基于大數據下企業職工健身體系構建研究

顧秋涵

摘要：針對于現在企業職員的健康問題，本文通過分析利用網絡平臺，將健身與企業激勵結合，通過大數據分析讓個人及企業及時獲得健身及體測數據，在個體、集體、過去、現在、不同年齡、工種等各個維度評測企業員工的身體狀況，并有意識的拓展到員工的日常生活，為企業對職工的健康狀況進行全方位地解析為企業對職工的健康狀況進行全方位地解析，以此來引導企業員工形成一個良好的生活方式，提高人們的身體素質，工作效率，進而提高企業的收益率。

關鍵詞：大數據 企業職工健康 體系構建

一、前言

現在企業職工生活節奏快工作壓力大，許多人逐漸忽略了對身體的鍛煉，過著忙碌不健康的生活，使一些諸如高血壓、糖尿病逐漸年輕化，近八成企業員工常年處于亞健康狀態，那么，如何有效利用各企事業單位工作日的碎片時間（5個時間片：上班前半小時、上午工間休息15分鐘，中午半小時、下午工間休息15分鐘，下班半小時）、如何在場地受限的辦公室、各工作場所嵌入有效鍛煉將是本文研究的主要對象。

二、大數據下企業職工健身體體系市場分析

“互聯網+體育”新業態下產生的體育服務產品響應了以人為本的國家發展戰略，也符合了服務性行業可持續發展的本質選擇。互聯網帶來的信息搜集、大數據處理與共享的便利性，可以使職工或監控者全面了解進行健身課程人員的個體情況，如運用了云端信息收集分析的健身體系中的目標體系、監控體系以及評價體系，可以記錄職工自成鍛煉以來的健身經歷，和每一次健身后身體機能的變化以及職工最初做的健康體適能檢測數據，會一直跟隨者職工，顯示在職工自己的系統內，可以生成針對性、個性化的運動處方，方便服務者可以科學合理的指導職工健身，科學健身并避免運動傷害。目前在市場上“互聯網+企業嵌入式健身”服務體系十分少，知名品牌和公司寥寥無幾，國內市場競爭者不多，少部分同行系統不夠全面和完善，相對而說本體系有強的專業性、科學系、可視性、綜合性。

三、大數據下企業職工健身體系可行性分析

1.在監控體系中，我們對職工從兩方面進行監控：生理機能監控和心理狀態監控。在健身體系課程開始我們就會對員工進行初始各狀態的測試，然后通過最初收集的數據制定當前適合員工現狀的階段目標，并且目標用數據來反映，并由測試結果及員工存在的生理以及心理的實際問題，制定本階段訓練計劃的具體內容。影響制定階段訓練計劃的因素主要有動作難度、練習時間、負荷強度等。當目標制定完成之后，便進入到執行體系實施現代健身課程，在課程實施過程中不間斷并其有規律的對職工進行生理以及心理的監測，不斷得出數據匯入員工健康數據庫為評價體系收集資料。當員工達到本階段要求或達到本階段預期目標時，根據評價體系給出的結果以及建議，制定下一階段高一級的課程計劃，以此不斷循環穩步提高職工身體健康狀況。監控體系構架見下圖。

2.在目標體系中，基于員工各個階段不同的體質情況，通過相適應級別的訓練在熱量消耗、動作完成程度、情感狀態、柔韌、力量、心肺功能、體重等方面依據各個體自身情況進行制定。目標的制定的主要有兩個方面來體現。一個方面是宏觀的通過課程的系統鍛煉后所要整體效果的目標，另一方面是對小目標的制定，小目標的制定也要從兩個方面進行考慮，其一在課程實施的過程中我們要通過不間斷的運動手環的心率變化數據以及能量消耗實時數據的云端分析，以及定期的身體成分等的全面檢測對員工進行科學的指導，由于系統的監測是有持續性的和階段性的，所以要針對每個小階段的實際情況和預估效果進行階段目標的制定，通過各個階段的小目標的實現來最終達到系統課程的宏觀目標；其二因為我們的服務對象是全體員工，就要考慮到個人的個體差異。每個人由于先天和后天的原因，其個體的情況也是不同的，我們的課程優于其他單純的健身課程的地方也可以在這里體現出來，就是會基于受眾在初始檢測以及后期不斷的檢測所構成的大數據的基礎上分析其個體差異，將個體情況相近的人員進行組隊，因人施教及時反饋信息并為其定制適合其現況的健身課程以達到最好的效果，更利于階段目標的實現。

3.互聯網+企業嵌入式健身體體系操作性較高，智能運動與APP的搭配以及微信端的合理使用，極大地方便了用戶對自我鍛煉的個人了解，網絡云端進行科學的運算，能夠十分迅速地針對用戶訓練結果給出建議，并反饋到手機APP上并及時的呈現給員工，通過一系列的課程訓練、科學的放松使身體機能得到提升，改善人體亞健康狀態，并教會學員如何避免運動傷害、勞動損傷，如何科學拉伸、力量訓練、按摩、養生放松等，使其變成一個可及時調整的模塊，并通過心理暗示、語言激勵等方法進行心理狀態上的調整，使職工身心狀態調整到最好，更適合現代企業內部的職工體育鍛煉，容易被市場接受。

四、總結

我們的健身體系建設包括體測體系、目標體系，執行體系、以及反饋體系等，根據不同層次和身體情況的職工制定一套適合員工的健身體系，通過更細致、更貼心、更無憂的全程貼監測，第一時間了解職工身體健康狀態，通過大數據分析讓個人及企業及時獲得健身及體測數據，為企業對職工的健康狀況進行全方位地解析，促進企業的可持續發展，降低員工、企業和社會的醫療成本與醫療費用，提高國民的身體素質，提升職工的生活幸福感。