基于大數據精準施策下的個性化教學

王 波（山東省煙臺經濟技術開發區第四小學）

崔丹丹（山東省煙臺經濟技術開發區第四小學）

在“雙減”大環境下，為探索與之相適合的教學方式，我校申報了《基于大數據的小學精準教學的實踐研究》市級課題。通過收集大數據、讀懂大數據、探索大數據與課堂教學的融合、開展大數據時代下的課堂觀察等策略，初步為教師搭建一個基于大數據分析的個性化教、學、評一體化平臺。

基于數據分析，精準教學目標

學生的學情除了由教師觀察學生平時學習活動過程獲得，還有一個重要途徑就是學情調研所反饋的各類數據。我們利用AI堅之果智慧課堂，選題組卷、課前檢測、掃描讀卷和系統分析四個環節，獲取學生對每個知識點的掌握情況，針對共性問題及個體薄弱之處，進行歸因分析，制定精準的教學目標，開展精準化教學活動。

例如，四年級數學高老師在執教《觀察物體》這一課前，為了精準教學目標，在前測環節，教師選取舊知觀察物體知識點以及本節課所要學習的觀察物體的角度問題組成課前測試卷。利用課余時間讓學生作答試卷，通過掃描儀快速自動批閱并進行數據分析及展示。教師通過數據反饋，發現對于《不同角度觀察物體》這個知識點，所任教兩個班級學生的掌握情況不同。為了提高教學效率，該老師對四年級二班增加了“能夠根據形狀圖推測拼搭方式，培養動手操作能力，發展空間想象力和思維能力”這一教學目標。

基于數據分析，精準個性化教學策略

依據AI堅果智慧課堂進行的數據分析，該教師為學生制訂個性化的學習方式，上課的時候給學生發送不同的微課，對于四班同學而言，在推送“觀察物體的方法”微課之余，推送教師演示操作的視頻，而二班在推送“觀察物體的方法”微課之余，推送拍扁法微課。這樣不僅能實現本節課的學習目標，還能讓孩子們產生濃厚的學習興趣。

根據知識點、類型、表現水平三個維度分析兩個班的數據，為了減少學生的厭倦和挫折感，確定 A、B、C 三個層次的學習任務。基礎較弱的孩子可以僅完成A項任務，中等孩子需要完成A和B兩項任務，優等生需要完成A、B和C三項任務。這樣的分層設計，不僅能提高學生的學業自信，還能起到“跳一跳，摘個桃”的教學效果。

基于數據分析，優化教學評價體系

對于學生課堂表現、檢測質量等信息，教師可以通過終端系統導出匯總，并通過分析這些數據，對學生生成動態性評價。學生平時的課堂測試和課后作業都可以通過技術手段進行分析與評價。大數據挖掘隱性數據，積累學生學習軌跡，分析對比，了解學生的成長軌跡，形成系統的學科成長報告。

基于數據分析，改進精準化教學模型

大數據時代下，作為教師要在數據分析的加持下不斷研究課堂，不斷改進課堂教學策略從而完善精準化教學模型。

動態分析學情，優化教學策略。學情的分析貫穿課前、課中和課后，教師要提高研究的敏銳度，及時掌握學情，調整教學策略。利用課后測試，作為課時學習的終結性評估，通過分析作業數據，掌握學生個體的不足，設計個性化復習策略；掌握班級整體的不足，調整教學計劃，迭代教學設計。

如在學習科學五年級第二單元的熱傳遞的三種方式時，最初的設計是通過講解定義與學生交流完成知識點的學習，但課程結束后五年級一班的班級作業效果并不是很好。經過檢測全班40%的學生不能正確區分三種方式。依據數據顯示，該題出錯同學并非全部因為上課注意力差，隨即教師便開展教研討論，更改教學設計，在五年二班上課時將原來的字面講解改為動畫和實物演示，正確率大幅度提升。