大數據時代數字圖書館面臨的機遇和挑戰

大數據時代的基本特征

通常情況下，大數據會涉及兩種或兩種以上的數據，并具有高效性和實時性的特點。其基本特征包含了：1.數量大；2.類型多樣化，包含了數據庫、文本數據、音頻、視頻等；3.處理的速度較快，在大數據背景下，所有數據都是不斷變化的，并且有很多的數據也是隨機產生的，因此需要對數據快速、高效地分析和處理；4.數據價值高，在對數據進行篩選、分析和融合的過程中可以挖掘更多富有價值的信息。

大數據在圖書館中的應用

管理讀者

隨著多媒體在現代社會各個領域中的應用，為拓展圖書館服務內容，并為讀者提供網絡服務空間，并將傳統圖書館的藏書中心轉變成為讀者中心，同時為讀者提供更加多樣化的閱讀體驗和圖書館服務。也推動著現代圖書館更加注重對讀者閱讀動機、業務需求、知識服務的探索。為達到這一效果，就可以借助于大數據平臺構建讀者社交網絡，為讀者提供更加多樣化的服務。

營銷管理

在大數據背景下，圖書館進行營銷管理主要是借助大數據平臺，對讀者行為、信息、檢索記錄等進行聚類，并按照類型對讀者進行分類，進而為不同讀者提供更具個性化的服務，使得優質產品送達到目標讀者群體當中，也改善傳統圖書館被動的營銷模式。

風險管理

在大數據背景下，發展數字化圖書館，就可以對各項信息進行有效甄別，進而了解不同讀者的自然屬性和行為屬性，最后也結合現代人力資源管理、知識產權管理等建立具有圖書館特色的風gh2zQXhVI7Ln7T9z4z1folTItRPxld1m6Hi6drvcp9o=險評估系統，以強化風險管理和控制。

發展數字圖書館的定位

豐富圖書館資源

隨著現代信息網絡技術的發展，為圖書館獲得進一步發展提供更加廣闊的舞臺，借助于網絡上豐富的期刊、圖書信息資源，構建出更能夠滿足現代讀者需要的資源框架，并將文本信息、圖像、視頻信息有效融合，讀者根據自身需求可以自由獲取。

拓展工作內容

在大數據時代背景下，發展數字圖書館除了建設數字資源這一基礎工作之外，也需要進一步提升服務能力，可以根據不同讀者的行為習慣提供高端服務。除此之外，未來圖書館也會更加關注科學發展的前沿領域，為政府各部門提供更具有科學化的參考數據。

全方位服務

傳統圖書館為讀者提供服務主要局限于文獻服務，并且采取被動服務模式，隨著科學技術的不斷發展，圖書館服務資源也得到很大的延伸和拓展，在圖書資源方面也朝著多類型、深層次方向發展，為讀者提供的服務也向自助式轉變。在新時期，圖書館的服務理念也體現為“面向全社會，提供全資源、個性化服務”。

大數據時代數字圖書館面臨的機遇和挑戰

在大數據時代背景下，各項學術資源構建的速度比較快，并且涵蓋到社會各個領域，也使得文獻與文獻之間、學者與學者之間的聯系更加緊密，這是現代數字圖書館面臨的機遇和挑戰，充分利用大數據，使得大數據充分融入數字圖書館構建中，進而為現代人們工作、學習提供更大的便利。

數據挖掘

對數據進行挖掘是作為組織知識的主要途徑，而圖書館作為數據使用較為頻繁的使用者和受益者，就更加需要加強對各項知識數據的挖掘，并借助于結構化和非結構化數據全面了解讀者，并且分析讀者在未來一段時間內的服務需求，進而為讀者提供個性化的服務。

數據分析

隨著現代圖書館加快滲入到各社交軟件當中，也加強了對不同類型讀者各項數據的收集和分析。這也是未來數字圖書館發展面臨的主要挑戰，也就需要圖書館充分利用大數據優勢和技術，有效整合專業性強、可信度較高的信息數據，使得知識獲得橫向發展。除此之外，隨著圖書館資源不斷豐富，其提供的服務也會不斷提升，這不僅需要仰賴數據更新、創新服務，還要求準確地找尋到潛藏在數據中的價值信息。

數據分析人才

人才作為推動社會發展的核心部分，發展數字圖書館也需要更多的高素質數據分析人才在其中發揮效用。對大數據進行有效分析，不僅需要掌握一定的技術，還需要具備數據管理、人工智能、數學算法等多個領域知識。因此，需要引進和培養更多大數據專業分析人才，推動數字圖書館更進一步。

除此之外，還需要做到：1.拓展圖書館資源范疇，即將現代圖書、期刊、熱點等信息囊括起來，同時發展再生資源；2.加強資源組織再加工，即對已有資源進行整理，拓展知識資源的展現形式，進而建立起面向全社會的資源架構；3.強化資源整合廣度，將用戶信息、社會信息、網絡信息等有效整合，使之更好滿足用戶不同需求。