本刊關于統計學資料撰寫表達的要求

文稿中對統計學的表達應該體現研究設計、統計學分析方法的選擇兩大部分。

研究設計方面

應注明其名稱和主要方法。如調查設計（分為前瞻性、回顧性還是橫斷面調查研究），實驗設計（應告知具體的設計類型，如自身配對設計、成組設計、交叉設計、析因設計、正交設計等），臨床試驗設計（應告知屬于第幾期臨床試驗，采用了何種盲法措施等）；主要做法應圍繞重復、隨機、對照、均衡等4個基本原則概要說明，尤其要告知如何控制重要非試驗因素的干擾和影響。

統計學分析方法

對于定量資料，應根據所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計學分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析。

對于定性資料，應根據所采用的設計類型、定性變量的性質和頻數所具備的條件及分析目的，選用合適的統計學分析方法，不應盲目套用檢驗。

對于回歸分析，應結合專業知識和散布圖，選用合適的回歸類型，不應盲目套用直線回歸分析。

對具有重復實驗數據檢驗回歸分析資料，不應簡單化處理。

對于多因素、多指標資料，要在一元分析的基礎上，盡可能運用多元統計分析方法，以便對因素之間的交互作用和多指標之間的內在聯系做出全面、合理的解釋和評價。

統計學資料的表達與描述：用xˉ±s表達近似服從正態分布的定量資料，用M（QR）表達呈偏態分布的定量資料；用統計表時，要合理安排縱橫標目，并將數據的含義表達清楚；用統計圖時，所用統計圖的類型應與資料性質相匹配，并使數軸上刻度值的標法符合數學原則；用相對數時，分母不宜小于20，要注意區分百分率與百分比。

統計結果的解釋和表達：當P＜0.05（或P＜0.01）時，應說對比組之間的差異具有統計學意義，而不應說對比組之間具有顯著性（或非常顯著性）差異；應寫明所用統計分析方法的具體名稱（如：成組設計資料的t檢驗、兩因素析因設計資料的方差分析、多個均數之間兩兩比較的q檢驗等），統計量的具體值（如：t=3.45，4.68，F=6.79等；在用不等式表示P值的情況下，一般情況下選用P＞0.05、P＜0.05或P＜0.01三種表達方式即可滿足需要，無須再細分為P＜0.001或P＜0.0001。當涉及總體參數（如總體均數、總體率等）時，在給出顯著性檢驗結果的同時，再給出95%可信區間。