探討大數據時代背景下高校圖書館的定位與發展策略

黃曉白

摘 要：隨著我國科學技術的不斷發展，大數據時代下，我國高校圖書館在職能定位上產生了一定的變化，對其職能進行重新定位，是現階段高校圖書館為適應時代背景進行改革的重要課題，如何在大數據時代下幫助高校圖書館進行轉變，需要圖書館管理人員結合時代背景對大數據時代帶給圖書館的影響進行分析研究，本文就上述問題提出相關建議，希望可以在一定程度上幫助高校圖書館在當前階段重新定位。

關鍵詞：高校圖書館；大數據時代；功能定位

大數據時代是社會發展必經的階段，隨著數據中心、物聯網以及云計算等形式的出現，數據包含信息的重要性已經在各行各業中得到廣泛關注，對社會以及個人而言，大數據時代的來臨不僅是一場技術上的革新，也是人們世界觀的一場認知革命，在此種時代背景下，如何重新定位我國高校圖書館的職能，是當前圖書館工作人員應重點研究的課題。

1 大數據時代高校圖書館的變化情況

大數據時代下，用戶可將全世界海量的信息資源進行數據的收集、整理以及歸納，其通過將收集到的信息進行分析，以及獲取使用者想了解的某一方面的信息以解決用戶關于某項事務需求。而圖書館作為大數據時代前重要的信息儲存單位，在大數據時代下應結合時代產物，對自身進行革新，以滿足讀者的閱讀需求[1]。高校圖書館作為年輕人了解世界的重要窗口，近年來不斷對自身設施進行完善，大部分高校圖書館已經在傳統紙質資料的基礎上增加了電子閱讀室，學生在電子閱讀室中可以通過檢索功能去對自己想知道的資料進行下載和閱讀。對高校圖書館而言，大數據時代下，其具備的文獻資料已經初步達到應用大數據管理的先決條件，將大數據應用于高校圖書館不僅可以提高圖書館資源的利用率，還可以在一定程度上提高圖書館的服務能力，為圖書館的發展提供強勁的助力。

2 大數據時代下高校圖書館功能定位

2.1 數據信息素養教育

現階段大數據時代的發展速度日益加快，每六個月便能增長一倍的信息，急劇增長的信息資源對現階段社會經濟的發展產生巨大的影響和作用，提高我國居民在信息全球化以及現代化的背景下的數據信息素養，對當代大學生進行數據信息素養教育是我國高校需要重視的研究工作。據悉，我國當前應屆大學生中，信息利用能力較低，難以適應社會信息化發展的需求，大部分大學生不會利用高校自身圖書館的信息資源，因此在其進行畢業設計和課題設計與研究時，常感到無從下手，因此，加強當前我國大學生的信息素養教育，使當代大學生具備一定信息獲取及利用的能力，是大數據時代下，高校圖書館應具備的重要職能。

2.2 可量化的數據分析

大數據時代背景下，數據分析的技術已經在各個行業中廣泛得到應用，其主要的服務對象便是各類正在構建的資料庫以及高新技術領域的動態分析，而這些恰好是我國高校圖書館資料庫提升服務水平所需要的重要技術[2]。隨著高校圖書館中數據信息的不斷增加，如何快速高效的提取出使用者需要的信息是評判圖書館資料庫服務水平的重要標準。而對大量數據進行分析的技術，不僅可以有效降低信息資源整合的時間，消除不同數據類型的整合匹配問題，還將不同數據資源進行量化，將資源的價值得到最大化體現。

2.3 提供更多的數據資源

大數據主要是將世界各地的數據資源通過數據分析和挖掘的技術進行有效整合歸納，使使用者可以更迅速的找到自身想了解的信息。我國現階段高校圖書館中積累著大量的數據資源，因其數據類型、大小以及形式各不相同，所以將其中有聯系的數據進行綜合整理歸納工作難度較大，大數據的到來對高校圖書館解決此類問題提供了良好的解決辦法，通過分布式儲存法將高校中的資源進行整合，并建立大數據平臺對其統一管理，可以進一步增加高校圖書館中數據資源的利用程度，同時，采用大數據技術對數據資源的潛在價值進行分析，可以有效提高高校圖書館的服務水平。

3 大數據時代下高校圖書館發展戰略

3.1 確立高校圖書館的發展目標

確定大數據時代下我國高校圖書館科學正確的發展目標，是現階段我國高校圖書館管理人員的當務之急，保障高校圖書館可以在科學目標的引導下有序、合理的步入可持續發展的道路[3]。高校圖書館應根據自身學校的特點，針對自身學校的專業課程，學校所在地以及研究發展方向等因素做好圖書館的角色定位工作。同時，因高校圖書館的服務對象大多為教師和學生，圖書館內部也應根據館內資源對服務模型進行分層、分級、分類的建立，提高館內資源的利用程度，并且應建立專業的信息收集和分析應用的部門，加快圖書館內部信息資源的更新速度。

3.2 強化高校圖書館數據安全建設

大數據時代下我國高校圖書館的服務能力應通過有效利用館內數據來進行提高。首先，高校圖書館應加強進行數據收集和數據整理的工作，以此提高館內原始數據的數量，其次，對圖書館內部已存的數據信息進行過濾清除，將其中已存的垃圾數據以及有害數據進行刪除工作，提高館內數據的精準程度以及數據的有效程度。高校圖書館內的數據一般分為讀者信息及數字資源數據兩類，讀者信息是使用者的活動軌跡，即讀者的閱讀記錄、檢所記錄以及讀者的瀏覽記錄等；數字資源數據即為館內資源、期刊檢索網站及門戶網站等，圖書館系統在外來用戶訪問時應加強安全管理工作，避免因此造成館內信息和使用者個人信息的泄露，產生不可逆轉的傷害。圖書館數據安全建設工作應從多個方面共同進行，對管理人員做好安全培訓，制定相關安全責任機制，提高管理人員的專業素養和職業道德；采取分級分類式管理制度，控制數據傳播范圍；學校應加大開發大數據安全技術，防止因為黑客入侵造成的數據外泄和丟失；圖書館系統的接入端口應進行規范化管控，保證資源在安全有序的環境下得到利用。

3.3 建立高校圖書館新型服務模式

在當前大數據的時代背景下，高校圖書館的傳統服務模式應得到革新，對圖書館中的數據資源進行拓展，提高現階段高校圖書館的服務能力，增加氣服務功能和服務產品是大數據時代下高校圖書館的重要發展方向[4]。數據共享是大數據時代的重要標志，高校圖書館應針對使用者的使用記錄，對其需要信息資源進行智能精確化的推送，提高讀者檢索效率，強化服務質量。

4 結束語

高校圖書館作為師生獲取信息，學習知識的場所，應隨著時代的進步而不斷革新，保障其作為知識信息傳播儲存場所的職能作用。通過將大數據技術應用在高校圖書館的管理工作中，提升高校圖書館的社會地位，提高使用人員的使用效率，確保圖書館可以將最新最準確的信息傳遞給使用人員，應用大數據技術在高校圖書館的發展工作中，可以為師生提供更廣闊的信息平臺，使學校的教育水平得到

提高。

參考文獻

[1]周晨.大數據時代圖書館數字人文建設現狀與發展路徑[J].圖書館工作與研究，2018，（6）：50-53.

[2]王穎.大數據時代高校圖書館人文建設途徑探討[J].廣西教育（高等教育），2016，（3）：165-166.

[3]郭豪.大數據時代高校圖書館對大學生信息素質培養探析[J].信息化建設，2016，（11）：167-168.

[4]張明海，周艷紅.大數據時代大學生數據素養教育的目標定位及體系構建[J].圖書館，2016，（10）：84-88.