，遏制當前一部分高等職業院校“貪大求全”的趨勢。引導高等職業教育辦好專業群符合當下高等職業教育的辦學實際，也符合高等職業教育的定位。

三、小結

在人工智能時代，職業教育將面臨極大機遇和調整。人工智能一方面不斷蠶食職業教育培養對象的崗位，另一方面對職業教育的人才培養質量又提出極高的要求。在此背景下，重新探討職業教育的人才培養模式至關重要，其中要重點關注職業教育的再定位、職業教育特征的再剖析、職業教育技能的再分析、職業教育專業體系的再重建、職業教育課程體系的再重組、職業教育教學內容的再改革、職業教育實驗實訓設備的再提升、職業教育師資隊伍的再培養、職業教育教學模式的再改革、職業教育評價體系的再重建等。

參考文獻：

[1]沈言錦，張坤.“中國制造2025”背景下職業教育發展現狀及對策研究[J].成人教育，2017（10）：58-61.

[2]李科.人工智能的新突破與機器人時代的職業教育[J].無錫職業技術學院學報，2016（4）：20-22.

[3]沈言錦.中國制造2025背景下高職院校芙蓉工匠培養對策研究[J].中國教育技術裝備，2017（16）：141-142.

[4]徐堅.人工智能對制造業的挑戰：職業教育的視角[J].當代職業教育，2017（4）：4-10.

[5]沈言錦.“中國制造2025”背景下的職業教育供給側改革研究[J].成人教育，2016（11）：48-51.

[6]王壽斌.正視人工智能對社會發展及職業教育的影響[J].江蘇教育，2018（12）：42-43.

[7]黎修良，沈言錦，張坤.“中國制造2025”背景下校企深度融合的訂單式人才培養模式創新研究[J].中國職業技術教育，2016（28）：78-80.

[8]沈言錦.“中國制造2025”背景下構建職教體系新模式研究[J].職業教育研究，2016（9）：13-17.

[9]黎修良，沈言錦.高職院校企深度融合的創新模式研究[J].中國職業技術教育，2015（30）：70-72.

[10]沈言錦.“中國制造2025”背景下機械類專業課程體系重組研究——以《機械基礎》課程為例[J].學理論，2018（3）：213-214.