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房地產上市公司財務風險研究

2018-12-31 00:00:00孔耀華皮珊
中國國際財經 2018年8期

摘 要:本文通過研究國內外房地產的預警模型,選取營運能力,償債能力,發展能力,進行研究,來明確財務的風險模型,然后針對財務風險提出風險控制的對策。

關鍵詞:房地產;上市公司;財務風險

引言

在我國,房地產是當前經濟發展的支柱產業,其行業存在著很大的關聯性,因此,對于我國的經濟意義重大。當前,我國主要靠投資、出口和擴大內需這三個方面,來作為拉動經濟增長的方式,而房地產行業可以拉動投資,促進內需擴大,因此,對經濟發展有著重要意義。在以后幾十年的發展中,房地產都會作為主導行業,這也成為了最近行業內探討的重點。

一、主體部分

(一)房地產行業現狀

之前的十年,可以說是房地產快速發展的十年。在房改之后,我國城鎮化建設不斷發展,加之貨幣政策的推出,使得房地產增率高達20%,但是,背后卻是銷售率的不足,銷售率卻為12%。過去十年內,只有管房地產企業中,形成了高庫存,上市公司始終保持高額盈利。在利益的驅使下,我國的建筑項目還在不斷擴大,市場銷售卻出現滑坡,如果保持這種供需失衡狀態,則勢必影響到企業的資金運營和周轉。根據有關部門調查顯示【1】:在最近的幾年中,房地產毛利率和凈利率同比下降,房地產面臨的局面日益嚴峻,其財務風險也日益加劇。

(二)國外研究綜述

在國外,研究財務風險起步很早,開始,對財務危機的研究主要是以定性分為主,其中有:1.風險分析調查法。2.四階段癥狀分析法。3.三個月資金周轉表分析法。4.流程圖分析法。5.管理評分法。

隨著當前統計學的快速發展,定量分析也更加豐富和復雜化,取得了更深層次的,主要有以下幾種:

1.基于單變量的財務風險模型分析

1966年,在美國的《會計評論》中,美國學者William Beaver提出了一元判別模型法。他選取了158個企業作為樣本,一半是處于正常經營的企業,另一半則是危機企業,他們的30個財務比率分析,得出了在債務保障率和資產負債率指標上,存在著明顯的判別能力,而且企業越接近破產時,判別地位就越高,其結果就更準確。

2.運用多元線性判別分析方法

在國外,該研究在20 世紀 60 年代,是以 Z-Score的模型為主,在美國,Altman教授綜合了幾個財務指標,進行加權和匯總,通過多元函數的建立,形成了對企業破產的預測。

3.邏輯回歸的模型分析

回歸模型最具有代表的就是:Probit 模型和Logistic 模型這兩種方法,它的原理是:根據一組因變量,從而實現對其“對應的”應變量的預測。美國學者 Ohlson(1980),利用該研究方法證明了,公司的規模和資本以及負債等等,與現在的變現能力和務危機是成相關性關系的,預測準確率為96.12%,相比較而言,預測結果更可靠。

(三)國內研究綜述

在我國,該研究是從20世紀80年代末起步的。

陳靜(1999)采取了54個公司情況,作為樣本,通過單變量模型進行數據分析,在這些樣本中,一半是ST企業,一半是非ST企業,通過對其資產負債率和凈資產以及總資產收益率和流動比率,這四個財務指標,證明了資產的負債率和流動比率是比較容易識別的。該模型可以預警財務風險,但迄今為止,還存在著很多問題:首先,它不能判斷企業破產的可能性,也不能知道在什么時間破產;另外,通貨膨脹會對單變量分析模型造成影響;最后是會對財務造成粉飾作用,這樣,財務的風險預測就沒有價值了。

周首華、楊濟華(1966),基于 Z 分數模型,增加了現金流量,對指標進行改變并增加樣本的數量,修正 Z 值判定模型,使 F 分數模型在預測公司財務方面更加準確。

國學者吳世農、盧賢義(2001)對邏輯回歸模型進行了分析,他們利用了多種方法,如Fisher 判別分析、線性回歸分析以及邏輯回歸分析等等,構建模型,然后以140 家企業作為對象,進行分析,選取了盈利能力、償債能力、營運能力、成長能力和企業規模等等,從這五個方面入手,利用了21個財務指標,從其中找到了六個預測指標,構建了三種模型,最后證明,在這些模型中,邏輯回歸模型有著最準確最強的預測能力。

2002年,周敏等提出了神經網絡理論,用以對財務危機的預測,該方式可以形成對財務危機的預測,它不靠主觀定性,就可以得出企業的財務狀態,這種方法是比較科學有效的。

邸紅娜(2006)【14】在BP神經網絡方法的基礎上,研究了多家制造業的上市公司,對他們進行財務風險預測,其結果的準確率達到了92.5%。

二、總結部分

在現當前的研究中,研究者多重視理論方面的研究,他們關注的是結果的準確性,對但是,在應用方面,對使用者來說,其可操作性不強。并且,在研究中,變量的選擇往往比較主觀。其次,在分析,多為財務因素的分析,很少有非量化的和非財務的信息分析。利用定量和定性分析時,要立足于管理環境和市場氣候,考慮到政策等方面的影響。以你,我們還需要更深的研究和探索,不斷提高預測能力,提高其準確性,使其更具有可操作性,為相關部分參考和使用。

參考文獻:

[1]中國房地產 TOP10 研究組.2013 中國房地產上市公司研究報告[z].2013 .

[2]Ohlson,Emerging Markets Corporate Bonds:A Scoring System,Salomon Brothers Inc[J].New York,1980 .

作者簡介:

孔耀華,皮珊,寧波大紅鷹學院。

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