文獻計量學視角下大數據傳播研究熱點及趨勢分析

陳金鐸

【摘 要】本文基于文獻計量學中的共詞分析和共引分析方法，利用CiteSpace提供的科學知識圖譜的可視化技術，選取2012-2018年間CNKI及CSSCI數據庫中大數據傳播研究論文為研究對象，首先歸納大數據傳播研究的熱點議題、研究者與研究機構，然后分析熱點議題產生的原因，最后通過對熱點議題的分析，提出我國現階段大數據傳播研究的不足及未來發展趨勢。

【關鍵詞】大數據傳播;文獻計量學;研究熱點

一 、研究背景與問題提出

在當下信息社會，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維方式，大數據已經在電子商務、物流配送等領域得到了廣泛的應用。

大數據也成為近些年來新聞傳播學研究的熱點話題。大數據傳播研究關注了哪些熱點議題？大數據傳播的研究者和研究機構呈現了怎樣的特征？大數據傳播研究議題形成的原因是什么？大數據傳播研究未來將呈現出什么發展趨勢？本研究主要采用文獻計量學中的共引分析和共詞分析方法，利用信息可視化軟件CiteSpace進行數據挖掘與處理，旨在歸納大數據傳播研究的熱點議題、分析熱點議題產生的原因并預測大數據傳播研究的發展方向。

二、研究過程與方法

本研究采用陳超美博士開發的CiteSpace軟件對文獻進行可視化分析。本研究主要選取2012-2018年傳播學研究中與大數據相關的論文作為研究對象，數據來源于CNKI（中國知網）數據庫和CSSCI引文數據庫。以“大數據”“傳播”為關鍵詞進行檢索并進行人工篩選與剔除，最終得到2272篇論文。

三、我國大數據傳播研究熱點議題、研究者與研究機構

（一）研究熱點議題

將CNKI的論文進行導出，利用CiteSpace中的數據轉換功能將數據轉換為可處理格式，啟動CiteSpace，選擇時間跨度為2012-2018年，時間分區為一年，選擇Keyword進行關鍵詞共現分析，得到的結果如表1。

從關鍵詞頻次的角度分析，2012-2018年間，出現頻次最高的關鍵詞前5位分別為大數據、大數據時代、數據新聞、新媒體、新聞傳播。這說明大數據傳播研究的重點是大數據背景下新聞傳播行業的發展與變革，數據新聞也日益受到研究者的重視。研究發現，高頻關鍵詞和高中心度關鍵詞呈現較高程度的重合，研究聚焦于傳統媒體和新媒體轉型的策略，網絡傳播和網絡輿情也是研究者重點關注的領域，數據新聞與新聞可視化正成為未來發展的趨勢。

通過CiteSpace的聚類功能，對高頻關鍵詞進行聚類，可以發現大數據傳播研究主要可分為以下四類：

一是數據新聞。這類研究主要包括數據新聞基礎理論研究、數據新聞案例實證研究、數據新聞人才培養與新聞教育研究等方面。這類研究的代表關鍵詞有數據新聞、數據可視化、可視化、數據分析等。

二是大數據傳播與受眾。這類研究的代表關鍵詞有網絡輿情、精準傳播、媒介素養等。這類研究主要聚焦于大數據時代網絡輿情的監控與治理，有的研究試圖構建相關理論模型，有的研究則從具體的某一網絡輿情事件出發，從實證的角度進行研究。除此之外，這類研究還關注精準傳播這一話題，重點探討大數據助力廣告實現精準投放的策略。

三是大數據傳播與媒體。這類研究關注大數據時代傳統媒體的轉型發展與新媒體環境下的應用，聚焦傳統媒體在大數據時代下如何變革和新型媒體的出現與發展。這類研究的代表關鍵詞有傳統媒體、新媒體、媒體融合和媒介環境等。

四是大數據傳播與技術。這類研究主要關注大數據技術及發展思維對傳統媒介生產及操作思維方式產生的革命性變化，進一步探討技術環境變革下媒介的優化策略。這類研究的代表性關鍵詞有大數據技術、數據挖掘等。

（二）研究者與研究機構

在CSSCI中文社會科學引文索引中以大數據為關鍵詞檢索，在新聞學傳播學類目下共有文章253篇，運行CiteSpace首先進行作者共引分析，可以發現如下特點：

第一，高被引量作者以國內為主。被引量前20位中絕大多數是中國學者（見表2）。

第二，外國作者的被引量很高。這說明中國在大數據與傳播領域的研究與國外相比起步較晚。

第三，高被引作者中包括喻國明、彭蘭、陳昌鳳等著名學者，這說明大數據傳播研究已經受到國內學界的重視。

從作者與發文量的情況來看，排在前3位的分別是喻國明、劉根娣和丁曉蔚?？傮w來看，我國學者關于大數據傳播研究的發文量較少，存在較大提升空間。除此之外還可以發現，作者的作品量和被引用量并不一定成正比對應。

從研究機構角度分析，我國獨立進行大數據傳播研究的機構還比較少，機構的發文數量十分有限，研究機構之間的合作也十分有限。

從期刊引用的角度分析，大數據傳播研究中出版相關期刊的文章被引量較高。《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作，作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為“大數據商業應用第一人”，書中的很多觀點對后來的研究都很有影響。

四、我國大數據傳播研究熱點議題出現的原因

從上述研究可以看到，我國大數據傳播研究的熱點議題主要有數據新聞、大數據傳播與受眾、大數據傳播與媒體、大數據傳播與技術。這些研究熱點議題出現的原因如下：

首先從宏觀角度看，當今社會是一個信息社會，整個社會開始圍繞系統化的信息而運作。多樣化、個性化和小型化的網絡傳播成為新聞傳播學科研究的重點。新媒體時代雙向性和互動性的特點使得受眾的重要性日益上升，如何精準傳播成為新媒體時代網絡傳播的制勝之道。與此同時技術創新等因素帶來的媒介融合趨勢日益成為傳媒發展的主旋律，對傳媒行業提出了更高的要求。

其次從方法論角度看，大數據技術是大數據傳播研究的基礎，網絡數據挖掘和分析技術能幫助我們了解網上紛繁復雜的信息，從而能更好地利用信息為傳媒行業服務。技術的發展與大數據傳播研究是相輔相成的。

最后從現實意義考量，數據新聞利用視覺化優勢，能立體化地呈現新聞事實，使得新聞報道生動清晰，更有說服力，通過數據可視化可以對未來趨勢做出一定預測，數據新聞也能針對不同受眾滿足個性化的新聞需求，因此數據新聞成為大數據傳播研究重要議題。研究大數據傳播與受眾，能更好地了解受眾的需求，實現精準分發和傳播，對網絡輿情的研究有利于加強網絡社會治理，加強政府輿論監督和引導，增強主流媒體的影響力，維護社會的和諧穩定。研究大數據與媒體，有利于傳統媒體在媒介融合背景下的轉型升級，推動傳媒產業的發展，有利于促進傳統媒體和新媒體的業務合作，實現創新協同發展。

五、我國大數據傳播研究的未來趨勢

目前，我國大數據傳播研究方法比較單一，主要以定量研究和應用研究為主，重點集中在個案分析和數據挖掘上，缺乏對大數據理論的深入探討和理論模型的建構。因此未來應該加強大數據傳播理論的研究，創新大數據傳播理論，建構大數據傳播的研究范式。

此外，目前我國大數據傳播研究聚焦的問題都比較偏重實際，未來大數據傳播研究應該提升研究深度，例如可以研究大數據傳播與新聞倫理法規、大數據傳播與傳播效果等。

技術在帶來便利的同時往往也帶來了問題，未來大數據傳播研究應該加強對大數據技術的審視與反思，以實現趨利避害。

在研究中發現，我國專門從事大數據傳播的研究者和研究機構還較少，研究者和研究者合作也比較缺乏。因此在未來的研究中，學者應該加強對大數據傳播的研究，著名學者應該發揮學術影響力，推動大數據傳播研究的深入開展。大數據傳播研究應該加強相互合作，包括學界之間和學界業界之間的合作，例如數據新聞研究可以通過研究者和媒體的合作更好地開展。此外，應該注意跨學科的合作，吸收來自不同學科的理論精華，促進大數據傳播不同研究取向的學術交流。

六、結論與討論

本研究主要基于文獻計量學中的共詞分析和共引分析方法，以CiteSpace的可視化科學知識圖譜為技術支撐。研究發現，大數據傳播研究的重點是大數據背景下新聞傳播行業的發展與變革。數據新聞和網絡輿情研究等領域也受到了研究者的重視。

可以發現，大數據傳播研究熱點議題主要可以分為以下四類：一是數據新聞，主要包括數據新聞基礎理論研究、數據新聞案例實證研究、數據新聞人才培養與新聞教育研究等方面;二是大數據傳播與受眾，主要聚焦于大數據時代網絡輿情的監控與治理;三是大數據傳播與媒體，關注大數據時代傳統媒體的轉型發展與新媒體環境下的應用;四是大數據傳播與技術，探討技術環境變革下媒介的優化策略。

大數據傳播研究熱點議題的出現不僅與當今信息社會和媒介融合等背景相關，也具有較強的研究現實意義，對傳媒產業的發展具有積極影響。

未來大數據傳播研究可以加強對理論的深入挖掘和探討，建構大數據傳播的研究范式;提升研究深度，注意對大數據技術的審視與反思;加強研究者和研究機構的交流與合作，共同推動大數據傳播研究的發展。

本研究還有很多不足，首先文獻計量學方法更多的是從宏觀上梳理學科領域中的研究趨勢和現狀，具體典型性研究需要與傳統文獻綜述等方法相結合。其次本研究只關注了國內大數據傳播的研究，未來可以對國外大數據傳播進行研究。

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（作者單位：河北大學新聞傳播學院）

責編：姚少寶