大數據對高校教學的影響

姜元政　朱熙貝

摘 要： 本研究闡釋大數據概念，針對當前高校教學受到大數據時代的影響展開論述。筆者查閱相關文獻，發現在當前環境下，高校教學模式、教師教學觀念、對學生的個性化教育、課程建設及人才培養方向都有一定轉變，因之對高校有效運用大數據提出對策，以期為我國高校快速發展提供理論參考。

關鍵詞： 大數據 高校教學 影響

隨著科學技術的不斷發展，互聯網相關信息平臺在人們的生活中普及開，大數據對我國各個領域都產生了深遠影響。在此背景下，高校教育各個方面逐漸開始運用大數據技術，并且因為大數據時代的來臨，高校教學各方面產生轉變。

一、大數據概念闡述

大數據這一概念相對來說比較新興又抽象，國內很多學者給出的解釋也有很大差異。實際上要正確理解這一概念還要看給出解釋的學者的學科背景和態度。之所以不同學者對大數據的定義給出的解釋存在差異，因為大數據包含的內容過多，相關學者看待大數據的視角存在差異，這是導致概念存在差異的主要原因。從字面看，數據就是大數據的核心，同時數據需要統計進行研究。要在大數據中獲取需要的信息，就要運用統計對其進行正確和科學分析。所以，筆者從計算機科學及統計學科角度出發，對大數據概念進行闡述，需要運用互聯網相關技術和工具，分析傳統統計方法無法完成的數據。通過大數據，我們可以在合理的時間和條件下對所需要的信息進行分析、管理、獲取及設計。

二、大數據對高校教學的影響分析

（一）教學模式產生轉變

大數據在教育中的應用首先會對學生產生影響，學生接受知識的場所不再被教室所限制。隨著互聯網技術在人們生活中的運用，網絡儼然已經成為學生獲取知識的主要陣地。傳統教學模式的時空局限性因為網絡學習的自由性被打破，學生不用在固定時間和地點吸收知識。同時，學生掌握的學習內容也是多元化的，并且這些知識是被世界認可的。大數據在教學中的應用，讓學生的學習不再枯燥單調，學生在學習中如果遇到不理解的問題可以回頭繼續學習。另外，大數據教學模式讓學生學習時間縮短，在短時間內讓學生對學習知識進行測試，這種學習模式周期短，學生容易獲取成就感，進而提升學生的學習動力。同時，傳統高校教學模式大多以教師主導，向學生灌輸知識，新的教學模式克服了這種弊端，和學生互動，學生的主觀能動性得到增強，樂于思考和探索。

當然網上學習并非只是視頻和相應的測試。計算機會對學生的學習狀態和行為進行存檔，甚至于學生點擊鼠標的次數也會被記錄，學生在視頻播放過程中在哪些地方進行回播或者暫停，哪些題目是學生做錯的。計算機都會根據統計出來的結果給予學生下一步的學習計劃。同時網絡學習可以得出學習者的學習規律，然后歸納和分析出最佳的學習方案，另外因為計算機的強大功能能夠做到完全性因材施教，有針對性地對每一名學生進行學習計劃安排，這是傳統教學模式難以企及的。大數據對現今教學模式的轉變最突出的一點在于，因為網絡平臺的開放性，師生之間、生生之間的交流溝通更加方便，教師可以通過網絡平臺對學生進行評價，或者發布學習內容，學生也可以對教師的授課進行反饋，利于教師進一步改善教學。學生在網絡平臺上可以互相發表學術觀點，交流學習心得。由此可以看出大數據很大程度上促使教學模式更加合理、科學。

（二）教育工作者教育角色的轉變

現今，大數據相關信息技術正不斷發展和更新，高校教育受到大數據的影響逐漸加深。學生從網絡平臺上獲取知識已成為一種常態，傳統教學模式在高校中起到的教學效果正逐步向輔助功能轉變。傳統模式下教師授課、學生學習的教學理念正發生改變。另外，因為互聯網的普及，高校學生能夠接觸到世界上和自身學科相關的最先進、最前沿的教育資源，在此背景下教育工作者的角色定位將發生轉變。

高校中的一些教育工作者會積極利用網絡優勢，掌握最先進的教育理念，學習先進的教學方法和手段，進而得到全面發展。還有些教育工作者將轉變角色，挖掘網絡上的學科內容，主要對學生起到幫助和輔導的作用。一些教育工作者因為課堂授課量的減少，重心放在學科科研方面，向科研者角色轉變。

（三）為學生提供個性化教育

所謂的個性化教育，即教育組織為學生制訂符合其發展的教育計劃、教育手段及教育目標，并且嚴格按照計劃和目標執行，同時保障受教育者有充足的教育資源。教育組織要積極營造適合學生個性培養的教育環境，要立足于學生的個性特征和學業素養，展開的指導要有針對性。從個性化教育概念我們能夠看出，個性化教育的落實要求教師對學生的特長愛好、學業情況及學習知識能力都有充分的了解。雖然隨著課程改革在高校不斷推進，因材施教一直是積極宣揚和強調的，但要真正滿足每個學生的需求，針對每個學生，是比較困難的。大數據在高校的應用讓個性化教育看到了可能。

大數據技術讓學生在課堂之外進行學習，計算機及互聯網技術持續對學生學習數據進行記錄，然后對學生學習能力和學習狀況進行分析，向學生反饋下一步學習的重點和方向，這些都需要大數據輔助完成。大數據可以對所有學生學習同一內容的狀況進行分析、整理，大數據的強大之處在于為每一名學生提供最優的學習策略，這是傳統教學模式難以比擬的。大數據對學生學習的記錄，可以辨別學生對某一題型的掌握情況，如果學生在某一類型題出錯率較低，那么軟件系統接下來就會減少該題型的出現頻率，學生學習負擔有所減輕，同時提高學習效率。大數據還具備預測功能，通過記錄學生的學習狀況，大數據能夠分析出在當前狀況下學生運用怎樣的教學方法更有利于掌握知識。

三、大數據在高校教育中運用的有效策略

（一）全面增強運用大數據的意識

高校教育及管理想要有效地運用大數據，首先高校領導層要提升對大數據的認識及運用大數據的意識，進一步增強大數據意識。高校要積極運用大數據吸取利于高校教學和管理的數據信息，同時掌握學校管理和學生學習的信息，只有對學校發展現狀和學生學習狀況有充分的了解，才能有效運用大數據輔助教學和管理。當前，我國一些高校領導層雖然具備大數據意識，同時利用大數據展開一些和教育管理、教學相關的工作，但不可否認的是高校建立的一些大數據相關系統基本處于限制或者非開放狀態，即使有些高校運用這些大數據，也只限于一些特殊部門，這對于高校運用大數據進行教學和管理形成一定程度的制約。因此，高校要對大數據管理機制進行進一步完善和開放，同時加強大數據在高校的運用，比如說運用大數據完善課程建設，提升學校辦學信息，構建學習資源共享平臺，學生和教師在該平臺上可以進行知識共享、交流和合作。高校要深度挖掘大數據對高校的運用價值，提升學生發展和學校建設。

（二）加強大數據師資隊伍建設

現今，我國已經進入互聯網時代，各行各業都不同程度地運用大數據，使得行業價值得到了提升。但我們需要了解的是，大數據始終需要專業人才的操控，才能發揮作用，數據預測及分析都需要專業人才進行。從高校層面看，高校教師中具備較好的大數據分析能力及思維的少之又少。因此，高校要引進具備大數據運用思想和大數據操作能力的專業人才是有效運用大數據的關鍵所在。高校大數據師資隊伍的建設能夠將大數據在高校中的運用價值全面地挖掘出來，進一步為高校管理和教學提供優質服務。

（三）加強對大數據管理和監督

大數據的應用及信息化的發展讓高校管理和教學更加便利，高校教學質量有了很大程度的提升，高校的管理更加合理科學。但不可否認的是，我國高校學生數量基數大，數據種類繁雜，加入采集部門在采集信息的過程中沒有統一的標準，接下來的工作將毫無規律可循，難以對數據進行分析匯總。另外，現今互聯網充斥著一些消極的內容，很容易對學生學習產生不良影響。因此，高校要加強規范管理和監督，確保數據的使用規范，同時做好網絡防范，進一步提升大數據的使用安全性。

四、結語

大數據對高校的影響是深遠的，必將讓高校教學和管理產生變革，但是高校要了解運用大數據是機遇和挑戰同時存在的。所以，高校要積極面對挑戰，抓住機遇，進一步提升大數據的應用價值，讓每個學生都享受到大數據帶來的便利。

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