大數據背景下經管類《統計學》教學方法及教學內容的改革與實踐

張馨文，曹文佳，楊 柳，劉 霞

（長春財經學院,吉林長春 130000）

1 引言

《統計學》是一門搜集、整理、分析、統計數據的科學，其目的在于探索客觀現象內在的數量性以及規律性，從而認識客觀事物的本質。傳統統計工作中，相關從業人員會根據所研究的問題，設計調查方案及問卷，在此基礎上通過搜集樣本數據，利用統計分析方法，來探究事物發展的內在規律。然而隨著科技的發展，社會的進步，大數據逐漸走入人們的視野，數據的獲取方式、分析方法以及分析工具都發生巨大的轉變，同時引起眾多學者的探討。大數據背景下，統計學該何去何從,高等教育中，如何應對這些變化成為眾多高校教師不斷思考的問題。

2 統計學教學內容及方法的現狀

從教學內容的角度看，《統計學》主要內容包括描述統計、推斷統計、統計應用等方面，其中推斷統計和《概率論與數理統計》存在重復。教師會考慮到這個問題，并有所取舍，但為保證教學內容的完整性和系統性，難免存在重復情況。此外，《統計學》教學內容中缺少大數據部分，教學內容與時代發展存在脫節現象，導致學生難以認識統計學發展趨勢。目前，眾多統計學專業教師已意識到該問題，指出《統計學》課程應突出社會經濟作用，教學過程中應以經濟理論為研究基礎，結合時代背景，注重實際應用。

從教學方法上看，傳統教學模式中，以教師為教學主體講授教學內容，學生學習被動，不能深刻掌握統計學思想和方法，無法解決實際問題，也談不上具有實踐創新能力?？梢?，這種教學方式無法培養出“知識儲備厚、專業基礎牢、實踐能力強、創新思維廣”的人才。因此在當前《統計學》課程教學過程中，教師嘗試將“講授式”“啟發式”“討論式”等教學方法結合起來，取長補短，以便解決傳統教學方法中，學生被動吸收知識的缺陷。

3 統計學教學內容及方法的改革

3.1 教學內容改革

對于經管類專業而言，作為專業基礎課的《統計學》其內容包括可以概括為這樣三部分：第一部分為數據的搜集和整理，第二部分為數據分析，第三部分則為統計應用。但是隨著大數據的發展，不難發現統計學這三部分內容也發生了改變。

3.1.1 數據的搜集和整理

傳統的統計學觀點認為：數據處理應該是利用一定的樣本對總體進行推斷，進一步了解總體的規律性。這種觀點的產生主要是由于過去信息及科技不發達，對數據收集和處理有一定限制，因此統計研究工作希望通過盡可能少的數據來了解總體。在這種背景下，產生了各式各樣的抽樣調查技術，但不管多完美的抽樣技術，抽到的只是總體中的一部分，樣本都只是對總體片面的、部分的反映，此外，由于抽樣調查技術的產生是由于想通過樣本數據來推斷總體數據，導致這部分內容又與數理統計有重復的情況，因此，在統計學教學內容中可以對這部分內容進行調整，即在教學過程中，應結合經濟理論并以其作為研究的理論基礎，始終以社會經濟現象的數量方面作為研究對象，將數理統計內容看作是解決經濟問題的一種方法，注重實際應用。同時加入大數據的背景介紹，即在大數據時代，定性數據主要來源于已不僅僅局限于抽樣方式，也可以通過互聯網實現總體數據的獲取。從實踐角度看，讓學生學會利用數據庫進行取數，既提高了學生計算機的基礎應用能力，也讓其認識到統計學未來的發展方向，從而對《統計學》這門課程有了更全面地認識。

3.1.2 數據分析

傳統統計分析工作一般在處理數據時，會預先假定事物之間存在某種因果關系，然后在此因果關系假定的基礎上構建模型并驗證預先假定的因果關系。這一驗證過程與則很難離開數理統計中的內容，因此，在教學過程中，可以更多講授與經濟統計學密切相關的內容，如國民經濟統計以及企業統計學等相關內容，讓學生分別從宏觀及微觀兩個角度，對經濟事物間的關系有大致的認識，而《概率論與數理統計》則應該作為學生的儲備知識，在這里應作為探究經濟變量關系的一種方法，而不再被重點介紹。在大數據時代，從實踐角度，可以給學生介紹相關的經典案例，如沃爾瑪超市的啤酒與尿布的銷量之間存在關聯規則，說明如何運用軟件實現二者之間關系的驗證，與此同時讓學生學會自己找數據，并嘗試用關聯規則的方法進行數據分析，并給出合理解釋。

3.1.3 統計應用

傳統的統計應用是利用統計方法進行建模，然后根據模型進行分析及預測。這部分內容也同樣離不開數理統計的知識，《統計學》教學過程中也就難免出現重復的問題，對此要做出一定改變。在授課過程中，可以對模型的基本思想做簡單的介紹，而推導及驗算過程可以少講甚至不講，但在建模過程中要利用真實的經濟數據，并對模型結果給出經濟解釋，使《統計學》真正體現其在經濟領域中的重要作用。從實踐角度看，可以讓學生利用網絡資源查找數據，并在課程講授結束后，讓學生獨立實現數據可視化，使學生對可視化有更加直觀的認識，也認識到可視化給統計應用帶來的便利。

3.2 教學方法改革

《統計學》這門課程由于其概念抽象，公式繁雜，導致學生在學習過程中感覺難度大，且枯燥無味，因此，為了能夠讓學生對《統計學》產生興趣，讓學生認識到這門課程所學的知識是如何解決生活中的實際問題，進而提升學生的學習興趣，在教學過程中要注重教學方法的運用，具體采用以下五種教學方法：

3.2.1 案例教學——抽象知識具體化

提煉課程基礎性內容和方法，形成以課堂講授為主的基本知識部分，但在講授過程中，應根據所教專業學生的學科特點，結合相關案例，以典型實例分析及專題講解方式進行；拓展內容由學生在參考相關材料基礎上以討論或分析報告方式完成，提高學生自主學習意識，激發學習興趣，從而夯實學生的理論基礎，倡導“多元并重”的教學理念。

3.2.2 翻轉課堂——實踐課程重應用

《統計學》課程內容多應用于社會經濟，教學必須結合實際進行，僅僅應用案例教學是不夠的。在實踐課程教學時，可以采用翻轉課堂的形式進行，即學生通過所學的理論知識，獨立完成或者分組完成老師布置的任務，并在任務完成后由相關任課老師給予指導，讓學生在實踐中認識到理論知識的重要性，同時提高學生自主學習的能力，強化知識的應用，激發學生學習的主動行和積極性。

3.2.3 實踐教學——軟件實現海量數據分析

傳統的《統計學》課程，全部課時均在多媒體教室進行理論講授和計算練習，停留在計算器計算甚至手算階段。大數據時代需要處理的是海量數據，必須借助軟件才能實現數據整理和分析，因此，要增設基礎實踐教學環節，即運用現代化教育技術手段，培養學生熟練使用數據分析軟件，了解R軟件或SAS軟件的基本操作，最終讓學生能夠結合實際理解所學理論課程，并建立理論與實踐之間的橋梁，從而成為符合大數據時代背景下的人才要求。

3.2.4 學科競賽——理論實踐相結合

目前大學生在高中階段接受的是純粹的應試教育，對理論知識的掌握能力強，但針對一個實際問題，如何轉化為理論知識去求解，卻無從下手。學科競賽是聯系理論知識與實際問題的橋梁和紐帶，學生通過參加相關學科競賽，可增強理論知識的應用意識，讓學生充分體會到理論知識本身就是刻畫現實世界的重要方法，并非純理論的推導而無用處的游戲。

3.2.5 學生社團——課堂實踐再延伸

知識的轉化在于實踐，學生通過實踐能夠對掌握的知識有更深的理解，有利于知識的運用和更新，學生社團為學生提供了一個良好的實踐環境。社團的指導老師根據學生學習進度，安排主題活動，指導學生通過實踐活動，將所學知識應用于實際。學生可以依自己的水平能力在老師指導下承接相關經濟項目，這一過程中學生可以通過一手資料調查、狀態數據平臺、統計年鑒資料室等進行獲取數據、數據處理、挖掘分析工作，既能夠讓統計專業知識學以致用，也能提高學生積極性，有效地促進學生知識、能力、素質的協調發展和提高。

4 結束語

數據的搜集、整理、分析在“大數據”背景之下，都與以往的教學中存在著巨大差異，但是并不能全面否定《統計學》在傳統教學中的重要性，在教學過程中，既要看到傳統統計教學過程中不變的思想及原理，又要考慮當前大數據時代下統計方法的轉變，從而給學生傳授解決問題的基本思想和原理以及更適用于當前社會發展的統計方法，同時，要結合當代學生的特點，不斷深入研究教學內容和教學方法，推動統計學的發展。