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人工智能對交互設計的影響

2018-11-16 08:03:32
數碼設計 2018年10期
關鍵詞:人工智能人類用戶

(武漢理工大學,湖北武漢,430000)

交互設計作為一門在互聯網時代比較流行的熱門學科,最早是由1984年由IDEO創始人比爾·莫格里奇在一次會議提出的。交互設計中的“交互”英文原文是“interaction”,譯為相互作用,指的是以人的需求為導向,理解用戶的期望和需求。美國認知心理學家唐納德.A.諾曼認為用戶體驗才是交互設計的重點,他說“交互設計超越傳統意義上的產品設計在于產品具有良好的交互功能,即在使用產品過程中用戶能感覺到一種體驗,這種體驗是由于人和產品之間的雙向信息交流所帶來的,具有很濃重的情感成分”。

如何給產品賦予符合用戶體驗的交互設計,這就涉及到了常說的五個層級的劃分,從抽象到具象、從下到上而進行分析用戶的需求,在各種情況下,快捷、準確地達到預期的交互場景。

戰略層:主要是需求分析,需求分析主要指借助用戶研究、市場研究和第三方調研公司報告進行分析各種場景劇本、角色創建以及需求提煉。

說到場景,要分為客觀場景和目標場景,主場景和次場景。客觀場景是用來描述用戶交互體驗中的痛點,目標場景是用來解決用戶痛點而產生的交互設計產品。主場景是大眾用戶遇到的交互場景,次場景是比較獨特少見的用戶遇到的交互場景。一般分析交互產品的開頭先從場景入手,所以場景是交互設計產品的重之重,可以衍生出創新產品,甚至是人工智能產品。

像訊飛語音功能,當初是解決用戶不愛打字的痛點而產生的語音轉文字功能交互設計產品,基于普通話,英語等積累的大數據的情況下,加上技術算法上不斷的優化完善,從而實現人工智能翻譯平臺,導致同聲傳譯的即將消亡,意義上真正地實現代替人類的重復勞動力,為用戶進行更好的語音翻譯服務。

范圍層:將戰略層確定的目標場景、需求、用戶對象轉化為產品所需的功能點,并進行優先級排序。

結構層:將所有的功能點和內容組成一個整體進行交互設計,搭建信息架構,類似流程圖。

框架層:將抽象的結構層架構圖轉化為詳細的線框圖,確定界面外觀及功能內容的布局。

表現層:遵守保持統一性的原則及配色規范進行排版設計出交互產品。

交互設計產品的表現層上帶有情感色彩,結合用戶的心理需求進行界面顏色分析搭配,從而達到用戶心理上的滿足并擁有良好的交互體驗。像淘寶的橙紅色,表示優惠活動的熱鬧從而促進用戶之間的快速交易,這點是人工智能設計無法做到滿足用戶情感上的顏色搭配需求。

美國心理學家馬斯洛曾提出人類需求層次與產品功能結合的理論,這為我們對交互設計產品背后的需求分析又指明了一條道路。

馬斯洛將人類需求從低到高按層次劃分為五類:生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我實現需求。

生理需求:基本滿足人類日常生活的需求,如衣食住行等。像吃-大眾點評,穿-淘寶,住-安居客,行-百度地圖和滴滴。

安全需求:基本滿足人類的健康保障、財產保障和安全保障等需求。像健康保障-中國平安,財產保障-銀行理財,安全保障-中國太平洋。

社交需求:基本滿足人類的友情、愛情和親情等情感需求。像社交產品-微信,每月活躍用戶已達到5.49億,用戶覆蓋200多個國家、超過20種語言。

尊重需求:基本滿足人類的社會地位和個人成就需求。馬斯洛認為,尊重需要得到滿足,能使人對自己充滿信心,對社會滿腔熱情,體驗到自己活著的用處價值。

自我實現需求:滿足人類的最高層次需求,是指實現個人理想、抱負,發揮個人的能力到最大程度。馬斯洛提出,為滿足自我實現需求所采取的途徑是因人而異的。像美圖秀秀后的照片發到朋友圈或者展示一些可以提升逼格的東西都可以理解為自我實現需求。

人工智能不是憑空出來的,而是基于現有的交互設計產品,結合大數據、大計算和大決策三體而衍生出的頂級交互設計產品。

阿里巴巴人工智能“魯班”主要就是做人工智能設計,基于算法和大數據,為用戶做大規模的、個性化的商品推薦。這套系統根據用戶的行為和偏好智能生成并投放廣告,如淘寶app的首頁焦點圖片,還能根據用戶點擊結果進行自動調整。

為了讓“魯班”理解怎么設計banner,拆解五個層次和海量的數據組合來訓練,但是banner的美和丑是由帶有情感色彩的人類定義。

數據層:機器對海量商品自動摳圖的商品數據庫、文字數據庫和banner主題庫。

美學層:通過圖像算法專家來訓練,多維度學習打分來提升算法的精準,banner能夠分辨美與丑。

手法層:banner通過不同的設計框架上來擺放,賦予修飾手法,如高亮。

結構層:banner是由背景+商品+文字組成的,定義主題風格+投放商品+投放文案的組合算法。

表現層:抓取大量的banner設計成品,從“美學”和“商業”兩個方面進行評估。

“魯班”基于數據和算法學會了審美,將給設計行業帶來革命性的改變,但并不會真的取代設計師的價值,它是通過設計師所有的經驗解決了人類的重復性勞動力,但是它不能真正的意義上可以超越設計師。

結論:

交互實現層次、用戶心理層次和人工智能層次的五個層面很相似,而且它們之間有聯系:交互實現層次因滿足用戶心理層次而升級為人工智能層次。

人工智能不能完全取代交互設計,但可以作為交互設計的頂級產品,根據人類設計的交互進行不斷完善優化從而衍生出人工智能,為人類更好的服務,比如訊飛人工智能平臺的的語音技術、FacebookAI、VR等。各種新興的交互設計開發,使得人與機器能盡興交流,為人所用,滿足人的需求,擁抱人工智能時代的到來,以獨立的交互設計意識去把握未來的世界。

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