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人工智能對(duì)交互設(shè)計(jì)的影響

2018-11-16 08:03:32
數(shù)碼設(shè)計(jì) 2018年10期
關(guān)鍵詞:人工智能人類用戶

(武漢理工大學(xué),湖北武漢,430000)

交互設(shè)計(jì)作為一門在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代比較流行的熱門學(xué)科,最早是由1984年由IDEO創(chuàng)始人比爾·莫格里奇在一次會(huì)議提出的。交互設(shè)計(jì)中的“交互”英文原文是“interaction”,譯為相互作用,指的是以人的需求為導(dǎo)向,理解用戶的期望和需求。美國(guó)認(rèn)知心理學(xué)家唐納德.A.諾曼認(rèn)為用戶體驗(yàn)才是交互設(shè)計(jì)的重點(diǎn),他說“交互設(shè)計(jì)超越傳統(tǒng)意義上的產(chǎn)品設(shè)計(jì)在于產(chǎn)品具有良好的交互功能,即在使用產(chǎn)品過程中用戶能感覺到一種體驗(yàn),這種體驗(yàn)是由于人和產(chǎn)品之間的雙向信息交流所帶來的,具有很濃重的情感成分”。

如何給產(chǎn)品賦予符合用戶體驗(yàn)的交互設(shè)計(jì),這就涉及到了常說的五個(gè)層級(jí)的劃分,從抽象到具象、從下到上而進(jìn)行分析用戶的需求,在各種情況下,快捷、準(zhǔn)確地達(dá)到預(yù)期的交互場(chǎng)景。

戰(zhàn)略層:主要是需求分析,需求分析主要指借助用戶研究、市場(chǎng)研究和第三方調(diào)研公司報(bào)告進(jìn)行分析各種場(chǎng)景劇本、角色創(chuàng)建以及需求提煉。

說到場(chǎng)景,要分為客觀場(chǎng)景和目標(biāo)場(chǎng)景,主場(chǎng)景和次場(chǎng)景。客觀場(chǎng)景是用來描述用戶交互體驗(yàn)中的痛點(diǎn),目標(biāo)場(chǎng)景是用來解決用戶痛點(diǎn)而產(chǎn)生的交互設(shè)計(jì)產(chǎn)品。主場(chǎng)景是大眾用戶遇到的交互場(chǎng)景,次場(chǎng)景是比較獨(dú)特少見的用戶遇到的交互場(chǎng)景。一般分析交互產(chǎn)品的開頭先從場(chǎng)景入手,所以場(chǎng)景是交互設(shè)計(jì)產(chǎn)品的重之重,可以衍生出創(chuàng)新產(chǎn)品,甚至是人工智能產(chǎn)品。

像訊飛語音功能,當(dāng)初是解決用戶不愛打字的痛點(diǎn)而產(chǎn)生的語音轉(zhuǎn)文字功能交互設(shè)計(jì)產(chǎn)品,基于普通話,英語等積累的大數(shù)據(jù)的情況下,加上技術(shù)算法上不斷的優(yōu)化完善,從而實(shí)現(xiàn)人工智能翻譯平臺(tái),導(dǎo)致同聲傳譯的即將消亡,意義上真正地實(shí)現(xiàn)代替人類的重復(fù)勞動(dòng)力,為用戶進(jìn)行更好的語音翻譯服務(wù)。

范圍層:將戰(zhàn)略層確定的目標(biāo)場(chǎng)景、需求、用戶對(duì)象轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品所需的功能點(diǎn),并進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。

結(jié)構(gòu)層:將所有的功能點(diǎn)和內(nèi)容組成一個(gè)整體進(jìn)行交互設(shè)計(jì),搭建信息架構(gòu),類似流程圖。

框架層:將抽象的結(jié)構(gòu)層架構(gòu)圖轉(zhuǎn)化為詳細(xì)的線框圖,確定界面外觀及功能內(nèi)容的布局。

表現(xiàn)層:遵守保持統(tǒng)一性的原則及配色規(guī)范進(jìn)行排版設(shè)計(jì)出交互產(chǎn)品。

交互設(shè)計(jì)產(chǎn)品的表現(xiàn)層上帶有情感色彩,結(jié)合用戶的心理需求進(jìn)行界面顏色分析搭配,從而達(dá)到用戶心理上的滿足并擁有良好的交互體驗(yàn)。像淘寶的橙紅色,表示優(yōu)惠活動(dòng)的熱鬧從而促進(jìn)用戶之間的快速交易,這點(diǎn)是人工智能設(shè)計(jì)無法做到滿足用戶情感上的顏色搭配需求。

美國(guó)心理學(xué)家馬斯洛曾提出人類需求層次與產(chǎn)品功能結(jié)合的理論,這為我們對(duì)交互設(shè)計(jì)產(chǎn)品背后的需求分析又指明了一條道路。

馬斯洛將人類需求從低到高按層次劃分為五類:生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我實(shí)現(xiàn)需求。

生理需求:基本滿足人類日常生活的需求,如衣食住行等。像吃-大眾點(diǎn)評(píng),穿-淘寶,住-安居客,行-百度地圖和滴滴。

安全需求:基本滿足人類的健康保障、財(cái)產(chǎn)保障和安全保障等需求。像健康保障-中國(guó)平安,財(cái)產(chǎn)保障-銀行理財(cái),安全保障-中國(guó)太平洋。

社交需求:基本滿足人類的友情、愛情和親情等情感需求。像社交產(chǎn)品-微信,每月活躍用戶已達(dá)到5.49億,用戶覆蓋200多個(gè)國(guó)家、超過20種語言。

尊重需求:基本滿足人類的社會(huì)地位和個(gè)人成就需求。馬斯洛認(rèn)為,尊重需要得到滿足,能使人對(duì)自己充滿信心,對(duì)社會(huì)滿腔熱情,體驗(yàn)到自己活著的用處價(jià)值。

自我實(shí)現(xiàn)需求:滿足人類的最高層次需求,是指實(shí)現(xiàn)個(gè)人理想、抱負(fù),發(fā)揮個(gè)人的能力到最大程度。馬斯洛提出,為滿足自我實(shí)現(xiàn)需求所采取的途徑是因人而異的。像美圖秀秀后的照片發(fā)到朋友圈或者展示一些可以提升逼格的東西都可以理解為自我實(shí)現(xiàn)需求。

人工智能不是憑空出來的,而是基于現(xiàn)有的交互設(shè)計(jì)產(chǎn)品,結(jié)合大數(shù)據(jù)、大計(jì)算和大決策三體而衍生出的頂級(jí)交互設(shè)計(jì)產(chǎn)品。

阿里巴巴人工智能“魯班”主要就是做人工智能設(shè)計(jì),基于算法和大數(shù)據(jù),為用戶做大規(guī)模的、個(gè)性化的商品推薦。這套系統(tǒng)根據(jù)用戶的行為和偏好智能生成并投放廣告,如淘寶app的首頁焦點(diǎn)圖片,還能根據(jù)用戶點(diǎn)擊結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整。

為了讓“魯班”理解怎么設(shè)計(jì)banner,拆解五個(gè)層次和海量的數(shù)據(jù)組合來訓(xùn)練,但是banner的美和丑是由帶有情感色彩的人類定義。

數(shù)據(jù)層:機(jī)器對(duì)海量商品自動(dòng)摳圖的商品數(shù)據(jù)庫(kù)、文字?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)和banner主題庫(kù)。

美學(xué)層:通過圖像算法專家來訓(xùn)練,多維度學(xué)習(xí)打分來提升算法的精準(zhǔn),banner能夠分辨美與丑。

手法層:banner通過不同的設(shè)計(jì)框架上來擺放,賦予修飾手法,如高亮。

結(jié)構(gòu)層:banner是由背景+商品+文字組成的,定義主題風(fēng)格+投放商品+投放文案的組合算法。

表現(xiàn)層:抓取大量的banner設(shè)計(jì)成品,從“美學(xué)”和“商業(yè)”兩個(gè)方面進(jìn)行評(píng)估。

“魯班”基于數(shù)據(jù)和算法學(xué)會(huì)了審美,將給設(shè)計(jì)行業(yè)帶來革命性的改變,但并不會(huì)真的取代設(shè)計(jì)師的價(jià)值,它是通過設(shè)計(jì)師所有的經(jīng)驗(yàn)解決了人類的重復(fù)性勞動(dòng)力,但是它不能真正的意義上可以超越設(shè)計(jì)師。

結(jié)論:

交互實(shí)現(xiàn)層次、用戶心理層次和人工智能層次的五個(gè)層面很相似,而且它們之間有聯(lián)系:交互實(shí)現(xiàn)層次因滿足用戶心理層次而升級(jí)為人工智能層次。

人工智能不能完全取代交互設(shè)計(jì),但可以作為交互設(shè)計(jì)的頂級(jí)產(chǎn)品,根據(jù)人類設(shè)計(jì)的交互進(jìn)行不斷完善優(yōu)化從而衍生出人工智能,為人類更好的服務(wù),比如訊飛人工智能平臺(tái)的的語音技術(shù)、FacebookAI、VR等。各種新興的交互設(shè)計(jì)開發(fā),使得人與機(jī)器能盡興交流,為人所用,滿足人的需求,擁抱人工智能時(shí)代的到來,以獨(dú)立的交互設(shè)計(jì)意識(shí)去把握未來的世界。

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