摘 要:本文基于對匯率走勢、就業情況的獲取和分析,研究匯率與就業相關性以及匯率對就業影響機制,通過協整關系檢驗、誤差修正模型建立,研究人民幣匯率與三大產業就業間的協整關系,得出實證研究的結論。最后對結論進行分析并提出相關政策建議。
關鍵詞:匯率 就業 協整關系檢驗 誤差修正模型
1我國匯率及長期就業趨勢:
⑴匯率走勢:
2005年以前我國稅率水平保持在穩定水平,2005年以后大幅減少。主要原因是我國在2005年進行了匯率形成機制進行改革。人民幣匯率不再盯住單一美元,而是實行以市場供求為基礎、參考一籃子貨幣進行調節、有管理的浮動匯率制度。
⑵就業情況:
近年,我國總就業人數始終處于上升狀態,第一產業就業人數在2002年前后先上升、后下降。第二、三產業就業人數總體處于增加狀態,但第二產業人數較少并且在2011年以后有下降趨勢,第三產業就業人數則上漲態勢硬朗,速度不斷加強。
⑶匯率變動與就業相關性分析:
匯率一方面促進就業,一方面抑制就業,即同時具有“替代效應”和“形成效應”。
⑷人民幣匯率變動對我國宏觀就業影響:
人民幣匯率通過三種方式對就業產生影響,即資源配置傳導,對外貿易傳導,外商直接投資傳導。
2實證研究:
⑴數據說明及其特征分析:
本文選取1987-2016年我國美元對人民幣匯率、總就業人數及三大產業就業人數年度指標作為樣本,人民幣匯率采用直接標價法。對數據取對數以消除異方差影響。
⑵協整關系檢驗:
利用Eviews軟件對變量進行單位根及協整關系檢驗,結果顯示人民幣匯率與總就業人數間存在長期協整關系,檢驗步驟略。
⑶模型初步回歸:
模型初步回歸結果:
上式反應了人民幣匯率與總就業人數間存在長期均衡。需注意,由于數據中包括RMB匯率上升下降兩階段,因此協整方程系數較小。同時,分析結果表明人民幣匯率與就業間存在內在均衡機制,如果其中某一變量在某時期受干擾后偏離長期均衡點,則均衡機制將在下一期進行調整,使其回到均衡狀態。
⑷誤差修正模型建立:
基于以上分析,建立VECM分析人民幣匯率與就業的短期波動與長期均衡的關系。利用Eviews建立方程如下:
①d(dLnE) = - 0.53CointEq - 0.311*d(dLnE(-1))
[-1.56747] [-1.01225]
-0.179*d(dLnE(-2))+2.41*d(LnN(-1))+1.96*d(LnN(-2))-0.059
[-0.77818] [0.38262] [0.31206] [-0.27441]
②d(LnN) = 0.006*CointEq - 0.003*d(dLnE(-1))
[3.91242] [-1.81583]
- 0.001*d(dLnE(-2)) - 0.011*d(LdN(-1)) - 0.004*d(LnN(-2)) + 0.007
[-1.25993] [-0.35830] [-0.13618] [7.00153]
PS. [ ]括號中數字表示系數t統計量。
①式中誤差修正系數 t 統計量不顯著,說明人民幣匯率變動受均衡關系自身變動和就業變動影響不顯著。即人民幣匯率偏離均衡水平時,很難短期內恢復到長期均衡。
②式中誤差修正項系數 t 統計量顯著,說明總就業短期波動受自身變動和匯率變動長期均衡關系 影響較顯著。其誤差修正項系數-0.53,說明我國就業變動受到干擾偏離均衡水平時,將受到一個相反調整力,使其短期內恢復到均衡水平。
⑸格蘭杰因果關系檢驗:
誤差修正模型的基礎上,對人民幣匯率和就業變動關系進行Granger檢驗,由檢驗結果可知,LnN 不是 LnE 格蘭杰 原因, LnE 是LnN 的格蘭杰原因。結論說明就業變動不影響人民幣匯率變動,但人民幣匯率變動引起就業變動。
⑹人民幣匯率變動與三大產業就業關系研究:
由前述分析可知,LnN1、LnN2、LnN3與LnE之間存在協整關系,可進行回歸分析,回歸結果如下:
①LnN1 = 10.581- 0.039*LnE
②LnN2 = 9.266 + 0.089*LnE
③LnN3 = 9.019 + 0.163*LnE
以上公式反應了人民幣匯率與三大產業各自就業之間的長期均衡關系。長期來看,人民幣匯率與第二、第三產業呈同向變動,與第一產業呈反向變動。
⑺實證研究結論:
人民幣匯率變化與我國總就業人數之間存在長期均衡變動關系,但相關性一般,同時人民幣匯率變動對我國居民就業影響的短期沖擊不容小覷,因此需要我們從國家政策、企業運營等方面嚴格監督、管控和解決這一問題。
3對策建議:
⑴完善金融市場,推出規避匯率風險的金融工具。
⑵優化產業結構,提高制造業的競爭力。
⑶積極擴大內需,促進國內就業崗位增加。
參考文獻:
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作者簡介:吳芊惠 (1997—),女,蒙古族,籍貫:遼寧阜新,學歷:本科,單位:遼寧工程技術大學工商管理學院。