大數據時代下企業管理創新研究

陳蕾

[摘 要] 伴隨計算機與信息技術的日新月異，大數據時代已悄然來臨，傳統企業管理模式面臨威脅與挑戰，文章從大數據的內涵入手，分析大數據創新與傳統創新的不同的基礎上，提出大數據背景下企業管理創新模型與創新模式。同時，文章認為大數據背景下，政府的引導與支持更有利于企業發展的穩定。

[關鍵詞] 大數據；思維變革；企業管理創新

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 19. 025

[中圖分類號] F270.7 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2018）19- 0055- 02

0 前 言

伴隨科學信息技術的快速進步以及網絡的普及，大數據時代已經來臨，大量的科學數據與社會數據形成了“海量數據”，正在改變了人們現有的生活，還影響人們的思想和行為方式，掀起思維變革；所謂數據時代，不是簡單的利用互聯網掌握一些數據信息，而是通過對數據的分析、整理與歸類，得出有價值的信息和結論，并預測未來發生的可能性。 數據時代在改變社會的同時，也對傳統的企業管理模式帶來新的挑戰，傳統的管理模式很難高效的利用“海量數據”帶來的優質信息，從而在激烈的競爭中占據優勢，本文正是在大數據的時代背景下，以創新企業管理模式為目標，在分析大數據創新與傳統創新的不同的基礎上，提出大數據背景下企業管理創新模式。

1 大數據的內涵

2012年以后，全球數據快速膨脹并呈爆炸式增長，成為社會的一項重要的資源，引起了政府、企業、專家學者的廣泛關注。《紐約時報》2012年2月的一篇專欄文章指出，“大數據”時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺[1]。哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程[1]。大數據一詞越來越多地被提及，甚至對企業來說，隨著大數據的發展，它決定這企業的未來，企業越早意識到數據對企業的重要，越能夠洞察出數據所潛在的危機與機遇，越能夠為企業未來制定出科學合理的戰略和決策，在企業激勵競爭中占據優勢。所以，所謂大數據（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊[2]。

2 大數據背景下要求企業管理創新思維

眾所周知，企業的管理離不開對外部環境的分析，大數據時代數據爆炸式的增長，使傳統的管理思維很難處理如此增長迅速、龐大繁雜的數據資源，傳統的數據分析和處理技術也很難駕馭這樣巨大的挑戰，為了應對這樣嚴峻的任務，企業必須進行企業管理思維創新。

2.1 傳統小數據環境數據有限，采用大數據樣本取量

企業之前搜集數據往往采用樣本分析法，通常在有限的小數據環境下搜集信息，采用隨機的方法，依照機會均等的原則進行的抽樣調查，以期望獲得更多有價值的信息，但是這種方法當總體的標志變異程度較大，單純隨機抽樣的代表性就不高，當調查對象范圍很廣，即總體中各單位較為分散時，調查數據所需的難度就會加大，隨機抽樣適用于總體容量不太龐大，以及總體分布比較均勻的調查對象。所以以往小數據環境下收集到的分析數據，本身就有缺陷。但是，大數據時代，由于網絡和信息處理技術的發達，數據和信息具備了易得性，即企業所需要的所有信息可以快速、容易地得到，這樣就保證了數據的真實性，也能更加精確的反映事物之間的關系。

2.2 傳統數據過度追求精確化，允許大數據中的不精確性與信息的混雜化

大數據時代，增長迅速、龐大繁雜的數據資源當中難免會存在一些有偏差 的數據，但是大數據樣本的情況下，細微的偏差數據并不會對結果產生重大影響，也不會影響其發展的規律與趨勢，因此，數據的不精確性在一定范圍內是可以接受的，而且我們也可以利用這些數據發現到其他的亮點和有價值的東西。過去對于樣本過多地注重精確化，極力地避免偏差，使得花費了大量的時間、精力去消除數據的不確定性。大數據時代，我們對數據的利用要摒棄過去追求精確化的思想，允許數據不精確性與信息的混雜化，利用好所有的數據，在接受所有數據的情況下，得到更多更有價值的信息。

2.3 傳統數據過度追求事件因果，大數據分析更注重相關性

傳統的樣本采集，搜集數據以及數據分析都是在尋找事物之間的“因果關系”，即“為什么”的關系，大數據下數據收集與分析是在尋找事物之間 “是什么”即可；利用海量的數據，采用數據處理軟件，擷取、管理、處理數據后，展現出事物之間的關聯現象即可，通過對這種關聯性進行分析，幫助企業的管理者整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊，從而能夠科學地預測企業的未來和制定完善的企業戰略。

3 大數據背景下企業管理創新

3.1 傳統與大數據下企業管理創新比較

隨著企業外界環境的變化，傳統的企業管理創新與大數據環境下的創新有諸多本質性的不同。傳統的企業管理創新模式，在驅動因素方面是問題驅動，即企業管理從企業的實際問題出發探索創新，組織企業的資源，自上而下地利用管理者與專家的智慧對管理進行創新，采用德爾菲法、決策樹等定量與定性的方法，找到解決企業問題的最佳途徑。而基于大數據下的企業管理，外部環境更加復雜，企業創新的路徑和創新的管理方法的選擇也更加復雜，所以大數據下的企業管理創新依據不在組織內的資源，而是組織生態的大數據，企業采用自上而下的、網絡協同的創新途徑，運用云計算、數據挖掘、統計分析等方法，找到問題的解決方法，它成功的關鍵因素是數據的可得性、數據分析及解讀的精確性。

3.2 大數據背景下企業管理模式的創新

大數據時代，數據擷取、管理、處理、并整理對于企業的發展來說至關重要，因此企業的管理創新大多都是從企業在數據監測中發現問題開始的。出現了問題，企業就要對涉及問題的數據進行收集、分析與處理，然后對創新問題進行界定，即企業是否要進行管理創新，創新的范圍與方法有哪些？用定性的方法對創新問題進行描述，然后運用計算、數據挖掘、統計分析等方法，做定量與定性的分析，盡量挖掘最佳的數據背后的信息形成結構化數據，最后以數據分析結果得出數據結論，借此作為創新方案的決策依據，制訂多種創新方案的備選方案，并進行可行性分析，最終選擇并確定最佳的創新方案。

確定好創新方案后就要對創新方案進行實施，在實施的過程中要不斷地收集、分析與處理數據平臺的數據以及方案實施過程中的實際數據與績效數據，在方案的實施過程中進行反饋分析，以糾正企業創新實施方案在實施過程中出現的偏差，并對創新方案進行不斷地調整和優化，保證創新方案的順利實施和企業問題的解決。企業在創新方案的實施過程中不斷地依據大數據的反饋信息，適時地對企業的內部要素和內部環境做出修正，不僅保證創新方案可以順利地進行或做合理的調整，還有利于避免企業創新方案在實施過程中出現“水土不服”的現象。同時，因為擁有大量的相關數據與數據的分析結果，企業也可以根據數據的反饋來提升創新方案的效果。

4 大數據背景下企業管理變革

4.1 創新企業管理的決策主體

企業管理決策的主體之前一直是企業的高中層管理者或者是企業某一領域的專家，原因是他們掌握這企業資金、技術、人力等多方面的資料和信息。但是，大數據時代的來臨，企業的決策主體開始向基層的員工傾斜，開始了全員決策的轉變。這是因為隨著網絡技術以及新媒體的出現和普及，員工信息的變得易得，加之信息傳播的速度，使得本就了解企業一線狀態的基層員工能夠根據一線數據做出合理的分析，給出合理的建議，企業的現有決策者和管理者也更加重視基層員工提出的建議和解決方案。大數據背景下決策主體的轉變不僅提高了員工的積極性，還增加了企業的凝聚力。

4.2 創新企業管理的決策方式

傳統的管理決策方法有定性和定量的方法，如利用管理者與專家的智慧進行決策，采用德爾菲法、專家法等定性的方法還有決策樹等定量方法，搜集數據往往采用樣本分析法，通常在有限的小數據環境下搜集信息，采用隨機的方法，依照機會均等的原則進行的抽樣調查，以期望獲得更多有價值的信息。而大數據背景下的決策依賴的數據是相關的全部數據，是利用海量的數據，采用數據處理軟件，擷取、管理、處理數據后，展現出事物之間的關聯現象即可，通過對這種關聯性進行分析，幫助企業的管理者整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。同時，大數據時代也改變了“經驗至上”的思維，讓企業管理的決策更加科學和合理。

4.3 創新信息的渠道來源

數據時代，企業不僅要與傳統的數據平臺合作，還要利用新媒體與其他數據平臺合作，實時關注市場動向，例如關注和利用第三方平臺上關于消費者喜好、消費者消費傾向、消費者的消費行為等一系列信息，也包括消費者對產品的意見、評價等信息，在信息中找出企業目前存在問題、產品和服務需要改進的地方 ，并以此對產品進行實時改進與創新，使其更具競爭力；也可以在收集的信息當中挖掘蘊含的商業價值，為企業尋找新的機遇，企業也可與一些數據平臺合作，在產品研發階段和初入市場階段，共同搜集潛在消費者的所有信息，為產品迅速進入和占領市場做好準備，同時，還可搜集關于競爭對手的營銷活動、價格等重要信息，分析其下一步走向，制定最優的應對策略，以占有更多的市場份額。

主要參考文獻

[1]李丙軍，胡穎.網絡強度和企業管理創新：社會資本的影響[J] .經貿實踐，2016（13）：137-138.

[2]左小德，張進財，陳振煒.中國企業管理創新的驅動力——兼與西方企業的比較[J].管理世界，2015（1）：182-183.