視頻大數據在公共安全中的運用

張立志

【摘 要】視頻大數據被廣泛運用到公共安全的各項管理工作中，通過視頻大數據技術對公共安全視頻監控系統中海量的視頻數據進行高效的存儲、計算、分析及擴展應用，實現視頻數據的有效分類、歸集、共享，對犯罪偵查的案前預警、案后高效協同、交通安全管理等方面有良好推動作用，切實提升社會公共安全。

【關鍵詞】視頻;大數據;公共安全

中圖分類號： D631.1;TP391.41 文獻標識碼： A文章編號： 2095-2457（2019）35-0140-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.35.065

The Application of Video Big Data in Public Security

ZHANG Li-zhi

（Xian university of foreign affairs， Xian Shaanxi 710077， China）

【Abstract】The large video data is widely used in the management of public security work， through large video data technology of public security video monitoring system in the mass of video data for efficient storage， calculation， analysis and extension application， realize effective classification of video data， summarize， share， ahead of criminal investigation early warning， after efficient coordination is good， traffic safety management， to promote social and public security.

【Key words】Video; Big data; Public security

如今，視頻監控已被廣泛應用于社會公共安全管理中，而隨著移動通訊技術與互聯網技術的蓬勃發展，實現超高清視頻畫面技術及全天候二十四小時不間斷視頻監控，隨之而來的是海量的視頻數據及處理問題。一方面，海量的視頻數據依靠常規的存儲設備進行存儲及管理已經不太現實，更別說視頻數據每分每秒都在成大倍數增長;另一方面，對于海量視頻數據的有效分析、利用及價值轉化是一個技術層面的難題，成為科研人員重點研發的方向。因此，出現了大數據技術的應用，本文結合視頻大數據的特征及構建的平臺，探究視頻大數據在公共安全中的運用方向。

1 視頻大數據的特征

視頻大數據的主要特征有以下幾個方面：

（1）數據量龐大。視頻大數據與其他種類的大數據具有一定的共性，都擁有海量的數據量。

（2）數據類型豐富而且復雜。視頻大數據的類型相對來說是繁多的，不僅包含了網絡文字日志與音頻數據，還同時存在地理位置信息、圖片、視頻等類型數據。數據類型的多元化與多樣化對數據的處理能力有更高要求。

（3）數據價值密度較低。當今進入物聯網時代的，信息的感知應用范圍越來越廣，信息數據量的發展趨勢越來越大，但信息數據的價值密度呈現越來越低的態勢，故而數據價值的提純處理需要更加強大的算法支撐。

（4）數據處理的時效性要求更高。對數據信息的處理速度要更快，也是與傳統數據信息處理最大的不同點。

2 視頻大數據構建的平臺

當前視頻大數據平臺的構建采用分布式集群模式，實現對視頻數據的高效存儲、檢索、分析、整合及統計，通過高效的海量視頻數據分析處理，為廣大用戶提供真實可靠又切實有用的信息。

首先，針對海量視頻數據的存儲問題，視頻大數據系統采用分布式存儲方式，不僅能夠提高讀寫視頻數據的速度，還能最大限度而且幾乎無限制地擴充數據存儲容量;其次，海量視頻數據的分析技術的核心包括有數據解析計算、數據挖掘、數據智能分析及歷史數據深度學習。隨著科技不斷進步發展，OpenStack開源的云計算框架的搭建技術不斷成熟，以視覺智能分析為核心建立一個完善的神經網絡系統，不僅大大提升視頻數據的計算分析能力，還能讓生活環境的安全性盡最大限度的提高。

目前，視頻大數據應用平臺的總體架構由三個層次組成，分別為資源層、平臺層以及應用層。資源層的主要內容為收集的各種數據資源，包括各種視頻設備收錄的大量數據，如視頻監控數據、車輛數據、流量數據、移動終端數據、人臉數據等，還有互聯網的基礎設施資源、歷史犯罪案件數據資源等等，這一層次統一對這些數據進行分類管理;平臺層則是在按照系統平臺的需求對資源層的數據進行分析調用集合，并進行深度開發整合，搭建資源層與應用層之間互通聯系的橋梁;應用層則是通過對視頻大數據平臺層整合的有用數據進行分析處理，為例如公安、交通、司法等各種行業應用平臺建立實用模型，提供實際用戶可使用分析處理海量數據的接口，實現海量視頻數據的高效存儲、高速檢索、有效分析和準確統計等功能。

3 視頻大數據平臺在公共安全中的運用

視頻大數據平臺就是把視頻監控系統的各種視頻數據整合在一起并進行有價值的挖掘。通過不同的數據處理手段，結合多種數據和研發方法可以得到不同價值的數據運用到公共安全的管理中，為多種公共安全監控管理提供有效的技術支撐，具體如下：

3.1 視頻大數據在犯罪預防偵查的運用

通過對各種視頻數據的整合，分析數據之間千絲萬縷的聯系，實現大范圍的有效深入搜索，實現人、事、物的準確跟蹤處理。

3.1.1 推演分析人物關系

根據視頻大數據平臺中采集并存儲到的人體圖像、臉部數據和相關屬性資料進行深度數據比對分析，把每個管轄區的暫住人口、常駐人口、重點人口構建成統一數據庫，并融入全國在逃及各種不同類型犯罪嫌疑人員數據信息，使有權限的使用者可以根據當前目標準確鎖定對象群體，并有針對性地對群體內部中其他暫時不可知的關系進行推演分析，深度挖掘出對象群體存在的千絲萬縷的身份信息鏈接關系，包括行為關系和虛擬關系兩大方面，行為關系是指直觀現實存在的關系，包括兩者是否同事、同學、朋友、同住、同車、同行甚至同案等等;虛擬關系則是指是否網絡虛擬世界中的好友，包括微信、QQ、微博、貼吧、陌陌等。通過不同的關系深層次分析再次重新定義兩者的內在關系，包括分析人員活動軌跡、頻繁出沒區域、區域碰頭次數等。

3.1.2 跨時空分析車輛軌跡

跨時空分析車輛軌跡的目的在于發現和挖掘目標車輛的深層次信息及與之相關的關系網絡。充分利用各種技術手段，以目標車輛為圓心，從不同角度發散性鋪開搜索與目標車輛之間存在聯系的車、人、事，梳理構建出與當前目標車輛密切相關的所有資料信息網絡，并對資料信息進行深入研究分析及判別。這樣構建的多維度立體網絡架構可借助GIS平臺進行車輛時空軌跡的可視化展示，實現目標車輛分析結果細化，通過對目標車輛可能涉及的案件進行分析推演人物關系和跨時空的車輛軌跡分析后，進行大數據的可視化展示，把視頻大數據中各類型的數據關系具體描繪出來出來，有助于公安人員準確跟蹤抓捕目標嫌疑人，減少其繼續犯案或潛逃的幾率。例如可通過對視頻大數據中某一時刻出現的具體車輛，根據其車牌號碼能夠快速檢索并分析出這臺車輛的基本信息、車主的所有信息以及相關活動軌跡，深層次多維度挖掘涉案人員的社會關系數據信息。

3.2 視頻大數據在社會活動秩序安全管理中的運用

（1）通過視頻監控不同公共場合的人流變化，利用大數據分析其規律性，并預測人流聚集的地方出現事故的可能性指數，根據預測的結果對現有或準備出現的事故多發地采取危險管理措施。

（2）注重視頻大數據中分析不同隨機事件發生的過程，并得出隨機事件發生的必然因素，這些因素是影響社會治安穩定的關鍵因素。通過深入分析不同的事物狀態中可能發生的危險事件，提前對危險事件進行演練，達到有效的危險預防目的。

（3）利用視頻監控高度頻發的危險事件，并利用大數據對多重危險事件進行關聯分析，制定全方面的防止危險高度頻發的有效措施，實現對社會公共安全的大范圍監控并危險防范。

（4）對高危險區域的活動進行安全管理。運用視頻大數據分析發生危險的可能性，包括一個時間段內的數據統計、各種已經形成的危險案例等，建立大型的數據分析數據庫，通過大數據運用，充分結合各項數據，建立有效的危險管理方案，構建完善的公共安全管理系統。

例如，在對人流量大的公共場所，例如汽車站、火車站，往往容易出現擾亂正常公共場合秩序的事件，公共安全管理部門除了可以通過視頻監控數據及時發現問題并進行快速處理外，結合突發事件發生的幾率較高，而且不可預測性強的特性，通過利用視頻大數據分析，對突發事件的發生過程進行分析并總結判斷其共性，加強優化管理人員自身技能，及時疏導、開展應急預案演練等方式方法，有效降低公共安全事件發生概率，提升公共安全管理實效。

4 結語

綜上所述，視頻大數據技術具有非常良好的現實應用意義，在公共安全管理方面運用有著不可替代的作用，為相關的管理部門提供強大的準確度高的可視化信息數據網絡，通過智能的視頻大數據分析，為公共安全管理提供更多有用信息，最大限度地做到事前提早發現案情并做好預警演練，事中快速做出應對處理措施，事后準確找到問題根源并預防同類事件再次發生，支撐公共安全事件的前期預防、高效偵破以及科學優化過程管理等。

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