嚴 婧 董于靖 趙 輝 孫欣宇 毛 靜
(河北金融學院研究生部,河北 保定 071000)
手機銀行也稱移動銀行,是移動金融領域的典型應用。通過銀行機構與通信運營商之間的多行業、多平臺合作,實現電子貨幣與移動通信業務的融合。然而,即使一項技術被認為是先進的,但如果它無法滿足用戶需求或提升用戶體驗,它仍舊無法被稱為合格的產品。
因此,本文通過優化UTAUT模型,設計評價量表并發放調查問卷,使用SPSS19.0和AMOS20.0進行數據處理,試圖回答以下問題:影響個人用戶采納手機銀行的因素是什么?這些因素造成的影響程度又有什么不同?用戶的個人特征是否會對影響路徑造成干擾?商業銀行應該采取什么樣的營銷策略?
本文一方面保留了傳統UTAUT模型的四個核心變量:績效期望、努力期望、社群影響、便利條件。另一方面,結合手機銀行的使用特點,添加了感知風險和經濟成本兩個影響因素。同時,易觀千帆指數統計顯示,2017年中國手機銀行80%的用戶集中在18-40歲,年齡特征分布比較集中,故在模型中舍棄年齡、經驗、自愿使用程度三類調節變量,增加收入變量。優化后的UTAUT模型如圖1所示。

圖1 手機用戶使用手機銀行影響因素的UTAUT模型設計及檢驗
結合手機銀行的使用特點,假設優化后的UTAUT模型的各變量見存在如表1所示的影響關系。
本文使用李克特五級評分法(Likert scale),把測評區間分為五等:非常不同意、比較不同意、一般、比較同意和非常同意,并設計若干反向提問,對于正向提問,5個選項對應的分值依次是1、2、3、4、5,反向提問反向計分。通過在北京市、石家莊市和保定市銀行網點對個人客戶進行樣本采集,同時通過網絡向全國手機銀行用戶發放問卷,兩種途徑一共發放問卷500份,篩選掉填寫不完整和前后回答邏輯矛盾的81份問卷,最后確認有效問卷419份。
對問卷數據進行信度和效度檢驗,結果表明信度系數值為0.869,大于0.8,數據信度質量很高。KMO值為0.829,Bartlett球形檢驗的Sig值為0.000,數據適合做因子分析。

表1 手機用戶使用手機銀行影響因素的研究假設和檢驗結果
使用AMOS20.0對研究模型路徑參數的估計結果如上表1所示,可以看出,前述H1-H8的所有假設關系都得到了驗證,且均達到95%以上信度的顯著水平。其中,績效期望和社群影響對使用態度的影響最大,使用態度對個體的使用行為產生絕對的正向影響。
由于樣本收入分布不均衡,不能構建交互效應,所以無法確定收入調節變量是否對整個模型具有調節作用(H17-H24)。不過對性別變量假設的驗證(H9-H16)證實了:其一,性別調節績效期望、社群影響、感知風險和感知成本對使用態度的影響,男性對手機銀行的使用態度更易受到績效期望的影響,女性更易受到感知風險、經濟成本和社群因素的影響;其二,性別調節便利條件和使用態度對使用行為的影響,女性更易受到便利條件的影響,男性更易受到使用態度的影響。
由于性別會影響手機銀行的采納行為,因此銀行在開發手機銀行模式時要充分考慮到不同特征的客戶。女性相比于男性,更容易受到感知風險、經濟成本和社群的影響,不妨在手機銀行啟動頁面區分男女用戶,進入不同的操作內容,享受差異化服務。
檢驗表明績效期望對使用態度的正向影響最大,故應大力增強手機銀行的有用性。比如在銀行結束辦理業務之后手機銀行自動推送業務評價,客戶可對當天接待服務的銀行工作人員進行在線評價。開啟手機銀行定位功能,即可找到“離家或辦公室很近,步行即可,無需開車,24小時營業,具備存取款功能”的銀行ATM機。
實證結果顯示社群影響僅次于績效期望,商業銀行應當加大手機銀行的廣告宣傳和推廣。比如在各種平面媒體刊物印刷,如報紙,平面廣告等,只需要掏出手機掃一掃,就可以進入手機銀行APP下載頁面進行下載。通過發送宣傳冊,向等待中的客戶進行介紹等多種方式,推薦等待的客戶進行下載,增加用戶群。