大數據時代的大學英語教學課堂要素

林琴瓊

摘 要 大數據對教育產生了深刻的影響，也對傳統大學英語教學的基本要素產生極大的沖擊。教師的職能和角色需要重新定位和調整，教師的知識結構也應相應提升；學生的個體差異應得到足夠的重視，努力對其進行個性化和多樣化的教育培養；在教學模式上，要積極進行多維模式和創新性的探索；重視教學反饋，對學生的學習情況要有多元的、及時的分析和反饋，也應對自身的教學過程進行多元化的反思性思考。

關鍵詞 大數據 大學英語 教學 課堂要素

中圖分類號：H319 文獻標識碼：A

大數據是通過高速捕捉、發現和分析，從大量數據中獲取價值的一種新的技術架構。大數據雖然發端于IT行業，卻對教育產生了深刻的影響。大數據時代的在線教育具有個性化學習、選擇更多、資源豐富、形式多樣、不受時間地域約束等優點，很多人預言它終將沖破傳統教育的大門，改變傳統教育，導致實體大學的消亡。大學英語作為一門涉及面最廣的大學公共基礎課程，也正經歷著這一時代浪潮帶來的巨大變革。大數據技術已悄然滲透到教學的各個環節，對教師角色、教學對象、教學模式、教學評價等課堂核心要素產生極大的沖擊。在這種背景下，大學英語教師應該如何順勢而為，革新教學思維，重新審視大數據時代下的大學英語教學課堂要素，成為一個緊迫而值得深入探討的問題。

1教學者：轉化角色定位，優化知識結構

1.1轉變教師角色定位

大數據時代，在線資源和信息極其豐富，線上有大量的優質課程，手機等移動終端可安裝各種學習軟件，網絡成為學生可輕易獲得的知識外存空間，也成為學校教師強有力的競爭對手，教師作為知識源的權威性受到了挑戰，需要教師改變觀念，翻轉自己的角色，從資源提供者轉變為資源整合者。根據學生的學習能力、需求和興趣，廣泛地收集各種分散的學習資源和網絡信息，并加以分析整合，合理判斷學生的最近發展區，有選擇性地提供給學生。同時，要巧妙利用這些資源激發學生的學習興趣和熱情，并授之以漁，傳輸英語學習的有效策略和方法，指導學生制定較為科學的學習計劃和學習目標，幫助其規劃自身的學習安排，同時對學生學習的過程進行監督，對學習的效果加以評價。重新定位自身角色，摒棄單純的知識傳授者標簽，將傳統的指令性教學者變成多樣化、建設性的導學者、助學者、促學者、評學者。

1.2優化教師知識結構

“教育大計，教師為本，教師素質是提高教學質量的關鍵因素”，然而，機械的重復班教學，鮮有變革的教材，使長期只承擔大學英語課程的教師，雖然背負著繁重的課時，卻只是進行一種單調的重復教學，英語語言能力和專業素質因沒有及時有效的充電而呈下降趨勢。同時，多年來傳統大學英語教學管理模式的慣性以及專業背景的缺陷使得許多大學英語教師的知識結構嚴重石化，科研意識和科研能力普遍較薄弱，也無法勝任專業英語的教學。我國大學英語教學改革的深化和大數據時代的來臨賦予了教師自我發展新的含義，為了適應大數據時代大學英語教學改革的趨勢，教師應該優化自身的知識結構，利用大數據資源，建立基于網絡的學習機制，發現新知識、增長新智慧。

2教學對象：尊重個性化，發揮主體性

2.1尊重學生的個性化

“傳統的教育興盛于工業化時代，學校的模式映射了工業化集中物流的經濟批量模式”，大數據時代的到來，對傳統教育產生極大沖擊，也為教育提供去工業化的另一種可能，標準化的班級、教材、課堂和教育悄然轉向越來越人性的培養方式，實行個性化教學是未來的發展趨勢。這與國家對高等教育的推動方向和改革目標不謀而合。2010年頒布的《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》提出：“關注學生不同特點和個性差異，發展每一個學生的優勢潛能。”而教育部從2013年開始研制，并于2015年公布了征求意見稿的《大學英語教學指南》也明確指出，要實施“個性化需求的大學英語教學”。

大數據技術的應用為個性化教學提供了更大的可能性。教師可以采用科學分析的手段，對學生的學習基礎、學習興趣、學習風格、學習態度、學習動機等因素有詳細而直觀的了解，并在此基礎上整合各種英語學習資源，為學生提供有針對性的個性化教學，指導他們進行個性化的學習。大學英語作為一門公共課程，教師尤其要考慮到來自不同專業、不同類別的學生在學習基礎、 認知風格、 學習效果上的差異，設計不同的教學方案， 以滿足學生的個性化需求。同時，目前在大部分高校都已實行英語分級教學，不同級別的學生情況差異較大，教師要照顧到學生的不同起點，貫徹分類指導原則，進行有針對性的教學輔導，滿足學習對象各自不同的專業和個人發展的需要，從照顧宏觀全體走向關注微觀個體，關注個體差異，因材施教。

2.2發揮學生的主體性

基于對學生已有的英語水平、學習動機、學習策略和學習風格等諸多因素的數據分析和綜合評估上，教師可在課堂上廣泛采用交際式、任務式、合作式、項目式、探究式等教學方法，更好調動發揮學生的主體性，鼓勵學生動腦、動口、動手，主動參與課堂教學活動，引導學生開展合作、探究式的學習與討論，從被動接受轉為主動探索，培養其學習積極性、創造性和自主性，體現以教師為主導、以學生為主體的教學理念，使教學活動實現由“教”向“學”的轉變，使教學過程實現由關注“教的目的”向關注“學的需要”轉變，形成以教師引導和啟發、學生積極主動參與為主要特征的教學常態。

3教學模式：手段信息化，設計多維性

3.1手段信息化

新技術的出現往往伴隨著新的教育思想和知識傳播模式，大數據也引發了人們思維和學習方式的變化，比如慕課這一大規模開放在線課程使分布在世界各地的學生可以免費注冊學習哈佛、耶魯、斯坦福等世界知名大學開設的精品課程，在任何時間和任何地點都可提交作業、提出問題、查看教師或同伴對相關問題的回答，具有極強的移動性、互動性和參與性。新的技術手段與教育思想，帶來了學生在學習習慣和對課堂的心理預期等方面的變化，促使以教師講授為主、 教師對教學活動擁有絕對話語權的傳統課堂模式要有相應的轉變和調整。

3.2設計多維化

同樣不容忽視的是，要使教學課堂煥發新生，就要求大學英語教師多維度地設計有創新性的教學方案。改變一成不變的“復習-導入-講解-鞏固-布置作業”的教學程序，剔除低層次的、可拷貝的內容，在教學設計和安排上探索新穎有創意的模式，在具體的教學課堂中加入自己的巧思和鮮明特點，創設更開放、更互動、更有情境性的課堂，提高課堂教學質量，使學生感受到課堂教學具有不可替代的意義和價值。大數據時代，隨著計算機網絡技術與課程的整合，混合式學習、探究性學習等教學模式的研究和實踐使大學英語教學模式正悄然發生變化，逐漸呈現出可喜的多維趨勢。

4評價與反饋：關注師生共同發展

4.1學生學習反饋

評價與反饋對提高學生的學習成效有著重要作用。在大數據時代，教師可以利用信息化網絡平臺，對學生的學習狀況做出客觀、及時的量化和質化分析。教師可通過對平臺上產生的海量學習數據進行大規模、長時間的測量、記錄、存儲、統計、分析，從而發現學習個體真實的學習規律和學習行為及其之間的邏輯關系。教師可監控、跟蹤、記錄平臺上學習者的學習軌跡，關注學生在某個階段遇到困難導致花費時間較長、學生重復瀏覽訪問的頁面、學生對某個知識點的錯誤或掌握率、學生偏愛的學習方式以及最佳學習效果時間段等，對這些數據進行分析，為每個學生建模，對他們的學習成效做出客觀評價和及時反饋，并預判他們在未來學習上的能力及可能遇到的困難，進而有效地提出針對性和差異化的導學和建議。

4.2教師教學反饋

評價與反饋也是推動教師專業發展的一大動因。一方面，教師可以通過他者對自身多元化的教學評價，發現教學得失。如督導組老師、學生、同事共同參與的在線評教，可以提供教學手段、教學態度、教學效果等不同評估因子的大數據，教師通過這樣的數據進行反思，進而對教學做出及時調整，不斷提高教學效果。另一方面，教師可以從自身的實踐出發進行反思性教學。即，利用大數據平臺，對教學過程的各個要素有意識地進行客觀的觀察和及時的記錄，隨后對收集的數據進行研究和評估，發現可質疑和改進的地方，調整教學策略，并進一步檢驗改進的效果，不斷促進自身的專業化發展。

大數據為大學英語教學帶來了巨大的沖擊與挑戰，也為大學英語教師帶來了空前的資源與機遇。大學英語教師需順應時代發展的新要求，革新教育思維，轉換角色定位，探索教學模式，激發學生自主，重視評價反饋，以提升教學質量，實現良好的職業發展，推動大學英語的學科改革。

基金項目：2014福建省中青年教師教育科研社科A類項目（福建省高校外語教學改革科研專項），項目編號15SKQ21。

參考文獻

[1] 維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[2] 中華人民國家中長期教育改革和發展規劃綱要領導小組辦公室.國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）[M].北京：人民教育出版社，2010.