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漢語形容詞AB式與重疊AABB式的認知分析
——以“開心”和“開開心心”為例

2018-11-14 21:52:57孫少文廣東科技學院
長江叢刊 2018年23期
關鍵詞:語義模型研究

■孫少文/廣東科技學院

一、前言

重疊是使某一語言形式連續重復出現的手段,被重疊的基礎形式叫基式,重疊出的新形式叫重疊式。(石鋟2010:1)重疊現象可以出現在名詞、副詞、形容詞等各個不同詞性上。一般在漢語研究中,用A、B來分別表示兩個不同的音節,如雙音節基式 “開心”可表示為“AB”,其衍生的重疊式“開開心心”則為AABB,“開心開心”表示為ABAB,其他重疊式如“紅彤彤”、“綠油油”等表示為“ABB”式,等等,以此類推。本文主要從認知的角度對形容詞的基式AB與重疊式AABB進行考察,并在此基礎上分析為什么一些AB式不能派生出AABB式。

二、文獻綜述

在國外,對于重疊現象的研究非常豐富,有從形式和語音的角度分析。隨著研究的不斷深入,學者們也從最開始的認為重疊僅僅是語音和形式上的重復到現在的一致認為具有重復、強調和突出等的語義特征。而在國內,由于普通話和方言中重疊現象非常普遍,對其研究由來已久,古代就有相關著作,如《古音復字》、《毛詩重言》(石鋟2010:10),現代學者主要從語音,如變聲變韻的重疊(江藍生2008)和變調重疊(王啟龍2003)、語義和語法(朱德熙1982;吳吟2000; 張恒悅2012)三個角度進行共時或歷時的分析,并且呈現兩種趨勢,一種是研究中國各地方言的重疊(楊俊芳2010);一種是跨學科領域的研究(張敏1997)。

三、關于形容詞AB式和AABB式

現代漢語中形容詞普遍被分為三類:性質形容詞、狀態形容詞和非謂形容詞。(朱德熙1956; 李宇明2000; 石鋟2010)三者的主要區別在于:(1)狀態形容詞只有描寫性,沒有區別性;非謂形容詞具有區別性,沒有描寫性;性質形容詞是對修飾成分屬性的描述,既有描寫性又有區別性;(2)性質形容詞是形容詞的典型形式,可以派生出狀態形容詞和非謂形容詞。

關于形容詞的重疊,李宇明(2000)將其分為兩大類:(1)性質形容詞的重疊:AA式(瘦瘦,胖胖),AA+BB式(紅紅綠綠,高高瘦瘦)和AABB式(端端正正、開開心心);(2)狀態形容詞的重疊:以ABAB式和BAA式為主,如通紅通紅,紅通通,特殊情況也有AABB式的重疊,如蔥蔥綠綠,清清涼涼。

四、AB式與AABB式的聚合型認知與離散型認知

Talmy的 視角 模型(Perspective Mode)。視角理論屬于空間架構圖式系統的一部分。該理論認為任何一個實體都是從某一認知視角去觀察的。

Talmy區分了兩種視角模型,聚合型認知模型和離散型認知模型。

聚合型認知模型是采取靜態全局視角的掃描,而離散型認知模型采取的是動態局部視角。因此前者更多地是關注整體而非個體,而后者則更多地關注個體,并且正因如此,前者所關注的范圍是明確的,而后者關注的范圍并不明確,這種關注與不關注、范圍明確與否的區別在圖式上分別用實線與虛線體現。

AABB式所表達的語義傾向于對將來的認知,表達的是對狀態的描寫,后不能接程度詞或者否定詞;而AB式更多地表現出評價的含義,在搭配上限制較少。從這些區別可以看出,基式AB使用范圍更廣,而AABB式使用范圍相對較窄,這也就解釋了圖3和圖4的詞頻差距。

五、為什么一些基式AB式不能派生重疊AABB式

前文已經指出,AABB式更多是對未來的觀察,而且是一種描述而非評價。根據我們的認知體驗,將來具有未知性,所以很難對將來的事物進行清楚的觀察和描述,除非是在某種計劃下,或者是對未來的某種期待。作為計劃或期待,重疊式AABB在描述將來的事物時往往帶有積極肯定的含義。根據我們的觀察,大多數不能派生出重疊式的AB式形容詞往往表達消極意味,因為這不符合人們對未來的計劃、期待的認知習慣和認知傾向。如基式“開心”、“快樂”、“簡單”可以派生為“開開心心”、“快快樂樂”、“簡簡單單”,而“難過”、“悲傷”、“復雜”等就不能。

六、結語

本文從Talmy的視角理論出發,運用語料庫的研究方法,探討了形容詞AB式以及其派生的AABB式之間語義認知上的異同,并且從人的認知傾向的角度解釋了為什么一些AB式不能派生AABB式。通過分析討論,本文得出如下結論:在視角上,AABB式傾向于未來視角,在語義認知模型上,AB式屬于聚合型認知,AABB式屬于離散型認知;正是由于AABB的離散型認知方式的特點,說話人在表達將來的語義時,認知上具有描寫性。而這種描寫性,也從認知的角度論證了很多學者將重疊式形容詞歸類為狀態形容詞的科學性,這種對未來描寫的認知體驗解釋了為什么一些AB式不能派生AABB。

本文利用視角的相關理論,通過語料庫的研究方法分析漢語中的重疊現象,打破了傳統的從語言的象似性進行認知研究的慣例,也進一步證明了認知語言學對各種語言現象具有更強的闡釋力。

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