互聯網發(fā)展對中國產業(yè)升級的影響研究

楊峰

摘要：本文從互聯網技術、互聯網平臺和互聯網思維三個維度探討了互聯網對中國產業(yè)升級的作用，利用2004-2016年中國31個省份面板數據，實證檢驗了互聯網發(fā)展水平對中國產業(yè)升級的影響。實證結果表明：互聯網發(fā)展水平的不斷提高對中國產業(yè)升級做出了巨大的貢獻。互聯網普及率每提升1%，產業(yè)升級將增長1.16%。

關鍵詞：互聯網;產業(yè)升級;實證研究

一、引言

近年來，隨著互聯網發(fā)展成果的顯現，越來越多的國家認識到提高互聯網發(fā)展水平的重要性，把建設高效的互聯網作為提升國家核心競爭力的重要措施。在中國，互聯網正在優(yōu)化傳統(tǒng)產業(yè)的價值創(chuàng)造模式，華為5G的發(fā)明，使這一優(yōu)化過程更加迅速，互聯網思維正成為企業(yè)變革和產業(yè)升級的核心思想。

互聯網作為一種信息技術，可以通過各種渠道影響經濟發(fā)展。Cardona等（2013）的研究發(fā)現：互聯網技術的進步，能夠推動行業(yè)技術效率的提升，組織結構的改善，從而促進產業(yè)結構調整。肖靜華等（2015）的研究則認為，互聯網技術會通過影響中國制造業(yè)的制造方式、組織模式，推動制造業(yè)價值鏈轉型升級，進而推動產業(yè)結構調整和升級。

二、理論機制分析

互聯網作為一種技術，使信息得以在全球社會高速傳播與整合?；ヂ摼W可以打破時間和空間的限制，使分散的信息得到加工和整合，每一經濟個體都可以使用和分享互聯網上的信息，并對信息進行理解、詮釋和再加工，在信息傳播和擴散的過程中，全社會的人力資本得到不斷積累，推動了全社會的技術進步。（Czernich and Falck et al.，2011;韓寶國、朱平芳，2014）。

互聯網作為一個平臺，消費者、企業(yè)、科研院校通過互聯網緊密結合，經濟體的創(chuàng)新模式發(fā)生了巨大改變?；ヂ摼W為創(chuàng)新的供給者和需求者提供了零距離接觸的平臺，提高了創(chuàng)新活動的匹配效率，使科學迅速轉化為技術，進而支持經濟社會發(fā)展。創(chuàng)新模式由技術推動轉向需求拉動，為滿足個性化需求的創(chuàng)新成為推動經濟發(fā)展的強大驅動力（顧，2015）。

互聯網作為一種思維，是互聯網技術對人思維層面的凝練和升華（喻思孌，2014），目前雖無權威定義，但已經取得了一些共識。社會資本理論學派（Knack and Keefer，1997;Ak？omak and Weel，2009）認為，良好的社會資本（如協(xié)作、共享等）有助于社會組織效率的發(fā)揮，也是經濟增長的源泉之一。

三、計量模型、變量與數據說明

（一）計量模型

為了測量互聯網發(fā)展水平對中國產業(yè)升級的影響，本文將構建如下計量模型：

其中，i表示地區(qū)，t表示時間（年份），ln表示對該變量取對數，IND指產業(yè)升級是被解釋變量，IT指互聯網發(fā)展水平為核心解釋變量，OFDI是對外直接投資，RD為研發(fā)投入，HU是人力資本，Mar指市場化程度，AGDP為人均國內生產總值，這些都是控制變量，為隨即誤差項。

（二）變量說明

被解釋變量：產業(yè)升級IND為被解釋變量。這里借鑒周昌林、魏建良（2007）測度產業(yè)升級的方法，用每個產業(yè)勞動生產率和每個產業(yè)生產總值在GDP中的比率的乘積，然后求和得到。用公式表達為

Li為各產業(yè)的勞動生產率， Pi為各產業(yè)增加值占GDP的比重.

解釋變量：互聯網水平，用互聯網普及率來衡量（網民數與人口總數之比），用字母IT表示。

控制變量：對外直接投資水平用存量來表示，用字母OFDI表示。

人力資本用各省份研發(fā)人員全時當量表示，用字母HU表示。

研發(fā)投入用研究與發(fā)展經費投入表示，用字母RD表示。

人均國內生產總值，即各省份總產值與總人口之比，用字母AGDP表示。

市場化程度是用非國有企業(yè)職工數占所有行業(yè)職工數的比重來衡量，用字母Mar表示。

（三）數據來源、相關說明

本文的被解釋變量產業(yè)升級IND所需數據來自于各省份統(tǒng)計年鑒;解釋變量互聯網普及率IT數據來自中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發(fā)布的統(tǒng)計公報;對外直接投資OFDI數據來源于各省份統(tǒng)計年鑒及wind數據庫;人力資本HU用研發(fā)人員全時當量來表示，數據來自中國科技統(tǒng)計年鑒;其他數據無特殊說明者均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、各省份統(tǒng)計年鑒以及CNNIC 的統(tǒng)計報告。

四、實證結果分析

這里運用面板回歸分析來考察互聯網發(fā)展水平的產業(yè)升級效應。運用Hausman檢驗來估計是用固定效應還是隨機效應，根據stata14的分析結果，p=0.0000，本模型采用固定效應模型進行估計。結果如下表所示。

從表可以看出，解釋變量互聯網普及率對產業(yè)升級具有顯著的正向促進作用，這也驗證了以上的理論分析，通過互聯網技術、互聯網平臺和互聯網思維可以顯著地促進中國產業(yè)結構的優(yōu)化升級。市場化程度對產業(yè)升級的影響為正，但是不顯著。人力資本對產業(yè)升級的影響為負顯著，研發(fā)投入的影響為正顯著，這是因為研發(fā)經費與人力資本之間存在一個合適的比例，現實中兩者的關系偏離了這一比例。對外直接投資對產業(yè)升級的影響正向顯著，這說明通過對外直接投資，投資國可以學習和模仿發(fā)達國家先進的生產技術和管理經驗，通過產業(yè)內關聯效應和產業(yè)間轉移等效應，從而促進投資國產業(yè)結構的升級和優(yōu)化。

五、結論與建議

第一，互聯網發(fā)展對我國的產業(yè)升級起到顯著的促進作用。第二，人力資本與研發(fā)投入分別對產業(yè)升級起到促進作用。第三，市場化程度對產業(yè)升級的影響會隨著其他變量的加入或者說壟斷現象的加劇由顯著促進變?yōu)椴伙@著。

通過以上分析，可以得出一些有用的政策建議：

1.降低互聯網的使用費用，使互聯網能夠在全國范圍內得到覆蓋和使用。

2.大力發(fā)展移動互聯網，提高普及率，并且提高互聯網在移動端的創(chuàng)新力，為中國產業(yè)結構調整升級創(chuàng)造良好的環(huán)境。

3.政府應該加大對互聯網行業(yè)的投資，促進互聯網行業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新，提高互聯網行業(yè)的生產效率，進而促進中國產業(yè)升級和經濟發(fā)展。

參考文獻：

[1]周昌林，魏建良.產業(yè)結構水平測度模型與實證分析——以上海、深圳、寧波為例[J].上海經濟研究，2007（06）：15-21.

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